
物联网架构中智能公交实例中的四个层次分别是感知层、网络层、数据处理层和应用层。
感知层:感知层是物联网架构的最底层,包括传感器、执行器等各类物联网设备,用于采集各种物理量、环境数据和状态信息等。在智能公交实例中,感知层包括GPS定位、车载摄像头、气象传感器、车载计算机等设备,用于实时采集公交车运行的位置、状态、路况、天气等信息。
网络层:网络层是物联网的中间层,主要负责数据的传输和处理,将感知层采集到的数据传输到数据处理层进行分析和处理。在智能公交实例中,网络层包括无线通信网络和互联网,用于连接各个公交车辆和数据处理中心。
数据处理层:数据处理层是物联网实现数据智能分析和决策的核心层次,主要由数据存储、数据分析、数据挖掘等组成,用于对感知层采集到的海量数据进行处理和分析。在智能公交实例中,数据处理层包括云端服务器、物联网平台等设施,用于对公交车的实时位置、车速、路况等信息进行处理、分析和预测。
应用层:应用层是物联网架构的最高层,主要是由各种智能应用程序组成,用于实现物联网数据的应用和展示。在智能公交实例中,应用层包括公交车调度和管理系统、智能导航系统、乘客安全监控系统等应用程序,用于指导公交车的运行、改善乘客出行体验等。
总之,物联网架构中智能公交实例的四个层次,构成了一个完整的物联网生态系统,涵盖了物联网系统的各个方面,为智慧城市的建设和公共交通业的发展提供了有力的支持。
物联网开发应用最重要的是各种接口的兼容性。
首先物联网终端设备数量比手机大得多,而且本身没有显示界面,通常只是能够通过特定网络协议回传数据的传感器(直接连入互联网或者通过网关设备),也就是说在物联网大数据汇聚的前端,数据的汇入是自动化进行的,应用开发的重点是后端的汇聚层。
物联网应用后端汇聚层需要有一个智能化软件系统(通常运行于数据中心),来管理物联网设备(包括固件升级等)、网络、处理海量数据,并提供给用户。
在设备层、汇聚层之外,物联网应用还需要一个分析层,负责处理物联网设备产生的大数据。
最后,是最终用户层,负责将有用的数据分析结果以可视化的方式展示到用户的终端设备中,这个层面的开发,可以是移动web网站也可以是一个手机APP。
由于设备层和汇聚层第三方专业产品和服务的完善,实际上今天的物联网应用开发,主要指的是分析层和用户层这两个层面,换而言之,未来物联网开发生态主要建立在成熟的云计算物联网平台上。成熟的物联网平台通常都提供汇聚层需要的大数据存储、实时信息总线以及于前端应用通讯的API。
实际上今天已经有大量面向物联网应用开发的平台,例如Xively、Mnubo、BugLabs和ThingWorx等,这些平台通常能够兼容大量物联网产品厂商的设备。
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