问题一：“你这个项目没有市场，我几年前就做过了”。
我的回复：这个说法真是荒天下之大谬！！！你做过了失败了别人就不会成功？一个产品的成功往往决定于众多的因素,包括技术、上下游产业、社会发展、营销等等。况且有一句话叫“小成靠智，大成靠德”，产品的成功我认为是大成，你缺少了一个必要条件当然会失败。这样的评委真是可笑、可悲、可恨。
何为可笑：作为科研工作者没有一个发展的意识，没有一个开放的思维，狂妄的认为没有人会超越你，并且你的失败就是别人的南墙，此之谓可笑。
何为可悲：失败几年了都没有反思自己的问题，没有从中学到任何的经验，而且把所有原因归为没有市场，这种逃避恰恰反映出了你不敢勇于面对失败现实的懦弱，此之谓可悲。
何为可恨：在中共中央国务院大力推广“大众创新、万众创业”的大环境下，你严重的打击了我们正奔走在创新创业一线大学生的积极性。你这种不执行中央政策的行为应该为人所唾弃。并且你的打击不以教育为目的，其目的恰恰是误导，误人子弟，此之谓可恨。
问题二：“左转、右转、左转、右转，我就想看看你转的能有多快。”
我的回复：听见你的回复我下意识抬头看看是哪位高人问出这样的问题，本以为是刚接触电机控制小学生在向我炫耀你的技术。一位评委能问出这样的问题真实出乎意料。你的问题仅仅停留在电机控制的初级阶段，遇到电机控制的专家必然会贻笑大方，你的问题恰恰曝露出了你在电机控制以及用户体验上的无知！！！我们可以做到电机换向10万赫兹以上，但这有意义么？你所认为的高速转向恰恰是控制上最简单实现方式，也更是最严重的安全问题，我们团队在研发时一位大一的新生对性能的追求和你一样，我们团队用一分钟让他认识到了他想法的无知，不知道你现在意识到了么？
问题三：“你把传感器拆了让轮椅走一走我看看？”
我的回复：物联网是什么？开幕式上一位物联网的专家说“物联网是传感器的网络”。没有了传感器的物联网又是什么？犹如人没了眼睛，此时再让他从事正常人的工作就未免强人所难。所以我认为此位老师在这个问题上不但对物联网没有基本的常识而且逻辑混乱，不但忘记了本次比赛的主题是物联网，也没有意识到传感器之于物联网的重要性。比赛中有这样的评委不但是组委会的失误更是参赛队的灾难。
问题四：“你的展示表演性太强，咱们是技术性的，我对这样的选手直接刷下去。”
我的回复：不知道你指的表演性太强是指我的效果太好了么？如果是这样那我十分荣幸。但是效果好也不一定是表演性太强，他包括了众多的因素：PPT、语言的艺术等等。技术性展示就要PPT进行简单的技术罗列？语言就要毫无感染力？难道你的PPT水准仅仅停留在满页文字的初级阶段？你的语言感染力暂且不用提，因为从你问的几个问题中我也略知一二了。对于表演性太强的团队直接刷下去，你这种舍本逐末的想法我姑且认为是你忘记了自己的身份，傲娇公主般的戴上有色眼镜并且肆意的在赛程中任性。
总结：
泱泱大赛，竟有如此之评委，实为参赛队之灾难。
泱泱北工业，竟有如此之教师，实为莘莘学子之灾难。
泱泱大国，竟未有人取而代之，实为教育之灾难。
1、电脑打开Word 2019，然后插入。
2、进入插入页面后，点击SmartArt。
3、进入选择SmartArt图形页面，可以进入流程页面。
4、选择一个适合的流程图，然后点击确定。
5、点击确定之后，就可以插入流程图了，点击文本就可以进行编辑文字。
本期文章和大家一起来聊一聊我曾经从事过的通信行业吧。最近各方面信息的泛滥，包括和华为的同学聊天，自己确实也感慨颇多。想想我自己本科主修通信工程，研究生再修信息与通信工程，从本科开始就学过通信方面的历史和专业课程，后来校招去通信公司后也接受了一些通信方面的文化和情怀的熏陶。嗯，聊聊吧！
其实站在现在这个时间节点来看中国的通信行业，其实做的还真不差，最起码 5G 时代是处于领跑状态。我们的通信行业经历了几十年的发展与变迁。很多人可能不太了解一路上以来的发展历程和一代代通信人追赶和跨越的故事，那这也是下文即将阐述的。
要讲中国通信，最早当然也就是固话时代，也就是通信工程专业课课本上所说的程控交换机时代。因为这个时期，国内所用的所有通信设备都是依赖进口，毕竟关键的核心技术都掌控于美、欧及日本等发达国家之手。因此 20世纪 80年代，当时通信业流行的一个概念叫 “七国八制” ，也就是说我们市场上总共有来自七个国家的八种制式的机型或网络，分别是：日本的 NEC 和 富士通 、美国的 朗讯 、加拿大的 北电 、瑞典的 爱立信 、德国的 西门子 、比利时的 BTM 以及法国的 阿尔卡特 ，而中兴和华为则是到 80年代中后期才先后在深圳萌芽并成立的公司。
在今天，我们的父母辈应该记忆犹新，在上个世纪八九十年代家里能装一部电话机是何等的有身份，因为仅装一个固话也需要几千上万元的费用，原因就在于当时所有通信设备全靠进口、高昂的安装成本和通信资费的情况下，拥有一部家庭固定电话是一件非常奢侈的事情。
