人工智能的研究现状和未来热点

人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据：人工智能技术层重点分类,计算机视觉发展历程,计算机视觉市场规模,语音识别发展历程,语音识别市场规模

1、 机器视觉和语音识别是主要市场

技术层是基于基础理论和数据之上，面向细分应用开发的技术。中游技术类企业具有技术生态圈、资金和人才三重壁垒，是人工智能产业的核心。相比较绝大多数上游和下游企业聚焦某一细分领域、技术层向产业链上下游扩展较为容易。

该层面包括算法理论(机器学习)、平台框架和应用技术(计算机视觉、语音识别、自然语言处理)。众多国际科技巨头和独角兽均在该层级开展广泛布局。近年来，我国技术层围统垂直领城重点研发，在计算机视觉、语音识别等领城技术成熟，国内头部企业脱颖而出，竞争优势明显。

2、计算机视觉发展历经三大理念，规模突破400亿元

1982年马尔(David Marr)《视觉》(Marr，1982)一书的问世，标志着计算机视觉成为了一门独立学科。计算机视觉的研究内容，大体可以分为物体视觉(object vision)和空间视觉(spatial vision)二大部分。物体视觉在于对物体进行精细分类和鉴别，而空间视觉在于确定物体的位置和形状，为“动作(action)”服务。正像著名的认知心理学家JJGibson所言，视觉的主要功能在于“适应外界环境，控制自身运动”。适应外界环境和控制自身运动，是生物生存的需求，这些功能的实现需要靠物体视觉和空间视觉协调完成。

计算机视觉近40年的发展中，尽管人们提出了大量的理论和方法，但总体上说，计算机视觉经历了三个主要历程。即：马尔计算视觉、多视几何与分层三维重建和基于学习的视觉。

国际市场研究机构Research And Markets发布的最新报告显示，2019年全球计算机视觉市场规模为46433亿美元，预计到2027年将达到950805亿美元，从2020年到2027年，预计年复合增长率为469%。

3、语音识别发展科追溯到1956年

语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代。在1952年，AT&T贝尔研究所的Davis，Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一个语音识别系统Audry系统，可以识别10个英文数字发音。这个系统识别的是一个人说出的孤立数字，并且很大程度上依赖于每个数字中的元音的共振峰的测量。1956年，在RCA实验室，Olson和Belar研制了可以识别一个说话人的10个单音节的系统，它同样依赖于元音带的谱的测量。到21世纪之后，深度学习技术极大的促进了语音识别技术的进步，识别精度大大提高，应用得到广泛发展。

目前，语音识别技术已逐渐被应用于工业、通信、商务、家电、医疗、汽车电子以及家庭服务等各个领域。例如，现今流行的手机语音助手，就是将语音识别技术应用到智能手机中，能够实现人与手机的智能对话功能。其中包括美国苹果公司的Siri语音助手，智能360语音助手，百度语音助手等。

随着语音技术和自然语言理解技术的快速进步，AI语音语义技术已在智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能客服、互联网语音审核等多个领域实现场景应用。

疫情之后不仅是工业领域，政务服务领域的语音机器人、传统行业企业的语音机器人也将有较高的市场增长空间。另外，NLP、AI数字员工、RPA的发展，一定程度上也将重塑AI应用场景。

2018年，全球智能语音市场仍呈现快速增长趋势，市场规模为1421亿美元，根据预测到2024年全球智能语音市场规模将达到215亿美元，其中智慧医疗健康、智慧金融以及各类智能终端智能语音技术需求将成为主要的驱动因素。

4、美国AI高层次学者数量大幅领先

AI高层次学者是指入选AI 2000榜单的2000位人才，由于存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，AI高层次学者共计1833位。从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比622%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比98%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

云计算、大数据、物联网等一众技术都指向了智能化，当前，生活场景智能化随处可见的，小到智能玩具机器人、扫地机器人，大到智能家电、自动驾驶汽车等。在以后，跟随着科技的进一步发展，智能化全面普及将成为必然趋势。全志科技主要是给汽车电子、智能家电等智能产品的芯片研发与设计企业提供产品，它有哪些投资亮点值得关注？下面一起来分析。

