工业40是由德国提出的，在2020年建成智慧工业模式，利用人工智能等技术建造智慧化工厂。互联网+指的是将互联网应用于各种产业中，利用互联网进行各种商业活动。通俗的理解就是要用到互联网，例如互联网金融，便是利用互联网这种基础，开展各种金融活动。云计算是高性能计算的一种，可以说是高性能计算发展的最新最高境界，综合了其他各种高性能计算模式，为大数据的发展提供了有力支持。
大数据，通俗的理解便是具有5v特性的数据。但是有一点需要强调，大数据不仅仅是指数据量大，而且更要强调数据的全面性，也就是说对某一类问题尽可能全面的数据。对这种全面的数据进行分析，更能得出可靠结论。
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工业互联网简单来说就是：连接人、机、物，实现高效智能化，很多佛山的制造业都通过精工智能这个公司数字化转型成功，工业互联网比较适合电子或家电行业，越早做改革，越领先同行，佛山发展快是有原因的~1、工业物联网设备基于工业环境制造，要求比消费物联网高。
工业物联网的设备位于工业环境中，或许是在工厂车间内，也有可能在高速运行的铁路系统里，或者在酒店餐厅里，或市政照明系统里面，也有可能在电网里面。相比消费级物联网，工业物联网有着更加严格的要求，包括无时无刻的控制，坚如磐石的安全性能，复杂环境下(无论是极热或极冷，多尘，潮湿，嘈杂，不方便)运行的能力，以及无人自动化的 *** 作能力。不像大多数近期设计的消费者级别的设备，现有的很多工业设备已经运行了很长一段时间，通常以几十年衡量。
2、工业物联网系统必须具有可扩展性。
由于工业物联网应用环境更为复杂，使得工业物联网对扩展性的要求较高，比消费者家庭自动化项目复杂得多。工业物联网系统会产生数十亿个数据点，必须考虑将信息从传感器传输到最终目的地的方式 ——通常是工业控制系统，如SCADA(监控和数据采集) 平台。而消费者物联网应用涉及较少的设备和数据点，如何最大限度地减少中央服务器的吞吐量，并不算什么大问题。
3、工业物联网安全要求更高。
根据Hewlett Packard研究，有70%的物联网设备存在安全漏洞。如攻击者获得了客户财产相关的实时视频资料，那么对智能家居进行黑客攻击可能会对个人隐私造成重大影响，但网络入侵的影响是局部的。而工业物联网中就不同，这些系统通常要将传感器连接到关键的基础设施资源，如发电厂和水资源管理设施，那么其潜在的影响要严重得多。因此，工业物联网必须满足更严苛的网络安全要求，才能获得批准使用。
对于互联网大家并不陌生，我们将设备连接到互联网产生了许多惊人的好处， 通过使用智能手机，笔记本电脑和平板电脑，我们感受到了这些好处，但其实，对其他一切设备都是如此，是的，我说的是一切设备。
物联网实际上是一个非常简单的概念，它意味着把世界上所有的东西都连接到互联网上，不仅仅局限于手机、电脑。物联网技术的原理其实就是在计算机互联网的基础上，利用RFID、无线数据通信等技术，构造一个覆盖世界上万建筑的“Internet of Things”，也就是大家常说到的万物互联。
据电力行业2020年度发展报告指出，2019年我国能源互联网建设速度加快，终端能源电气化水平有所提升。电力体制持续改革，电力科技创新逐步加快，标准化建设取得成效。同时构建全球能源互联网成为了全球共识，电力国际合作进一步加深。
在江苏工业园区，运用天然气分布式热电冷三联供，完成资源阶梯级利用，能源综合率达到70%左右；在北京大学，通过监控平台管理，每年可节约225万吨用水量和116万千瓦的用电量；在上海，浦东供电公司利用云平台开展负荷填谷，使全域电力负荷下降约4%。诸多数据表明了，综合能源管理改变了能源使用节奏，也为该区域带来了新的发展活力。
随着物联网和5G技术的成熟，简单的节能管理已经难以满足需求。要真正做到综合能源管理，不光要实时收集数据，还要利用数据进行分析总结规律，对异常状况进行报警。实际降低能耗的同时还要与自身系统相连接。借此选用 Hightopo 帮助南京工业大学建立的综合能源管控可视化系统为案例：
可视化系统不光展示出整个园区，还密切对建筑物用能、能源管网进行监测。同时根据获取的数据对该建筑、该区域的能耗进行评价、审计、分析并生成具体的数据统计以便管理者查看并做出调整。还兼顾对设备全生命周期的管理，由被动维修变为主动保养，减少由于设备停摆所带来的损失。
并且在Hightopo 的轻量架构的基础上可以与园区自身系统相接形成数据互通告别数据分离。学校通过节能降低了运行成本，减轻管理压力，同时学生的节能意识也在管理模式变化中得到了增强。
综合能源管控系统能做到精准调配资源，可以规避这种情况发生。区域能源管理也为智慧城市增添了新思路，使得综合能源服务拥有更多展现方式。从完善区域的能源结构再到完善整个城市的能源分配管控，降低能耗成本，符合低碳绿色的时代发展需求。
