菜豆蛾问题让人头疼，应该喷施什么农药呢？

小菜蛾生态适应性强，冬天能挺过短期零下15度的严寒，在-14度的环境中还能取食活动。夏天能熬过35度以上酷暑，只有夏天的暴雨能大量地杀死它们。初龄幼虫仅取食叶肉，留下表皮，在菜叶上形成一个个透明的斑，“开天窗”，3～4龄幼虫可将菜叶食成孔洞和缺刻，严重时全叶被吃成网状。食性杂，食料多，抗性强。小菜蛾取食时，要求很低，即便就是黄叶，落叶，它们都能取食，繁殖。老熟的幼虫不怕冷，不怕高温，也不怕干旱，同时对农药的抗药性也很强。

合理布局：尽量避免大范围内十字花科蔬菜周年连作，以免虫源周而复始，对苗田加强管理，及时防治。收获后，要及时处理残株败叶可消灭大量虫源。小菜蛾有趋光性，在虫发生期，可放置黑光灯诱杀小菜蛾，以减少虫源。在蔬菜大棚内，可放置佳多频振式杀虫灯诱杀小菜蛾，降低其虫口数，以减少虫源。

百株有虫5-10头时，于3龄前及时喷撒480克/升毒死蜱乳油1000倍液，或45%高效氯氰菊酯2000倍液，或25%乐果粉每亩2-3公斤，也可喷洒40%乐果乳油1000倍液，使用性诱剂。每隔一个星期更换一次，至少半个月一次。放置数量按种植面积而定，一般一亩地放15个左右。

可以选用5%的氟啶脲乳油1000~2000倍液，或者5%的四氟脲乳1000~2000倍液或者5%的氟虫脲乳油1000~2000倍液，或者20%的灭幼脲胶悬剂500~1000倍液等喷雾防治。绿色防治用药 每667 ㎡田块可选用5%氟虫苯甲酰胺悬浮剂100 g(1 000倍液)，24%氰氟虫腈悬浮剂100g(700倍液)，或用10%虫螨腈悬浮剂100 g(1 200倍液)进行喷雾防治。

本专题我共整理了10篇文章，来自中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所、南京农业大学、英国林肯大学、华南农业大学、江南大学、国家农业智能装备工程技术研究中心、浙江大学、中国科学院、吉林农业大学、西北农林 科技 大学、国家信息农业工程技术中心等单位。

文章包含农产品质量安全纳米传感器、太阳能杀虫灯、分簇路由算法、农田物联网混合多跳路由算法、水产养殖溶解氧传感器研制、土壤养分近场遥测方法、农机远程智能管理平台、水肥浓度智能感知与精准配比、果园多机器人通信等内容，供大家阅读、参考。

专题--农业传感器与物联网

Topic--Agricultural Sensor and Internet of Things

[1]王培龙, 唐智勇 农产品质量安全纳米传感应用研究分析与展望[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 1-10

WANG Peilong , TANG Zhiyong Application analysis and prospect of nanosensor in the quality and safety of agricultural products[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 1-10

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[2]杨星, 舒磊, 黄凯, 李凯亮, 霍志强, 王彦飞, 王心怡, 卢巧玲, 张亚成 太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 11-27

YANG Xing, SHU Lei, HUANG Kai, LI Kailiang, HUO Zhiqiang, WANG Yanfei, WANG Xinyi, LU Qiaoling, ZHANG Yacheng Characteristics analysis and challenges for fault diagnosis in solar insecticidal lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 11-27

