电力政策

法律分析：电力行业是国民经济的基础产业、支柱产业和战略产业，而发展电力信息化、智能电网及电力物联网等产业是实现我国能源生产、消费、技术和体制革命的重要手段。为此，发改委、国家能源局等部门颁布了多项意见规划。2019年3月国家电网颁发《泛在电力物联网建设大纲》，明确“三型两网、世界一流”的战略目标；提出要抓住2019年至2021年这一战略突破期，通过三年攻坚，到2021年初步建成泛在电力物联网；再通过三年攻坚，到2024年基本建成泛在电力物联网。

法律依据：《中华人民共和国电力法》 第五条 电力建设、生产、供应和使用应当依法保护环境，采用新技术，减少有害物质排放，防治污染和其他公害。

国家鼓励和支持利用可再生能源和清洁能源发电。

边缘计算是指直接在数据源或者靠近场景的地方直接进行计算，但如果只有计算没有分析和处理，或者说没有即时的分析和处理，特别是在出行、零售等特定领域，那么数据就丧失了应有的价值。于是，边缘智能就此诞生——即时抓取数据、分析数据，并反馈给决策者。虽然边缘计算能够很快的在边缘完成计算，但是到2020年将会有500多亿个IOT设备，如果只是完成简单的边缘计算而不进行进一步的智能化，处理过的数据本就是一个巨大的问题，正如小蚁科技创始人达声蔚所说:“边缘智能是人工智能的最后一公里”。

现今世界网络和数据普及，不单止智能手机能连接网络，就连手表，闹钟，家电等日常用品，也能即时在网络中提取资讯，并配合环据数据作出分析，将最好的体验反馈给 用家。而透过网络来连接人，流程，资讯和装置这个概念，亦是我们平常所说的物联网（物联网，又名物联网）。

承接上文介绍了雾计算的简单的应用和由来，下文将会介绍物联网的一个重要技术 - 边缘计算（Edge computing）。下文将会阐述边缘计算的由来，并介绍它与物联网的关系，而且会利用无人驾驶作为用例，介绍云计算的短处和边缘计算的应用。

先定义一下边缘计算（wikepedia，2019）：

这里提到很多艰涩的专业名词，例如是“分散式运算”，“节点”等，其实只是描述：边缘技术是一种技术将大型应用程式的一部分转移到（即分散式运算）日常设备中处理（即边缘节点中）。

在云计算的典型结构中（如上图），通常可分为“云（云层） - 网（雾层） - 端（边缘）”三层。“端”这一层覆盖所有终端的应用程式，亦通常是被管理的角色。当云计算一计算出结果，就会到透过“网”层，将指令发送到“端”层的应用程式执行，而应用程式收到数据后，则会发送到“云”层作计算。

而边缘计算则可以想像为给予“端”层一定程度的“自治”。在边缘计算的架构中，终点被赋予简单的存储和计算能力（与雾计算不同，这里重点是“简单”的功能） ，令它能偶尔脱离云的管理，并根据环境数据作出回应。

增加终端系统简单的计算和存取能力看似一小步，但其实这个布局有着莫大的好处，当中包括：

  - 低延迟：数据由近场产生，能快速回应

  - 独立性：在没有网络连接下，系统亦能运作

  - 合规性：无需传送用户资料，保护个人数据

  - 简化数据：终端先处理部份数据，数据简化后才向云服务器传输

  - 安全性：数据传输减少，减少网络安全风险

无人驾驶是边缘计算其中一个经典用例，亦是一个很好例子说明云计算的短处和为什么需要边缘计算。

下图展示的是常用的云计算架构，当中包括1）一架智能汽车（客户端），并且正在使用无人驾驶功能，2）互联网（Internet），用作传输数据，以及3）云服务（云计算）服务器），用作提供无人驾驶服务。

假设汽车正在以60ms-1的速度行驶，并在起始位置感测到前方3m有阻碍物。由于汽车正在使用云计算的架构，汽车本身并没有分析的功能，汽车会将感测到的影像 传送到云服务器中作分析（步骤1）。

很不幸地，由于汽车现在在北区甚远，信息在005s后才能到云服务 无上停驶，但也要经过005s才能将指令发送到汽车上执行（步骤2）。

在这段发送信息到回收指令的过程中（~01s），汽车会继续以均速行驶（60ms-1），并到6m后（= 60ms-1×01s）才会收到指令停下来 。而且会撞到在3m前的路人，酿成车祸。

汽车在起始位置感测到前方3m有阻碍物，会立刻执行停车指令（步骤1）。然后再发送影像和决策内容到云服务器中作进阶分析（步骤2），以改善无人驾驶性能。 （注：这里看似与雾计算方式相似，但在过程中，应用程式没有作任何的数据分析，只根据感应器内容作出回应。若然是雾计算的话，感应器信息会发送到雾服务中，再作分析，然后通知终端设备作出回应。）

由此可见，云服务器距离数据产生的位置较远，因此会造成较大的延迟。而无人驾驶这些需要实时作出决策的活动，则很大机会需要使用边缘计算，使计算的服务靠近产生数据的源头，做到计算更接近实际行动。

随着科技的进步，数据传输速度的快速提升，不少日常物品，例如是家用电器，车辆等，都已经嵌入感测器，并透过网络接结与互联网交换资讯，形成了庞大的物件网络（即物联网）。

