物联网表待执行多长时间才能成功

10分钟。物联网表待执行10分钟能成功。 当液晶屏出现“succ"后，说明表已经通讯成功。物联网电表是智能电表这个大类里面的一种，物联网电表与智能电度表区别的在于它是用无线通信方式来 *** 控。

单相电表 1，3进； 2，4出。1，2接火线；3，4接零线。可以这样说，但不是全面标准的说法。
1，3接火线；2，4接零线，是不对的，没有这种接法，也没有这种说法。标准接法和标准说法：家用单相电表：1进（火线）3进（零线）； 2出（火线），4出（零线）。

物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网被称为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮，在各国已经成为战略共识。根据美国研究机构Forrester预测，物联网所带来的产业价值将比互联网大30倍，物联网将成为下一个万亿元级别的信息产业业务。
前瞻产业研究院发布的《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》显示，2011年中国物联网产业市场规模达到2600多亿元，2012年我国物联网产业市场规模达到3650亿元，比上年增长386%。到2015年中国物联网整体市场规模将达到7500亿元，年复合增长率接近30%。
前瞻产业研究院发布的物联网行业分析报告分析认为，国内物联网产业链和产业体系初步形成，产业规模快速增长。目前，中国发展物联网所需的自动控制、信息传感、射频识别等技术和产业都已成熟或基本成熟，通信运营商和系统设备提供商达到世界级水平，下游应用不断拓展。目前，物联网已较为成熟地运用于安防监控、智能交通、智能电网、智能物流等。数据表明，2010年物联网在安防、交通、电力和物流领域的市场规模分别为600亿元、300亿元、280亿元和150亿元，预计到2015年将分别增加到1500亿元、1000亿元、1100亿元和650亿元。
物联网在我国发展还是很不错的，市场规模很大，行业增长速度也很快，行业前景十分良好。
希望我的回答可以帮助到您。

在工业设备联网中，部分设备需要进行设备改造从而支持设备联网及数据采集，加装智能电表就是方案之一：
1）什么设备需要采用智能电表方案？
① 没有控制器的设备：如普通机床等
② 不支持通讯的控制器设备：如年代久远的数控机床，不支持通讯
③ 通讯不开放的控制器设备：小品牌或极高授权费的设备
2）智能电表选型原则
① 带RS485通讯功能
② 设备总电源为380V三相电则采购380V的智能电表；设备总电源为220V交流电则采购220V的智能电表（根据实际安装位置来定，这是大概原则）
③ 智能电表的电流要大于设备实际电流（建议选型是实际电流15倍以上）
3）智能电表安装原则
① 智能电表随同设备总闸同时开关机：可判断设备关机状态
② 智能电表安装在设备主动力部件的电源输入位置（比如液压泵的电机的电源输入位置）：通过电流的大小判断设备运行、待机状态
4）智能电表方案弊端
① 只能采集设备状态参数（关机、运行、待机）
5）智能电表方案优势
① 解决不支持控制器采集的场景
② 方案标准化程度高，适用大量设备场景
③ 可采集能源数据，如果客户有能源监控需求，可直接使用
6）为什么智能电表要让客户自己购买与安装？
① 因为智能电表是第三方产品，客户可自己根据预算采购，与IOT系统无关
② 设备种类多种多样，安装位置也多种多样，客户设备部对自己的设备更为了解，我们提供安装原则，客户可自行进行安装
③ 智能电表安装简单，客户设备部人员可自行安装，减少不必要的施工成本

1高效分布式

必须是高效的分布式系统。物联网产生的数据量巨大，仅中国而言，就有5亿多台智能电表，每台电表每隔15分钟采集一次数据，一天全国智能电表就会产生500多亿条记录。这么大的数据量，任何一台服务器都无能力处理，因此处理系统必须是分布式的，水平扩展的。为降低成本，一个节点的处理性能必须是高效的，需要支持数据的快速写入和快速查询。

2实时处理

必须是实时处理的系统。互联网大数据处理，大家所熟悉的场景是用户画像、推荐系统、舆情分析等等，这些场景并不需要什么实时性，批处理即可。但是对于物联网场景，需要基于采集的数据做实时预警、决策，延时要控制在秒级以内。如果计算没有实时性，物联网的商业价值就大打折扣。

3高可靠性

需要运营商级别的高可靠服务。物联网系统对接的往往是生产、经营系统，如果数据处理系统宕机，直接导致停产，产生经济有损失、导致对终端消费者的服务无法正常提供。比如智能电表，如果系统出问题，直接导致的是千家万户无法正常用电。因此物联网大数据系统必须是高可靠的，必须支持数据实时备份，必须支持异地容灾，必须支持软件、硬件在线升级，必须支持在线IDC机房迁移，否则服务一定有被中断的可能。

4高效缓存

需要高效的缓存功能。绝大部分场景，都需要能快速获取设备当前状态或其他信息，用以报警、大屏展示或其他。系统需要提供一高效机制，让用户可以获取全部、或符合过滤条件的部分设备的最新状态。

5实时流式计算

需要实时流式计算。各种实时预警或预测已经不是简单的基于某一个阈值进行，而是需要通过将一个或多个设备产生的数据流进行实时聚合计算，不只是基于一个时间点、而是基于一个时间窗口进行计算。不仅如此，计算的需求也相当复杂，因场景而异，应容许用户自定义函数进行计算。

6数据订阅

需要支持数据订阅。与通用大数据平台比较一致，同一组数据往往有很多应用都需要，因此系统应该提供订阅功能，只要有新的数据更新，就应该实时提醒应用。而且这个订阅也应该是个性化的，容许应用设置过滤条件，比如只订阅某个物理量五分钟的平均值。

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