2022省考申论问题解读之《启示类题型》

随着这几年申论考试形式的发展，越来越重视启示类这一类题型的考察，在这一类题型中不仅可以考察考生的归纳概括能力，同时也考察了考生是否具备发现问题和解决问题的能力，为以后在实际工作中处理事情奠定了良好的基础，因此，这一类题型为重中之重，处理好这一类题型，有助于我们分数的提高，接下来我们就来看一下，如何处理好这一类题型。

一、启示类题型特点

启示类题型识别：这类题型答题任务是让你提出启示、分析启示或者谈谈启示。什么是启示呢申论中的启示是指由他者或自身过往的经验或者教训得出的自身或者设定主体的未来用来解决某种问题的方向性的对策，主要有经验与教训两个方面。面对材料中的经验方面，我们需要把其中之所以能够成功的做法提炼出来，故成功经验谈启示就是概括申论材料中的做法，而失败教训谈启示，则需要我们准确的锁定问题或者产生问题的原因，根据问题或者原因提出对策。随着考试难度的增加，大家一定要在启示这一块下功夫，多积累自然就水到渠成了。

二、启示类题型真题

例12020年国考副省第二题

“给定资料2”中，M农场的案例为新时代青年创业提供了哪些启示(15分)

要求：分析全面，条理清晰。不超过300字。

参考解析

题干中M农场的案例为新时代青年创业提供哪些启示，我们可以简单翻译一下，也就是说新青年创业可以向M农场学习到什么，而回归材料，我们发现M农场的例子是一个成功的例子，所以本题中概括M农场的做法即可。

参考答案

1善于用好人工智能、物联网、大数据等技术手段，提质、增效，降成本。

2以满足国家和社会需求为初衷，有担当、有责任感、使命感;提供有价值的产品。

3创新商业模式，实现多产业融合发展，打造新型产业链。

4转变思想观念，善于从传统产业中发现创业机会。

例22015年国考副省第四题

阅读“给定资料4”，谈谈你从中国高铁、中兴通讯和中国装备制造业的发展中能分别获得哪些启示(20分)

要求：(1)紧扣材料，重点突出;(2)观点明确，表述有条理;(3)不超过500字。

参考解析

题干中谈谈你从中国高铁、中兴通讯和中国装备制造业的发展中能分别获得哪些启示，我们可以简单翻译一下，也就是说我们可以向中国高铁、中兴通讯和中国装备制造学习到什么，而回归材料，我们发现中国高铁、中兴通讯和中国装备制造业例子是一个成功的例子，所以本题中概括中国高铁、中兴通讯和中国装备制造业的做法即可。

参考答案

中国高铁：1面临质疑和忧虑，坚持发展;积累经验。2注重自主创新，打造“硬实力”。3按照高标准严格要求，充分发挥性价比、技术、安全性等三大优势。4实施“走出去”战略，与国际接轨。

中兴通讯：1紧跟世界同行步伐，推出创新、有亮点的产品。2积极开拓国际市场，提高产品的海外销量。3注重品牌，实现从卖产品到创品牌的转变，即从“制造”到“智造”。

中国装备制造业：1从低端向高端延伸，打造高水平的产业设备体系。2加强对技术复杂、造价高等特殊设备的研究，打破垄断，加强支柱产业自主发展。3不断提高服务水平，打造高性价比，提供个性化定制和全方位服务。4积极参与竞争，建立海外营销中心，提高国内外市场占有率，提升国际影响力。

例32017年广西省考第一题

请根据“给定材料1-2”，简述这些事例对年轻人树立正确的人生观有哪些启示。(15分)

要求：(1)全面，准确，简明，有条理。(2)不超过200字。

参考解析

题干中让我们从这些事例中学到启示，学到什么样的启示呢，是年轻人树立正确的人生观的启示。而阅读材料中我们发现材料中有成功经验也有失败教训，对于成功经验我们直接学习其中的做法，注意做法一定是要和正确人生观有关的做法，而对于失败教训，我们根据问题或者失败的原因，反推出做法，同样做法也一定是要和正确人生观有关的做法。

参考答案

1心怀梦想，充满激情，培养积极的兴趣爱好。

2明确目标，制定人生规划，准确定位自己，自觉自律。

3积极乐观，勇敢无畏，直面挫折，勇于突破自我。

4热爱工作，树立责任意识，对工作和自己负责。

5勤奋进取，坚持不懈，珍惜时间，及时行动，找准方法，加强自身学习，自我激励。

6乐于思考，善于自省，讲求效率。

7与时俱进，敢于创新。

创新技术的不断涌现，从根本上改变了传统农业的发展模式，通过应用物联网技术、人工智能技术、GIS技术以及大数据技术等使我国农业从原来看天吃饭的传统农业模式转变为高产、高效、低耗、优质、生态和安全的智慧农业模式，随着物联网技术的不断发展，数据存储，全面感知，数据上云等方式使得智慧农业的传输网络进一步扩大，更进一步的进阶为互联网+智慧农业模式。

创新技术发展迅猛，智慧农业前景广阔

2018年，我国人工智能市场规模约为339亿元，较上年同比增长5629%，增速进一步加快。人工智能作为引领未来的战略性技术，日益成为驱动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升的重要引擎。近年来，数据量爆发式增长、计算能力显著性提升、深度学习算法突破性应用，极大地推动了人工智能发展。人工智能技术的发展应用在互联网+智慧农业中，使得模型建立时间更短，预测结果更加准确。

