Amazon 的IoT之路

Amazon 的IoT之路,第1张

众所周知,物联网(Internet of Things,IoT)可能是互联网时代开始以来企业面临的最大机遇。 Gartner 预测, 到2020年物联网上将有近200亿个设备, 物联网产品和服务供应商将产生3000亿美元的收入。如果希望成功地利用这个机会ーー将传感器、连通性、云存储、数据处理、分析和机器学习结合起来, 以转变业务模式和流程,那么就需要一个计划和策略,用高大上的词汇描述,大概就是战略。

“他山之石,可以攻玉。” 学习和理解Amazon 的IoT路径,可以带来诸多的启发。如果团队在一个复杂的项目上取得成功, 就需要了解实现的步骤和可交付成果、必要的资源和实际作用以及每一个固有的风险和依赖性。

就Amazon 而言,建立一个成功的物联网战略有三个关键阶段。 实际上许多步骤是同时采取的, 可以通过许多不同的方式加以处理。

首先, 必须优先考虑如何缩小选择范围。 尽管物联网提供了广泛的机会,但成功与否取决于对市场的理解, 需要认真评估和审议所谓的机会,从正确的地方切入。

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一切都始于一个环境分析。 需要彻底了解行业和竞争对手ー优势、弱点、机遇和威胁(SWOT),这将帮助我们看到市场上的大趋势和真正的能量。 技术已经彻底改变了几乎每一个行业, 从制作到医疗保健到零售等等, 没有任何一项业务没有受到影响。

在我们所在的行业里, 人们是怎么评价物联网的? 真正理解什么是最糟糕的用户体验: 顾客在哪感到沮丧? 什么数据或者什么事件可以改善客户体验? 提供这些数据的传感器或物联网机会是什么

这应该是一个更广泛的行业观点, 不要受限于自己狭隘的视野, 不要对当前的业务有一个狭隘的看法,不要让贫穷限制了想象力。 在某些情况下, 这可能涉及在价值链的某一部分开展业务, 以便了解价值链的其他部分, 并确定相应的商业机会。

创建一个地图, 在自己所在的领域空间中,其他解决方案提供者在哪里, 对发展要有一个明确的理解, 每个人到底做什么, 他们的关键客户是谁, 以及他们的物联网使用情况。 访谈有助于理解客户的需求, 进而检验这些需求的智能方式是否已经得到满足, 是否存在着差距。

记录具体的客户需求, 并确定未来的客户目前正在经历的摩擦点。 从一开始就遵循想要的结果, 可以帮助确定细节和优先事项, 否则, 这些细节和优先事项可能会被高估或忽视。

精心打造一个强大的客户角色是一项艰苦的工作, 可能需要重新开始几次才能做好。 在这些方面, 可能犯的最大错误就是为了展示而不是为了工作,不要担心这些可交付成果的美丽伪装, 除非已经真的在做了。 要担心自己的洞察力、与客户的交谈状况,以及要和其他能给工作带来洞察力和挑战的人一起验证发现。

No measurement, No management, 需要设计一些方法来评估工作的成果。

这包括弄清项目的可行性和过渡点, 以及它将如何与公司的其他战略相联系。有时候, 尤其是当组织对于连接设备领域还是新手的时候, 项目的成功应该是能从项目中学到什么来衡量, 而不是传统意义上的成功。可能执行一些早期的物联网方案, 纯粹是为了获得经验, 而没有预期的投资回报率。

一旦把所有这些分析都解决了, 就需要与团队的其他成员分享所学到的东西。 通过建立商业系统的飞轮模型和商业模式, 来阐述这些经验。

一旦明确了战略想法以及为什么要实现它, 就需要一个物联网路线图, 这个路线图可以帮助计划和交流, 明确什么已经在构建过程中,以及它们如何运作。

在创建路线图时, 亚马逊最喜欢的策略是ーー大处着眼, 小处着手。

换句话说, 需要一个宏大的愿景, 但实际上只是小赌一把, 测试一下自己的想法。 这可能包括创建一个原型, 一个最低限度的可行产品或与现有客户及合作伙伴共同开发的一个项目。

有四种方法可以清晰地表达路线图:

最后一步是识别和绘制物联网的需求ーー明确使解决方案能够成功所需的那些技术能力。可以使用许多不同类型的方法, 比如用例、用户故事、流程、人物角色、架构规格等方式来记录需求。不管采用什么样的方法, 都要回答关于洞见(数据和事件)、分析和推荐、性能、环境、 *** 作、成本等问题。

关于洞见,回答这样的问题可能很重要:

关于分析和推荐,需求问题可能包括以下内容:

关于性能问题可能包括以下几点:

关于环境和 *** 作的需求问题可能包括以下方面:

成本问题可能包括以下几点:

在制定计划的时候, 尽管物联网可以提供关键的拼图, 但这并不是一张代金券。简单地创建一个物联网解决方案一般不会成功。 然而, 如果专注于通过更新的或创新的产品和服务为客户提供更大的价值, 改善公司运营或创建新的或更有效率的商业模式, 才更有可能获得成功。

