兑现AI应用红利 科大讯飞抢攻消费端

从技术创新到公共领域应用，AI明星企业科大讯飞(002230SZ)开始加速进入消费端。

“2019年是人工智能应用价值的兑现年。第三次人工智能浪潮基于深度神经网络相关应用落地，2019年开始，红利真的已经到来。”5月21日，科大讯飞董事长刘庆峰在上海做出上述论断，现场响起掌声一片。

刘庆峰的判断并非空穴来风。麦肯锡报告预测，AIoT市场的经济价值在2025年前有望达到11万亿美元，硬件市场规模在2020年将达到530亿美元，这无疑是下一个行业制高点。

如何抢先兑现人工智能的红利，这一次科大讯飞决定抢攻消费者市场。日前科大讯飞一口气发布，包括讯飞翻译机30、讯飞智能录音笔、智能办公本等在内的5款硬件新产品，以及全新的智能物联网 *** 作系统iFLYOS 20。

值得注意的是，5款新品中有4款直接针对C端。在业内人士看来，此举意味着科大讯飞开始将注意力从教育、司法等领域扩展至消费者领域，在人工智能的风口抢先兑现红利。

C端发力

此番科大讯飞发布了讯飞翻译机30、讯飞智能录音笔、讯飞智能办公本、讯飞转写机、讯飞学习机等5款硬件产品，针对C端用户的办公、学习等不同场景。

这次新品发布的主题也被确定为，“你的世界，因AI而能”，科大讯飞轮值总裁胡郁则更近一步，“你的沟通、办公、学习和未来因AI而能”，毫不掩饰科大讯飞在C端的企图心，更强调技术与用户日常生活的联结。

作为科大讯飞的明星产品，讯飞翻译机此次升级到30版本。据科大讯飞介绍，在上一代性能优势基础上对软硬件进行技术创新升级，翻译速度达到“05秒闪译”，实现清楚拾音、响亮外放和智能识别多音多义词，打造“听得清才能译得准，源头创新保障翻译”的准确翻译效果。除此之外，讯飞翻译机30实现金融、医疗、外贸、计算机、法律、 体育 、能源七大领域的AI行业翻译。新增了多个翻译语种，包括普通话与维语、藏语的即时互译，以及支持老挝、波斯、乌尔都语等“一带一路”沿线国家的语言翻译，此外还支持粤语、四川话、东北话、河南话四大方言与英语的互译，整体支持语言覆盖到近200个国家和地区。

讯飞智能办公本，采用智能语音技术解决了手写记录不全的问题，记录关键信息，实现1秒录音成文。为解决搜索难的问题，智能办公本还可以使用语音搜索找到所需要的笔记、录音及转写文本等。值得一提的是，通过和云端的结合，还可以实现“接力编辑”—— 也就是在办公本上自动录制完成的笔记，可以在电脑上用Word打开排版、修改、分享。

在利用AI学习方面，讯飞学习机能为学生综合提升英语的听说读写能力，提供一对一的AI口语陪练，纠正发音等问题。

讯飞转写机是一体化的专业语音转文字设备，面向会议、培训、讲座等场景。可实现实时转写、纯离线识别、识别内容翻译成英文投屏展示，同时可为视频会议实时生成配套字幕输出，会议、演讲结束后可自动生成二维码回看PPT、文稿和录音。

刘庆峰在现场对转写机进行了现场演绎，他刚刚做完30分钟的主题演讲，远在四百公里之外的安徽合肥总部，讯飞的同事举起手机扫了一下二维码，借助讯飞转写机，数十张PPT和演讲“干货”全文马上呈现眼前。

iFLYOS 20开放核心技能

除了硬件向C端拓展，科大讯飞继续推进 *** 作系统。iFLYOS 20重磅发布，开放超200项核心技能。

2018 年讯飞开放平台相继发布了人机交互界面 AIUI30和iFLYOS形成端到端解决方案和实现路径。到全新升级的iFLYOS 20将AIUI与iFLYOS融合为一体，打造出以语音为主要交互形式，以智能硬件为载体，融合云端与终端的AI Agent(智能物联网 *** 作系统)。

据科大讯飞轮值总裁胡郁介绍，它具备“人性化交互”“深度自定义”“端到端集成”“高效率开发”四大特点，一方面为开发者提供高度集成的软硬一体化智能硬件解决方案和强大的集成开发环境;另外一方面，也能为消费者提供流畅的交互体验和多样的场景服务。

几个值得注意的亮点包括，全新iFLYOS官方提供了超过200个技能，更联手包括腾讯音乐 娱乐 集团、喜马拉雅在内的100余家内容服务合作方;开放度进一步提升、满足开发者自定义需求：除了直接使用iFLYOS用户体系，企业级开发者可以选择使用自己的用户体系;利用技能工作室，开发者可以集成自己的各种服务，实现自定义语义服务; 在唤醒词、发音人、GUI等方面，开发者都能将自己的品牌元素融合——让开发者完全能在iFLYOS的基础上开发一个属于自己的智能硬件 *** 作系统。

如果说通过技术创新的硬件突围是科大讯飞的一条腿， *** 作系统则是在人工智能赛道上竞争的另一条腿。无论在PC、移动端还是当下的人工智能领域， *** 作系统始终是巨头争夺的焦点。在业内人士看来，硬件争夺市场，底层 *** 作系统则关于巨头生存更长远的未来，因此开放至关重要。

