为什么纯流量卡比普通流量卡用流量用得少

为什么纯流量卡比普通流量卡用流量用得少
zy01k
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第一，功能上的区别，这个可能已经知道了。总之，IOT卡只能上网，手机卡除了上网还能打电话发信息。
第二，实名的区别。手机卡卖给个人，需要个人实名认证。甚至目前三大运营商已经要求人脸识别；企业IOT卡不需要个人实名认证。
第三，套餐收费的差异，这是最重要的一点。在这里，我想多说几句。物联网卡和手机卡套餐有什么区别？比如现在的手机卡流量费是59元/20G左右，而无论什么样的流量卡，流量最多超过40G就会被限制甚至停机。但是物联网卡是按流量收费的，可以根据自己的需求订购套餐，100G，200。
四。购买渠道的差异。手机卡只能通过运营商购买，物联网卡可以通过代理商和运营商购买。提醒大家，物联网卡一般不对普通消费者开放，而是以实名的方式批量出售给企业用户。
看了以上，大家应该充分理解了纯流量卡和正常手机号卡的区别。虽然纯流量卡有很多优点，但是在实际使用过程中，还是要根据自己的需求来考虑，不要为了便宜而买纯流量卡。
相关问答：电信纯流量卡谁用过，怎么样？
纯流量卡，通常是指物联网卡，资费非常吸引人“0月租，不限速，流量费低”。物联网卡主要用于智能设备联网，如果用于手机流量，一旦发现，就会被封卡，售后无法保障，下文具体说一说。
物联网卡是面向集团企业和相关专业领域使用的，用于实现智能设备的联网，适合各种终端设备使用，属于“集团客户”范畴的套餐卡。个人用户在营业厅是无法办理的。
日常生活中，家里使用的智能电表、智能燃气表等通常内置了物联网卡，街上的共享单车同样内置了物联网卡，实时监测自行车的状态信息。
根据应用场景不同，物联网卡也分为高速、中速、低速，其中中低速的物联网卡覆盖了90%的业务，高速的物联网卡只占10%左右，用于视频监控、智能机器人等领域，如下图所示▼。
第一，限速。物联网卡用途不同，通常会限速，比如NB-Lot领域的物联网卡，数据速率可能在1Mbps以下，如果用于手机数据连接，用户体验可能大打折扣。
第二，封卡风险。物联网卡主要用于智能终端联网，如果直接插在手机上作为流量卡使用，很容易封卡。
第三，售后无保障。物联网卡的查询、充值等业务只能在代理商办理，不能实名制，不能在三大运营商的营业厅办理相关业务。如果老板“跑路”，售后是无法得到保障的。
总之，谨慎选

物联网卡主要是由移动、电信、联通等移动通运营商提供的针对物联网、特别是M2M领域的SIM卡，按物理形态分类可分为插拔式MP卡和贴片式MS卡。物联网卡外观和普通的SIM卡基本一样，但与之不同的是，物联网卡主要针对企业开发生产，主要用来研发开发设备上，没有语音功能，且主要是面向企业用户，一般不对普通消费者开放。

近年来我国物联网卡得到了良好的发展，蜂窝物联网终端用户不断增长。我国三家基础电信企业发展蜂窝物联网终端用户达13亿户。物联网卡市场良好发展得益于下游市场的发展。目前我国物联网卡主要应用在智慧公共事业、智能制造、智慧交通。

具体来看：

（1）智慧公共事业是基于物联网技术的智慧应用，主要集中于服务于民生领域的供水、供电、供气、供热、公共安全、环保、交通等领域。近年来受益于智慧城市的快速发展而得到了良好的发展，市场呈现不断增长态势。

（2）智能制造是基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征，旨在提高制造业质量、效益和核心竞争力的先进生产方式。

（3）智慧交通主要是指在交通智能调度系统的基础上，融入物联网、云计算、大数据、移动互联等IT技术，通过信息技术对交通信息的汇集和处理，提供实时交通数据服务。

面对市面上五花八门的物联卡公司，需要辨别、筛选出稳定性强的物联卡公司。

（1）最简单直接从三大运营商的官方渠道购买，比如中国电信物联网卡，中国联通物联网卡，中国移动物联网卡；

（2）通过官网、公众号或者其他网站直观的了解公司的经营现状，对于注册时间比较临近的，经营显示异常的这些公司，大家在选择此类物联卡公司合作的时候需酌情对待，这种一般实力不强，容易出问题。

（3）有实力、有规模且稳定的物联卡公司一般都会重视品牌宣传、产品介绍等信息，因此查看一家物联卡公司稳不稳定可以在公司官网、抖音、公众号以及其他官方宣传账号了解一下公司近况的更新。

（4）物联网卡属于长期使用的产品，其在使用过程中需流量查询、机卡绑定、充值续费、卡号重置、激活等问题，就需要有长期售后、技术人员的及时响应与解答，考量一家物联卡代理商是否稳定，还要看是否有售后人员提供咨询服务。