在分析全志科技开始前，已经整理好的芯片业龙头股名单我跟大家分享一下，打开即可查阅：宝藏资料！芯片行业龙头股一览表

一、公司角度

公司介绍：全志科技将智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片的研发与设计作为主要工作目标，生产的主要产品包括智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片，产品普遍服务于智能家电、车联网、机器人、智能物联网等多个产品领域。

大概介绍完公司基础概况后，大家共同分析一下公司独特的投资价值。

亮点一：提前布局汽车半导体，国内稀缺的车规级半导体供应商

各国纷纷支持新能源车发展，新能源车时代就此拉开序幕，同时也会面临一个智能电动车时代的出现。这个过程中，半导体芯片是不可或缺的，而汽车相关芯片与手机相关芯片有着明显的区别，汽车厂商对车规级芯片的安全性、可靠性、稳定性、良品率要求是非常严格的，只有获得门槛极高的AEC-Q系列认证的情况下，才能进去车规芯片供应链。

从2014年起，全志科技就开展了对车规级芯片的研究工作，现已通过AEC-Q100认证，终于成为国内极为少见的车规级半导体供应商。在未来，由于汽车电子化率+电动化率加快了速度，针对汽车研发，公司也有成功更多，且对客户进行了导入，汽车半导体未来会发展成为公司最有潜力的增长引擎。

亮点二：AIOT（人工智能物联网）行业爆发，公司撞上风口

于全志科技而言，不光有多年的技术积累，而且还有多元化产品布局，借助AI全面赋能，与多家行业标杆客户建立战略合作关系，对算法、算力、产品、服务等方面依据客户需求进行整合，让AI语音、AI视觉应用的链条更加一体化，努力落实智能家电、智能监控，以及辅助驾驶等多方面的AI产品量产工作，目前合作的多家企业都属于龙头企业，有美的、格力、小米、石头科技等。

随着万物互联、万物智能时代的到来，公司也将顺应时代发展，在未来可以充分获利从而踏入高速增长阶段。

鉴于篇幅是有限的，其余全志科技的深度报告和风险提示的信息，学姐都为你们整理好在此链接当中了，戳开即能领取：深度研报全志科技点评，建议收藏！

二、行业角度

AIOT领域：从IDC研究数据表明，在2020年，全球物联网的支出高达69047亿美元，中国市场在当中占比236%。IDC预测，全球物联网市场的支出到2025年可提高到11万亿美元，年均复合增长114%，并且中国的市场占比率也在慢慢提升，并且现在的数值达到了259%，物联网市场规模位居全球榜首。

汽车半导体领域：在智能驾驶逐渐普及的时代背景下，汽车行业的必然趋势是电子化率+电动化率实现双提升，这期间，汽车半导体也将飞速发展，从数据上来看，在半导体下游应用中，汽车半导体很大几率是增速最给力的部分。

由此看来，智能化的出现是时代进步的必然，全志科技在智能化领域积极布局，未来将充分获益并得到高速发展，公司的未来前景值得期待。不过文章会有一些延缓性，假若想更加切确地知道全志科技以后的情势，直接进入链接，有专门的投资顾问为你解析股情，看下全志科技估值是高估还是低估：免费测一测全志科技现在是高估还是低估？

应答时间：2021-11-27，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请

物联网的发展前景很不错，具体如下：
1更安全的保护措施。在新技术出现之初，它的技术力量几乎都集中在创新上，导致监管水平低下，这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降，企业在物联网设备上的应用也越来越普遍，这种创新和应用一旦普及，各种新技术的风险也突显出来。
2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛，从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用，到私人智能家居、个人、智能汽车等应用，无论是降低成本，还是提高中国居民的生活质量，都将是中国居民生活质量的巨大提升。

---