在此轮 *** 作系统的升级中，科大讯飞延续了开放基因，尝试吸引更多开发者。为了让开发者能低门槛地使用iFLYOS，iFLYOS 基础版内不论针对个人开发者或是企业开发者都是免费的。针对需要更高赋能的企业级别产品，科大讯飞推出iFLYOS 专业版，它不单包含iFLYOS 基础版的所有能力，还包括讯飞麦克风阵列、精品的内容包和自定账户体系、自定义唤醒词等定制开发。

AI红利已来

谈到判断AI技术价值能否兑现，科大讯飞董事长刘庆峰给出了三个标准：是否有真实可见的实际应用案例、能规模化应用的核心产品、能够统计数据的应用成效。

刘庆峰举例，此前科大讯飞与司法、医疗和教育等行业结合都有了成熟的解决方案。以教育领域为例，人工智能推动因材施教，让每个孩子获得更精准的教学，让因材施教落到实处。

不过从此番硬件产品的发布，科大讯飞显然有意从原有的B端技术提供商，更多探向消费端，加速兑现人工智能的红利。胡郁将公司的创新能力总结为三个层面：一是源头核心技术、系统创新的能力;其次是产品创新能力;第三个层面则是商业模式的创新。“能够为企业真正创造价值的是你能不能在C端形成你的用户认知。”

在胡郁看来发力C端是一个自然而然的过程。“我们做C端，一方面是因为利润空间和广泛的市场规模。另一方面，我们发现当你想把技术最好的一面展现给用户时，这成了你不得不去做的事情。就像讯飞的语音听写技术，如果你不把录音笔、办公本等东西做出来，你就不能够保证用户最后使用的这个产品是技术的完美体验。”

本专题我共整理了10篇文章，来自中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所、南京农业大学、英国林肯大学、华南农业大学、江南大学、国家农业智能装备工程技术研究中心、浙江大学、中国科学院、吉林农业大学、西北农林 科技 大学、国家信息农业工程技术中心等单位。

文章包含农产品质量安全纳米传感器、太阳能杀虫灯、分簇路由算法、农田物联网混合多跳路由算法、水产养殖溶解氧传感器研制、土壤养分近场遥测方法、农机远程智能管理平台、水肥浓度智能感知与精准配比、果园多机器人通信等内容，供大家阅读、参考。

专题--农业传感器与物联网

Topic--Agricultural Sensor and Internet of Things

[1]王培龙, 唐智勇 农产品质量安全纳米传感应用研究分析与展望[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 1-10

WANG Peilong , TANG Zhiyong Application analysis and prospect of nanosensor in the quality and safety of agricultural products[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 1-10

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[2]杨星, 舒磊, 黄凯, 李凯亮, 霍志强, 王彦飞, 王心怡, 卢巧玲, 张亚成 太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 11-27

YANG Xing, SHU Lei, HUANG Kai, LI Kailiang, HUO Zhiqiang, WANG Yanfei, WANG Xinyi, LU Qiaoling, ZHANG Yacheng Characteristics analysis and challenges for fault diagnosis in solar insecticidal lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 11-27

摘要： 太阳能杀虫灯物联网（SIL-IoTs）是一种基于农业场景与物联网技术的新型物理农业虫害防治工具，通过无线传输太阳能杀虫灯组件状态数据，用户可后台实时查看太阳能杀虫灯运行状态，具有杀虫计数、虫害区域定位、辅助农情监测等功能。但随着SIL-IoTs快速发展与广泛应用，故障诊断难和维护难等矛盾日益突出。基于此，本研究首先阐述了SIL-IoTs的结构和研究现状，分析了故障诊断的重要性，指出了故障诊断是保障其可靠性的主要手段。接着介绍了目前太阳能杀虫灯节点自身存在的故障及其在无线传感网络（WSNs）中的体现，并进一步对WSNs中的故障进行分类，包括基于行为、基于时间、基于组件以及基于影响区域的故障四类。随后讨论了统计方法、概率方法、层次路由方法、机器学习方法、拓扑控制方法和移动基站方法等目前主要使用的WSNs故障诊断方法。此外，还探讨了SIL-IoTs故障诊断策略，将故障诊断从行为上分为主动型诊断与被动型诊断策略，从监测类型上分为连续诊断、定期诊断、直接诊断与间接诊断策略，从设备上分为集中式、分布式与混合式策略。在以上故障诊断方法与策略的基础上，介绍了后台数据异常、部分节点通信异常、整个网络通信异常和未诊断出异常但实际存在异常四种故障现象下适用的WSNs故障诊断调试工具，如Sympathy、Clairvoyant、SNIF和Dustminer。最后，强调了SIL-IoTs的特性对故障诊断带来的潜在挑战，包括部署环境复杂、节点任务冲突、连续性区域节点无法传输数据和多种故障诊断失效等情形，并针对这些潜在挑战指出了合理的研究方向。由于SIL-IoTs为农业物联网中典型应用，因此本研究可扩展至其它农业物联网中，并为这些农业物联网的故障诊断提供参考。

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[3]汪进鸿, 韩宇星 用于作物表型信息边缘计算采集的认知无线传感器网络分簇路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 28-47