摘要： 太阳能杀虫灯物联网（SIL-IoTs）是一种基于农业场景与物联网技术的新型物理农业虫害防治工具，通过无线传输太阳能杀虫灯组件状态数据，用户可后台实时查看太阳能杀虫灯运行状态，具有杀虫计数、虫害区域定位、辅助农情监测等功能。但随着SIL-IoTs快速发展与广泛应用，故障诊断难和维护难等矛盾日益突出。基于此，本研究首先阐述了SIL-IoTs的结构和研究现状，分析了故障诊断的重要性，指出了故障诊断是保障其可靠性的主要手段。接着介绍了目前太阳能杀虫灯节点自身存在的故障及其在无线传感网络（WSNs）中的体现，并进一步对WSNs中的故障进行分类，包括基于行为、基于时间、基于组件以及基于影响区域的故障四类。随后讨论了统计方法、概率方法、层次路由方法、机器学习方法、拓扑控制方法和移动基站方法等目前主要使用的WSNs故障诊断方法。此外，还探讨了SIL-IoTs故障诊断策略，将故障诊断从行为上分为主动型诊断与被动型诊断策略，从监测类型上分为连续诊断、定期诊断、直接诊断与间接诊断策略，从设备上分为集中式、分布式与混合式策略。在以上故障诊断方法与策略的基础上，介绍了后台数据异常、部分节点通信异常、整个网络通信异常和未诊断出异常但实际存在异常四种故障现象下适用的WSNs故障诊断调试工具，如Sympathy、Clairvoyant、SNIF和Dustminer。最后，强调了SIL-IoTs的特性对故障诊断带来的潜在挑战，包括部署环境复杂、节点任务冲突、连续性区域节点无法传输数据和多种故障诊断失效等情形，并针对这些潜在挑战指出了合理的研究方向。由于SIL-IoTs为农业物联网中典型应用，因此本研究可扩展至其它农业物联网中，并为这些农业物联网的故障诊断提供参考。

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[3]汪进鸿, 韩宇星 用于作物表型信息边缘计算采集的认知无线传感器网络分簇路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 28-47

WANG Jinhong, HAN Yuxing Cognitive radio sensor networks clustering routing algorithm for crop phenotypic information edge computing collection[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 28-47

摘要： 随着无线终端数量的快速增长和多媒体图像等高带宽传输业务需求的增加，农业物联网相关领域可预见地会出现无线频谱资源紧缺问题。针对基于传统物联网的作物表型信息采集系统中存在由于节点密集部署导致数据传输过程容易出现频谱竞争、数据拥堵的现象以及固定电池的网络由于能耗不均衡引起监测周期缩减等诸多问题，本研究建立了一个认知无线传感器网络（CRSN）作物表型信息采集模型，并针对模型提出一种引入边缘计算机制的动态频谱和能耗均衡（DSEB）的事件驱动分簇路由算法。算法包括：（1）动态频谱感知分簇，采用层次聚类算法结合频谱感知获取的可用信道、节点间的距离、剩余能量和邻居节点度为相似度对被监控区域内的节点进行聚类分簇并选取簇头，构建分簇拓扑的过程对各分簇大小的均衡性引入奖励和惩罚因子，提升网络各分簇平均频谱利用率；（2）融入边缘计算的事件触发数据路由，根据构建的分簇拓扑结构，将待检测各区域变化异常表型信息触发事件以簇内汇聚和簇间中继交替迭代方式转发至汇聚节点，簇内汇聚包括直传和簇内中继，簇间中继包括主网关节点和次网关节点-主网关节点两种情况；（3）基于频谱变化和通信服务质量（QoS）的自适应重新分簇：基于主用户行为变化引起的可用信道改变，或分簇效果不佳对通信服务质量产生的干扰，触发CRSN进行自适应重新分簇。此外，本研究还提出了一种新的能耗均衡策略去能量消耗中心化（假设sink为中心），即在网关或簇头节点选取计算式中引入与节点到sink的距离成正比的权重系数。算法仿真结果表明，与采用K-medoid分簇和能量感知的事件驱动分簇(ERP)路由方案相比，在CRSN节点数为定值的前提下，基于DSEB的分簇路由算法在网络生存期与能效等方面均具有一定的改进；在主用户节点数为定值时，所提算法比其它两种算法具有更高频谱利用率。