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不少物联网装置都同时加入多种规范,例如同时支援亚马逊Alexa、GoogleHome、苹果HomeKit连接规范,但若是与其中一种连接规范绑定,就无法被其他连接规范装置使用,对于一般连网家庭可能同时使用不同品牌装置情况,实际上还是会面临部分装置无法串接互连的尴尬情况。

苹果、亚马逊、Google在内业者稍早宣布与ZigBee联盟(ZigBeeAlliance)共同宣布,将提出名为「ProjectConnectedHomeoverIP」的技术规格,借此让不同物联网连接规范能彼此互通。

由于目前多数物联网装置均以不同规范运作,同时多半无法彼此连接互通,在部分情况甚至必须透过其他方式桥接才能达成彼此互连效果。

为了改善此类问题,不少物联网装置必须同时加入多种规范,例如昕诺飞(Signify)推出的PhilipsHue系列灯具,本身就同时支援亚马逊Alexa、GoogleHome、苹果HomeKit连接规范,但若是与其中一种连接规范绑定,就无法被其他连接规范装置使用,对于一般连网家庭可能同时使用不同品牌装置情况,实际上还是会面临部分装置无法串接互连的尴尬情况。

因此,除了LINEThings透过Beacon及蓝牙方式,让连网装置能以JavaScript标准网页技术彼此连接,此次由ZigBee联盟主导,并且由旗下会员如IKEA、Legrand、恩智浦、Reso、三星旗下SmartThings、施耐德电机、昕诺飞、SiliconLabs、Somfy,以及中国南京物联加入的「ProjectConnectedHomeoverIP」技术规格,则是以网路IP技术为基础,让所有连网装置能彼此安全互连。

而在苹果、亚马逊与Google大型物联网应用业者也加入推动「ProjectConnectedHomeoverIP」技术规格,预期将可让多数物联网装置能够彼此串接,而预期未来也可能吸引诸如小米在内同样推行大量物联网装置的业者加入。

「ProjectConnectedHomeoverIP」技术规格初期将会聚焦在诸如烟雾侦测设备,以及针对居家安全监控设备,预计在2020年下半年以开源形式对外公开使用,并且呼吁更多物联网装置业者加入支持。

2021年12月1日,亚马逊云 科技 在2021 re:Invent全球大会上宣布推出Amazon IoT TwinMaker,可以让开发人员更加轻松、快捷地创建现实世界的数字孪生,如楼宇、工厂、工业设备和生产线。

数字孪生是物理系统的虚拟映射,可根据其所代表的现实世界对象的结构、状态和行为定期更新。Amazon IoT TwinMaker让开发人员可以轻松汇集来自多个来源(如设备传感器、摄像机和业务应用程序)的数据,并将这些数据结合起来创建一个知识图谱,对现实世界环境进行建模。客户可以通过Amazon IoT TwinMaker,使用数字孪生来构建反映现实世界的应用程序,提高运营效率并减少停机时间。使用Amazon IoT TwinMaker无需预付费用,客户只需为使用的服务付费。

开发人员可以将Amazon IoT TwinMaker连接到设备传感器、视频源和业务应用程序等数据源,快速开始构建设备、装置和流程的数字孪生。为方便从各种数据源收集数据,Amazon IoT TwinMaker包含适用于Amazon IoT SiteWise、Amazon Kinesis Video Streams和Amazon S3的内置连接器(客户也可以为Amazon Timestream或Snowflake等数据源添加自己的连接器)。

Amazon IoT TwinMaker会自动创建一个知识图谱,整合并理解所连接数据源的关系,因此它可以使用被映射系统的实时信息更新数字孪生。客户可以将现有的3D模型(例如CAD和BIM文件、点云扫描等)直接导入Amazon IoT TwinMaker,轻松创建物理系统(例如楼宇、工厂、设备、生产线等)的3D视图,并将知识图谱中的数据叠加到3D视图上,创建数字孪生。

数字孪生创建完毕后,开发人员就可以使用适用于Amazon Managed Grafana的Amazon IoT TwinMaker插件创建基于Web的应用程序,在工厂 *** 作员和维护工程师用于监控和检查设施和工业系统的设备上,即可显示该应用程序的数字孪生。例如,开发人员可以通过将来自工厂设备传感器的数据与运行中的各种机器的实时视频以及这些机器的维护 历史 相关联,创建金属加工厂的虚拟映射。然后,开发人员可以设置规则,在检测到工厂熔炉中的异常情况(例如温度已超过阈值)时向工厂 *** 作员发出警报,并在工厂 3D 模型的熔炉实时视频中显示这些异常,这可以帮助 *** 作员在熔炉发生故障之前快速做出预测性维护决策。

