四川种业智能化的优势与劣势

四川种植智能化优势有智慧农业会大大提高农产品的产量、质量、安全性，优化了资源利用，使农产品的生产，出品各个环节都会得到有效的控制，提供给大众安全高质量的农产品。弊端是前期投入的问题和平台配合建立的问题，前期智能化的投入肯定是一项巨大（较对农民来讲）的工程，还有现在农村的包产到户也会有阻碍发展的局限。智慧农业具备以下几点特征：智慧农业是数字化技术在农业领域的全面应用，含农业管理经营数字化、农业生产过程数字化、农业资源权属数字化、农业资源要素数字化等。农业装备及配套技术的智能化，是智慧农业的关键。科技含量高、性能稳定、适应性强的技术装备不断运用到农业生产中。智慧农业呈现专业化和规模化。智慧农业呈现高效和集约特点。智慧农业呈现综合性，智慧农业的发展需要多学科多层次的农业知识体系集成。
1、从成效来看，四川的现代农业园区智慧农业示范作用明显，全省已有的国家数字农业试点项目全部落户现代农业园区。全省80%的园区建立了智慧农业平台，实现了特色产业数据上云。
2、2019年60个星级现代农业园区培育对象农业综合信息化水平超过65%。省级园区智慧农业建设的财政投入力度。即将出台的《四川省现代农业园区数字农业建设技术规范》，将填补智慧农业建设技术规范方面的空白。
3、区域性智慧农业基础信息化平台建设正在加快，省级农业农村部门完成各类信息化平台整合，主要涉及土地确权、农机、价格监测、农产品追溯、农（兽）药管理等领域。市级层面，成都市加快数据共享和系统整合，农村集体三资监管系统和农产品质量安全溯源系统已经接入成都市智慧治理中心，农村承包经营权管理系统和股权信息管理系统已接入成都网络理政中心，智慧动监平台实现了全市动物检疫监管的流程运行、过程监管和全程可追溯。绵阳市益农信息社建设，以覆盖全市80%以上的行政村，建成2762个益农信息社。智慧农业发展的社会联动基础不断夯实。种植业方面，成都依托龙头企业建成覆盖猕猴桃、柑橘、茶叶基地物联网示范基地5万亩，开展数据监测、视频监控、自动化节水灌溉、农事管理记录等。畜禽养殖业方面，各大型龙头企业新建的生猪养殖场，已基本实现活体电子标识与健康感知，环境控制、精准饲喂等数字化管理，处于国内先进水平。水产养殖业方面，成立了西部首家水产电子商城——四川内江水产电子商城门户网站，基本实现管理和服务的在线化和网络化、数字化。
4、四川智慧农业主要问题：基础设施建设薄弱。考虑四川独特农情的农业卫星发展滞后，无人机农业监测体系尚未建立。以5G为代表的低时延、大容量的通信传输建设滞后。重要农产品全产业链大数据、农业农村基础数据资源体系建设刚刚起步。智慧农业总体设计规划不足，标准规范体系缺失阻碍应用协同。人才科技支撑不足。智慧农业产业人才缺乏，省级创新平台、人才及创新团队较为缺乏。智慧农业中的重大、关键技术研究资金和项目支持力度有待加强。智能采集、处理、分析和挖掘等关键技术及装备创新能力不足。产业化发展滞后。智慧农业投资见效慢，短期收益不明显，企业参与意愿较低。数据整合共享不充分、开发应用不足，信息系统集成应用不够。智慧产业在农业中的占比远低于工业和服务业占比。

研究智慧农业大有可为。
农业中的智慧通过生产领域的智能化、管理领域的差异化、服务领域的全方位信息服务，推动农业产业链的转型升级；实现农业精细化、高效化、绿色化，保障农产品安全、农业竞争力提升和农业可持续发展。
因此，智慧农业是中国农业现代化的必然趋势。要培育社会共识，突破关键技术，做好规划引导，推动智慧农业发展。智慧农业可以说是中国农业现代化的必然趋势。未来政府和企业都需要大量的相关人才来帮助他们实现智慧农业。
智慧农业专业就业前景较好。随着农业集中化、规模化、专业化的发展，对智慧农业的需求也在不断深化。智能农业的高效特征逐渐显现，因此智能农业专业在社会上的就业前景非常看好。
智慧农业是中国农业现代化的必然趋势。要培育社会共识，突破关键技术，做好规划引导，推动智慧农业发展。农学专业就业岗位有:区域经理、农技销售见习、销售代表、销售经理、农艺师、区域经理、化肥销售经理、区域销售经理、销售代表、浙苏皖销售代表、业务员、销售工程师、化工销售代表营销专员等。