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[4]顾浩, 王志强, 吴昊, 蒋永年, 郭亚 基于荧光法的溶解氧传感器研制及试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 48-58

GU Hao, WANG Zhiqiang, WU Hao, JIANG Yongnian, GUO Ya A fluorescence based dissolved oxygen sensor[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 48-58

摘要：溶解氧含量的测量对水产养殖具有极其重要的意义，但目前中国市面上的溶解氧传感器存在价格昂贵、不能持续在线测量及更新部件维护困难等问题，难以在水产养殖物联网中大规模推广和发挥作用。本研究基于荧光淬灭原理，利用水中溶解氧浓度与荧光信号相位差的关系进行低成本、易维护溶解氧传感器的研发。首先利用自制备溶氧敏感膜，经激发光照射后产生红色荧光，该荧光寿命可由溶解氧浓度调节；然后利用光信号敏感器件设计光电转化电路实现光信号感知；再以STM32F103微处理器作为主控芯片，编写下位机程序实现激发光脉冲产生，利用相敏检波原理以及快速傅里叶变换（FFT）计算激发光与参照光的相位差，进而转化为溶解氧浓度，实现溶解氧的测量。荧光探测部分与系统主控部分采用分离式设计思想，利用屏蔽排线直接插拔连接，便于传感器探测头的拆卸、更换、维护以及实现远距离在线测量。经测试，本溶解氧传感器的测量范围是0~20 mg/L，响应延迟小于2 s，溶氧敏感膜使用寿命约1年，可以实时不间断地对溶解氧浓度进行测量。同时，本传感器具有测量方便、制作成本低、体积小等特点，为中国水产养殖低成本溶解氧传感器的研发与市场化奠定了良好的基础。

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[5]矫雷子, 董大明, 赵贤德, 田宏武 基于调制近红外反射光谱的土壤养分近场遥测方法研究[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 59-66

JIAO Leizi, DONG Daming, ZHAO Xiande, TIAN Hongwu Near-field telemetry detection of soil nutrient based on modulated near-infrared reflectance spectrum[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 59-66

摘要： 土壤养分作为农业生产的重要指标，含量过少会降低农作物产量，过多则会造成环境污染。因此，快速、准确检测土壤养分对于精准施肥和提高作物产量具有重要意义。基于取样和化学分析的传统方法能够全面准确地检测土壤养分，但检测过程中土壤的取样及预处理过程繁琐、 *** 作复杂、费时费力，不能实现土壤养分的原位快速检测。本研究基于调制近红外光谱，提出了一种土壤养分主动式近场遥测方法，可有效避免土壤反射自然光的干扰。该方法使用波长范围1260~1610 nm的8通道窄带激光二极管作为近红外光源，通过测量8通道激光光束的土壤反射率，建立土壤养分中氮（N）关于土壤反射率的计量模型，实现了N的快速检测。在74组已知N含量的土壤样品中，选取54组作为训练集，20组作为预测集。基于一般线性模型，对训练集中土壤N含量与土壤反射率的定量化参数进行训练，筛选显著波段后的计量模型R2达到097。基于建立的计量模型，预测集中土壤N含量预测值与参考值的决定系数R2达到09，结果表明该方法具有土壤养分现场快速检测的能力。

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[6]朱登胜, 方慧, 胡韶明, 王文权, 周延锁, 王红艳, 刘飞, 何勇 农机远程智能管理平台研发及其应用[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 67-81

ZHU Dengsheng, FANG Hui, HU Shaoming, WANG Wenquan, ZHOU Yansuo, WANG Hongyan, LIU Fei, HE Yong Development and application of an intelligent remote management platform for agricultural machinery[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 67-81

