最前线 | 亚马逊云也在做数字孪生，推出Amazon IoT TwinMaker

2021年12月1日，亚马逊云 科技 在2021 re:Invent全球大会上宣布推出Amazon IoT TwinMaker，可以让开发人员更加轻松、快捷地创建现实世界的数字孪生，如楼宇、工厂、工业设备和生产线。

数字孪生是物理系统的虚拟映射，可根据其所代表的现实世界对象的结构、状态和行为定期更新。Amazon IoT TwinMaker让开发人员可以轻松汇集来自多个来源（如设备传感器、摄像机和业务应用程序）的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对现实世界环境进行建模。客户可以通过Amazon IoT TwinMaker，使用数字孪生来构建反映现实世界的应用程序，提高运营效率并减少停机时间。使用Amazon IoT TwinMaker无需预付费用，客户只需为使用的服务付费。

开发人员可以将Amazon IoT TwinMaker连接到设备传感器、视频源和业务应用程序等数据源，快速开始构建设备、装置和流程的数字孪生。为方便从各种数据源收集数据，Amazon IoT TwinMaker包含适用于Amazon IoT SiteWise、Amazon Kinesis Video Streams和Amazon S3的内置连接器（客户也可以为Amazon Timestream或Snowflake等数据源添加自己的连接器）。

Amazon IoT TwinMaker会自动创建一个知识图谱，整合并理解所连接数据源的关系，因此它可以使用被映射系统的实时信息更新数字孪生。客户可以将现有的3D模型（例如CAD和BIM文件、点云扫描等）直接导入Amazon IoT TwinMaker，轻松创建物理系统（例如楼宇、工厂、设备、生产线等）的3D视图，并将知识图谱中的数据叠加到3D视图上，创建数字孪生。

数字孪生创建完毕后，开发人员就可以使用适用于Amazon Managed Grafana的Amazon IoT TwinMaker插件创建基于Web的应用程序，在工厂 *** 作员和维护工程师用于监控和检查设施和工业系统的设备上，即可显示该应用程序的数字孪生。例如，开发人员可以通过将来自工厂设备传感器的数据与运行中的各种机器的实时视频以及这些机器的维护 历史 相关联，创建金属加工厂的虚拟映射。然后，开发人员可以设置规则，在检测到工厂熔炉中的异常情况（例如温度已超过阈值）时向工厂 *** 作员发出警报，并在工厂 3D 模型的熔炉实时视频中显示这些异常，这可以帮助 *** 作员在熔炉发生故障之前快速做出预测性维护决策。

亚马逊云 科技 IoT总经理Michael MacKenzie表示：“客户对有机会使用数字孪生来改善其运营和流程感到兴奋，但为不同使用场景创建数字孪生和自定义应用程序所涉及的工作复杂且昂贵，令大多数企业望而却步。Amazon IoT TwinMaker包括大多数客户构建数字孪生模型所需的内置功能，例如连接不同来源的数据，建模物理环境，以及可视化具有空间维度的数据。Amazon IoT TwinMaker的推出让更多客户可以全面了解他们的工业设备、设施和流程，实时监控和优化其运营的各个环节。”

Amazon IoT TwinMaker现已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（新加坡）和欧洲（爱尔兰）区域提供预览，其他区域也将很快推出。

目前，已有一些企业使用了Amazon IoT TwinMaker进行数字化升级。

开利（Carrier Global）是一家建筑与冷链解决方案提供商。“通过我们的Abound平台，我们可以从各种系统和传感器中汇总楼宇性能数据，让客户实时了解其互联空间。为物业主和运营商提供数字孪生以增强该平台一直是我们的首要任务。”开利数字化和云高级总监Dan Levine表示：“然而，内部开发这一能力并非易事，面临着成本高昂、进展缓慢等一系列问题。通过Amazon IoT TwinMaker，我们发现了可以显著加快Abound平台技术战略的关键推动力。Amazon IoT TwinMaker将帮助我们的开发团队专注于快速创建差异化的客户成果，既不用将大量精力投入到繁重的数字孪生数据抽象工作中，也无需向我们的解决方案添加3D可视化。”