物联网卡是由移动通信运营商提供的针对物联网、特别是M2M领域的SIM卡，满足智能硬件和物联网行业对设备联网的需求。相比手机等使用的现有SIM卡，由于卡号需求量大、工作环境苛刻、资费和管理要求独特，各移动通信运营商均推出了专门针对物联网市场的SIM卡，即物联网卡。1物理形态目前分为插拔式MP卡和贴片式MS卡两种。插拔式MP卡就是目前手机等普遍使用的SIM卡，贴片式MS卡则属于嵌入式SIM卡(eSIM)。具体分类和尺寸如下表：

MP卡(M2M Plug-In卡)包括普通级MP1卡和工业级MP2卡，根据不同等级采用普通芯片和普通卡基材料，或是采用能够适应特殊环境要求的特殊芯片、特殊卡基材料。外观和管脚定义与普通SIM卡相同。

MS卡(M2M SMD卡)则直接焊接在M2M模组上，以实现紧密牢固的物理连接和可靠的接口通信，物理特性、电气特性和传输协议方面与普通SIM卡相同，该种卡片在某些物理性能如附着力、抗振等方面更有优越表现。也分为普通级MS0卡和工业级MS1卡。

无论是MS还是MP卡，在工作环境（温湿度，振动，干扰等）、寿命（读写次数等）方面相比手机等使用的普通SIM卡均有优势。

2号段以中国三大运营商为例，为便于区分管理，使用了专用前缀以及普通和特别两种长度的卡号，具体如下：

3功能

针对物联网设备的应用场景和特点，分为带[流量+短信+语音]功能的13位号段卡，和带[流量+受限短信]功能的11位号段卡，具体如上表。

4资费

计费方式灵活，降低客户的总体成本，具体资费标准见各运营商官网上的介绍。此外，以中国移动为例，在整个计费环节新增测试期和沉默期，满足客户测试期需求，并为客户免费提供测试流量及短信。

5申请和使用

物联网卡一般不针对普通消费者开放，而是以实名方式批量销售给企业用户；同时，物联网卡有专用的APN（服务接入点）。正是由于物联网卡在流量资费方面一般有优势，所以网上出现了大量针对普通消费者兜售物联网卡的情况。

6服务和运营

国内三大运营商均提供了物联网卡管理平台，给企业用户分配专用帐号或开放API，提供如空中写卡、位置定位、流量管理等服务。

这篇文章咱从三个方面讲讲所谓的流量卡到底值不值得入手。
(用词可能不是特别准确，但通俗易懂)

1信号与网速

信号方面是大家选择手机卡所必须要考虑的，这里可以告诉大家

三大运营商的基站是优先选择正常卡，其次才是那些所谓的物联网卡，这就造成了同样的情况下，不管怎样你网速都跑不过你朋友的原因

其次，很多物联网卡的卡商为了让你使用的流量总量在他们的可控范围，通常会采用限速的方式，可能你到了100g或者某个量后给你限速1m/s，或者512k/s甚至更低，到这个地步了基本就是不断转圈圈刷新，根本无法使用

2虚标

大家可以看到很多标价19元100G等诸多看着非常划算的套餐，其实他虚标是非常严重的，通常都在50%以上，多者甚至可以达到80%-90%，也就是你花同样的钱，用的总流量跟正常卡差距并不是很大

3售后与安全性

众所周知，网上贩卖的物联网卡没有售后，用过的朋友们可能会发现，你有时候用着卡就用不了了，这是因为卡商给你停卡了，因为你用的量让他不赚钱了，自然要把你抛弃掉，还美其名曰运营商停掉