WANG Jinhong, HAN Yuxing Cognitive radio sensor networks clustering routing algorithm for crop phenotypic information edge computing collection[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 28-47

摘要： 随着无线终端数量的快速增长和多媒体图像等高带宽传输业务需求的增加，农业物联网相关领域可预见地会出现无线频谱资源紧缺问题。针对基于传统物联网的作物表型信息采集系统中存在由于节点密集部署导致数据传输过程容易出现频谱竞争、数据拥堵的现象以及固定电池的网络由于能耗不均衡引起监测周期缩减等诸多问题，本研究建立了一个认知无线传感器网络（CRSN）作物表型信息采集模型，并针对模型提出一种引入边缘计算机制的动态频谱和能耗均衡（DSEB）的事件驱动分簇路由算法。算法包括：（1）动态频谱感知分簇，采用层次聚类算法结合频谱感知获取的可用信道、节点间的距离、剩余能量和邻居节点度为相似度对被监控区域内的节点进行聚类分簇并选取簇头，构建分簇拓扑的过程对各分簇大小的均衡性引入奖励和惩罚因子，提升网络各分簇平均频谱利用率；（2）融入边缘计算的事件触发数据路由，根据构建的分簇拓扑结构，将待检测各区域变化异常表型信息触发事件以簇内汇聚和簇间中继交替迭代方式转发至汇聚节点，簇内汇聚包括直传和簇内中继，簇间中继包括主网关节点和次网关节点-主网关节点两种情况；（3）基于频谱变化和通信服务质量（QoS）的自适应重新分簇：基于主用户行为变化引起的可用信道改变，或分簇效果不佳对通信服务质量产生的干扰，触发CRSN进行自适应重新分簇。此外，本研究还提出了一种新的能耗均衡策略去能量消耗中心化（假设sink为中心），即在网关或簇头节点选取计算式中引入与节点到sink的距离成正比的权重系数。算法仿真结果表明，与采用K-medoid分簇和能量感知的事件驱动分簇(ERP)路由方案相比，在CRSN节点数为定值的前提下，基于DSEB的分簇路由算法在网络生存期与能效等方面均具有一定的改进；在主用户节点数为定值时，所提算法比其它两种算法具有更高频谱利用率。

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[4]顾浩, 王志强, 吴昊, 蒋永年, 郭亚 基于荧光法的溶解氧传感器研制及试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 48-58

GU Hao, WANG Zhiqiang, WU Hao, JIANG Yongnian, GUO Ya A fluorescence based dissolved oxygen sensor[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 48-58

摘要：溶解氧含量的测量对水产养殖具有极其重要的意义，但目前中国市面上的溶解氧传感器存在价格昂贵、不能持续在线测量及更新部件维护困难等问题，难以在水产养殖物联网中大规模推广和发挥作用。本研究基于荧光淬灭原理，利用水中溶解氧浓度与荧光信号相位差的关系进行低成本、易维护溶解氧传感器的研发。首先利用自制备溶氧敏感膜，经激发光照射后产生红色荧光，该荧光寿命可由溶解氧浓度调节；然后利用光信号敏感器件设计光电转化电路实现光信号感知；再以STM32F103微处理器作为主控芯片，编写下位机程序实现激发光脉冲产生，利用相敏检波原理以及快速傅里叶变换（FFT）计算激发光与参照光的相位差，进而转化为溶解氧浓度，实现溶解氧的测量。荧光探测部分与系统主控部分采用分离式设计思想，利用屏蔽排线直接插拔连接，便于传感器探测头的拆卸、更换、维护以及实现远距离在线测量。经测试，本溶解氧传感器的测量范围是0~20 mg/L，响应延迟小于2 s，溶氧敏感膜使用寿命约1年，可以实时不间断地对溶解氧浓度进行测量。同时，本传感器具有测量方便、制作成本低、体积小等特点，为中国水产养殖低成本溶解氧传感器的研发与市场化奠定了良好的基础。

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[5]矫雷子, 董大明, 赵贤德, 田宏武 基于调制近红外反射光谱的土壤养分近场遥测方法研究[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 59-66

JIAO Leizi, DONG Daming, ZHAO Xiande, TIAN Hongwu Near-field telemetry detection of soil nutrient based on modulated near-infrared reflectance spectrum[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 59-66

摘要： 土壤养分作为农业生产的重要指标，含量过少会降低农作物产量，过多则会造成环境污染。因此，快速、准确检测土壤养分对于精准施肥和提高作物产量具有重要意义。基于取样和化学分析的传统方法能够全面准确地检测土壤养分，但检测过程中土壤的取样及预处理过程繁琐、 *** 作复杂、费时费力，不能实现土壤养分的原位快速检测。本研究基于调制近红外光谱，提出了一种土壤养分主动式近场遥测方法，可有效避免土壤反射自然光的干扰。该方法使用波长范围1260~1610 nm的8通道窄带激光二极管作为近红外光源，通过测量8通道激光光束的土壤反射率，建立土壤养分中氮（N）关于土壤反射率的计量模型，实现了N的快速检测。在74组已知N含量的土壤样品中，选取54组作为训练集，20组作为预测集。基于一般线性模型，对训练集中土壤N含量与土壤反射率的定量化参数进行训练，筛选显著波段后的计量模型R2达到097。基于建立的计量模型，预测集中土壤N含量预测值与参考值的决定系数R2达到09，结果表明该方法具有土壤养分现场快速检测的能力。

