编程语言与应用场景有密切的关联关系，每一种编程语言都有自己的应用领域和特点，所以不能单纯的说学哪个语言最好，但是如果没有具体的场景要求，那么可以根据目前的流行程度和发展前景选择要学习的编程语言。
目前最为流行的编程语言有Python、Java、C、C++、PHP、JavaScript、Go、C#等，这些编程语言往往都有广泛的应用场景，同时在整个IT领域也有大量的用户和成功案例，选择这些编程语言会明显降低开发风险，同时在组建开发团队时也比较容易。
要说最热门，莫过于Java和C/C++了，从目前就业情况来看，这三大编程语言远超其他语言，除了这三大热门语言，从目前的应用情况和发展前景来看，Python、JavaScript和Go语言也具有一定的优势：
第一：最不缺人的编程语言：Java
Java拥有世界上数量最多的程序员。你说他们是农民也好，但数量放在那里，最明显的效果就是公司招人的时候会比较容易地招到Java程序员。试想如果你想要做一套软件，你有一个很棒的技术方案需要用C++，Scala或Ruby等语言实现，但招不到足够的人手，那么计划多半泡汤。这时候你的应用Java也能做到，并且很轻松就能招到足够的人，那么你选择Java的可能性就要大一些。
第二：实力派语言：C/C++
C语言是面向过程的语言，常用来编写 *** 作系统，在嵌入式方面无可取代。C++常被称为贵族语言。因为C++的开发周期长，成本也比较高，一般大型企业会采用C++进行项目开发，所以学习C++的就业方向大多是大公司。
1)C/C++可以潜入任何现代处理器中，几乎所有的 *** 作系统都支持C/C++，跨平台性非常好。
2)C语言体型小巧，简洁高效并且接近汇编语言，C++功能在C的基础上增加面向对象的特点，代码可读性好，运行效率高。
3)运行效率高，高效安全。
4)语言简洁，编写风格自由。
5)大项目上具有优势。
第三：新晋小花：Python
近年来Python语言伴随着大数据和人工智能的发展得到了广泛的应用，上升趋势非常明显，整个IT领域有大量的程序员开始陆续转向Python开发，这其中就有不少Java程序员，因为不少Java开发工作Python同样能够完成，比如Web开发、大数据开发和后端开发，同时Python还能够完成人工智能开发和嵌入式开发。虽然Python在性能上较Java还有一定的差距，但是在很多场景下，性能的差距并不是选择语言的唯一标准，Python语言在开发周期和日后维护方面都具有一定的优势。站在开发人员的角度来看，Python语言在很多情况下要明显“轻一些”。
第四：JavaScript应用领域逐渐拓展
JavaScript是传统前端开发不可替代的技术之一，但是目前JavaScript不仅仅用于前端开发，JavaScript也正广泛应用于后端开发(Nodejs)和嵌入式开发领域。而且目前有大量的开发项目在采用JavaScript编写，这会对JavaScript的普及应用带来积极的意义。
第五：Go语言发展前景广阔
Go语言是近些年来出现的少有的优秀语言之一，Go语言主打性能，所以在大数据时代背景下，Go语言的发展前景还是非常广阔的。
那么想要学习Web前端应该选哪个编程语言为什么
很多招聘网站表示现在找一个好的程序员很难，而且通过数据显示，现在编程语言中JavaScript占据很大的比例，JavaScript对于互联网从业人员来说，异常重要，对于Web前端开发人员更是如此。所以，如果你是一个web前端开发人员，那么你一定要去学习JavaScript。
JavaScript是一种动态编程语言，主要用于增添网站的交互性。
这门语言通常被认为“对初学者很友好”，因此进一步提高了它在开发者社区中的使用量。
Javascript听起来跟Java有关系，其实并没有任何关系，只是名字像而已。就好比雷峰塔和雷锋的关系一样，虽然只差一个字。Js最广泛的应用毫无疑问是在web前端。简单的说，网站给你传过来的是一堆用各种标签表示格式的文档,
而Js负责 *** 纵这些文档实现一些客户端动态效果。Js的领地还不仅如此，现在的Nodejs还可以用于服务器端的开发。
JavaScript主要被用来实现网站页面上的动态逻辑。
JavaScript是浏览器的脚本语言，一般和Html，CSS这些一起学，主要做网站的前端开发，展现各种酷炫的画面。随着物联网和移动设备越来越流行，React
和AngularJS等JavaScript前端框架具有巨大的未来潜力。
一般大公司对前端开发工程师的JavaScript技能则更加看重，前端开发者学习了JavaScript，再也不用担心发展前景问题了!熟练掌握JavaScript语言，更是自身的一种竞争优势。
以上就是小编今天为大家分享的关于2019年流行的编程语言有哪些入门Web前端学那个编程语言更好的文章，希望本篇文章能够对想要学习web前端技术的小伙伴们有所帮助。想要了解更多web相关知识的小伙伴记得关注北大青鸟web前端培训官网哦!