这个局面一直持续到1990年，我国第一部由中兴研发的数字交换机 ZX500 面世，才逐渐打破了西方的技术垄断与壁垒。
那时候记得我校招入职后参加公司的培训，也听过 一些好玩的事情 。比如当时我们从人家买回来的一架通信设备上，一块铁板坏了需要更换，也需要向人家支出好几十美元。去国外投标，我们中方通信公司做了各种各样精美的PPT胶片来向客户宣讲我们中方通信公司所能提供的业务、技术以及服务，而人家爱立信的PPT胶片就一两页，那仅有的PPT胶片上展示了一张世界地图以及地图上插满了表示他们产品的小红旗…
这就是那样一个我们的通信产业被瓜分的年代！
所谓 1G 时代就是我们所说的“大哥大时代”，发生在80年代末90年代初。所谓的 1G 通信其实用的是模拟通信技术，且通信速率很低。在这一时代，我们移动通信行业几乎处于空白阶段，直到 1987 年 11 月，广东才开通了全国第一个移动通信网，而中国大陆市场上才第一次有了砖头大小的移动通话终端，又名“大哥大”。直到 2001 年中移动在全国启动了模拟网转网，才正式关闭了 1G 模拟移动电话网。
随后到了快 2007 年，我们才开启了全新的 2G 数字通信时代。那这样就会有人问：从 1987 年的 1G 序幕拉开到 2007 年 2G 时代的开启，中间足足隔了20年呢？产品难道都没迭代吗？那是因为 1G 和 2G 之间还有各种各样的过渡产品和阶段，包括但不限于 1998 年前后的寻呼机、 2002 年前后的 IC 电话 以及 2004 年前后的小灵通。
2G 时代的通信协议主要分两种，分别是欧洲的 GSM 和美国 CMDA ，而通信速率大概为几十 kbps 的样子。因此 2G 时代也仅仅是欧、美在争霸而已。当然这一时代的中国，也开始了追随世界潮流的步伐。
值得一提的是，这一时代最为知名的通信巨头莫过于欧洲起家的诺基亚和爱立信。仅仅用了十年，诺基亚就成为了全球最大通信设备商。不知大家还记得与否，当年几乎大街小巷但凡有手机的，几乎都是诺基亚手机…
3G 是指第三代移动通信技术，相对第一代 1G 模拟通信和第二代 2G 数字通信，第三代则拥有更稳定、更快速的传输，并且服务的多样化开始逐步呈现， 3G 时代能“比较”快速地传输图像、音乐，但主要还是 时代 ，速度其实并不快，速率在 144Kbps-2Mbps 之间。
3G 时代欧、美、中三方斗法，大家注意到没，中国逐渐开始参与到标准制定里来，并获得突破。欧洲的 WCDMA 、美国的 CDMA 2000 、中国的 TD-SCDMA ，成为 3G 的三种主要制式。当然 3G 时代最主要的技术当属高通持有技术专利的 CDMA ， CDMA 以其系统容量大、频率利用率高、抗干扰能力强以及软容量、软切换等特点显示出巨大的优势。
2008 年底我们国家开始颁发 3G 牌照，但直到 2010 年前后 3G 终端才算比较普及。而那时候我们也就是利用手机聊QQ，发发文字和而已。还记得那时候我读本科，大家都用着诺基亚 N 系列的滑盖手机，当然此时安卓手机也逐渐兴起了，比如摩托罗拉的Defy手机。那时候最高端的 3G 手机应该当属 2009 年苹果发布的 iPhone 3GS 。
当然在 3G 时代，中国通信行业也开始迎来突破。三大运行商都开始发力， 2009 年中国发了三张 3G 牌照，分别是中国移动的 TD-SCDMA ，中国联通的 W-CDMA 以及中国电信的 CDMA 2000 ，其中拿到了最好牌照（ WCDMA 在 3G 时代应用最为广泛）的联通，也在 3G 时代有一举超越移动之势。
2014 年开始迈入 4G 时代， 4G 时代被 LTE 一统江湖。 4G 时代得益于中国市场规模之大，三大运营商（移动、联通、电信）大力推进，打造了全世界最大规模的 4G网络 。而且 4G 的推行速度是非常快的，普及度也算很高，还没等我们经过漫长的期待与酝酿，手里就已经用上了 4G 的设备和终端。
当然除了 4G ，后来还有一个 4G+ ， 4G+ 是新一代的 4G 网，可以说是升级版的 4G 网，网速峰值提高了很多， 4G+ 的下行峰值为 300Mbps ，上行峰值也能够达到 50Mbps 。 4G+ 是我们现在正处于的主流阶段，我们的主流手机正是支持 4G+ 的版本。
从 2018 年开始，由 人工智能 、 虚拟现实 、 大视频 、 物联网 等等一系列关键词所打造的 万物互联时代 的序幕基本算是拉开了，中兴、华为在好几个实验局都打造并外场试验通过了好几张 5G 网络，并且 5G 终端也陆续亮相了（尽管 5G 终端的价格也到了平均 5 位数的水平）。这时不禁想起了网上的一个调侃的段子：“啊， 5G 时代，一晚上忘了关手机网络是不是都会破产”，这也从侧面形象地说明了 5G 通信的高速，相较于 4G 通信，有很多倍的速率提升。
提到 5G ，中兴和华为还是非常有竞争力的，也是可以和外界正面PK并领跑世界的两大中国设备商，非常地争气。