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[6]朱登胜, 方慧, 胡韶明, 王文权, 周延锁, 王红艳, 刘飞, 何勇 农机远程智能管理平台研发及其应用[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 67-81

ZHU Dengsheng, FANG Hui, HU Shaoming, WANG Wenquan, ZHOU Yansuo, WANG Hongyan, LIU Fei, HE Yong Development and application of an intelligent remote management platform for agricultural machinery[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 67-81

摘要： 本研究针对农机管理实时数据少、农机实时作业监管困难、服务信息不对称等问题，首先提出专业化远程管理平台设计时应具有五大原则：专业化、标准化、云平台、模块化以及开放性。基于这些原则，本研究设计了基于大田作业智能传感技术、物联网技术、定位技术、遥感技术和地理信息系统的可定制化的通用农机远程智能管理平台。平台分别为各级政府管理部门、农机合作社、农机手、农户设计并实现了基于WebGIS 的农机信息库及农机位置服务、农机作业实时监测与管理、农田基础信息管理、田间作物基本信息管理、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等多个实用模块。研究着重分析了在当前的技术背景下，平台部分关键技术的实现方法，包括采用低精度GNSS定位系统前提下的作业面积的计算方法、GNSS定位数据处理过程中的数据问题分析、农机调度算法、作业传感器信息的集成等，并提出了以地块为核心的管理平台建设思路；同时提出农机作业管理平台将逐步从简单作业管理转向大田农机综合管理。本平台对同类型管理平台的研发具有一定的参考与借鉴作用。

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[7]金洲, 张俊卿, 郭红燕, 胡宜敏, 陈翔宇, 黄河, 王红艳 水肥浓度智能感知与精准配比系统研制与试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 82-93

JIN Zhou, ZHANG Junqing, GUO Hongyan, HU Yimin, CHEN Xiangyu, HUANG He, WANG Hongyan Development and testing of intelligent sensing and precision proportioning system of water and fertilizer concentration[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 82-93

摘要： 为解决农场当地当时的复合肥料精准化配料问题，本研究将水肥一体化智能灌溉施肥系统作为研究对象，构建了水肥浓度智能感知与精准配比系统。首先提出现场在线水肥溶液智能感知模型的快速建立方法，利用数据分析算法从传感器实时监测的一系列浓度梯度的肥料溶液中挖掘出模型。其次基于上述模型设计水肥浓度智能感知与精准配比系统的框架结构，阐述系统工作原理；并通过三种水体模拟在线配肥验证了该系统原位指导水肥浓度配比的有效性，同时评价了水体电导率对水肥配比浓度的干扰。试验结果表明，正则化条件下二阶的多项式拟合曲线是表达溶液电导率与水肥浓度的变化关系最优的模型，相关系数R2均大于0999，由此模型可得出用户关心的复合肥各指标浓度。三种水体模拟在线配肥结果表明，水体会干扰电导率导致无法准确反演水肥配比的浓度，相对偏差值超过了01。因此，本研究提出的在线水肥智能感知与精准配比系统实现了消除当地水体电导率对水肥配比准确性的干扰，通过模型计算实现复合肥精准化配比，并得出各指标浓度。该系统结构简单，配比精准，易与现有水肥一体机或者人工配肥系统结合使用，可广泛应用于设施农业栽培、果园栽培和大田经济作物栽培等环境下的精准智能施肥。

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[8]孙浩然, 孙琳, 毕春光, 于合龙 基于粒子群与模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 98-107

SUN Haoran, SUN Lin, BI Chunguang, YU Helong Hybrid multi-hop routing algorithm for farmland IoT based on particle swarm and simulated annealing collaborative optimization method[J] Smart Agriculture, 2020, 2(3): 98-107

摘要： 农业无线传感器网络对农田土壤、环境和作物生长的多源异构信息的获取起关键作用。针对传感器在农田中非均匀分布且受到能量制约等问题，本研究提出了一种基于粒子群和模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法（PSMR）。首先，通过节点剩余能量和节点度加权选择簇首，采用成簇结构实现异构网络高效动态组网。然后通过簇首间多跳数据结构解决簇首远距离传输能耗过高问题，利用粒子群与模拟退火协同优化方法提高算法收敛速度，实现sink节点加速采集簇首中的聚合数据。对算法的仿真试验结果表明，PSMR算法与基于能量有效负载均衡的多路径路由策略方法（EMR）相比，无线传感器网络生命周期提升了57%；与贪婪外围无状态路由算法（GPSR-A）相比，在相同的网络生命周期内，第1个死亡传感器节点推迟了两轮，剩余能量标准差减少了004 J，具有良好的网络能耗均衡性。本研究提出的PSMR算法通过簇首间多跳降低远端簇首额外能耗，提高了不同距离簇首的能耗均衡性能，为实现大规模农田复杂环境的长时间、高效、稳定地数据采集监测提供了技术基础，可提高农业物联网的资源利用效率。

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[9]毛文菊, 刘恒, 王东飞, 杨福增, 刘志杰 面向果园多机器人通信的AODV路由协议改进设计与测试[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 96-108