另一个典型案例是埃森哲。制造业的数字化转型对埃森哲的客户而言是一个巨大的机会，但他们经常会面临零散、孤立和非结构化工业数据的挑战，导致许多概念验证无法扩展。埃森哲Industry X行业数字制造与运营全球技术主管Maikel van Verseveld认为：“我客户希望在开始并扩展他们的数字化制造之旅时，拥有能够快速应对这些挑战的工具。通过Amazon IoT TwinMaker，他们现在可以轻松地创建数字孪生，从不同的 IT 和 OT 系统中获得更加情境化、数据驱动和实时的制造运营视图，从而让最终用户可以做出更好的决策并优化运营。通过埃森哲与亚马逊云 科技 紧密协作的团队，我们已经能够开始借助Amazon IoT TwinMaker为客户带来价值。”

关于亚马逊云 科技

超过15年以来，亚马逊云 科技 （Amazon Web Services）一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云 科技 一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载，目前提供超过200项全功能的服务，涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面；基础设施遍及25个地理区域的81个可用区（AZ），并已公布计划在澳大利亚、加拿大、印度、印度尼西亚、以色列、新西兰、西班牙、瑞士和阿联酋新建9个区域、27个可用区。

本文摘自：《数据要素：全球经济 社会 发展的新动力》

作者：赵刚博士

（1）数据化：所有能数据化的都将被数据化

从狭义上讲，数据化就是将事物及其运动转化为机器可以识别的信息的过程。从广义上讲，数据化是指人类利用数据全面认知并优化改造客观世界的过程。未来，机器会获取越来越多的数据，人类认识和改造世界的能力也会大大增强。

促使这种变化的要素有四个。

一是技术。不仅是大数据技术，与数据相关的新一代信息技术，如互联网、移动互联网、物联网、云计算、3D打印、AR/VR/MR、数字孪生、区块链等，都还在不断发酵、进化、孕育、突破，并一起促进大数据的加速发展。人们常说的数据爆炸才刚刚开始。

二是需求。大数据用得越多，需求也会越来越多。

三是变化。现在已经有大量的大数据改变生产、生活、治理的案例，技术、模式、制度、理念已经出现一些变化，尽管还很初步，但代表了未来的发展方向。

四是政策。数据已经被普遍看成新的生产要素，各地都在采取措施依靠大数据为经济发展打造新动能。这四大要素结合起来，将共同推进大数据向前发展，决定了未来大数据发展的趋势。

数据化可以看作未来大数据发展的第一个大趋势——所有能数据化的都将被数据化。无论是生产还是生活，无论是制造业还是服务业，无论是消费端还是产业端，越来越多的东西将会呈现数据化的态势，新一轮的数据大爆炸不可避免。

（2）数据价值：更多的数据价值将被挖掘出来

数据之所以受到重视，是因为数据本身有价值。在美国物理学家约翰·惠勒看来，“万物源于比特”，世界是由比特构成的，也就是由数据构成的。在大数据者的眼里，所有事物都是数据。所以，同样一种物体，他能看到更多的东西：数据从哪里来？到哪里去？它的生态是什么？它会造成哪些影响？你看到的数据越多，说明你的数据能力越强。机器智能发展到今天，我们可以逐步将隐藏在事物内部、背后的数据挖掘出来，捕捉到它们，并把它们储藏起来，开发出针对它们的应用，这就是大数据的价值。

数据价值的核心是发现新规律。当大数据应用到一定程度时，所有规律都可能被发现，无限接近事实本身。例如，一部手机能告诉我们很多秘密：你每天走了多少路，每天睡了几个小时，去过什么地方，你的兴趣爱好，你的消费水平、消费结构、消费习惯，你的财产状况、交友状况，等等。机器会为我们捕捉到更多数据，并从中发现更多规律和事实，这就是大数据的威力所在。