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今天听人说Java薪资高，想学；
明天听人说Python前景广，想学；
后天又听人说JavaScript不错，想学；
……
其实任何编程语言都只是工具，开发程序的目的也只为了让计算机执行某个命令，所以尽管不同的编程语言差异极大，最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而它们更明显的区别大多在于应用。小蜗这里将各个语言列出来，具体怎么选择看题主的个人需求，各种语言都有自己相对有优势的方面。
一、java
Java常常跟“企业”联系在一起，因为具备一些很好的语言特性，以及丰富的框架，在企业应用中最受青睐。同时，Java在手机领域也有一席之地，在普遍智能化之前，很多手机就是以支持Java应用作为卖点的，而智能手机爆发之后，Java手机主场变成了android，并作为安卓的标准编程语言而存在。总结：Java主要用于网页, 企业级开发, 普通应用软件, 游戏后台。
二、C/C++
C/C++理论上说可以做任何开发，只要有合适的硬件驱动和API，特点是效率高，基本上是编译语言里面效率最高的。除非你的系统中连C/C++编译器都不具备。某些系统当中C++编译器是不具备的，但是C一般都具备。
目前而言，C语言主要用来开发底层模块（比如驱动,解码器,算法实现），服务应用（比如web服务器）和嵌入式应用（比如微波炉里的程序）。
C++也可以做这些，不过由于C++的复杂性和标准问题，人们还是更愿意使用C来做。C++更适合比较复杂但又特别需要高效率的设施，比如大型游戏，一些基础库，大型桌面应用等。总结：C：系统底层，驱动，嵌入式开发；C++：游戏开发, 大规模，高性能，分布式要求的程序开发。
三、JavaScript
JavaScript听起来跟Java有关系，其实并没有任何关系，只是名字像而已，就好比雷峰塔和雷锋的关系一样。
JS最广泛的应用毫无疑问是在Web前端。简单的说，网站给你传过来的是一堆用各种标签表示格式的文档，而JS负责 *** 纵这些文档实现一些客户端动态效果。JS的领地还不仅如此，现在的Nodejs还可以用于服务器端的开发。
总结：JavaScript是浏览器的脚本语言，一般和Html，CSS这些一起学，主要做网站的前端开发，展现各种酷炫的画面。
四、Python
Python由于具有丰富和强大的库，它又叫做作胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。
总结：Python是做服务器开发与物联网开发。信息安全，大数据处理，数据可视化机器学习，物联网开发，各大软件的api，桌面应用。
五、PHP
PHP这三个字你常常会在浏览器地址栏里看到，所以不意外PHP是用来开发网站的，也是Web后端的王者语言，无数的网站后端都运行着PHP代码。
总结：主要是网络前端，用于生成网页。也可以整个web服务器都用php，比如很多论坛引擎。一 NodeJS的特点
我们先来看看NodeJS官网上的介绍：
Nodejs is a platform built on Chrome’s JavaScript runtime for easily building fast, scalable network applications nodejs uses an event-driven, non-blocking I/O model that makes it lightweight and efficient, perfect for data-intensive real-time applications that run across distributed devices
其特点为：
1 它是一个Javascript运行环境
2 依赖于Chrome V8引擎进行代码解释
3 事件驱动
4 非阻塞I/O
5 轻量、可伸缩，适于实时数据交互应用
6 单进程，单线程
二 NodeJS带来的对系统瓶颈的解决方案
它的出现确实能为我们解决现实当中系统瓶颈提供了新的思路和方案，下面我们看看它能解决什么问题。
1 并发连接
举个例子，想象一个场景，我们在银行排队办理业务，我们看看下面两个模型。
（1）系统线程模型：
这种模型的问题显而易见，服务端只有一个线程，并发请求（用户）到达只能处理一个，其余的要先等待，这就是阻塞，正在享受服务的请求阻塞后面的请求了。
（2）多线程、线程池模型：
这个模型已经比上一个有所进步，它调节服务端线程的数量来提高对并发请求的接收和响应，但并发量高的时候，请求仍然需要等待，它有个更严重的问题。到代码层面上来讲，我们看看客户端请求与服务端通讯的过程：
服务端与客户端每建立一个连接，都要为这个连接分配一套配套的资源，主要体现为系统内存资源，以PHP为例，维护一个连接可能需要20M的内存。这就是为什么一般并发量一大，就需要多开服务器。