MAO Wenju, LIU Heng, WANG Dongfei, YANG Fuzeng, LIU Zhijie Improved AODV routing protocol for multi-robot communication in orchard[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 96-108

摘要： 针对多机器人在果园中作业时的通信需求，本研究基于Wi-Fi信号在桃园内接收强度预测模型，提出了一种引入优先节点和路径信号强度阈值的改进无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV-SP）。对AODV-SP报文进行设计，并利用NS2仿真软件对比了无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV）和AODV-SP在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能。仿真试验结果表明，本研究提出的AODV-SP路由协议在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能均优于AODV协议，其中节点的移动速度为5 m/s时，AODV-SP的路由发起频率和路由开销较AODV分别降低了365%和709%，节点的移动速度为8 m/s时，AODV-SP的分组投递率提高了059%，平均端到端时延降低了1309%。为进一步验证AODV-SP协议的性能，在实验室环境中搭建了基于领航-跟随法的小型多机器人无线通信物理平台并将AODV-SP在此平台应用，并进行了静态丢包率和动态测试。测试结果表明，节点相距25 m时静态丢包率为0，距离100 m时丢包率为2101%；动态行驶时能使机器人维持链状拓扑结构。本研究可为果园多机器人在实际环境中通信系统的搭建提供参考。

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[10]黄凯, 舒磊, 李凯亮, 杨星, 朱艳, 汪小旵, 苏勤 太阳能杀虫灯物联网节点的防盗防破坏设计及展望[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 129-143

HUANG Kai, SHU Lei, LI Kailiang, YANG Xing, ZHU Yan, WANG Xiaochan, SU Qin Design and prospect for anti-theft and anti-destruction of nodes in Solar Insecticidal Lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 129-143

摘要： 太阳能杀虫灯在有效控制虫害的同时，可减少农药施药量。随着其部署数量的增加，被盗被破坏的报道也越来越多，严重影响了虫害防治效果并造成了较大的经济损失。为有效地解决太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏问题，本研究以太阳能杀虫灯物联网为应用场景，对太阳能杀虫灯硬件进行改造设计以获取更多的传感信息；提出了太阳能杀虫灯辅助设备——无人机杀虫灯，用以被盗被破坏出现后的部署、追踪和巡检等应急应用。通过上述硬件层面的改造设计和增加辅助设备，可以获取更为全面的信息以判断太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏情况。但考虑到被盗被破坏发生时间短，仅改造硬件层面还不足以实现快速准确判断。因此，本研究进一步从内部硬件、软件算法和外形结构设计三个层面，探讨了设备防盗防破坏的优化设计、设备防盗防破坏判断规则的建立、设备被盗被破坏的快速准确判断、设备被盗被破坏的应急措施、设备被盗被破坏的预测与防控，以及优化计算以降低网络数据传输负荷六个关键研究问题，并对设备防盗防破坏技术在太阳能杀虫灯物联网场景中的应用进行了展望。

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智慧社区是指充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息通信技术的集成应用，为社区居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境，从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的管理形态的社区。

智慧社区是智慧城市的重要组成部分。智慧社区在智慧城市的框架下，通过信息通信基础设施和相关平台的建设，构建社区发展的智慧环境，利用各种信息化技术和手段，整合社区已有的各类服务资源，为社区各类群体方便地提供政务、商务、娱乐、教育、医护及生活互助等多种社区服务，使居民足不出户即可享受各项服务，时刻体验“行在外家就在身边，居于家世界就在眼前”的高品质生活方式。智慧社区主要涵盖智慧政务、智慧民生、智慧家庭、智慧物业等四大类应用。

随着智慧社区的各种解决方案纷纷推出，智慧社区遍地开花，越来越多的居民得以享受衣食住行更加便捷的智慧生活。利用物联网、云计算、移动互联网、智能终端等新一代信息通信技术，把社区建设成为政务高效、服务便捷、管理睿智、生活智能、环境宜居的社区生活新业态，实现“任何人在任何时候、任何地点，通过任何方式，能得到任何服务”的“5A模式”已由梦想变成现实。

信息服务是智慧社区最突出的特点，利用方便的管理、高效的监控和先进的信息通信方式，在数字技术的应用层面实现自动数据处理、信息共享、系统联动、自动诊断。由于目前人们对社区功能化要求的提高和海量信息的覆盖，计算机网络化的智慧社区已经难以满足社区远程控制和信息处理的需求，而云计算和物联网的出现为满足这些需求打下了坚实的基础。

为开创智慧生活新时代，应形成智能家居、智慧社区、智慧城市三个层次的智慧生活服务体系。智慧社区是智慧生活规模和效应最适合的连接点。随着智能家居的广泛应用，以智慧社区形成智慧城市的格局已成为全球发展态势。

智能家居因物联网技术的崛起而发生质的变化，逐步改变人们的生活方式。它已从一个集中控制系统变为一个家庭智能秘书，从一个控制中心转变为管理中心，对人们的衣食住行方面进行全方位的管理。智能家居通过家庭内网与智慧社区对接，保持信息交流通畅，优化人们的生活方式，帮助人们有效地安排时间，增强家居生活的安全性、便捷性。