（3）数据驱动：数据驱动一切成为现实

如今，连老司机如果不用导航都不会开车了。我们到一个地方参加会议，基本就是数据驱动：会议通知是数据化的，日程安排是数据化的，出门叫车是数据化的，走什么路线也是数据决定的。使用网约车时，一次叫车的供需匹配技术上只需要012秒，但背后要运算数据576亿次。网约车打败出租车、外卖打败方便面、电子商务打败百货商场等表面上看是跨界经营，背后的区别就在于大数据。

现在每个人的手机上都预装、下载有很多App，它们都在你睡觉时悄悄地更新，这样的迭代创新越来越容易，甚至你根本感受不到。移动支付的发展让我们用的钱也都变成了数字，并让我国率先进入了无现金 社会 。制造业更是如此，原来流水线是把人变成了机器，而将来的智能制造是把机器变得更像人，甚至比人更聪明、更能干、更可靠。数据驱动一切已经越来越成为现实，大大改变了整个世界。

数字已经开始重新定义一切，在你认知的所有事物之前加上“数字”二字，如数字经济、数字政府、数字 汽车 、数字建筑、数字出行等，你就会发现这些东西已经与以前大不一样了。我们可以发现，用数据说话、靠数据决策、依数据行动已变成非常自然的事情。数据驱动一切还带来了另一个重大变化或新的机遇：所有生意都值得重做一遍。用数字化的思维看一看你现在所从事的工作、业务，你会发现完全可以重新来过，而且很可能成为绝活。因此，每一家企业都可以问一下自己：10年后，你的竞争对手是谁？

（4）数据融合：催生新业态

这里要强调一个观点：单一数据的价值有限，而多种数据融合的创新潜力无限。过去，一些政府部门对掌握的数据看得很紧，总能提出很多理由，认为这些数据是不能随便对外开放的。但现在大家已经认识到，如果数据不开放，不让大家使用，它就变得越来越没有价值。现在找到数据的手段、工具、途径比过去丰富多了，远非传统的统计数据可以比拟。不能很好地做到数据开放，就会有新的数据出来，形成覆盖或取代。数据关联起来融合应用会产生更大的价值。网约车的应用就整合了地理大数据、交通大数据、服务大数据、用户大数据、交易大数据、信用大数据等。近年来出现的诸多新业态、新模式，以及由此而成长起来的独角兽企业，几乎都是多种大数据集成应用的结果。未来几年，数据融合还会催生一大批数字新物种，成长出一批新的巨无霸平台型、生态型企业。

（5）数据经济：无数据不经济

大家对于数字经济已经耳熟能详，其背后实际上是数据经济，是数据在发挥重要作用。狭义的数据经济是指以数据的生产、加工、交易为主要对象的经济活动总和，广义的数据经济是指以数据为基础的经济活动的总和。也许将来所有经济活动都是以数据为基础的，都可以被称为数据经济。所以，我们可以说，“无数据不经济”。

（6）数据能力：未来核心竞争力

未来，谁能够找到大数据，而且用好大数据，这样的企业拥有的竞争力将跟传统企业的竞争力大不一样，其可以轻易完成降维打击。数据能力体现在哪些方面？这里给出一个简单的公式：

数据能力=数据+算法+算力

数据能力将会成为未来的核心竞争力，形成竞争新优势。对于国家、企业是如此，对于每个人也一样。我国提升数据能力有自己的独特优势，在未来几年的数据竞争中可以取得一些优势。我们拥有最多的人口和最多的网民，每个人都是最重要的信息源，每个人用的信息越来越多，创造的数据也越来越多，利用数据创造的价值也会越来越大。过去，由于我们的小数据做得不太好，所以对大数据的依赖就会很强，也使大数据得以快速发展。从创新实践看，目前我国在大数据应用领域不比任何一个国家差，我们培养起来的互联网公司有很多都是国际上的佼佼者。