那么NodeJS是怎么解决这个问题的呢？我们来看另外一个模型，想象一下我们在快餐店点餐吃饭的场景。
（3）异步、事件驱动模型
我们同样是要发起请求，等待服务器端响应；但是与银行例子不同的是，这次我们点完餐后拿到了一个号码，拿到号码，我们往往会在位置上等待，而在我们后面的请求会继续得到处理，同样是拿了一个号码然后到一旁等待，接待员能一直进行处理。
等到饭菜做号了，会喊号码，我们拿到了自己的饭菜，进行后续的处理（吃饭）。这个喊号码的动作在NodeJS中叫做回调（Callback），能在事件（烧菜，I/O）处理完成后继续执行后面的逻辑（吃饭），这体现了NodeJS的显著特点，异步机制、事件驱动整个过程没有阻塞新用户的连接（点餐），也不需要维护已经点餐的用户与厨师的连接。
基于这样的机制，理论上陆续有用户请求连接，NodeJS都可以进行响应，因此NodeJS能支持比Java、PHP程序更高的并发量虽然维护事件队列也需要成本，再由于NodeJS是单线程，事件队列越长，得到响应的时间就越长，并发量上去还是会力不从心。
总结一下NodeJS是怎么解决并发连接这个问题的：更改连接到服务器的方式，每个连接发射（emit）一个在NodeJS引擎进程中运行的事件（Event），放进事件队列当中，而不是为每个连接生成一个新的OS线程（并为其分配一些配套内存）。
2 I/O阻塞
NodeJS解决的另外一个问题是I/O阻塞，看看这样的业务场景：需要从多个数据源拉取数据，然后进行处理。
（1）串行获取数据，这是我们一般的解决方案，以PHP为例
假如获取profile和timeline *** 作各需要1S，那么串行获取就需要2S。
（2）NodeJS非阻塞I/O，发射/监听事件来控制执行过程
NodeJS遇到I/O事件会创建一个线程去执行，然后主线程会继续往下执行的，因此，拿profile的动作触发一个I/O事件，马上就会执行拿timeline的动作，两个动作并行执行，假如各需要1S，那么总的时间也就是1S。它们的I/O *** 作执行完成后，发射一个事件，profile和timeline，事件代理接收后继续往下执行后面的逻辑，这就是NodeJS非阻塞I/O的特点。
总结一下：Java、PHP也有办法实现并行请求（子线程），但NodeJS通过回调函数（Callback）和异步机制会做得很自然。
三 NodeJS的优缺点
优点：1 高并发（最重要的优点）
2 适合I/O密集型应用
缺点：1 不适合CPU密集型应用；CPU密集型应用给Node带来的挑战主要是：由于JavaScript单线程的原因，如果有长时间运行的计算（比如大循环），将会导致CPU时间片不能释放，使得后续I/O无法发起；
解决方案：分解大型运算任务为多个小任务，使得运算能够适时释放，不阻塞I/O调用的发起；
2 只支持单核CPU，不能充分利用CPU
3 可靠性低，一旦代码某个环节崩溃，整个系统都崩溃
原因：单进程，单线程
解决方案：（1）Nnigx反向代理，负载均衡，开多个进程，绑定多个端口；
（2）开多个进程监听同一个端口，使用cluster模块；
4 开源组件库质量参差不齐，更新快，向下不兼容
5 Debug不方便，错误没有stack trace
四 适合NodeJS的场景
1 RESTful API
这是NodeJS最理想的应用场景，可以处理数万条连接，本身没有太多的逻辑，只需要请求API，组织数据进行返回即可。它本质上只是从某个数据库中查找一些值并将它们组成一个响应。由于响应是少量文本，入站请求也是少量的文本，因此流量不高，一台机器甚至也可以处理最繁忙的公司的API需求。
2 统一Web应用的UI层
目前MVC的架构，在某种意义上来说，Web开发有两个UI层，一个是在浏览器里面我们最终看到的，另一个在server端，负责生成和拼接页面。
不讨论这种架构是好是坏，但是有另外一种实践，面向服务的架构，更好的做前后端的依赖分离。如果所有的关键业务逻辑都封装成REST调用，就意味着在上层只需要考虑如何用这些REST接口构建具体的应用。那些后端程序员们根本不 *** 心具体数据是如何从一个页面传递到另一个页面的，他们也不用管用户数据更新是通过Ajax异步获取的还是通过刷新页面。
3 大量Ajax请求的应用
例如个性化应用，每个用户看到的页面都不一样，缓存失效，需要在页面加载的时候发起Ajax请求，NodeJS能响应大量的并发请求。总而言之，NodeJS适合运用在高并发、I/O密集、少量业务逻辑的场景。
Python的优缺点
优点
简单————Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学————就如同你即将看到的一样，Python极其容易上手。前面已经提到了，Python有极其简单的语法。
免费、开源————Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。这是为什么Python如此优秀的原因之一——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。