智慧社区与智能家居相辅相成，密不可分。智能家居的实现为加速建设智慧社区提供了有利条件，而智慧社区为智能家居的实现提供了一个大背景，有力地推动和帮助智能家居的普及，同时也为家居的智能化提供了有效的管理体系。智慧社区的基础是智能家居，而打造智慧城市才是打造智慧社区的终极目的——无数智慧社区构成智慧城市的雏形。

什么是物联网网关？具备什么功能？
随着物联网概念的不断深入，商业级的网络应用遍地开花，各种智能家电层出不穷，改善着我们的生活。与此同时，物联网网关也将成为连接的重要纽带。作为网关设备，物联网网关除了要担负不同类型感知网络之间的协议转换的职责，而且还将具备一定的底层节点设备管理功能。

什么是网关？网关又称网间连接器、协议转换器。

什么是物联网网关？具备什么功能？
在物联网的体系架构中，在感知层和网络层两个不同的网络之间需要一个中间设备，那就是“物联网网关”。物联网网关既可以用于广域网互连，也可以用于局域网互连。此外物联网网关还需要具备设备管理功能，运营商通过物联网网关设备可以管理底层的各感知节点，了解各节点的相关信息，并实现远程控制。

物联网网关的功能主要包括三个

1协议转换能力
从不同的感知网络到接入网络的协议转换、将下层的标准格式的数据统一封装、保证不同的感知网络的协议能够变成统一的数据和信令；将上层下发的数据包解析成感知层协议可以识别的信令和控制指令。

2可管理能力
首先要对网关进行管理，如注册管理、权限管理、状态监管等。网关实现子网内的节点的管理，如获取节点的标识、状态、属性、能量等，以及远程实现唤醒、控制、诊断、升级和维护等。由于子网的技术标准不同，协议的复杂性不同，所以网关具有的管理性能力不同。

3广泛的接入能力
目前用于近程通信的技术标准很多，现在国内外已经在展开针对物联网网关进行标准化工作，如传感器工作组，实现各种通信技术标准的互联互通。

HINET·G系列 边缘计算网关 ，是华辰智通最新推出的—款面向工业现场设备接入、数据采集、设备监控的工业级边缘计算网关。采用 ARM Cortex-A7 800MHz高性能CPU,拥有以太网、串口、CAN口、IO口等丰富的接口，支持以太网、2G/3G/4G网络接入方式，可满足绝大部分工业应用场景及工业设备接入。

华辰智通工业级边缘计算网关也叫工业物联网智能网关、无线数据采集网关、通讯采集网关，无线网关，工业通讯网关，属于无线传感器网络产品。是一款具备挖掘工业设备数据并接入到自主开发的云平台的智能嵌入式网络设备。它具备数据采集、协议解析、边缘计算，4G/3G/wifi数据传输和接入工业云平台。

HINET·G系列边缘计算网关具有强大的协议解析功能，可以把现场各类仪表、工业设备、采集设备、传感器等不同协议的智能设备接入，通过以太网方式实现智能设备与服务器平台之间的数据交互；并同时提供多路的IO用来实现对现场设备的状态进行监测和控制。

智能物联网关是物联网系统核心入口， 选择功能强大、稳定可靠、易于扩展的物联网关是物联网项目实施的关键环节之一。多样的通讯接口：多种通讯接口结合，可兼容RS232RS485RS422以太网等各种接口PLC；物联网网关的设计仅是物联网技术的一部分，针对物联网智能解决方案的定制，不同行业需求不同。

华辰智通致力于为工业企业提供成熟、可靠的工业互联网整体解决方案，为工业企业搭建符合企业自身的互联网生态平台。努力推动企业上云、设备上云、企业上平台、设备上平台等。提供设备运维&工业设备数据远程采集&，PLC远程编程控制&，智能网关&工业物联网整体解决方案。

说起智能工厂，人们总是将其与无人化工厂相联系，其实智能工厂并不一定是“黑灯工厂”，或者说，智能工厂也不应该仅仅是“黑灯工厂”。对于现在大部分存量工厂而言，如何变成智能工厂，其实就是要弄清楚对于存量工厂而言，其痛点是什么；或者说，什么方式可以帮助其智能化转型，并为其所用。在 科技 进化到一定阶段之前，存量工厂如何智能化？

那么，在探讨存量工厂智能化转型之前，我们首先要知道几个概念：物联网是什么？工业互联网又是什么？

简单来说，工业互联网由工业物联网和产业互联网组成。

工业物联网是物联网（IoT）在工业场景的应用，可以打通工业“人机物法环测”六大要素。

产业互联网使产业链上下游互联互通。

工业互联网+云计算+大数据处理+人工智能，构成针对工业的综合性技术。

对于单体工厂来说，IoT是变成智能工厂的第一步，只有迈出了这第一步，才能实现数字化、智能化。

阿尔卑斯系统集成（大连）有限公司（简称“ALSI”）为制造业提供多元化智能工厂规划方案。其中，ALSI大连IoT解决方案主要根据制造现场实际情况，完成“人机物法环测”六要素有效数据的自动采集与上传，并进行数据分析与管理。

总体来说，ALSI大连IoT解决方案有五大特点：

1适用范围广。无论是由专用设备组成的产线，还是通用设备，都可以采用。

2具有强大的兼容性。无论一条产线上有多少种不同品牌、型号的设备，都可以统一入网进行全自动数据采集。

3接口完全开放，可与各种管理软件无缝衔接。如MES、PLM、WMS，都可调用ALSI的IoT解决方案采集的数据，也可以通过ALSI直接定制智能产线控制系统，实现现场管理的智能化转型。