（7）数据开放：政府和企业会主动推进数据开放

这是一个判断，也是一个期待。

从20世纪80年代起，我们逐步建立了各种各样的信息系统，其中最令人头疼的一个问题就是形成了许多“数据孤岛”。这种状况在未来几年将会有大的改观。大家已经认识到数据价值在什么地方——用的人越用，数据的价值及机构存在的价值越大，创新发展的机遇也越多，反之亦然。数据开放也是发展大数据产业、催生新业态、培育新动能的迫切需要。对于这个问题，舍恩伯格曾经说得很直白：政府不需要补贴和建立所谓新兴产业，只需要开放自己的数据，就能培育一个新的增长点。也就是说，政府把数据开放出来，它产生的价值是巨大的——数据开放可以让数据流动起来，继而释放价值、整合资源。对于掌握大量有用数据的企业而言，开放数据也已经成为企业生态化发展的内在需要。开放的数据越多，得到的数据会更多，生态体系会更完善、更强大。

（8）数据未来：“今天才是第一天”

我比较喜欢凯文·凯利的一句话：“今天才是第一天”。他在《必然》一书中提到了影响未来发展的12个驱动力，包括形成、知化、流动、屏读、使用、共享、过滤、重混、互动、追踪、提问、开始，强调一切才刚刚开始，真正伟大的变革还没有出现。这12个驱动力或12个发展趋势，每一个都会对大数据的应用和发展起到促进作用。

在研究数字经济和数字化转型时，我曾提到过8个演进方向和趋势，包括数字化、网络化、数据化、智能化、平台化、生态化、个性化和共享化，这“八化”中的每一个都与大数据应用息息相关。当然，大数据在发展的同时也会带来一些新的问题。例如，将来数据治理难点和热点都会越来越多，包括数据主权的确认、数据如何进行交易、数据安全和隐私保护、数据跨境流动等，这些都是目前没有研究透，也没有研究好的问题。

大数据不是万能的，数据可以让我们发现越来越多的规律，但数据绝不等于事实本身，需要谨防一些数据陷阱。我们在争取用更多的数据、更好的算法发挥作用的同时，要保持清醒的头脑，不能迷信大数据，更不能用大数据干坏事。基于数据的 社会 变革才刚刚开始，对于每个数据工作者而言都是任重道远。也许，我们能做的唯一正确的事情就是学习。

其到来将使得有线、Wi-Fi和室内移动连接成为任何具有竞争力的办公场所的必备要素。
IoT将内嵌传感器、软件和连接的物理对象连接至互联网。其能够收集和分析有关物理环境以及环境中的人们如何互动的大量数据。运用智能分析提供可 *** 作的数据，让经理能够做出更加明智的决策。
物联网的主要原则：持续收集来自对象的信息；聚合数据点进行分析；以及使用此数据更好地理解环境。
对于设施运营着，收集情报并将其应用于整个简述的传感器数据中有助于简化和精简建筑围护。其通过感应传感器进行应用，有助于削减建筑运营支出、仅在需要的区域使用能源和HVAC，并采用先进的日程安排和预测性分析降低维护成本。
基于传感器的物联网已被众多公司用于改进其办公室管理。
采用物联网的办公室可适应办公室的变化，而非墨守成规。例如，一家公司现在仅需要清理有人办公区域的垃圾箱，或在有需要时补充咖啡、墨水、肥皂和卫浴用品。降低照明、供暖和通风费用：通过由办公室物联网数据驱动的智能手机和平板电脑 *** 作面板转变办公室的实践和习惯。采用基于物联网的管理的办公室将提供更清洁、更怡人的工作环境，并且成本更低，运营更简便。越来越多的公司将对物联网辅助的工作场所及其较低的运营成本（作为具有竞争力的设施的前提）加以了解。
物联网还将越来越深入员工的生活。他们的智能手机将持续连接至智能住宅、联网汽车、智能交通状况更新并提供有关孩子和家属的最新情况。
随着物联网在公司和日常生活中承担起互联网的大部分职责，所有这些（基础设施运营、办公室管理和员工生活方式）将使得整个建筑的连接性变得更加重要。对于设施运营商，物联网能够在有线、Wi-Fi和室内移动连接之间实现高品质的无缝体验，成为其竞争优势的关键要素。
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