所以总结这三十多年来中国通信业的发展，我们经历了 1G空白、2G跟随、3G突破、4G并行，5G领跑 的辉煌之路。还是非常了不起和值得骄傲的！
大家一听到华为、中兴就想到手机，每次有新闻，看大家都高呼支持华为就买华为手机。应该说手机真的只是中兴、华为业务的一个方面而已，充其量也只能算是终端业务里很小的一个部分，而且这还仅仅是对普通消费者展开的业务。比起手机，华为和中兴还有很多非常庞大的业务体系，各种对企业客户，对运营商客户等提供的服务和解决方案也是不胜枚举，各种： 接入网、承载网、核心网、光通信、多媒体、云计算、虚拟化 、甚至还涉及 能源等特殊行业 的一系列产品和服务。
另外通信设备和产品其实是一个高度综合的集成体，涉及到一整个很长很长的产业链。包括华为中兴这些公司他们也没有办法避开长长的产业链和对各方外界的依赖，这必定是一个全球化合作才能持续共赢的局面。 特斯拉 的创新令人惊艳，但一直以来像Model系列的很多车型产能都不足，为啥呢，对别人有依赖呗； 三星帝国 强大无比，但是如果没有 ARM 的授权，可能某些芯片制造也会受到影响；就算是如日中天的 苹果公司 ，其优势也是集中在 *** 作系统、生态链和整机产品的设计之上，去掉某些合作伙伴估计业务也会因此受阻。这种全球化合作才能持续发展的栗子实在太多，一举便是。
像以前中兴的那个事情，在那里东扯西扯的人估计都是不专业、甚至是根本就没有从事过通信行业的人。毕竟任何一家高科技企业都是无法做到上下游链路全覆盖的，因此还是要客观和公正地来看待这个事情。
很多人通过公众号私信和我交流时会问：通信行业到底怎么样呢？是不是夕阳产业？我都签约中兴或者华为了，该不该去，有点怕后悔等等之类的问题。我是这样觉得，通信行业只是那种爆发式的增长期已经过去，但绝对不是什么夕阳产业，最起码眼前的 5G 就很有搞头。大家想的真是太多了。
另外从整个通信行业的发展来看，华为和中兴在激烈的国内外竞争环境下的表现是有目共睹的，而且 华为和中兴也是全球为数不多的两家可以提供 “端到端” 解决方案的公司 。再放眼国际，像贝尔、北电、阿尔卡特、朗讯、摩托罗拉、西门子等等这一系列巨头，现在又在哪里呢。从全球范围来看，也就剩下华为、诺基亚、爱立信、中兴这几家巨头型的通信行业跨国公司了。
另外通信公司技术深耕得还是很不错的，肯定可以学到东西，不论是业务上的，还是技术上的，亦或是标准化的流程和规范方面的东西。就算再不济，华为和中兴也是非常优秀的跳板嘛不是。大家如果已经做了选择，不用多想，好好努力，肯定会有自己的一片天！
解析中国通信的崛起之路： >
未来已至，只是尚未流行。
凯文·凯利在《必然》的这句话似乎贯穿于整个互联网这部“进托邦”史当中，很多时候我们看到趋势，也看到技术的“秀肌肉”，但要真正飞入寻常百姓家似乎却并不是那么容易的事。
毕竟解决人的需求，才是真正推导技术变革的力量，技术进步的初衷也是为了造福人类。
这其中，车联网的“乌托史”其实起源甚早，在国内最早可以追溯到08年。而在近几年，随着人工智能技术的飞速发展，吸引了许多企业的跑马圈地，包括BAT在内的诸多“野蛮人”纷纷进行架构调整，高调入局车联网的态势也着实让车联网的火变得愈发旺盛。而对于传统 汽车 厂商而言，车联网更是 汽车 销量焕发“又一春”的关键。
事实也的确如此，据有关资料显示，2018年1至10月，中国市场 汽车 共销售2287万辆，同比下降01%，持续回落。其中，10月份 汽车 销量仅238万辆，同比下降117%，为2012年以来最大单月降幅。多重因素影响下的 汽车 销售热度下降的境况似乎已经不可阻挡。
车联网被传统车上们寄予厚望本身也是无可厚非的事，然而在互联网江湖(VIPIT1)团队看来，车联网虽热，但眼下却有这么几盆冷水已经是“盆在手上，不得不泼”。
倒春寒还是冬未过：车联网爆发的阻碍因子有哪些？
从车联网技术本身来看，其目前市场上的火热到底有没有泡沫？是否存在被高估的嫌疑呢？答案是“有过”，任何新技术驱动下的产业往往具备估值高、营收低、风险高、周期长、不确定性高等特征，车联网同样也是如此，但车联网最大的泡沫其实早已破碎开来。
从08年车联网的概念刚刚提出，到如今正好过去十个年头，按照技术发展的加德纳技术成熟度曲线。如今车联网的火热已经不是萌芽期后的火热，而是从低谷期到复苏期的回暖，准备迎接最后成熟期的到来。
既然是复苏期，就需要对行业有更理性认识认清行业发展的阻碍因子来自哪里。但从目前行业的反省来看，如今要想以车联网为卖点促使用户换车并不是件容易的事，而这主要归咎于以下几个方面：
1新技术落地的普适性轨迹：由表及里，循序渐进
车联网对于 汽车 产业而言无异于鸟q换大炮，功能机变智能机，而在过去人类文明发展积累的经验来看，技术的落地轨迹其实具备一定的规律性特征。从第一次工业明开始，每一次新技术出现，其脚步的快与慢直接关系到当下整体市场的发展，以点连线，以线辐射面的过程，而至于影响的行业、应用及生活方式也同样是个逐步运行的过程。