4传感器技术先进。ASLI大连的集团公司ALPSALPINE，是世界知名的传感器研发生产企业，品质卓越，技术领先。“稳定”、“安全”是它的特点；“精准”、“可靠”是客户对它的评价。ALSI大连在IoT解决方案中根据应用场景需求选用最适合的传感器，完成向智能工厂转型的坚不可摧“基建”工作。

5成本相对较低、实施难度小。以生产设备智能管理为例，其成本仅为PLC的1/3，加装数采设备时不用停产，而且数采设备可以随时更换，或用于其它设备或产线，自由、方便、灵活。

对于存量工厂而言，一味地追求智能工厂建设不科学，而直接转变为“黑灯工厂”更是不现实的事情，在一定的 历史 时期，我们要考虑智能工厂的目的是什么，或者说，对于存量工厂来说，什么才是“智能工厂”，那一定是落地的、切实可行、将影响降到最小的解决方案，才是其智能化的切入点。

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随着科技的不断发展和人们的生活水平不断提高，人们对于生活环境的要求也越来越高，人们这种生活习惯的转变，是物联网技术飞速发展，大大改善了人们的生活环境，使大家能够更轻松、更便捷、更智能地处理日常生活以及工作上的一些事项。智慧社区便是物联网技术应用在社区中的体现。那么智慧社区结合物联网技术是怎样的呢？物联网技术在智慧社区中又有哪些应用呢？下面就一起来看看吧。

一、智慧社区结合物联网技术是怎样的？

1、智慧社区的模块化

1）信息系统集成。在社区里，我们将重点放在社区内的模块化信息技术和社区信息孤岛，信息内容模块化的形式，因此做到社区相互间的数据共享，提升系统服务力。

2）设计生态设计。跟着探析目前我国自然环境环保学、材料学专业之类的这学科的产生，不断将生态设计的管理理念带入到社区进行设计的过程中。

3）网络化。在当今的智慧社区，处处有网络，并借助网络推广智能设备，保障社区人员生活的便利。

4）设备倾向于智能化。在科学技术，向着网络化方向不断发展，提升人与物的综合处理，促进社区设备向网络化未来发展。

2、网络化社区生活

1）智慧社区应用与建设规划对于社区生活服务住户居民，现已影响到家电、娱乐、照明、安防、电表和其他层面。

2）保障社区特殊人群进行正常工作生活。由于疾病或者有所不同年龄等诸多原因，导致社区部分住户居民生活难以自理。带入新一代技术性后，综合一站式服务、远程遥控等模式，降低特殊人群对于生活的危险性，确保特殊人群的安全。

二、物联网技术在智慧社区中有哪些应用？

1、全域的视频监控系统

兼容不同视频的厂商的监控前端设备，可以移动端APP随时查看视频、电子围栏、对接公安综治平台、AI识别分析，在社区部署人脸抓拍摄像机，通过后台AI分析，识别陌生人的行动轨迹通知物业管理人员、电动车上楼，电梯安装AI摄像头识别电动车，一旦发现异常自动报警。

2、智慧停车系统

停车场管理：进出场管理、收缴费、对账结算、发票处理及增值运营服务等等。车库灯光也是智慧照明，车来灯亮，车走灯暗，进出口车辆识别，自动开闸，根据停车时间缴费，区分出“业主位”、“访客车”、布控车等等。

3、无感通行门禁系统、对讲系统

社区出入一卡通系统、云对讲。人脸识别机，人脸闸机实现业主通行、云访客，进出人员全抓拍。智能呼梯，室内主机呼叫电梯，梯控。

4、应急系统

通过通过物联网技术，实现安防，监测等多个系统的联动，从而建立各种突发事件的应急系统，并提供数字化的预案。这样当小区发生突发状况时，系统就能第一时间发出响应，并做出智能化的决策，并实现实时远程的指挥。

总之，物联网技术在智慧社区中的应用，可以说是彻底改变了我们的生活环境和生活状态，相信对于我们居住的环境，大家都希望是更舒适、更便捷、更智能的。智慧社区通过对物联网技术的应用，恰恰改变了我们的生活环境，实现我们大多数的需求。相信在不久的将来，物联网技术会有更加多的应用，可以实现每一个人的需求。