在我国,遥感运用发展迅速。小到城市违章建筑的监测、名胜古迹的保护监管,大到农作物长势产量的预测、重大自然灾害的评估与分析,都与遥感技术有着密不可分的关系。
遥感是利用工作在不同电磁波范围、运行在不同高度和不同类型遥感平台上的技术,连续不断、夜以继日、周而复始地获取以地球表面为主体的遥感数据,对地球表面的各种物体进行探测,把握地球表面物体、现象和过程的变化及其演变过程。
遥感开辟了人类认知地球的崭新视角,为人类提供了从多维角度和宏观尺度上去认识宇宙世界的新方法和新手段,实现了历史性的跨越。目前,我国的遥感应用已取得了令人瞩目的成就,在经济建设和社会发展中发挥着越来越重要的技术支撑和服务作用。

受国家重视应用前景广

中国遥感技术起步于20世纪70年代末,30年来,国家非常重视遥感技术的发展,连续4个五年计划都把发展遥感技术列为国家重点科技攻关项目,把遥感技术作为国民经济建设35项关键技术之一。
在应用方面,遥感已在土地资源、土地利用及其动态监测,主要农作物的遥感估产,森林资源调查包括植树造林及退耕还林评估,重要自然灾害的遥感监测与评估,城市发展和规划的遥感监测等众多领域得到全面应用。
遥感应用为国家和各级政府提供了大量科学的宏观辅助决策信息,产生了巨大的社会经济效益。越来越多的部门,已经或正在将这些技术纳入部门业务化应用中,成为主管部门执法或制定产业政策、行业规范及行业技术改造的主要技术之一。
国家中长期规划把遥感对地观测列为重点项目,将遥感应用列为相关部门的重点应用内容。我国卫星发射有长期规划,保证了遥感应用的信息源,保证了我国的遥感应用持续发展。