参考资料：
官网——Web组态
百度百科——图扑软件
工业物联网是工业领域的的物联网技术，是指将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程中的各个环节，从而大幅提高制效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化性、嵌入式（软件）、安全性、和信息互通互联性等特点。若想了解更多工业物联网相关资讯，可登录广州国际工业自动化技术及装备展览会官网。编者按：
数字化、网络化、智能化是新一轮科技革命的突出特征，也是新一代信息技术的核心。
为团结多领域力量共赴新一代信息技术的浪潮，Hi2硬核派特向业内专家（行业扫地僧）约稿，请专家用通俗易懂的方式介绍新技术的概念、现状及趋势。
本文是该系列的开篇，enjoy~
〇 这里是前言
工业领域范围很广，不仅涉及行业多，各种概念也非常多，比如，智能制造、工业互联网、产业互联网、数字化转型等等，要搞清楚个中详情，还需要费不少时间。
我们花3-5分钟，先搞清楚几个概念。
话不多说，我们发车了！
一 先从智能制造的概念开始
首先，智能制造并不是一项技术，而是制造业追求的一个目标。
智能制造是一个有起点没有终点的目标 ，所以如果有人说他们已经实现了智能制造，这种说法本身就是有误的，智能制造是一片无边无际的蔚蓝大海，大家都是刚刚起航。
二智能制造的核心是人工智能与制造技术的融合
智能制造是个筐，很多概念都往里面装。
根据 工业互联网产业联盟 发布的《工业互联网术语与定义》，智能制造应当包含 智能制造技术 和 智能制造系统 ，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。
根据 中国工程院 的解释，新一代智能制造是数字化网络化智能化技术与制造技术的深度融合，其 核心是新一代人工智能技术与制造技术的深度融合 。
三 智能制造的“四新”、“三算”
智能制造包含的智能制造技术是指：贯穿应用于整个制造企业子系统涉及的新设备、新材料、新工艺、新技术等，目前炙手可热的3D打印、石墨烯、虚拟现实等都属于这一范畴，为了方便大家区别，笔者把其中的新设备、新材料、新工艺、新技术等 智能制造技术 简称为 “四新” 。
智能制造包含的 智能制造系统 主要是指人工智能，主要涉及 “三算” ：算力、算据、算法。人工智能的算力主要是建立在云计算之上，算据是来自于工业物联网对各种设备的数据采集而形成的工业大数据，算法是将工业技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具等进行规则化、软件化、模块化。用烧饭做类比，算力是煤气灶，算据是食材原料，算法是厨师技能。
四 工业互联网即智能制造系统
构建人工智能+制造业的“三算”（算力、算据、算法）体系就是工业互联网，工业互联网是智能制造现阶段的关键载体，是互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术在制造业融合应用的产物。
五 工业互联网是产业互联网的子集
工业不是第一个与新一代信息技术融合的产业，在这之前，零售业、金融业、通信、教育等早已开始了这场融合（新零售、新金融、新生态等），只不过这次“轮流转”到了工业，而且，新一代信息技术与工业的融合是必然，这种融合就形成了工业互联网。
各个产业与新一代信息技术融合的产物就是产业互联网，工业互联网是产业互联网的一个重要组成部分。
有意思的是，工业和产业的英文都是industry，中文很美妙。
六 数字化转型是目标，产业互联网是手段
数字化转型是目标，它追求的是将各行各业与数字技术融合，从而帮助传统产业获得产出增加和效率提升，而产业互联网是实现这一目标的手段和抓手。
数字化转型是一种状态目标，追求的结果是“产出增加和效率提升”，这是大家需要注意的地方，不是为转型而转型。
七 最后，我们小结下
1 智能制造包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造技术包含“四新”，智能制造系统主要是指“三算”；
2 工业互联网是指智能制造大范畴中的智能制造系统这一部分；
3 产业互联网包含了信息技术与多个产业的融合，与工业的融合就是工业互联网；
4 数字化转型是指各产业与数字技术融合的一个过程与目标，产业互联网是这一目标的手段和抓手。
现在，这些概念你搞清楚了吗？别再被人用各种概念扰乱了思路哦~
以上是本系列的“前菜”， 下期见 。
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