物件会在运行时会收集到大量的环境数据。有些人会问，为什么不把数据都在本地（local drive）处理，其他数据再传到云服务做储存。这可能是其中一个可以实行的方法，但如果所有数据都在本地处理，物件本身要设有很多的存储装置和处理服务器。这会大大增加电力消秏和物件重量，增加成本。

因此，最好的方法是结合云计算和边缘计算的优势做出最佳的配置。在一些决定物件重大安全性的事件（例如如上文无人驾驶例子的刹车）可将决定的主导权放到边缘上，其他没有急切性的事情，则放到云服务器低成本集中处理。透过云与边缘的良好分工，大大减少成本，亦能提高运算效率。

学号：1600030024 姓名：王冠雄
嵌牛导读： 随着物联网概念的逼近，边缘计算作为物联网整体的重要组成部分，英特尔也尝试着在边缘计算等物联网领域开阔自己的疆域，继伽利略和爱迪生，居里等开发平台后，英特尔®500系列也被推出，英特尔的尝试是否可以为物联网开辟一片天地呢，我们拭目以待。

嵌牛鼻子： 物联网，边缘计算，500系列

嵌牛提问： 英特尔这块开发板性能指标？如何体现了英特尔德物联网观？

嵌牛正文：

任何一款产品的诞生都需要经历从概念到原型再到量产的过程，然而对普通开发者而言，自身具备底层开发能力的只有寥寥数人，于是他们中的大多数便寄希望于市场上开放的硬件平台，以此来缩短从原型到产品化的时间。
为此，英特尔在过去的几年中推出了一些列高集成度的单元计算模块，从最早的伽利略（Galileo ）模块，到后来深受创客以及中小开发者喜爱的爱迪生（Edison）平台，还有最近在众多场合下大放异彩的居里（Curie）模块，这些产品分属不同级别，性能上的差异使得它们覆盖了不同的领域和人群。

但是对于英特尔来说，部署广泛物联网时代下所需的核心计算模块此事并非一朝一夕，与之相关的配套服务和生态建设都将是一个耗时耗力的巨大工程，这种出于长期战略考量的计划只有从多个维度去推进才能收到最佳效果。

在推出上述三个模块之后，英特尔开始尝试用更高性能的计算模块去突破新领域，英特尔®500系列（中国大陆以外地区也称为英特尔® Joule计算模块）正是在这个环境下应运而生。

目前性能最强的计算模块：“麻雀虽小，五脏俱全”

去年8月份英特尔IDF大会上，英特尔CEO科再奇在台上首次向大家展示了英特尔®500系列计算模块，这款设计精密的创客开发板集成了英特尔实感深度传感摄像头，主要面向物联网开发者、创业者和成熟型企业。

英特尔®500系列计算模块“麻雀虽小，五脏俱全”，它使用了最新的标准化组件，包括高级计算和图形、大内存和多个高速接口，其中有高达 17GHz 四核处理器，高达 4GB LPDDR4 RAM 和 16GB 闪存，高达 4k 视频捕获与显示等配置，论性能和级别，它属于英特尔目前产品线当中最强大的一款开发板。

整个英特尔的组织架构中，推出这款英特尔®500系列计算模块的事业部名为MIG （Modular Innovation Group），中文名称为“英特尔模块化创新事业部”。

英特尔新技术事业部副总裁兼模块化创新事业部总经理James Jackson在接受钛媒体记者采访时介绍到，

“MIG隶属于英特尔新技术事业部（New Technology Group，简称NTG），这是一个相对快速、灵活应用的部门，其定位就是希望通过模块化的解决方案，帮助各种能力水平与规模的开发者快速进入市场，缩短从原型到产品化的时间。”

广泛布局物联网，将更强计算力带到边缘智能

数据显示，到2020年将有500亿台智能、互联设备，构成万物智能互联的新时代，物联网创新的长尾效应也将不断显现，数以百万计的开发人员，给英特尔这类平台方提供了巨大的机会。

不过相比之前推出的 Edison 平台，500系列计算模块的目标群体已经不仅仅聚焦在创客群体，更偏向于初创公司、大公司中的创新部门和一些系统集成商。

“对中小型的初创公司来说，它没有那么多开发资源；在大型公司当中需要快速变革以及调整，这就要求内部灵活的小团体快速创造出新的产品原型；而对系统集成商来说，可以利用英特尔的平台实现快速规模化”，英特尔新技术事业部副总裁 James Jackson 认为这三类客户才是500系列计算模块的核心目标人群。

在英特尔的构想中，500系列计算模块潜在的几个应用方向分别为：便携式助理机器人、零售门卫机器人、智能医疗领域、商业应用增强现实、自主飞行无人机以及智能家庭等领域。

但这也并不意味着500系列是一款“全能型”产品。一直以来英特尔最擅长的领域是通用计算，物联网的场景又特别丰富，模块化的解决方案能否适应物联网设备多样性的特点，这是一个在规划英特尔500系列产品时不得不考虑的命题。

对此，英特尔新技术事业部副总裁 James Jackson 在采访中也做了相应的解释。在他看来，“英特尔500系列是相对通用标准的东西，是否适合用于每一个问题，针对具体情况还要有针对性的方法来解决。但英特尔今天提供的是一个开放的、标准的模块，支持的 *** 作系统和接口都非常丰富，开发者可以根据自己的需求选择。”

从这个角度来看，英特尔500系列计算模块在功能上实现了此前爱迪生、伽利略等平台都无法实现的事情，其战略意义并不在于产生多大的用户量，它在某种程度上还承担着升级现有业务与拓展新业务的使命。

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