各领域实践处处开花

1土地资源调查和土地动态遥感监测
随着人口的增加,耕地的减少,我国面临着如何尽快查清国土资源的数量和分布的重大问题。
我国利用遥感技术先后完成了全国土地利用调查。在20世纪80年代初期采用陆地卫星MSS数据编制了全国818幅1∶25万土地利用图等。20世纪80年代中期我国又应用航空和卫星遥感技术与野外调绘相结合,完成全国的土地利用详查,查清了我国土地权属、类型、数量、质量、分布及利用状况。从此取得了全面、翔实、准确的全国土地利用现状的第一手资料,为编制国民经济和社会发展计划,制定有关政策和科学决策等提供了重要依据。我国应用陆地卫星TM数据、中巴卫星数据等完成了20世纪80年代中期、90年代中末期和2000年代中期1∶10万和1∶25万全国土地利用调查,并建立了业务运行系统,具有每年耕地数据动态更新和每五年土地利用数据全面更新的能力。现在我国正利用遥感数据进行第二次全国土地详查工作。
2遥感在自然灾害监测评估中的应用
遥感技术为自然灾害的监测评价提供了强有力的技术手段。经过20多年的科技攻关和建设,我国已建立了重大自然灾害遥感监测评估运行系统,已经形成了对台风、暴雨、洪涝、旱灾、森林与草原火灾、雪灾、冰凌、赤潮、地震、沙尘暴以及典型区的虫害、滑坡、泥石流等灾害的监测能力,特别是快速图像处理和评估系统的建立,已经具有了对突发性灾害的快速应急反应能力,使该系统能在几个小时内获取灾情数据,1天内做出灾情的快速评估,1周内完成详细评估报告。
系统建成后已先后在1987年的大兴安岭特大森林火灾,1998年我国长江、嫩江特大洪水,2000年西藏易贡大滑坡地质灾害,2003年淮河大洪水以及2008年“5•12”汶川特大地震等灾害监测中投入运行,为国家各级防灾减灾部门决策提供服务,产生巨大的社会和经济效益。
例如在1998年我国特大洪水监测中,运用了六颗卫星数据,出动三套航空遥感系统对灾情进行动态监测,并核实了上报受灾面积3 亿多亩为3000多亩的事实,体现了遥感的优势。遥感在汶川大地震灾情监测中发挥了其他手段不可替代的作用,是获取灾情信息的惟一手段。在四川汶川大地震发生后,全力启用了航空、航天遥感设备和专业技术人员,为抗震救灾监测获取、处理和分析数据,并紧急向政府部门、前线指挥部提供了大量快速、有效的灾情数据和信息。
3农作物遥感估产系统
农业生产形势,特别是各级政府、农业生产管理部门、农产品购销与加工企业以及广大公众都关注的大事。农作物长势与产量是国家社会经济基础信息,对于制定国家和区域社会经济发展规划,制定农产品进出口计划,确保国家粮食安全,指导和调控宏观的种植业结构调整,提高相关企业与农民的经营管理水平均具有重要意义。遥感技术用于农情监测具有得天独厚的优势。近30年来,农作物遥感监测一直是遥感应用的一个重要主题。
中国科学院建成了“中国农情遥感速报系统”,该系统包括作物长势监测、主要作物产量预测、粮食产量预测、时空结构监测和粮食供需平衡预警等5个子系统,可实现全国范围主要农作物的长势监测、单产预测与估算、农作物种植面积提取、种植结构变化监测、粮食总产分析计算、耕地复种指数获取、农业气象分析、农作物旱情遥感监测等农情监测业务,并能获取全球主要农业国家的作物长势和重点产粮国的总产预测等信息。自运行以来,该系统每年监测和预测的信息被国家发改委、国家粮食局、农业部等部门及一些省市应用,现在已推广到期货市场应用。
农业部组织研发并投入业务运行的“国家农业遥感监测系统(CHARMS)”,可定期监测和评价全国大宗农作物面积、长势和产量、草地产草量和草地退化、农业土地资源、土壤墒情、农业灾害等主要农业动态信息,为农业结构调整、粮食安全预警和农业宏观决策提供可靠的技术支撑。
4遥感在数字城市建设中的应用
遥感在城市建筑监测中发挥了重要作用。城市拆迁是城市建设中的难题,利用高分辨率图像,对拆迁进程一目了然,便于城市建设管理。北京市利用“北京一号”小卫星4米分辨率的图像对较大工程(如奥运工程)的拆迁和建设进行了监测。建设部已经建立了风景名胜保护监管信息系统,实现对风景名胜区环境生态和景观的及时、有效的监管,以迅速遏制国家级风景名胜区“城市化”、“人工化”、“商业化”的趋势恶性蔓延,保护国家风景名胜区的宝贵资源。该系统已纳入建设部日常监管业务。
城市发展已经成为遥感技术应用最具活力的领域之一。利用先进的遥感等空间信息技术可以对城市自然生态中的土地、生物(如绿地)、水、景观等,对社会生态中的环境(如大气污染)和人居环境(如绿化和热岛)等进行监测,为城市建设提供生态布局和治理方案。
对我国直辖市、省会城市和特别行政区的34个城市的中心建成区30年的城市扩展监测结果表明,到21世纪初期,各个城市中心建成区不同程度地增加了中心建成区的面积,城市的建设规模显著增大。实施监测的34个城市的中心建成区面积较监测起始期扩大了226倍。
5 遥感在测绘中的应用
以遥感数据为核心的国家1:5万地形数据库建设已相继完成了数字栅格地图(DRG)、数字高程模型(DEM)、矢量核心要素数据库(DLG)、地名(GN)、土地覆盖(LC)、数字正射影像(DOM)、控制点(CP)、元数据库(MD)等专题数据库,并实现对各数据库的集成管理,为广大用户提供高精度的基础地理信息服务。1∶5万基础地理信息更新工程的实施,将大幅度地提高其现势性和改善内容完整性,有力地提升基础测绘成果为国民经济建设、社会发展和国家安全的服务保障能力与水平。
我国西部约 200万平方公里的国土曾经受恶劣自然环境和当时技术水平的制约,一直没有测制过1:5万比例尺地形图。如今,航天遥感、航空摄影、航空航天合成孔径雷达、卫星导航定位、地理信息系统等最新摄影测量与遥感技术,为西部测图工程的顺利实施提供了有力的技术支撑。西部测图工程的实施,对于满足西部重大基础设施建设、资源合理开发与利用、生态建设与环境保护以及国家安全具有十分重大的意义。

做好数据保障与应用业务结合

1 遥感应用的数据保障问题
遥感应用进入业务化,首先要保证其时效性、数据的可靠性和实用性。这就要求遥感数据能及时提供用户所需要的不同时间分辨率、空间分辨率、光谱分辨率的各种数据,特别是突发性灾害的监测评估,要能在灾害发生后最短的时间内提供遥感数据。
2 遥感信息与应用业务的结合问题
遥感提供的信息可能只是业务应用涉及的部分信息,要解决业务应用需要与实际应用模型、其他数据与信息等的结合,其难点是遥感信息与应用模型的同化、综合信息的挖掘等。
3 遥感应用系统集成问题
遥感信息作为业务应用的重要空间信息,其优势是可以快速提供大范围地表的空间分布信息,这是常规方法不可比拟的,但是,遥感信息必须与数据库、模型和应用系统集成在一起才能发挥其应有的作用。目前应用比较好的领域都是这样做的。

