AIOT迎来冰火两重天，聚集行业大咖破解发展困局

随着、物联网技术的发展，OT（物联网）正在成为未来化发展的重要方向。然而，OT在发展中还面临着一些困局，如安全问题、标准不统一等，这些问题需要行业大咖的共同破解。近日，在上海举行的2021年OT峰会上，来自全球各地的行业大咖共聚一堂，围绕OT的发展趋势、应用场景等问题展开深入探讨。他们认为，OT的发展虽然面临着困局，但也有着巨大的发展潜力。在安全问题方面，大咖们表示，要从技术和管理两个角度来解决。技术上，要用先进的加密技术和安全机制来保护数据的安全；管理上，要制定相应的安全管理制度和规范，确保数据的安全性和隐私性。在标准不统一问题上，大咖们认为，要加强国际间的交流合作，推动OT标准的制定和统一，以便更好地推动OT的发展。此外，大咖们还呼吁，要加强人才培养，招揽更多OT领域的专业人才，培养出更多的OT开发人才和技术人才，以便更好地推动OT的发展。总之，OT迎来了冰火两重天，但在行业大咖们的共同努力下，相信OT在未来会迎来更加美好的发展。

匈牙利自动驾驶创业公司AImotive正在利用其技术来满足不同的行业和不断增长的需求：自动驾驶卫星。动力正与卫星和天基技术的供应商C3S合作，开发用于执行机载卫星AI *** 作的硬件平台。AImotive的aiWare神经网络加速将通过C3S进行优化，以用于人造卫星，人造卫星具有一系列的运行条件，这些条件在许多方面类似于公路上的车载汽车，但在电源管理和环境运行危害方面有更严格的要求。

团队合作的目标是使AImotive的技术能够在明年下半年实际在轨道上运行的卫星上运行。两家公司称，车载神经网络加速的预计应用将扩展到许多不同的功能，包括电信，地球成像和观测，卫星与其他航天器的自动对接，深空采矿等。

同样，AImotive和C3S认为，就卫星业务而言，本地数据处理有可能成为重大的游戏规则改变者。知名网络安全专家、东方联盟创始人郭盛华透露：“大多数卫星已经基本上以自动化的方式运行，这意味着它们通常并不是在每个给定的时刻都进行手动飞行，真正的基于神经网络的板载AI智能在执行任务时会为它们提供更多的自治权，例如对特定区域成像或在地面或太空目标中寻找特定标记。

当前，由卫星收集的数据的大多数处理是在原始信息传输到地面站之后进行的。实际上，这可能会导致数据收集与将处理后的数据交付给客户之间存在大量的滞后时间，尤其是当卫星运营商或其他中介机构代表客户充当处理器而不仅仅是交付原始信息。

AImotive的技术可能意味着处理是在卫星上本地进行的，在那里捕获信息。在基于地面的物联网世界中，这种“边缘计算”已经发生了很大的转变，出于许多相同的原因，只有在太空中复制它才有意义，包括缩短交付时间，这意味着付费客户的响应速度更快的服务。（欢迎转载分享）

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边缘计算是指直接在数据源或者靠近场景的地方直接进行计算，但如果只有计算没有分析和处理，或者说没有即时的分析和处理，特别是在出行、零售等特定领域，那么数据就丧失了应有的价值。于是，边缘智能就此诞生——即时抓取数据、分析数据，并反馈给决策者。虽然边缘计算能够很快的在边缘完成计算，但是到2020年将会有500多亿个IOT设备，如果只是完成简单的边缘计算而不进行进一步的智能化，处理过的数据本就是一个巨大的问题，正如小蚁科技创始人达声蔚所说:“边缘智能是人工智能的最后一公里”。

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