以通讯网络为例，通讯网络的2G时代、3G时代再到如今的4G时代，每次改变都不是一蹴而就的，而是一个循序渐进的过程。在4G网络发展最迅速的几年，仍有人使用2G、3G网络。在基础设施层面上，自2008年4G出现之后，在这过去的几年时间里运营商却依旧没有关闭3G、2G网络。
通讯网络的普及尚需多个年头，而车联网技术的落地难度要更大于移动网络的普及，原因主要归结于以下几个方面：
通讯网络是旧技术迭代，车联网是新技术起源。
移动网络所提供的服务类型人们都知道，不需要进行额外的市场教育，而车联网不同，人们目前所看到的也只是蓝图，并没有感受到实际的效果，本身也需要付出新事物都要有的市场教育成本。
车联网代表更智能高品质的生活驾驶体验，但这并不意味着原先的 汽车 就会完全退出 历史 的舞台，就比如从功能机到智能机，如果没有小米这样的“搅局者”，智能手机的普及可能尚需一段时日。
因此，我们可以认定的是，即使车联网真的达到大规模商用的程度，而换车潮并没有期待中的那么大，这会是一个持续很长一段时间的过程。
汽车 的耐用品属性
经济学认为，在消费结构的划分当中， 汽车 消费的比重通常仅次于住房消费。消费金额大、消费周期长是其主要消费特征，成本比手机要小得多，很难产生冲动消费。因此，人们在面对买车与否的消费决策时方面往往慎之又慎，这为搭载车联网系统的 汽车 出售增添了不小难度。
2未能实现足够高的用户效用
跟“人”打交道是一件最复杂的事情，因为人的七情六欲会时刻影响一个人的行为，“人性”在很多时候是商业发展的动力有些时候则是一种阻碍。
基数效用论告诉我们，不同类型的产品带给用户的满足感也会有所不同。例如吃一个鸡蛋用户获得的满足为10，一只烧鸡的满足是15，因此吃一只烧鸡比吃一个鸡蛋更加划算。
而在车联网同样也是如此，毕竟无论什么时候，使用价值才是商品价值的体现，西方经济学效用理论告诉我们：如果某一单位的某种商品的边际效用越大，则消费者为购买这一单位的该种商品所愿意支付的最高价格越高，用户对产品效用认同高低决定是否愿意付费或者愿意付出多少费用。
如今看来，车联网依旧还处于“PPT”的阶段，虽说已有不少可以冠之以车联网的卖点，凡和WIFI、网络沾点边儿的产品，就被冠上车联网的名号，这些本身也的确算是进步，但这一改变对用户的满足程度只是处于效用较低的一个层次。 相对于PPT给广大用户心智中的留下的锚定印象，如今打着车联网旗号的车企更像是小儿科，就目前而言尚没有看到解决思路。
没能实现足够高的用户效用，这也是不看好目前车联网能够拉动销量增长的根本原因。 从某种程度上讲，各自为战的行业境况这也导致车联网更像是一个非标准产品，而在互联网江湖(VIPIT1)团队看来，我们看过的几乎所有的非标准化产品的扩张动力都来自于激活“爽点”而非解决“痛点”。如果以KANO模型来看，这一类产品满足的可以是期望属性、魅力属性、无差异属性和反向属性，但一般不会是必备属性 。因此，什么时候用户感到车联网的必备属性了，这也是行业真正爆发的时候，但从目前来看还没有这一类的迹象。
3技术本身尚存不足，何时解决未知
技术依旧是行业发展最难啃的骨头而这主要体现在以下两个方面：
产品设计
企业技术基因浓厚，如刚刚进行组织架构调整的阿里、百度、腾讯，它们的车联网系统的设计者们一直在建造更大、更相互交织的系统来分担计算机处理负载。但如今来看他们似乎忽略了这样一个事实：一旦一切事物都联系在一起，问题就会像解决方案一样容易扩散，有时甚至更容易扩散。有过太多的建模都曾经表明一件设备的连接越少，安全性也会越高。虽然智能通常是高度可靠的，但它是有很大的可能会出现失败。当车联网实现的时候，它可以提高性能。但如果车联网系统出现问题，所造成的后果可能比没有智能化的情况更糟糕。
通讯网络
5G网络是包括车联网在内整个物联网生态所依赖的一项技术。车联网时代，需要强大的网络支撑，因为海量的物联网终端需要需要可靠的低成本接入，传统的网络架构的性价比无法满足要求，而关于5G技术技术而言，依旧未能实现大规模的商用，这也是限制车联网爆发的技术因素之一。
4行业外部环境的复杂性
从外部因素来看，美国学者Johnson·G与Scholes·K提出了 PEST 模型，用来进行行业大环境分析，可以分为四大因素：政治因素(Political)、经济因素(Economic)、 社会 因素(Social)、技术因素（Technological），以此来判断一个行业发展的外部环境。
从政治因素来看，主要是要考虑政策对行业的管理力度，经济发展本身就是市场调节与宏观调控相结合，而对于新经济的发展更多的是鼓励、包容、支持和引导，但在一些关键而又敏感的话题上，政策方面也会及时给予强有力的规范和引导。
对于车联网而言，其中最需要注意的就是数据和信息这一敏感话题。