“四化”加速遥感应用

1 遥感应用数据的详细化
由于遥感应用的巨大需求,遥感数据获取技术的飞速发展,适应遥感应用的数据将是多样化的。空间分辨率将会有几公里- 1公里-几百米-几十米-几米-几十厘米级的数据,时间分辨率会有几天-几小时- 1小时-半小时甚至更高时频的数据,光谱间隔将达纳米级。
2 遥感信息提取的智能化
遥感应用的重要环节是信息提取和挖掘。未来的遥感数据处理和信息提取技术会向自动化、智能化方向发展,关键要解决精度和速度问题,新的算法、模式识别和工作流技术等将会引入到遥感数据处理和信息提取中,大大提高自动化处理和智能化提取的能力,可以自动处理重复、费事的任务,提高 *** 作效率,降低生产成本。
3 遥感应用的外包服务化
由于遥感的数据-信息-知识-应用的技术环节复杂,因此遥感应用的门槛很高。目前,国际上已出现一些大的企业,承接政府和行业的遥感应用。将复杂的技术问题交给企业解决,从得到的遥感信息和知识中做好自身与专业的结合,从而降低应用的门槛。我国“北京一号”小卫星的应用就是由北京各委办局交给企业做的,取得很好的效果。这种外包服务化是未来遥感应用发展的趋势,也会推动遥感产业化。
4 遥感应用的大众化
Google公司在2005年6月利用高空间分辨率遥感数据推出 Google Earth,给社会带来空前的震撼:用户可以根据自身的需要进行浏览、查询,并且能够自定义自己关心的点信息。Google Earth的推出,为实现遥感为公众服务提供了非常成功的经验和范例。我国在未来的高分辨率对地观测系统中也将建设功能强大的公众服务系统。未来的基于位置的导航服务(LBS)也会引入遥感信息,推进遥感应用的大众化。
遥感已成为国家经济建设、社会发展和政府科学决策的重要信息支撑,成为国家建设和人民生活不可或缺的信息产品。 我们要在未来加快遥感、地理信息系统、全球定位系统、网络通信技术的应用以及防灾减灾高技术成果转化和综合集成,建立国家综合减灾和风险管理信息共享平台,完善国家和地方灾情监测、预警、评估、应急救助指挥体系。

1、农业产业化。产业化是未来农业发展的方向。

农业产业化简单地说就是农业经营的问题，目前单纯的“种的好”已经不适合农业发展新形式，应该向农业经营方面转变，这应该是未来一段时间农业必然趋势。

就是不但要种好庄稼，种出质量好的农产品，还研究如何如何赋予农产品一些绿色、有机或者富硒等卖点，研究如何进行加工，注册商标，提高农产品附加值，同时还要研究销售网络的问题，逐步实现产、加、销一体化发展。

2、农业信息化。信息化是未来农业发展的引擎。

农业信息技术将是未来农业发展的一个风口，农业物联网技术、互联网技术、大数据技术、数字导航技术等一系列信息化技术应该被广泛应用，这些技术将会逐渐融入到农业生产的产前、产中、产后等各个环节，也会涉及到种植、养殖、加工等各个方面，为农业发展插上科技的翅膀。

人类在农业方面的突破

我国在向农业现代化的发展过程中主要经历了传统农业、现代农业这两个阶段。这两个阶段都是不可避免的，因为农业的发展是和国家的实际情况息息相关的，是符合我国当时的基本国情的，而科学技术又是强国的根本。所以科学技术是制约农业现代化发展的主要因素。

以上两个发展阶段中传统农业是一个封闭的内循环模式，即农作物的种子给人吃，作物的根茎叶等喂养牲畜，人畜的粪便还田有作为农作物的肥料，传统农业就是在这种重复循环中缓慢发展。而现代农业是在传统农业基础之上整合利用工业发展的成果，打破原有的循环模式。从石油中提炼的化肥，现代化学工业研制出的农药、除草剂，工业文明的发展带动大机械的产生代替人力畜力都促使农业产量大增，效益大增。但是随着科学的不断进步，必将推动现代农业向前发展，不断扩大农业的科学范畴促进农业现代化的快速发展。

人与资源的矛盾突出，制约了农业生产的规模化发展，我国农村人均占有土地资源的数量本来就很少，随着各地的工业开发区建设、城市规划建设和私人违章建设，非农用土地不断增加，大量耕地被征用占用，使人与资源的矛盾越来越突出。加之农村社会保障体系尚不健全，尽管土地效益比较低，但对于多数农民来讲十地是他们生活的最后保障，即便出外务工也不会轻易放弃十地。这种状况使十地资源很难向优势农户集中形成规模经营，同时也是对土地资源的浪费，使之不能发挥应有的效能，从而制约了农业现代化的发展。