当然另一方面，三大运营商也加大了对非法物联网卡的打击力度，这也就是为什么有些物联网卡不能换设备使用

物联网卡的实名制，实名信息不可避免可能会被这些物联网公司进行贩卖

网络云端监控访问的网址以及其他，并把这些大数据卖给相关公司
综上，大家也能很清楚的看到物联网卡的弊端，网速不好，流量虚标，售后差，个人信息泄露

我个人是不推荐大家购买这类卡的，存在太多不确定的因素

对于流量需求大的朋友们，建议宽带！

1高效分布式
必须是高效的分布式系统。物联网产生的数据量巨大，仅中国而言，就有5亿多台智能电表，每台电表每隔15分钟采集一次数据，一天全国智能电表就会产生500多亿条记录。这么大的数据量，任何一台服务器都无能力处理，因此处理系统必须是分布式的，水平扩展的。为降低成本，一个节点的处理性能必须是高效的，需要支持数据的快速写入和快速查询。
2实时处理
必须是实时处理的系统。互联网大数据处理，大家所熟悉的场景是用户画像、推荐系统、舆情分析等等，这些场景并不需要什么实时性，批处理即可。但是对于物联网场景，需要基于采集的数据做实时预警、决策，延时要控制在秒级以内。如果计算没有实时性，物联网的商业价值就大打折扣。
3高可靠性
需要运营商级别的高可靠服务。物联网系统对接的往往是生产、经营系统，如果数据处理系统宕机，直接导致停产，产生经济有损失、导致对终端消费者的服务无法正常提供。比如智能电表，如果系统出问题，直接导致的是千家万户无法正常用电。因此物联网大数据系统必须是高可靠的，必须支持数据实时备份，必须支持异地容灾，必须支持软件、硬件在线升级，必须支持在线IDC机房迁移，否则服务一定有被中断的可能。
4高效缓存
需要高效的缓存功能。绝大部分场景，都需要能快速获取设备当前状态或其他信息，用以报警、大屏展示或其他。系统需要提供一高效机制，让用户可以获取全部、或符合过滤条件的部分设备的最新状态。
5实时流式计算
需要实时流式计算。各种实时预警或预测已经不是简单的基于某一个阈值进行，而是需要通过将一个或多个设备产生的数据流进行实时聚合计算，不只是基于一个时间点、而是基于一个时间窗口进行计算。不仅如此，计算的需求也相当复杂，因场景而异，应容许用户自定义函数进行计算。
6数据订阅
需要支持数据订阅。与通用大数据平台比较一致，同一组数据往往有很多应用都需要，因此系统应该提供订阅功能，只要有新的数据更新，就应该实时提醒应用。而且这个订阅也应该是个性化的，容许应用设置过滤条件，比如只订阅某个物理量五分钟的平均值。
7和历史数据处理合二为一
实时数据和历史数据的处理要合二为一。实时数据在缓存里，历史数据在持久化存储介质里，而且可能依据时长，保留在不同存储介质里。系统应该隐藏背后的存储，给用户和应用呈现的是同一个接口和界面。无论是访问新采集的数据还是十年前的老数据，除输入的时间参数不同之外，其余应该是一样的。
8数据持续稳定写入
需要保证数据能持续稳定写入。对于物联网系统，数据流量往往是平稳的，因此数据写入所需要的资源往往是可以估算的。但是变化的是查询、分析，特别是即席查询，有可能耗费很大的系统资源，不可控。因此系统必须保证分配足够的资源以确保数据能够写入系统而不被丢失。准确的说，系统必须是一个写优先系统。
9数据多维度分析
需要对数据支持灵活的多维度分析。对于联网设备产生的数据，需要进行各种维度的统计分析，比如从设备所处的地域进行分析，从设备的型号、供应商进行分析，从设备所使用的人员进行分析等等。而且这些维度的分析是无法事先想好的，而是在实际运营过程中，根据业务发展的需求定下来的。因此物联网大数据系统需要一个灵活的机制增加某个维度的分析。
10支持数据计算
需要支持数据降频、插值、特殊函数计算等 *** 作。原始数据的采集可能频次挺高，但具体分析时，往往不需要对原始收据进行，而是数据降频之后。系统需要提供高效的数据降频 *** 作。设备是很难同步的，不同设备采集数据的时间点是很难对齐的，因此分析一个特定时间点的值，往往需要插值才能解决，系统需要提供线性插值、设置固定值等多种插值策略才行。工业互联网里，除通用的统计 *** 作之外，往往还需要支持一些特殊函数，比如时间加权平均。
11即席分析和查询
需要支持即席分析和查询。为提高大数据分析师的工作效率，系统应该提供一命令行工具或容许用户通过其他工具，执行SQL查询，而不是非要通过编程接口。查询分析的结果可以很方便的导出，再制作成各种图标。
12灵活数据管理策略
需要提供灵活的数据管理策略。一个大的系统，采集的数据种类繁多，而且除采集的原始数据外，还有大量的衍生数据。这些数据各自有不同的特点，有的采集频次高，有的要求保留时间长，有的需要多个副本以保证更高的安全性，有的需要能快速访问。因此物联网大数据平台必须提供多种策略，让用户可以根据特点进行选择和配置，而且各种策略并存。
13开放的系统
必须是开放的。系统需要支持业界流行的标准SQL，提供各种语言开发接口，包括C/C++，Java，Go，Python，RESTful等等，也需要支持Spark，R，Matlab等等，方便集成各种机器学习、人工智能算法或其他应用，让大数据处理平台能够不断扩展，而不是成为一个孤岛。
14支持异构环境
系统必须支持异构环境。大数据平台的搭建是一个长期的工作，每个批次采购的服务器和存储设备都会不一样，系统必须支持各种档次、各种不同配置的服务器和存储设备并存。
15支持边云协同
需要支持边云协同。要有一套灵活的机制将边缘计算节点的数据上传到云端，根据具体需要，可以将原始数据，或加工计算后的数据，或仅仅符合过滤条件的数据同步到云端，而且随时可以取消，更改策略。

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