亚马逊云 科技 IoT总经理Michael MacKenzie表示:“客户对有机会使用数字孪生来改善其运营和流程感到兴奋,但为不同使用场景创建数字孪生和自定义应用程序所涉及的工作复杂且昂贵,令大多数企业望而却步。Amazon IoT TwinMaker包括大多数客户构建数字孪生模型所需的内置功能,例如连接不同来源的数据,建模物理环境,以及可视化具有空间维度的数据。Amazon IoT TwinMaker的推出让更多客户可以全面了解他们的工业设备、设施和流程,实时监控和优化其运营的各个环节。”

Amazon IoT TwinMaker现已在美国东部(弗吉尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、亚太地区(新加坡)和欧洲(爱尔兰)区域提供预览,其他区域也将很快推出。

目前,已有一些企业使用了Amazon IoT TwinMaker进行数字化升级。

开利(Carrier Global)是一家建筑与冷链解决方案提供商。“通过我们的Abound平台,我们可以从各种系统和传感器中汇总楼宇性能数据,让客户实时了解其互联空间。为物业主和运营商提供数字孪生以增强该平台一直是我们的首要任务。”开利数字化和云高级总监Dan Levine表示:“然而,内部开发这一能力并非易事,面临着成本高昂、进展缓慢等一系列问题。通过Amazon IoT TwinMaker,我们发现了可以显著加快Abound平台技术战略的关键推动力。Amazon IoT TwinMaker将帮助我们的开发团队专注于快速创建差异化的客户成果,既不用将大量精力投入到繁重的数字孪生数据抽象工作中,也无需向我们的解决方案添加3D可视化。”

另一个典型案例是埃森哲。制造业的数字化转型对埃森哲的客户而言是一个巨大的机会,但他们经常会面临零散、孤立和非结构化工业数据的挑战,导致许多概念验证无法扩展。埃森哲Industry X行业数字制造与运营全球技术主管Maikel van Verseveld认为:“我客户希望在开始并扩展他们的数字化制造之旅时,拥有能够快速应对这些挑战的工具。通过Amazon IoT TwinMaker,他们现在可以轻松地创建数字孪生,从不同的 IT 和 OT 系统中获得更加情境化、数据驱动和实时的制造运营视图,从而让最终用户可以做出更好的决策并优化运营。通过埃森哲与亚马逊云 科技 紧密协作的团队,我们已经能够开始借助Amazon IoT TwinMaker为客户带来价值。”

关于亚马逊云 科技

超过15年以来,亚马逊云 科技 (Amazon Web Services)一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云 科技 一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载,目前提供超过200项全功能的服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体,以及应用开发、部署与管理等方面;基础设施遍及25个地理区域的81个可用区(AZ),并已公布计划在澳大利亚、加拿大、印度、印度尼西亚、以色列、新西兰、西班牙、瑞士和阿联酋新建9个区域、27个可用区。

亚马逊无货源模式最重要的有两点,一是选品,二是匹配无货源模式的第三方系统

一、

商品的市场潜力

需要分析和调研商品未来在目标市场的发展空间以及目前市场对此商品的需求情况如何。

商品的消费需求

不同国家和地区的消费者生活习惯和消费习惯有差异,因此对于同一商品的需求情况也不尽相同。如果做多个国家或多个平台,可以根据当地的风土人情、宗教信仰以及生活习惯进行商品品类的调整。

商品的利润

做无货源模式由于物流时效的影响,商品被拒收的情况是比较常见的,如果商品退回国内其物流成本是很高的,因此商品的利润是摆在卖家眼前不得不考虑的一大要素。

产品专利

亚马逊对于品牌专利的监管是非常严格的,未授权品牌或专利的商品不允许在亚马逊上进行售卖。因此在选品的时候建议不要选择带有品牌或者专利的商品。如果非要选择就要先获得授权。

商品质量

前面有说到做无货源模式商品拒收的情况比较常见,因此降低拒签率的一大方法就是提高所选商品的质量,寻找稳定且优质的货源,并结合目标市场的习俗和宗教信仰进行选品。

物流运输

降低拒签率的第二大方法在物流运输上,因为商品从国内运出,需要报关清关等 *** 作,所需时间会比较长。并且商品长时间运输,在运输过程中容易出现商品破损或丢失,因此要从物流费、丢包率、时效等方面综合考虑选取靠谱的物流商。还要多关注产品的包装,尽可能减少商品在运输过程中损坏的情况。物流是无货源模式中最重要的一环。

分析竞争对手

无论在哪个国家在什么平台,竞争都是存在的。要分析竞争对手的产品优势和价格及时做出自己的调整,打造属于自己产品的特点。

二、

无货源模式一般来说需要用到ERP、刊登工具两种系统。由于无货源模式可能会涉及有多个店铺多个平台,如果一个个账号的去管理会非常麻烦,这时候就需要ERP进行多平台多店铺的统一管理;而刊登工具可以帮助卖家一键采集和翻译然后批量上传至店铺,省时省力省心。

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