农业创新是一个经济、技术和社会的概念，而农业现代化是一个动杰态性、时代性和综合性的概念。

001 农学院    拟招生人数210            

071007 遗传学    拟招生人数10       

01 (全日制)群体与数量遗传学02 (全日制)分子细胞遗传学03 (全日制)植物遗传学04 (全日制)病原真菌遗传学05 (全日制)动物数量遗传学06 (全日制)分子遗传学07 (全日制)基因工程08 (全日制)病原微生物遗传学09 (全日制)细胞遗传学

考试科目有：01 (全日制)群体与数量遗传学02 (全日制)分子细胞遗传学03 (全日制)植物遗传学04 (全日制)病原真菌遗传学05 (全日制)动物数量遗传学06 (全日制)分子遗传学07 (全日制)基因工程08 (全日制)病原微生物遗传学09 (全日制)细胞遗传学

0710Z1 生物信息学     拟招生人数6

01 (全日制)高通量基因挖掘和调控网络02 (全日制)作物性状系统生物学03 (全日制)表观基因组04 (全日制)基因组变异与进化05 (全日制)基因组信息学06 (全日制)计算生物学07 (全日制)生物信息算法和工具开发08 (全日制)基因组学大数据分析方法09 (全日制)组学数据挖掘与网络分析10 (全日制)单细胞组学数据分析11 (全日制)宏基因组与宏转录组12 (全日制)玉米组学

考试科目有：①101 思想政治理论②201 英语（一）③314 数学（农）④859 生物信息学复试科目:0107 生物化学或0108 计算机基础

090101 作物栽培学与耕作学    拟招生人数40

01 (全日制)作物生理生化02 (全日制)作物生态03 (全日制)作物栽培理论与技术04 (全日制)作物生长监测与诊断05 (全日制)作物化学控制06 (全日制)农田生态与耕作制度07 (全日制)作物系统模拟08 (全日制)精确农业与数字农业09 (全日制)生态农业与持续农业10 (全日制)农田气象与环境工程11 (全日制)农业信息工程

考试科目：①101 思想政治理论②201 英语（一）③315 化学（农）④414 植物生理学与生物化学复试科目:0103 作物栽培学

090102 作物遗传育种   拟招生人数 73       

01 (全日制)植物育种的原理和方法02 (全日制)植物遗传资源的研究和利用03 (全日制)植物细胞遗传与育种04 (全日制)植物数量遗传与育种05 (全日制)植物分子遗传与育种06 (全日制)植物基因组学研究与分子育种07 (全日制)植物细胞与基因工程08 (全日制)种子科学与技术09 (全日制)生物信息分析与利用10 (全日制)种质基因组学     

考试科目：①101 思想政治理论②201 英语（一）③315 化学（农）④414 植物生理学与生物化学复试科目:0101 遗传学或0102 作物育种学 

0901J2 智慧农业    拟招生人数 15       

01 (全日制)农业信息感知02 (全日制)农业数据智能03 (全日制)农业模拟决策04 (全日制)农业智能装备05 (全日制)智慧农业工程     

考试科目：①101 思想政治理论②201 英语（一）③314 数学（农）④916 农业信息学复试科目:0104 遥感与地理信息系统或0105 精确农业或0106 电子技术基础 

095131 农艺与种业(专业学位)   拟招生人数 58  

01 (全日制)作物管理新技术02 (全日制)精确农作与农作设备新技术03 (全日制)作物基因工程与生物信息新技术04 (全日制)作物育种新技术05 (全日制)农田生态与种植新模式06 (全日制)种子生物学07 (全日制)种子生产新技术08 (全日制)种子质量控制技术与应用     

考试科目： ①101 思想政治理论②204 英语（二）③339 农业知识综合一④414 植物生理学与生物化学复试科目:0102 作物育种学或0103 作物栽培学  

95136 农业工程与信息技术(专业学位)     拟招生人数 8

01 (全日制)农情遥感监测02 (全日制)系统模拟与设计03 (全日制)农作精确管理04 (全日制)农业物联网05 (全日制)智能装备系统06 (全日制)农业大数据07 (全日制)农业软件工程 

考试科目： ①101 思想政治理论②204 英语（二）③341 农业知识综合三④916 农业信息学复试科目:0104 遥感与地理信息系统或0105 精确农业或0106 电子技术基础

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