本人毕业于东北农业大学，曾为电气与信息学院物联网工程专业的一名学生。
物联网工程专业是高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予工学学士学位。
该专业要求掌握数学和其他相关的自然科学基础知识以及和物联网相关的计算机、通信和传感器的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，培养能够系统地掌握物联网的相关理论、方法和技能，具备通信技术、网络技术、传感技术等信息领域宽广的专业知识的高级工程技术人才。
下面从专业知识、发展前景、就业方向等几个方面介绍物联网工程专业：
1专业知识
物联网工程专业隶属于计算机类学科，是计算机专业的一个分支，随着万物互联时代的到来，物联网工程专业越来越受到大家的关注。该专业所学的知识与计算机科学与技术、软件工程、大数据等都有相通的部分，其中公共课部分包括：高等数学、离散数学、线性代数、概率论、大学英语、大学物理等，专业课部分包括：数据结构、计算机组成原理、计算机网络、计算机 *** 作系统、C语言、Python、JAVA、数据库等，特色专业课有：数字电路、模拟电路、单片机、通信技术、物联网控制、传感器网络等。该专业的课程非常丰富，老师教的课程也比较有趣，是集合计算机硬件和软件知识的一门学科。
学习该专业，课时任务要比学习计算机科学与技术要轻一些，而且对待代码的要求也不如纯学软件那么高，学生仅需熟练掌握一门语言即可，我本科时候掌握的是C语言，经常用C语言编译STM32单片机和51单片机，当然也玩儿过其他单片机，但是这两款是主要的。
我个人认为该专业是比较适合对硬件感兴趣的学生的，如果有浓厚的兴趣，那么学习该专业会非常有乐趣，每天看着传感器，学习搭建一套完整的系统，那是非常快乐的一个过程。
2发展前景
当前，物联网(IoT) 结合 5G 和云计算等新兴技术，物联网可以提高运营效率、降低成本、改进决策并增强客户体验，可以成为各个行业数字化转型的关键推动因素。
其主要发展前景为：
（1）5G技术。
例如联网汽车、预测性维护和医疗保健领域的可穿戴技术，将从 5G 中受益最大。5G 的超可靠、低延迟通信 (URLLC) 容量和对 TSN（时间敏感网络）的支持对于物联网的采用非常重要。
（2）健康科技
医疗保健行业长期以来一直抵制数字革命，远远落后于其他行业。Covid-19 大流行导致远程患者监护和医疗机器人等医疗物联网技术的迅速采用，这为物联网解决方案提供商开辟了巨大的数字化机会。
（3）物联网 (AIoT)技术
人工智能 (AI) 技术通常用于实时解释和响应一些人对机器和机器对机器的数据流。AI 和 IoT 两种技术的融合催生了 AIoT 的概念，即将 AI 技术嵌入到 IoT 组件中。将连接的传感器和执行器收集的数据与 AI 相结合，可以在边缘减少延迟、增加隐私和实时智能。这也意味着需要在云服务器上发送和存储的数据更少。
3就业方向
物联网就业方向主要有：面向物联网行业，从事物联网的通信架构、网络协议、信息安全等的设计、开发、管理与维护等。
主要岗位包括：物联网系统设计架构师、物联网系统管理员、网络应用系统管理员、物联网应用系统开发工程师等核心职业岗位以及物联网设备技术支持与营销等相关职业岗位。
总之，我觉得物联网工程是一个比较好的专业，是比较适合未来发展的。
我做了这么多年幼师，一直在想幼儿园的小孩是否全部都是天真快乐呢？是否全部都能友好相处呢？这些问题一直萦绕在我的心中，直到我读了《幼儿园里的“问题小孩”》,我这个疑惑的云朵才被拨开。对于《幼儿园里的“问题小孩”》这一本书的总体评价，我认为这是一本基于作者理论学养于实践经验的原创之作，站在一个幼师的角度，我认为要以身作则，去在现实中发现书中存在的“问题”小孩，学会更多的专业知识去辅导孩子的心理，引导他们积极向上，懂得生活的美好。
在书中，论述围绕幼儿园课程的课程价值，分析了幼儿园教学内容有别于其他阶段的特质，从课程与教学的视角，澄清了长期以来幼儿园教育设计中诸多群体性、无意识的错误做法。语言浅白通俗又不失学理思考，虽脱胎于日常的授课讲义，又从读者的阅读心理出发设计了灵动的阅读结构，为职前、职后的幼儿园教师提供了有价值的学习与指导。
书中描述的一个很典型的现象就是幼儿的“隐蔽性”说谎，是指幼儿在特定环境下因为某种原因而隐蔽地说谎，这对刚处在萌芽阶段的幼儿有很不利的影响。由于幼儿“心灵的纯洁”，他们在真实的伪装下说谎时，往往会显得很不自然，对他们心灵的摧残也是显而易见的，因此，教导幼儿学会真诚，多和幼儿熟悉，多听他们的心事，也是我读完这本书的一个很大的感悟。
