浅析M2M与物联网的联系与区别

M2M(Machine to Machine)是机器对机器的通信技术，广义的M2M(Man to Machine)，物联网是要将物体(包括机器)连接在一起，显然M2M是物联网连接物体重要的组成部分。如果没有M2M技术将物体连接起来构成一个庞大的物联网是不可能的。M2M技术与产品是构成物联网网络层的重要技术与产品。M2M是物联网重要的组成部分，应该在M2M市场与产品成功的基础之上，积极开发物联网产业链的系列产品与应用方案。不只是为客户提供M2M产品，而是基于M2M基础上联合上下游厂商，提供涵盖了传感器、物联终端、网络设备和应用平台的成套物联网产品;同时基于成套的物联网产品，根据用户的实际应用需求，为用户开发与定制物联网应用解决方案并提供交钥匙工程服务。我在物联网产业的发展策略是：别人有的、有优势的、比我们强的，就强强联合。产业链上没有的产品我们自己研发、生产，从而为用户提供系列化、标准化产品和满足应用需求的总体解决方案。
浅析M2M与物联网的联系与区别
组成物联网的各种系统
另外，物联网应用层的数据处理中心平台也是将是企业发展的优势所在，主要集中在视频处理、用户业务管理和运营服务等方面提供开放式、模块化与定制化的数据处理平台，为各种应用和数据处理提供强大的由门户、业务处理和基础平台等组成的智能化解决方案。M2M和物联网将是未来行业发展的重点和方向，它将彻底改变整个社会的工作和生活方式——更高的生产能力，更高的工作效率，更轻松、更便利、更和谐的生活。
总之物联网市场很大，我们要注意“物联网”定义中的“巨大”和“网络”两个关键词，M2M是一个点，或者一条线，只有当M2M规模化，普及化，并彼此之间通过网络来实现智能的融合和通信，才能形成“物联网”。所以，星星点点的、彼此孤立的M2M并不是物联网，但M2M的终极目标是物联网。企业可以M2M做为切入点，像楔子一样扎进物联网这个大的产业中去，然后在两端进行延伸。
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物联网通信技术和电子专业有密切的联系，具体表现如下：
1、通信技术：物联网是由大量的物品通过互联网互相连接，形成一张庞大的网络，从而实现智能化的互通互联。而这个连接的过程离不开通信技术，包括以无线传输为主的蜂窝网络、WiFi 、蓝牙、LoRa等技术。而这些网络的支持依赖于电子技术，包括通信技术、电路技术与芯片技术等。
2、嵌入式系统：物联网设备往往需要很小的尺寸却有很高的性能要求，这要求使用嵌入式系统进行控制和运作。而嵌入式系统中需要涉及到很多的电子与通信技术的应用。例如，硬件上主要涵盖电路设计、单片机程序设计、移动协议栈设计等，软件上主要涵盖无线协议栈、数据传输协议、系统驱动等方面。
3、电力供应与节能问题：物联网无处不在，大量的被联网的物品需要有可靠的电力供应和运作，而这需要有高品质的电源与高效的节能设计，使物品的使用寿命尽可能长，能源消耗尽可能少。在这方面，电子技术可以帮助实现相关的节能或者节约用电的技术，从而提高物联网设备的效率与增强其可持续性。

以下关于大数据、云计算和物联网的联系，描述正确的是：

A从整体上看，大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的
B大数据根植于云计算，大数据分析的很多技术都来自于云计算
C大数据为云计算提供了“用武之地”
D物联网需要借助于云计算和大数据技术，实现物联网大数据的存储、分析和处理
正确答案：从整体上看，大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的；大数据根植于云计算，大数据分析的很多技术都来自于云计算；大数据为云计算提供了“用武之地”；物联网需要借助于云计算和大数据技术，实现物联网大数据的存储、分析和处理

1物联网是互联网大脑的感觉神经系统
因为物联网重点突出了传感器感知的概念，同时它也具备网络线路传输，信息存储和处理，行业应用接口等功能。而且也往往与互联网共用服务器，网络线路和应用接口，使人与人（Human ti Human ,H2H），人与物（Human to thing，H2T）、物与物（ Thing to Thing,T2T）之间的交流变成可能，最终将使人类社会、信息空间和物理世界（人机物）融为一体
2云计算是互联网大脑的中枢神经系统
在互联网虚拟大脑的架构中，，互联网虚拟大脑的中枢神经系统是将互联网的核心硬件层，核心软件层和互联网信息层统一起来为互联网各虚拟神经系统提供支持和服务，从定义上看，云计算与互联网虚拟大脑中枢神经系统的特征非常吻合。在理想状态下，物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端与云计算进行交互，向云计算提供数据，接受云计算提供的服务。
3大数据是互联网智慧和意识产生的基础
随着博客、社交网络、以及云计算、物联网等技术的兴起，互联网上数据信息正以前所未有的速度增长和累积。互联网用户的互动，企业和政府的信息发布，物联网传感器感应的实时信息每时每刻都在产生大量的结构化和非结构化数据，这些数据分散在整个互联网网络体系内，体量极其巨大。这些数据中蕴含了对经济，科技，教育等等领域非常宝贵的信息[52]。这就是互联网大数据兴起的根源和背景。
与此同时，深度学习为代表的机器学习算法在互联网领域的广泛使用，使得互联网大数据开始与人工智能进行更为深入的结合，这其中就包括在大数据和人工智能领域领先的世界级公司，如百度，谷歌，微软等。2011年谷歌开始将“深度学习”运用在自己的大数据处理上，互联网大数据与人工智能的结合为互联网大脑的智慧和意识产生奠定了基础。
4工业40或工业互联网本质上是互联网运动神经系统的萌芽
互联网中枢神经系统也就是云计算中的软件系统控制工业企业的生产设备，家庭的家用设备，办公室的办公设备，通过智能化，3D打印，无线传感等技术使的机械设备成为互联网大脑改造世界的工具。同时这些智能制造和智能设备也源源不断向互联网大脑反馈大数据数，供互联网中枢神经系统决策使用。
5互联网+的核心是互联网进化和扩张，反映互联网从广度、深度融合和介入现实世界的动态过程

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