高层语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的Android平台！
解释性————这一点需要一些解释。一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当你运行你的程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码 运行 程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上，由于你不再需要担心如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等等，所有这一切使得使用Python更加简单。由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上，它就可以工作了，这也使得你的Python程序更加易于移植。
面向对象————Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
丰富的库————Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的 *** 作。记住，只要安装了Python，所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
概括————Python确实是一种十分精彩又强大的语言。它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色。
规范的代码————Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。
缺点
强制缩进
这也许不应该被称为局限，但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。最常见的情况是tab和空格的混用会导致错误，而这是用肉眼无法分别的。
单行语句和命令行输出问题
很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in syspath:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个py文件。（对很多用户而言这也不算是限制）
NO1 运行速度，有速度要求的话，用C++改写关键部分吧。
NO2 国内市场较小（国内以python来做主要开发的，目前只有一些 web20公司）。但时间推移，目前很多国内软件公司，尤其是游戏公司，也开始规模使用他。
No3 中文资料匮乏（好的python中文资料屈指可数）。托社区的福，有几本优秀的教材已经被翻译了，但入门级教材多，高级内容还是只能看英语版。
NO4 构架选择太多（没有像C#这样的官方net构架，也没有像ruby由于历史较短，构架开发的相对集中。Ruby on Rails 构架开发中小型web程序天下无敌）。不过这也从另一个侧面说明，python比较优秀，吸引的人才多，项目也多。
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，当前Python和前端开发都具有大量的潜在人才需求，也都有较为广阔的发展空间，至于如何选择要根据自身的知识结构、发展规划和兴趣爱好来综合考虑。
如果未来要走研发级程序员路线，那么应该重点考虑Python开发。当前IT领域的研发热点集中在大数据、物联网和人工智能领域，而Python在这些领域均有广泛的应用，比如采用Python进行数据分析在大数据领域就比较普遍。另外Python在嵌入式开发、机器学习、计算机视觉以及自然语言处理方面均有广泛的应用，可以说目前Python是研发级程序员的重要工具之一。随着大数据和人工智能的发展，未来Python语言的发展前景非常值得期待。
如果计算机基础知识和数学知识比较薄弱，那么可以重点考虑前端开发。随着移动互联网、大数据以及人工智能的发展，目前前端开发被赋予了更多的含义，不仅包括了传统的Web前端开发，也包括了移动端开发、大数据呈现端开发、部分后端开发任务（Nodejs）和部分嵌入式开发任务（JavaScript）。当前JavaScript的应用边界不断得到拓展，前端学习者应该重点关注。
与Python相比，前端开发主要集中在应用级开发领域，对于算法方面的要求并不高，初学者能够比较容易建立起学习信心。但是在目前的就业环境下，要想提升自身的岗位竞争力，应该掌握更全面的前端知识，包括Web前端和移动端。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
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