从技术的演进来看，就目前来看，车联网的发展还有许多问题亟待解决，这一点前面我们已经提到一些。除此之外，还有许多问题让以技术见长的BAT都还头疼不已。
例如交互方式上，采取什么样的交互方式？语音还是触屏，亦或者二者结合？，从屏幕设计来看，车载系统不是日常回微信，瞬间的分神就可能造成交通事故，这需要产品经理好好考虑产品的设计问题。一旦出现问题对于企业品牌形象的打击会是致命的。而语音方面，则是一些老生常谈的问题，例如方言识别等。
从经济因素来看，如今 汽车 销量下降的经济问题也将成为未来车联网 汽车 销量的阻碍因子。
例如楼市价格快速上涨，人们在这一块的投入增多，“挤出效应”下对整个 汽车 销量带来负面影响。虽说买房和买车在功能上不属于替代品，但在消费者支出分配上绝对是此消彼长的关系。 除此之外，国内宏观经济发展态势等因素也会影响 汽车 的销量。
从 社会 因素来看，车联网的蓝图是为了实现车和车、车和人、车和道路等与 汽车 有触点事物的关联互动和信息交流。还有就是经常提到的隐私问题， 社会 大众对个人信息问题的态度，这些 社会 问题将是车联网从业者未来必须考虑的问题。
由此可见，透过 PEST 模型分析不难看出，虽说目前车联网的研究已经归于复苏期，但行业未来爆发的时间点还不可期，现在一切关于车联网带动 汽车 销量增长的猜测更像是望梅止渴。
未来已至，但尚未普及，那如何才能加速车联网的发展和普及呢？
回归 汽车 IoT常识和底层逻辑：基因互补才是车联网发展的完全体？
车联网本身属于产业互联网范畴，前面我们提到的问题其实都源自于最本质的内容，因而要详询的解决方案，还需要回归 汽车 IoT的本质才行。
回顾过去 汽车 厂商的成长之路，有这样两条明显的主线：一是工业 社会 的规模效应推动 汽车 厂商的崛起；二是互联网的网络效应时代，规模不经济推翻了 汽车 厂商们依赖许久的成功经验。
如今，产业互联网时代到来。产业互联网其实是将大量的设备、数据和系统连接起来，这些设备、数据和系统通过互联网联系在一起，但它实际上不是一个单独的问题，是一个产业整个生态系统的问题，具体到车联网而言同样也是如此。
从底层逻辑来看。车联网可细分为云、管、端三部分。车为端，5G为管；云就是云服务、云储存、云计算，用来解决车与车，车与人，车与物的联系。
云的问题谁来解决？这需要 科技 公司的阿里云、京东云、腾讯云们下功夫；5G网络需要各大电信运营商的扶持；而“端”自不用说，各大 汽车 厂商。只有多方协作，车联网的产业价值链才能实现升级的链式效应。
单一企业并不具备产业的积累和底蕴，即使是消费互联网时代呼风唤雨的BAT同样也是如此，毕竟2B类产品不同于2C，要求的不仅仅是“做到”，而且还要“做好”。这可能需要相关企业不仅具备 汽车 制造基因，还要具备技术基因、运营基因等多元化基因。
凡事皆有主次，那么云、管、端三大要素中谁为主导呢？这一点其实毋庸置疑，一定是端。
物质决定意识，任何时候软件的存在并不是凭空发展起来的，它们的存在和运行必须在各种硬件设施的基础上，一定是先有电脑和智能手机，才会有现在丰富的客户端和APP。软件的发展，离不开硬件的支持。车联网同样也是如此，网络传输也好，云服务也好，都依靠于端的力量，车载系统必须与 汽车 配套，是 汽车 整体的一部分，这是不容改变的前提条件。
因此，在这种条件下，互联网江湖(VIPIT1)团队认为合资车企这一车联网时代衍生出的新物种更符合行业发展的特征。
以上汽通用 汽车 为例，其发布的“2025车联网战略”写道：到2020年，上汽通用 汽车 旗下车系将实现100%云互联；2025年之前，上汽通用 汽车 旗下的车将能够应用5G网络技术、车主将拥有超级个人助理、一体化座舱系统以及基于增强现实的抬头显示系统应用。
敢定出这一目标本身是需要一定底气的，而上汽通用的底气源自于合资车企能够不断实现“基因互补”的优势。
作为上汽“拳头品牌”的别克 汽车 推出的Super ID功能，已经可以支持高德导航、网易云音乐和考拉FM车机账户联合登陆，并且能将这些应用的移动端数据和车机端打通，做到跨平台的用户数据共享。能够实现这些功能，依靠自身的 汽车 制造基因是做不到的，合资车企的价值凸显的淋漓尽致。
消费互联网时代，企业以单点为突破口展开，然后再逐渐摸索相适应的商业模式的套路已经过时，企业级市场更强调“基因的组合效应”。有道是条条大路通罗马，未来可能还未衍生出更多好的解决办法，但就目前而言合资车企无疑是最合适的存在。
分享一下我对企业安全的一些认知。企业安全是一个特别大的概念，做好企业安全的最终目标是保障企业正常发展，而企业安全整个体系由不同的模块组成，任何一部分没有做好，都会影响企业的发展，这种影响可能是企业的营收利润，可能是是企业的声誉，甚至可能是企业的存亡。
经常接触甲方的几个部门：安全部门、运营部门、审核部门、开发部门等等。每个部门关注的点不同，网络安全的事情基本都由安全部门负责，市场营销策略效果保障的事情由运营部门负责，审核部门负责内容质量和内容违规的事情，开发部门会涉及到安全平台的统一开发建设。 各个部门的工作重要性，也与公司的业务有直接的关系，但是不管哪个部门的工作出问题，企业都会受到影响。
