物联网概念

物联网是把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。

物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用，被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网被视为互联网的应用拓展，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。

物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

物联网的特征

1、全面感知，即利用RFID,传感器，二维码等随时随地获取物体的信息。

2、可靠传递，通过各种电信网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递出去。

3、智能处理，利用云计算，模糊识别等各种智能计算技术，对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化的控制。

物联网指的是：通过扫码设备、射频设备、红外设备、激光扫描设备和定位系统等感知设备按约定的协议把物与物、物与人的连接建立起来的网络系统。
现代物联网从应用方面分为5个层次：
1）支撑层。
2）感知层，我们更多体现感知层的，是一些外在技术，比如激光、红外扫描、触控技术等。
3）传输层，主要有NB-IoT技术、eMTC技术，以及局域网蓝牙、WiFi、PLC逻辑控制器等。
4）平台应用层，主要有物联网 *** 作系统，数据平台、管理系统等。
5）应用层，主要是集中面向数据应用和用户端的设备。

1 物联网（Internet of Things，IoT）
指将传感器、执行器、智能设备、人工智能和云计算等技术融合在一起，通过互联网连接、交互和协同工作来实现智能化和自动化的网络。
2 传感器（Sensor）
指一种可以感知并测量实际物理量的设备或系统，通过将物理信号转换成数字或模拟信号来输出相应的测量结果。
3 执行器（Actuator）
指一种可以根据输入信号转换成机械或电动力的设备或系统，用于控制或驱动实际物理行为。
4 物联网平台（IoT Platform）
指一种用于将各种传感器、执行器和智能设备互联互通的技术平台，提供数据采集、数据分析、数据处理和数据交互等功能。
5 云计算（Cloud Computing）
指一种基于互联网的分布式计算和存储模式，将计算和数据存储分布在多个服务器上，提供虚拟化和动态扩展等功能。
6 数据采集（Data Collection）
指通过传感器和其他设备收集和记录现实世界中的数据，如温度、湿度、压力、位置、声音等。
7 数据处理（Data Processing）
指将采集到的数据进行分类、筛选、转换、分析等处理，以提取有用的信息，比如预警、异常检测、预测分析等。
8 数据交互（Data Interaction）
指通过互联网将数据传输到物联网平台等服务器上，并将处理结果返回到智能设备中，以实现设备之间的互通和协同工作。

9 人工智能（Artificial Intelligence，AI）
指模拟人类智能和行为的计算机系统和算法，用于实现自动化、智能化和自主学习等功能，如图像识别、语音识别、机器人等。
10 区块链（Blockchain）
指一种去中心化的分布式账本技术，用于实现安全性、透明度和信任度的高效交互和协同，如支付、合同管理、安全通信等。

工程物联网感知以感知器件为主。感知器件是工程物联网中的重要组成部分，它负责采集并传输数据，将现实世界中的物理量转化为数字信号。感知器件可以采集各种类型的数据，例如温度、湿度、压力、流量、位移、振动等等。这些数据可以通过无线或有线传输方式传输到数据处理中心，进一步进行分析、处理、存储、展示和控制。感知器件的种类和特点各不相同，选择合适的感知器件可以提高工程物联网的性能和可靠性。

物联网迟早要落到实处，现在主要是试点阶段，2015年后略有规模发展，2020年后将逐渐普及。

针对目前的大多数物联网相关公司来说，硬件、软件是基础部分。
以下仅供参考：

物联网体系结构分三层
1、感知层：感知层是物联网的皮肤和五官，主要功能是信息感知与采集，主要包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、各种传感器（如温度感应器、声音感应器、震动感应器、压力感应器）等。
2、网络层：网络层是物联网的神经中枢和大脑—用于传递信息和处理信息。
网络层解决的是传输和预处理感知层所获得数据的问题。这些数据可以通过移动通信网、互联网、企业内部网、各类专网、小型局域网等进行传输。
网络层中的感知数据管理与处理技术是实现以数据为中心的物联网的核心技术，包括传感网数据的存储、查询、 分析、挖掘和理解，以及基于感知数据决策的理论与技术。
云计算平台作为海量感知数据的存储、分析平台，将是物联网网络层的重要组成部分，也是应用层中众多应用的基础。
3、应用层。应用层是物联网的“社会分工”—结合行业需求，实现广泛智能化。应用层是物联网与行业专业技术的深度融合，结合行业需求实现行业智能化。
物联网应用层利用经过分析处理的感知数据，为用户提供丰富的特定服务。物联网的应用可分为监控型（物流监控、污染监控）、查询型（智能检索、远程抄表）、控制型（智能交通、智能家居、路灯控制）和扫描型（手机钱包、高速公路不停车收费）等。应用层是物联网发展的体现，软件开发、智能控制技术将会为用户提供丰富多彩的物联网应用。

物联网的三个基本特征：全面感知、可靠传输、智能处理。

全面感知：利用无线射频识别、传感器、定位器和二维码等手段随时随地对物体进行信息采集和获取。

可靠传递：通过各种电信网络和因特网融合，对接收到的感知信息进行实时远程传送，实现信息的交互和共享，并进行各种有效的处理。

智能处理：利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，对随时接收到的跨地域、跨行业、跨部门的海量数据和信息进行分析处理。

扩展资料

物联网的技术原理

物联网是在计算机互联网基础之上的扩展。它利用全球定位、传感器、射频识别、无线数据通信等技术来创造一个覆盖世界上万事万物的巨型网络，就像一个蜘蛛网，可以连接到任意角落。

在物联网中，物体之间无须人工干预就可以随意进行“交流”。其实质就是利用射频自动识别技术，通过计算机互联网实现物体的自动识别及信息的互联与共享。

射频识别技术能够让物品“开口说话”。它通过无线数据通信网络，把存储在物体标签中的有互用性的信息，自动采集到中央信息系统，实现物体的识别，进而通过开放性的计算机网络实现信息交换和共享，实现对物品的“透明”管理。

物联网的问世打破了过去一直是将物理基础设施和IT基础设施分开的传统思维。在物联网时代，任意物品都可与芯片、宽带整合为统一的基础设施。在此意义上，基础设施更像是一块新的地球工地，世界的运转就在它上面进行。

物联网的信息感知技术包括一切可以将外界的自然信息转化为电子信息的设备，重点有以下几类：
1、传感器设备，如温度传感器、湿度传感器、速度及流量传感器等。
2、RFID设备（标签捕获）；
3、摄像头设备（图像识别）；
4、GPS设备（位置获取）；
以上几种设备类型，都属于物联网感知层，已经广泛在用了。

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