摘要： 本研究针对农机管理实时数据少、农机实时作业监管困难、服务信息不对称等问题，首先提出专业化远程管理平台设计时应具有五大原则：专业化、标准化、云平台、模块化以及开放性。基于这些原则，本研究设计了基于大田作业智能传感技术、物联网技术、定位技术、遥感技术和地理信息系统的可定制化的通用农机远程智能管理平台。平台分别为各级政府管理部门、农机合作社、农机手、农户设计并实现了基于WebGIS 的农机信息库及农机位置服务、农机作业实时监测与管理、农田基础信息管理、田间作物基本信息管理、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等多个实用模块。研究着重分析了在当前的技术背景下，平台部分关键技术的实现方法，包括采用低精度GNSS定位系统前提下的作业面积的计算方法、GNSS定位数据处理过程中的数据问题分析、农机调度算法、作业传感器信息的集成等，并提出了以地块为核心的管理平台建设思路；同时提出农机作业管理平台将逐步从简单作业管理转向大田农机综合管理。本平台对同类型管理平台的研发具有一定的参考与借鉴作用。

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[7]金洲, 张俊卿, 郭红燕, 胡宜敏, 陈翔宇, 黄河, 王红艳 水肥浓度智能感知与精准配比系统研制与试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 82-93

JIN Zhou, ZHANG Junqing, GUO Hongyan, HU Yimin, CHEN Xiangyu, HUANG He, WANG Hongyan Development and testing of intelligent sensing and precision proportioning system of water and fertilizer concentration[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 82-93

摘要： 为解决农场当地当时的复合肥料精准化配料问题，本研究将水肥一体化智能灌溉施肥系统作为研究对象，构建了水肥浓度智能感知与精准配比系统。首先提出现场在线水肥溶液智能感知模型的快速建立方法，利用数据分析算法从传感器实时监测的一系列浓度梯度的肥料溶液中挖掘出模型。其次基于上述模型设计水肥浓度智能感知与精准配比系统的框架结构，阐述系统工作原理；并通过三种水体模拟在线配肥验证了该系统原位指导水肥浓度配比的有效性，同时评价了水体电导率对水肥配比浓度的干扰。试验结果表明，正则化条件下二阶的多项式拟合曲线是表达溶液电导率与水肥浓度的变化关系最优的模型，相关系数R2均大于0999，由此模型可得出用户关心的复合肥各指标浓度。三种水体模拟在线配肥结果表明，水体会干扰电导率导致无法准确反演水肥配比的浓度，相对偏差值超过了01。因此，本研究提出的在线水肥智能感知与精准配比系统实现了消除当地水体电导率对水肥配比准确性的干扰，通过模型计算实现复合肥精准化配比，并得出各指标浓度。该系统结构简单，配比精准，易与现有水肥一体机或者人工配肥系统结合使用，可广泛应用于设施农业栽培、果园栽培和大田经济作物栽培等环境下的精准智能施肥。

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[8]孙浩然, 孙琳, 毕春光, 于合龙 基于粒子群与模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 98-107

SUN Haoran, SUN Lin, BI Chunguang, YU Helong Hybrid multi-hop routing algorithm for farmland IoT based on particle swarm and simulated annealing collaborative optimization method[J] Smart Agriculture, 2020, 2(3): 98-107

摘要： 农业无线传感器网络对农田土壤、环境和作物生长的多源异构信息的获取起关键作用。针对传感器在农田中非均匀分布且受到能量制约等问题，本研究提出了一种基于粒子群和模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法（PSMR）。首先，通过节点剩余能量和节点度加权选择簇首，采用成簇结构实现异构网络高效动态组网。然后通过簇首间多跳数据结构解决簇首远距离传输能耗过高问题，利用粒子群与模拟退火协同优化方法提高算法收敛速度，实现sink节点加速采集簇首中的聚合数据。对算法的仿真试验结果表明，PSMR算法与基于能量有效负载均衡的多路径路由策略方法（EMR）相比，无线传感器网络生命周期提升了57%；与贪婪外围无状态路由算法（GPSR-A）相比，在相同的网络生命周期内，第1个死亡传感器节点推迟了两轮，剩余能量标准差减少了004 J，具有良好的网络能耗均衡性。本研究提出的PSMR算法通过簇首间多跳降低远端簇首额外能耗，提高了不同距离簇首的能耗均衡性能，为实现大规模农田复杂环境的长时间、高效、稳定地数据采集监测提供了技术基础，可提高农业物联网的资源利用效率。