随着计算机技术的发展，推动着技术发展又迎来了一个新契机，促进了许多行业的发展。物联网技术是信息行业快速发展的产物，是一门综合性技术，涵盖多个方面的内容，目前在智能建筑中得到了应用，提高了建筑的监控管理、技能减排等方面的功能应用，本文将从物联网在智能建筑中的应用现状出发，分析相应的应用案例，提高该技术的应用水平。
物联网是一个全球共享性的信息网络，方便了人们的生活，提高了人们的生活质量。作为新一代的技术革新，物联网拥有多方面的技术优势，具有强大的使用功能，在建筑中进行应用，提高了建筑的智能化、自动化和个性化，有一定的发展前景。
1物联网技术概述
物联网是互联网发展技术下的产物，具有先进性、前沿性，随着网络技术的日益普及，物联网技术得到了国家的重视，并提出了一定的应用战略，成为我国新兴的计算机产业。物联网技术主要包括传感器、传输、云计算三个方面的技术。传感器，在一般的计算机配置中，就有相应的装置，它主要进行感知层面的传感，可以进行通信等。网络传输技术进行的是信号传输的工作，通过接入、转化、定位实现网络的连接、信号的传输，例如我们常见的“3G、4G”网络连接、无线信号连接、网络热点连接，都是传输的方式。云计算基数的应用更加广泛，可以形成局域网，实现信息的共享，可以构建行业内的信息平台，促进行业交流，为物联网技术发展提供各种功能支持。
2物联网技术在智能建筑中的应用
事实上，智能建筑就是实现计算机技术和建筑的结合，是一个新型的概念，以技术的发展为依托，以人们的需要为根本，以多个领域的结合为方法，是一个不断发展、朝阳性的理念。物联网技术的应用，推动了智能建筑的发展，提高了行业结合程度，推动着智能建筑往更高更深的方向发展。
21在公共安全系统中的应用
在城市化快速发展的今天，对于居住环境的选择，首先考虑的就是公共安全问题，在建筑中是比较重要的构成部分。它直接影响着人们的生命财产安全，造成人们心理上的压迫感。然而，在智能建筑中，公共安全系统的设置还存在一定的问题，各个报警系统比较孤立，信息传递比较慢，没有形成一个系统的循环网络，无法对信息适时进行监控和管理，进而促进问题的解决，造成了安全系统中的漏洞，影响建筑的功能质量。随着物联网技术的发展和应用，给公共安全系统的改造带来了新的发展。
公共安全系统包括重要的三大块内容：火灾报警、安全技术防范、应急联动系统。通过物联网技术的应用，系统应用水平更提升了一个新的台阶。在监控管理方面，主要应用的是物联网传感器的作用，采用光纤光栅传感网络和无线传感网络这两个技术。首先可以将前一种传感器应用于工程建设的材料中，它具有很强的感知能力，能够对细微的参数和性能进行检测。
在智能建筑中，电力系统都处在一个强度比较大的工作状态，可以安装光纤光栅传感器在电力系统关键的位置上，进行实时监测，避免烧坏线路，影响正常的供电。也可以利用该传感器进行工程结构的检测，分析内部的质量问题，提前对建筑物的安全性能进行防范。对无线传感器，智能程度比较高，设置的节点较少，在火灾的报警防控中应用比较广泛。在火灾的监控中，马鑫就是利用该技术，实现了对楼层中人员位置的定位。在灾害中，受灾人员位置的确定，能够促进救灾工作的有效开展，提高救灾效率。
在公共安全系统方面的应用，除了监控管理方面的应用，在智能安防体系方面也发挥着相应的作用。传统的安防系统比较单一，采用的方法比较死板，结合物联网技术之后，缓解了相应的问题。智能安防中，内容更加多样化，有出入口控制、防入侵报警系统等，为安防提供了多重保障。首先是门禁卡的使用，门禁卡中采用CPU辐射技术，在大学的安防中也经常见到。
当学生进入时，用门禁卡在感应区进行接触之后，身体开始走进红外线感应区，刷卡成功，电脑上会立即出现该学生的信息，判断是否有外人进入。这样的门禁系统，可以有效的防止外人的入侵。从以上案例可见，主要是通过门禁卡、红外线传感和数据库的联合进行身份识别，利用了物联网中的传感器和云计算技术，实现了整个防入侵系统的构建，提高了居住区域的安全程度。
22在节约能源方面的应用
随着环境的恶化，生态文明建设逐渐得到国家的重视，开始贯彻落实科学发展观，发展集约型经济，提倡绿色环保的行业发展模式。现代化的建筑，自然不能少了绿色生态环保的意识，提倡节约能源的发展形式。在智能建筑中，可以进行无线传感器的安装，对室内各种能源的使用情况进行实时检测，根据数值的变化，进行调整，可以保证降低能源的消耗，提高资源的使用效率，促进节能减排。可以在家里和楼梯间安装光控的照明灯，这也是传感器的应用，根据的天气的早晚变化自行能够开灯、关灯，可以便利人们的生活，也减少电力能源消耗。
23在智能家居方面的应用
智能建筑领域，之所以不断提高建筑的功能和质量，主要是为人的生活而服务的。智能家居方面的应用，与人们的生活息息相关，提高了人们的生活品质。这是一个不断发展的过程，需要慢慢进行探索。智能家居方面，是以安防系统和智能手机为基础，提高生活的舒适度为目的的家庭应用系统，实现了自动化、智能化。智能手机，作为与人们几乎形影不离的自媒体终端，在人们的生活中发挥着重要的作用。通过手机，可以对家用电器进行调控，减少能源的消耗，降低不必要的麻烦；同时也可以直接接收到家里居住环境变化的信息，提高防控。智能家居方面的应用有很多，目前有比较常用的应用方式，但还存在一定的缺陷，需要继续探索。
3结语
物联网技术的应用，提高了智能建筑的使用质量。但由于我国智能建筑发展较晚，技术应用不全面，系统相对不完善，还存在一定的差距，在今后的发展中，要加强度对物联网技术的探索，实现智能建筑功能最大化，提高人们的生活质量。
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