2018年，我国物联网市场规模约为13603亿元，较上年增长1470%。随着国家支持政策的不断出台，国内物联网产业链和产业体系初步形成，产业规模快速增长。目前，中国发展物联网所需的自动控制、信息传感、射频识别等技术和产业都已成熟或基本成熟，通信运营商和系统设备提供商达到世界级水平，下游应用不断拓展。

与工业互联网建设类似，互联网+智慧农业也可以应用物联网技术建设“农业互联网”，将物联网在互联网+智慧农业模式中应用程度进一步加深。

随着创新技术和农业科学的不断拓展和深入，互联网+智慧农业的发展也面临进一步的机遇与挑战，并呈现出多维发展态势。其中，创新技术发展及应用将是互联网+智慧农业发展的不竭动力。在支撑智慧农业发展的多项关键技术中，发展较快且具有广阔前景的主要有数据仓库技术、3S技术、模拟模型技术和人工智能技术；较为活跃的关键技术领域有农业资源管理、农情状态检测、农业过程模拟及决策支持系统等。

——更多数据参考前瞻产业研究院发布的《中国互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》。

目前，滴灌技术有助于水资源缺乏地区的有效利用，成为了一项促进现代农业进步不可或缺的技术。节水灌溉技术也是受到了广泛的关注，近年来，滴灌技术发展迅速。接下来，这篇文章主要针对滴灌技术的现状与趋势进行简述。
探究滴灌技术的在农业上的发展现状与趋势
一、滴灌技术的特点
作为目前全球节水效果最好的灌溉技术, 滴灌优势的特点很明显, 这也是人们选择它的原因。
1大幅提高作物产量
滴灌技术可以为作物规律生长提供适量的供水和供肥, 把最好的水分、养料、通气环境传输到土壤根处, 促进作物的良性生长。而且, 使用滴灌时一般处于湿度最小的时候, 可以将作物受到病虫害的影响降到最低。
2水资源利用率较高
滴灌技术的节水能力一般能达到节水的60%以上。滴灌技术水分吸收如此之高是由于在输水过程中避免了水的损失和渗漏, 在地表的部分始终保持湿润, 也减少了地表水分的蒸发。
3供肥利用率得到有效提升
滴灌技术在供肥方面也是极为方便的, 不需要复杂的 *** 作就可以达到节约肥料和多次施肥的目的, 而且施肥过程基本能保证直接到达作物的根部, 使土壤的养分均衡覆盖到作物上。滴灌技术的这种供肥方式具有及时性和准确性。
二、滴灌技术发展现状及存在的主要问题
我国是人口大国, 对水资源和农业的需求都比较高, 而滴灌技术的发展, 可以解决我国用水紧张和农业需求的问题。本文具体介绍目前发展的现状及问题。
1滴灌技术在我国和新疆的发展现状
近年来, 我国和新疆自治区在农业节水方面的投入超过了60亿元, 并顺利开展了农业节水灌溉、土地改良、塔里木河流域综合治理等基本建设, 并对各个渠道做了防渗漏处理, 建设了标准更高的农用灌溉用地, 逐步扩大了全自治区土地灌溉的面积。就新疆来说, 灌溉技术的实际应用面积从当初的6000万亩左右发展到了现在的7000万亩以上, 其中滴灌技术应用的土地面积达到了3000万亩以上, 更是实现了1000万亩土地的节水灌溉。
2滴灌技术存在的主要问题
一是投资成本高。滴灌技术的发展在我国属于起步阶段, 需要大量资金做支持。我国作为农业大国, 很多时候在农业上投入资金不是为了经济效益, 所以得到的收益就会很少。而且, 这对于国内农民来说无疑是一件难事, 一方面他们节水意识不强。另一方面, 他们收入不高, 无法承担高投资的滴灌技术, 所以很多人并不会选择滴灌技术。这对于滴灌技术在我国的发展有着严重影响;二是, 自主研发水平不足。滴灌技术在全世界得到广泛推广, 主要是由于其特有的节水优势。我国很多公司加强了与国外的交流, 研发了与滴灌相关的技术, 并取得了一定的成绩。但这些公司并不推行自主研发, 主要还是以引进国外技术为主, 只是在引进的过程中简单做一下改变。因此, 在滴灌技术上我国不具有自主研发的水平和设备, 在生产滴灌技术的配套产品上还没有形成一个属于自己的系列, 这就使得滴灌技术无法顺利在农业中得到应用。

新一代信息技术在现代农业中的应用，能够有效提升农业生产效率、降低成本、提高农产品质量和安全性，促进农业可持续发展。下面是一些典型的应用场景：
物联网技术可以应用于农业环境监测、精准农业管理和智能化农业生产等方面。通过安装传感器和物联网终端设备，可以实时监测农田的温度、湿度、土壤水分和养分等信息，以便更好地掌握作物的生长情况，从而实现农业生产的精准化管理。
云计算技术可以帮助农业企业、农民和政府机构实现信息共享和资源整合。例如，通过云计算平台，可以实现农业数据的采集、存储和分析，为农民提供农业生产的科技服务，同时也能促进农业现代化。
大数据技术可以用于农业生产的决策分析和预测。通过收集和分析大量的农业数据，可以预测农产品市场需求、农作物生长状况和病虫害等信息，为农业生产提供科学的决策依据。
人工智能技术可以应用于农业机器人和智能化农机装备等方面。通过智能化的农业机器人和农机装备，可以实现农业生产的自动化、智能化和高效化，提高生产效率和降低人力成本。
总之，新一代信息技术的应用，能够帮助现代农业实现数字化、智能化、高效化和可持续化，促进农业的可持续发展。

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