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[9]毛文菊, 刘恒, 王东飞, 杨福增, 刘志杰 面向果园多机器人通信的AODV路由协议改进设计与测试[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 96-108

MAO Wenju, LIU Heng, WANG Dongfei, YANG Fuzeng, LIU Zhijie Improved AODV routing protocol for multi-robot communication in orchard[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 96-108

摘要： 针对多机器人在果园中作业时的通信需求，本研究基于Wi-Fi信号在桃园内接收强度预测模型，提出了一种引入优先节点和路径信号强度阈值的改进无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV-SP）。对AODV-SP报文进行设计，并利用NS2仿真软件对比了无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV）和AODV-SP在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能。仿真试验结果表明，本研究提出的AODV-SP路由协议在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能均优于AODV协议，其中节点的移动速度为5 m/s时，AODV-SP的路由发起频率和路由开销较AODV分别降低了365%和709%，节点的移动速度为8 m/s时，AODV-SP的分组投递率提高了059%，平均端到端时延降低了1309%。为进一步验证AODV-SP协议的性能，在实验室环境中搭建了基于领航-跟随法的小型多机器人无线通信物理平台并将AODV-SP在此平台应用，并进行了静态丢包率和动态测试。测试结果表明，节点相距25 m时静态丢包率为0，距离100 m时丢包率为2101%；动态行驶时能使机器人维持链状拓扑结构。本研究可为果园多机器人在实际环境中通信系统的搭建提供参考。

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[10]黄凯, 舒磊, 李凯亮, 杨星, 朱艳, 汪小旵, 苏勤 太阳能杀虫灯物联网节点的防盗防破坏设计及展望[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 129-143

HUANG Kai, SHU Lei, LI Kailiang, YANG Xing, ZHU Yan, WANG Xiaochan, SU Qin Design and prospect for anti-theft and anti-destruction of nodes in Solar Insecticidal Lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 129-143

摘要： 太阳能杀虫灯在有效控制虫害的同时，可减少农药施药量。随着其部署数量的增加，被盗被破坏的报道也越来越多，严重影响了虫害防治效果并造成了较大的经济损失。为有效地解决太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏问题，本研究以太阳能杀虫灯物联网为应用场景，对太阳能杀虫灯硬件进行改造设计以获取更多的传感信息；提出了太阳能杀虫灯辅助设备——无人机杀虫灯，用以被盗被破坏出现后的部署、追踪和巡检等应急应用。通过上述硬件层面的改造设计和增加辅助设备，可以获取更为全面的信息以判断太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏情况。但考虑到被盗被破坏发生时间短，仅改造硬件层面还不足以实现快速准确判断。因此，本研究进一步从内部硬件、软件算法和外形结构设计三个层面，探讨了设备防盗防破坏的优化设计、设备防盗防破坏判断规则的建立、设备被盗被破坏的快速准确判断、设备被盗被破坏的应急措施、设备被盗被破坏的预测与防控，以及优化计算以降低网络数据传输负荷六个关键研究问题，并对设备防盗防破坏技术在太阳能杀虫灯物联网场景中的应用进行了展望。

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豆荚螟属鳞翅目，螟蛾科，寡食性害虫，寄主为豆科植物。以幼虫危害豆荚，蛀蚀豆粒，使豆粒残破或被完全吃空，严重影响大豆的产量以及品质指标。