举个直观的例子，对于一个游戏公司来说，可能会遭受到DDOS攻击影响业务的稳定运行，可能会有数据泄露问题影响企业的声誉，可能会有内容违规的问题，会让整个游戏下架整改，最常见的还是外挂问题，直接的后果就是用户流失以及收入的损失。
比如出现各种黄赌毒的信息。19年的6月份，网信办针对语音进行严查，下架了一大批的应用。 在行业内主要的解决方案，将业务相关的文本、、视频、音频对接到机器审核平台，目前主要是第三方的服务商saas检测平台，或是企业自建的检测平台，主要用来提高效率和降低审核时间，同时结合人工审核来保障效果，降低漏判和误判率。
尤其在游戏APP上，在游戏破解方面，大家有兴趣的可以搜一下淘宝店铺，输入关键词游戏破解，会有非常多的店铺和游戏可以选择。游戏破解的除了去掉游戏里面正常的收费，还会增加一些比较变态的功能，比如加倍攻击等等来吸引玩家。有的店铺按照会员制度收费，月付150元，已经超过了很多原版游戏的单用户收入。对于原版游戏来说是非常致命的。对于这类问题的解决，拿移动段游戏来说，针对破解的问题可以采用加固的方式防止被逆向破解，外挂的问题可以通过游戏反外挂技术对模拟器、多开器、云真机、模拟点击等进行检查，并且结合运营手段，增强对外挂的威慑力，
18年末的时候星巴克做的一次新人注册送咖啡券活动。当时的用户验证做的比较简单，填写比较少的信息就可以拿到咖啡券，上线一天半的时间，被羊毛党刷走了差不多400W张券，按照中杯价格估值，大概要1000W人民币左右。 在羊毛党这个圈子中，分分钟几十万还是有可能的。 对于羊毛党的防护，以威胁情报库为支撑，比如手机号、IP、邮箱号这些信息的黑名单，再通过收集活动过程中的用户的相关信息进行数据分析和行为分析。 在这个黑灰产行业里，利益驱动力非常强大，对抗很激烈。
数据泄露的事情比较有意思的地方在于，基本上百分之60以上数据泄露，都有内鬼的原因。最近刚发生的某招聘网站泄露16W份简历信息就是内外勾结典型事件。 50元一份简历，被非法卖给商贩后，在淘宝上1-2元一份的价格卖出。所以数据防泄漏，不仅仅是使用一些数据防泄漏的产品就可以解决，还需要完善制度，注意权限划分，加强审计活动，对内部人员进行安全意识培训，增加法制意识。
DDoS攻击也算是最古老但是最有效的一种网络攻击方式了，得益于网络通信和互联网技术的发展，DDoS攻击愈演愈烈。 比如现在的物联网设备，很多都可以用来进行DDos攻击。 对于用户来说很难解决攻击源，只能被动防护。 在国内，现在动辄几十GB的攻击已经非常常见了。通常都是夹杂着流量和CC混合型攻击，本地化部署防护设备很难应对，大多采用云清洗的方式来解决。我们可以看到国内的很多安全厂商，从硬件开始转型到云服务，也是安全服务云化的一个趋势。
本次分享上，还是做一些聚焦，在这个UGC内容爆发增长，国家监管力度日渐增强的背景下，如何解决企业面临的内容安全问题。
内容治理现状。从三个角度来看，首先是监管角度几个特点：监管部门多、法规要求多、专项整治多。
监管部门包含有：网信办、原广电总局现在拆分为广播电视总局、国家新闻出版署、国家局，文化部、公安部、工信部。
各个监管部门的监管内容是各有侧重的，但是也会有重合的地方。 比如新闻出版署主要是新闻出本内容进行监管，广播电视总局对广播电视内容进行审核，比如各种网剧电视剧。
对于一个企业来讲，作为一个监管对象，会同时受到注册地的公安部门、网信办等多个部门的监管。监管的方式，一般是通过用户举报，以及专项检查活动来落实。尤其是用户举报是一个非常重要的渠道，比如说网信办，提供了一个中央网信办违法和不良信息举报中心，光是今年6月份，就受理了1170万件举报事件。监管机构不单自己建立举报平台，也会要求各大内容平台要建设有举报渠道，所以我们可以看到比如是各大视频网站都是有举报反馈入口的。
// 我们大家在今后的工作生活中，可以讲遇到的不良网站或内容，通过举报的方式提交给网信办。
监管的第二个特点，是法规要求比较多。有兴趣的可以查看下各个监管部门官方网站上的法规要求，目前已经非常详细；
这里想强调一下责任主体的问题，这里面主体一个是用户，一个是平台。
1、拿一个场景来举例，一个用户在内容平台发表了色情广告信息。用户这种行为是违法的，内容平台如果发布了这个内容也是违法的。客观来说应该对于两者都进行处罚，但是实际情况来看，对于用户追责成本非常之高，所以在各类的内容违规事件上，我们可以看到的大多是对平台的处理。
并且从2017年6月1日开始，正式实行了网络安全法，监管部门又多了一个法律依据。再拿一个场景举例：
一个恶意用户，通过网络攻击的方式篡改网站发布带有色情信息的内容，那运营平台不光是违反了内容发布的要求，同时根据网络安全法，运营方没有落实好信息系统保护的工作，将会依据网络安全法给与一定的处罚。