防治方法：

1、提倡使用防虫网防治豆野螟。及时清除田间落花、落荚，并摘除被害的卷叶和豆荚，以减少虫源。

2、在豆田架设黑光灯或佳多频振式杀虫灯，诱杀成虫。

3、在老熟幼虫入土前，田间湿度高时，施用白僵菌粉剂，每亩用15公斤加细土45公斤撒。

物理防治是采用物理的方法或应用各种物理因子来防治病害。主要利用热力处理、设施保护、诱杀和驱避昆虫介体、臭氧防治、高温消毒和闷棚、人工捉虫、辐射、声控、气调、微波、阻隔以及外科手术等方法来防治病害。

物理防治收效迅速，使用范围广泛，作用比较特殊，能杀死隐蔽性强的昆虫介体，在病害大发生之前可直接杀死大部分传病介体，在某些情况下，可作为大发生时的急救措施。同时，还具有对生态环境的污染和破坏小等优点，是值得人们重视的一项植物病害防治技术。

历史上人们对物理防治曾大胆尝试，但最终因基础科学和技术手段落后等限制因素而未能很好奏效。20世纪末，运用灯光诱杀成为物理防治病害的主要方法，在当前诸多的物理防治技术中，颇具代表性的物理防治器械首推佳多频振式杀虫灯。但是物理防治也具有一定的局限性，如所需劳力较多，成本较高，有时还威胁人、动物和天敌安全，较易造成有益生物的同时灭杀。因此，利用物理防治须因地因时针对某种介体害虫进行有目的和动态性的防治，最好结合其他防治方法技术综合应用，避免将有害生物与有益生物同时杀死，以维护生物多样性，实现农业可持续发展。

目前土壤处理取得了一定成效，对土传病害防治起到了较好的效果。土壤是一个复杂、动态的有机整体，其中的有害和有益微生物互相拮抗，有害菌一旦占据统治地位，土壤内在的平衡便被打破，极易引发土传病害。土传病害是一类严重的植物病害。引起土传病害的病原物种类很多，包括真菌、细菌、线虫、病毒等。它们通常侵染植物的根部，引起根部甚至全株的病害，从而造成重大的经济损失。土壤处理是防治土传病害的重要途径。化学熏蒸是土壤处理的重要办法之一，但溴甲烷的大量使用，严重破坏了大气臭氧层，造成地球表面紫外线辐射大幅度增加，严重影响地球环境和人类健康。随着溴甲烷的不断淘汰，寻找环保型的替代技术成为热点研究课题之一。