监管的第三个特点：治理活动多
以网信办的检查来说，从2018年12月份，到19年6月份，先后发起的内容治理活动就多大4次。
18年12月份进行的是针对APP的专项检测，主要是涉黄涉毒、违规游戏、不良学习等应用进行检查，下架了33W款应用
19月1月份，对教育类APP进行专项整治，查实了“作业狗”、“口袋老师”等20多款APP非法传播秽色情内容，进行下架处理
19年1月份-6月份，进行的为期半年的“全网整改行动”，
6月份进行了语音专项整治活动。
可以看出来国家对于建设绿色网络空间环境决心和力度。
即使是在这么强的监管力度之下，违规内容还是层出不穷的。
违规内容的特点：覆盖场景多、数据变种多、对抗性强。
（1）覆盖场景来说，已经到了无孔不入的地步。 新闻内容、用户评论、用户头像、昵称、看网剧d幕，没有任何一个有内容发表的场景可以躲得过违规内容的骚扰。
（2）在各种场景里，出现的违规数据种类和变种也非常之多。 从最初的文本敏感词，到现在的字体查分、特殊符号混淆、已经内嵌入违规内容等多种形式，最近一两年在语音方面有多了一个ASMR的内容类型会夹杂着很多色情内容。
（3）对抗性强体现在违规内容的发不上有一定的组织性和对抗性，以内容形式的变换和账号的变化来对抗检测或运营策略。这个部分会在后面的纵深防御体积建设的必要性进行详细说明。
那么在国家的强监管背景下，做好内容安全其实是一个比较困难的问题。
对管理者来说，最终要看的一般包含两个指标：检测的效果，以及对业务的影响度。 这里面检测效果一般看正确率、召回率。业务的影响主要是看检测的用时，尽量不要影响用户体验。比如在IM聊天中检测，如果一条文本检测时间超过1s，就属于对用户体验造成严重影响。
那么要实现这些目标，从0到1自建检测系统，存在比较多的难点。
首先是成本的投入，最主要的的两种成本：人力成本和设备成本。 人力成本方面，在互联网招人成本还是很高的，光是一个成熟的算法专家，年薪一般要50W上下。而且整个体系需要的不仅是算法人员，还有相关的运营和审核人员。光是是在人力方面投入，就会需要百万的级别。 在设备方面，现在图像处理所需要用到的GPU节点是比较大的开销。比如一块英伟达的P40显卡，是在16年上市的，现在要5W左右一个，一个P40能够做的检测并发在30QPS左右。此外还需要有GPU节点来做模型训练。 也是比较高的开销
除了考虑成本，还有数据积累和审核经验的壁垒。拿训练来说，一个检测模型，需要的样本数据需要再几万甚至大几十万。没有一定的时间和渠道是做不到这种样本数据积累的。
另外审核人员的经验和审核流程及制度，也是效果的重要保障，人员的审核经验，决定了主观上的审核效果和审核效率，完善的流程和制度是对效果客观上的保障。 人员的经验要靠不断的学习和培训，流程和制度需要时间去制定和完善。都需要有一个过程。
接下来这我来介绍下建设检测团队和技术体系
首先是团队的建设，这里我拿公司的的团队来举例；
整个大的团队细分成几个小的团队，算法团队，系统开发团队，运营团队、人工审核团队；
核心技术由算法团队来实现，团队内又细分为不同的小组，比如做文本机器学期的小组，机器学习的小组；
系统开发团队负责业务平台的搭建；
运营团队负责直接和业务部门对接，明确检测标准需求，并实时的调整一些检测策略来进行效果调优；
审核团队人员最多，目前也是以轮班轮岗的工作模型完成全天候的审核工作。
制定检测标准，要考虑两个原则，一个是全面性原则，一个是可落地性原则。
从全面性来讲，需要考虑是两个需要主体，一个是国家，一个是运营平台。 对于国家来说，色情、暴恐、违禁品这些都属于违禁内容，会有相关的法律及法规条文明禁止出现的。这些标准基本上是所有内容平台要做到的检测。
对于运营平台来说，比如针对谩骂、灌水、竞品广告信息这些内容是不希望出现。
这里强调一个实时性，从要求提出到标准的落实，需要尽快完成，以减少检测的真空期。
从可落地性来看，需要做到数据可收集，和模型可训练这两点。数据可收集是对于人来说，标准可以是描述性的，但是数据收集和打标签必须是细化的。例如，在色情分类下，对于“性行为”的检测要求，要求的文字本身是描述了性行为的范畴和概念，落实到数据打标签就需要更为细节，比如对漏臀进行，需要说明，根据拍摄的角度，是否有漏点，以及是否是儿童照片等因素，分到不同类别的说明。最终会被标记为色情、低俗、性感或是正常的照片。
制定标准之后，依据场景检测需要应用不同的标准。 性感在新闻内容中发布没有什么问题，但是在儿童教育IM中出现就不太正常了。
最重要的三个平台：
检测平台（服务的核心），预置了已经训练好的各类模型。
人工审核平台（效果及能力补充，提高效率），里面的功能包括数据的抽检、审核快捷 *** 作等功能。
模型训练平台（效果保障），主要有GPU集群组成，
业务系统与检测系统对接，对于文本和类的检测结果可以实时反馈。 需要人工审核部分的数据，由检测平台和审核平台对接，最终由审核平台将结果返回给业务系统。
机器训练平台，主要是基于各个渠道的badcase，进行模型训练调优，最终输入训练结果供检测平台使用。
这样这几个平台形成一个闭环，达到业务可快速接入，效果可持续调优的目标。
以上的三个部分，团队、标准、平台，形成了比较完善的检测系统。可以应对常规的内容检测需求。
但实际情况是，内容治理不光是对内容进行处理，还需要有一个纵深的检测防御体系。
客观事实表明：大多数的违规内容是非正常用户发布的，内容治理是企业和黑灰产的直接较量，只做内容检测手段过于单一，或落入疲于应对的局面。
为什么说内容治理是企业和黑灰产的直接较量，我们先来看一个黑灰产的业务流程：
从角色上看，有发单人，有业务分包，有内容平台。发单人有几种，比如各种黄赌毒的网站，为了吸引流量需要发布网站相关信息，也会有人处于恶意竞争的目的在同行业平台发布违规内容。发单人会找到业务分包的角色来实现违规内容发布，这个业务分包就会涉及到非常多的角色，有专门写自动化工具的人员，有倒卖账号的人员，有执行内容发布的平台比如各种群控平台。最终有发单人在各大平台进行灌水式的发布
现在的黑灰产是非常成熟的，各个环节分工不同，就如PPT所示，有专门的手机卡商，账号商人，打码平台，各种云控平台等等。
大家知道现在的手机卡都是实名制的。所以手机卡商是如何实现大批量申请卡的，有一种 *** 作方式，注册公司，就可以用公司的名义来申请到大批量的物联网卡。这些物联网卡没有语音功能，但是可以接发短信。就可以用来注册和登陆账号。 所以当你回拨一个注册号码的手机号，语音提示：你所拨打的号码未开通语音功能的时候，大概率就是一张物联网卡了。
这里面的利益驱动力非常之强，举个例子，一个新号价值几元，但是通过不定期发表正常内容等手段，所以的养好，最终可以价值几十元甚至百元。
在各大内容平台进行发布，现在的对抗尤其的激烈，比如微博举例，大家可以观察到，以往的色情账号会直接在各个热点时间下发表色情言论，比如色情网站，或者加。 这种比较容易被检测和封号，现在已经转变为账号头像会换成比较性感单不属于色情的，发表的内容多是正常的评论，但是个人主人都是色情引流的信息。以此来增强对抗性。
在这种强对抗的背景下，仅做内容检测手段过于单一，纵深防护是关键
内容治理，不仅仅在于发表内容的检测，还需要从源头进行整治。 需要建立一个纵身的的防御体系，从账号注册、到账号登陆，再到用户行为，最终再到发表内容，进行全方位的检测，才能达到更好的效果。也就是从内容检测延伸到用户行为检测，具有用户画像的能力，才能更好的对抗黑灰产的攻击。
在注册阶段，会有批量注册、虚假注册的问题，可以考虑用验证码、号码认证、实人认证来解决在登陆阶段，会有批量登陆，暴力破解的问题，可以用验证码和反作弊的技术手段。然后对发布行为和发布内容进行检测，比如对同一个账号在短时间内发表大量相似内容的行为进行处理。
这里提到的技术手段，拿验证码和反作弊简单说明一下
先手下验证码，主要用来做人机识别，目的是提高攻击者的攻击成本。早期的验证码比如字符型的验证码是非常容易被破解，破解主要使用的还是OCR的识别技术，很轻松就把中的字符识别出来目前大多采用的验证码，还是智能型验证码，是对用户的一些行为信息和设备信息进行分析来判断的。现在比较主流比如拼图滑动式的验证码，文字点选的验证码，增强了对抗能力。
反作弊这里会用到的技术，比如IP画像，会检测用户的IP地理位置，是不是代理IP等等，对设备环境的检测，会检测设备是不是模拟器，是否有root或者越狱，对用户行为的分析，根据各个维多之间的信息，通过规则设定正常的行为基线。一般多由于注册、登陆、和关键业务 *** 作的事件入口，比如发帖 *** 作。
以上为典型安全问题，已经重点在内容安全建设的一些分享。 ——卡卡橙汁，一名内容及业务安全从业者
PPT分很多种，人物PPT是PPT中主要应用的一类。随着科技的进步，人们也不会打纸上草稿，准备做什么事提前做出一个ppt来，可以参考着自己ppt中的重点进行讲解了。
首先，制作人物ppt时我觉的应该确定一下自己ppt板式，做到简约，让人看到版式的时候就会感到有一种欣赏的感觉。然后在找到符合自己介绍人物的封面，让大家看到封面的时候就会明白接下来会讲解什么东西，才能怀着好奇心继续欣赏下去。
其次，ppt中文字内容不必太多，多增加点人物身上发生过的故事。因为很多人看到一大堆文字，还没有读就感觉自己心里根本不想读这些，用故事中的情节让欣赏者没有太多抱怨，也更容易的理解到自己介绍这个人物的特点。
最后，在自己进行大量口述的内容时可以给大家放点轻音乐，微**之类的，一是让自己的讲解不显得那么枯燥，二是让大家心情都很放松的去理解这个人物。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）