玉米是黑龙江省主栽作物，种植面积达580万hm2，其商品量在全国粮食生产中占有主导地位。近年来，按照“打绿色牌、走特色路”发展战略，全省玉米栽培正向绿色、无公害生产发展，不仅市场前景看好，且经济效益也较高。本文仅就呼兰区无公害玉米主要病虫草害的防治原则和综防技术介绍如下。
1无公害玉米病虫草害的防治原则
无公害玉米作为一种无公害食品，其营养价值和商品价值均高于普通玉米，但它在病虫草害防治上与普通玉米不同，应遵循以下原则。
11 科学栽培。从玉米田生态系统出发，通过选用耐抗病虫品种、轮作倒茬、培育壮苗、科学施肥灌水、精耕细作等一系列栽培管理措施，提高玉米抗病虫和抗逆能力，预防和减轻病虫草害发生。并把减少化肥、农药用量与无公害生产规程结合起来，提高玉米质量安全水平和市场竞争力。
12 安全控害。利用间、混、套种等生物多样性生态措施，利用颜色或灯光诱杀害虫、机械人工捕捉害虫等物理措施，选用低毒生物农药、释放天敌等生物措施，发挥自然天敌的控制作用和自身补偿能力，有限度地施用部分化学合成农药，严禁使用国家明令禁止使用的高毒、高残留农药。
13 绿色植保。在科学栽培和安全控害基础上，综合利用合理的农业、物理、生物、生态等防治措施，化学防治时优先选用生物制剂和高效低毒、低残留药剂，将有害物质在农田环境及玉米产品中的残留控制在国家标准允许范围内，使其对环境、人畜、天敌产生的负面影响降至最低限度。
2无公害玉米病虫草害的综防技术
21 杂草防治
①农业防治。严格执行杂草检疫制度，控制杂草传播；清选玉米种子、使用腐熟有机肥、过滤灌溉用水，防止杂草种子入田。②人工除草。通过苗期浅中耕、拔节期深中耕等结合人工、机械铲趟除草。③化学防治。田间杂草基数大时，每hm2用50％乙草胺1500～1800ml，在播后苗前对水喷施。或40％阿特拉津30～375kg，或70％赛克津05～06kg，在玉米4～6叶期对水喷雾。
22 虫害防治
221 地下害虫。主要有地老虎、蛴螬、蝼蛄、金针虫等。①农业防治。通过耕翻、耙耢、机械损伤等清除虫卵和幼虫进行防治。②化学防治。可用50%辛硫磷乳油750ml，对水75kg拌40～50kg种子，堆放3～4小时后播种。或每hm2用50%辛硫磷乳油1500ml，对水75kg拌入300kg细干土，施入垄沟中。
222 粘虫。①人工捕杀。于6月中下旬，平均100株玉米有50头粘虫时达到防治指标，进行人工手捏捕杀。②诱蛾采卵。于成虫产卵盛期，用谷草、稻草或其它禾本科杂草，每5～10支为一束扎在木棍上，每hm2均匀地插300～450把，诱蛾产卵。每3天换草把1次，集中烧毁。也可将草把浸于50%辛硫磷50倍液中，6小时后再插入田间，可灭卵和杀灭初孵幼虫。③药剂防治。每hm2用25％除虫脲可湿性粉剂150g，或25％灭幼脲悬浮剂525ml，或25％ *** 乳油150ml，或20％氰戊菊酯乳油150ml，对水喷雾。
223 玉米螟。①农业防治。选用抗虫品种；处理越冬寄主，在4月份玉米螟醒蛰前，每m3秸秆、根茬用100g白僵菌粉进行封垛处理。②物理防治。玉米螟趋光性强，可用高压汞灯(或佳多频振式杀虫灯)诱杀成虫，于成虫羽化初期在村屯每隔50m设一盏400瓦的汞灯，大的村屯应设双排，每晚9时至次日早4时开灯。③生物防治。一是施用白僵菌。用菌粉1份，拌颗粒10～20份，于心叶期每hm2用225～30kg施在顶叶内侧。二是应用BT乳剂。于心叶末期每hm2用15～3kg的BT乳剂制成颗粒剂撒放，或对水450kg喷雾。三是释放赤眼蜂。每hm2放蜂225万头，共放两次。第一次在玉米螟产卵20～30%时放蜂105万头，第二次在其后10天放蜂12万头。
23 病害防治
231 丝黑穗病、瘤黑粉病。①农业防治。种植抗病品种；在苗期可结合间苗、定苗及中耕除草等剔除病苗、可疑苗，在肿瘤未成熟破裂前，尽早拔除病株进行深埋或烧毁。②化学防治。用50%福美双可湿性粉剂按种子重量02%拌种，或用2%立克秀按04%拌种，晾干后干籽直播。
232 茎基腐病。①农业防治。选用抗病品种；田间湿度大时注意排水，合理施肥，增强长势，提高抗病力。②化学防治。播种前用25%三唑酮可湿性粉剂按02%拌种，发病时用50%多菌灵500倍液灌根。
233 大斑病、小斑病、灰斑病、弯孢菌叶斑病。①农业防治。实行轮作；适期早播，避开病害发生高峰；施足基肥，增施磷钾肥；及时中耕除草培土，摘除底部2～3片叶，降低田间相对湿度，使植株健壮。②化学防治。在心叶末期到抽穗期或发病初期喷洒50%多菌灵可湿性粉剂500倍液，或50%甲基托布津可湿性粉剂600倍液，或75%百菌清可湿性粉剂800倍液，隔7～10天喷一次，连续2～3次。

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