书中描述的幼儿园中存在的问题小孩主要有下面这八个问题：磨蹭、倔强、叛逆、暴力、吹牛、撒谎、孤僻，这些都是一个人成长中起阻碍的消极面，书中主要描写了从行为规范、心理健康、培养个性、解决叛逆等问题入手，以幼儿园和家长的双角度去更好地描述这本书的主题思想，带给普世大众对幼儿园教育中的解决。其中，书中展现的“榜样模范”也是让我记忆尤深的，一个好的集体需要好的带领人，在幼儿中建立榜样模范，可以让幼儿培养良好的习惯，汲取优秀的品质从而培养真诚善良的性格，良好的学习升高习惯，有益于幼儿集体的发展。
总之，幼儿园里的孩子作为稚嫩的花朵，必然需要社会上人们的关怀，作为幼儿园老师和家长，我们要学会用爱去鼓励孩子，去呵护每一个娇嫩的花朵，使他们寻回自信和坚强，让他们能以更好的姿态去迎接生活中的困难，去呵护每一个幼儿园孩子，培养他们优良的品格，成为国家未来的中流砥柱 随着移动互联技术的普及，以及人工智能、物联网等新兴技术的火热发展，线上与线下的边界正在模糊化。新时代下，人们对消费体验有了更高的要求，商业模式将重新再造。本文结合当下的消费趋势，分析了OMO（Online-Mobile-Offline）营销系统的主要特性，在此基础上系统阐述了OMO 的规划及构建要素，并针对当下多数企业的实际情况及产业的发展情况，对OMO 在当下的实施可行性、实施难度进行了分析概述，从而为当下企业实施OMO 战略转型提供了参考依据。
一、人工智能背景下，消费体验升级
当今科技的发展速度是惊人的，科技给人们的生活带来的改变也是显而易见的。每一次技术的变革，都伴随着商业形态的巨大更新迭代，随之是人们消费方式的变化。在新一轮的技术驱动下，企业/商家们追求更高效、精准的运营和更大的利润，消费者追求更好的消费体验。只有在满足消费者需求的前提下，企业才有可能实现自己的商业目的。
我大致将消费方式的变迁划分为如下几个阶段：
消费10时代，即尚无网络购物的时代，纯线下消费时代，消费场所依赖于一个个实体店铺。
消费20时代，即PC互联网时代，电子商务初步发展，让人们第一次从线下走到线上，足不出户，就可以买到全世界的商品；
消费30时代，即移动互联网时代，移动电商、微商、移动支付的成熟发展，让人们不仅可以线上购物，而且可以随时随地线上购物，而不再局限于固定的终端。移动互联网的发展，给人们的消费提供了极大的便利和丰富的选择。
消费40时代，即以人工智能技术、物联网技术为基础，是线上线下深度融合的一种消费方式（OMO,Online-Mobile-Offline)。线上的核心优势是便利和效率，但线上缺乏线下的真实、优质的体验。新时代的消费者们已经不再仅仅关注商品的价格和质量，而是更加关注品牌文化、服务、购物体验、个性化、趣味性等商品以外的综合消费体验。
二、 OMO系统的发展现状
OMO的概念在2017年9月由创新工场首次提及，促使OMO的出现的原因移动互联的普及、物联网、人工智能技术的发展。据有关数据显示“中国是移动支付最早普及和最大规模的国家。数据统计，截至2017年6月末，中国使用移动支付用户规模达502亿。消费者在线下支付场景（餐饮、零售、娱乐、交通、购物等）支付的各种方式中，手机支付占比平均超过60%。中国的移动支付规模，约为美国的50倍。”得益于中国移动互联网、云计算、物联网等技术的大力发展及基础设施的健全，所以，中国将可能成为最早迎来OMO时代的国家。目前国内已经有相关的企业，进行了OMO系统的尝试。如盒马鲜生、超级物种等新零售企业，在他们构建的系统中，用户可在线下扫码支付，之后数据被收集到线下，他们获取用户的渠道不在仅仅是线上APP，还有线下门店，线上线下数据同步。
总之，OMO刚被提及，一切还处于探索尝试中。中国的企业应在这一波红利中，抓住机遇，趁早谋划。
三、OMO营销系统的特性分析
消费体验，是贯穿消费的全过程的，所以提升体验，应从消费前、消费中、消费后等各各环节入手。根据消费决策模型，用户的购买决策要经过“认识需求—收集信息—方案评估—购买—购后行为”等几个阶段。 在消费前，企业应做的是如何更加精准的掌握的用户的潜在需求，并通过适合的手段来激发需求是关键。对需求的精准掌握，则需要进行信息搜集、分析，这就要求企业应建立一个可触达用户的信息、流量入口，线上线下数据转换机制和对应的数据分析平台；掌握了用户的需求后，需要有效的渠道，能将用户需要的信息精准地投放到用户面前，并与用户产生互动。除了传统的媒体渠道以外，企业还应借助新技术构建一些新型渠道，如基于近场通信的信息推送、各种智能设备等。信息的投放应基于大数据分析，将用户确实需要的信息推送到用户面前，所见即所需。 经过前面的一系列的营销工作，当用户决定购买时，要给用户提供一个足够便捷的购买入口。而用户购买的方式，无非是实体店购买，或线上购买。线上购买，通过一些链接、线上平台可方便实现；对于线下实体店购买，要有足够便捷的到店指引。
例如，有一天，你走在街道上，突然问道一股食物的香味，你嘴里情不自禁地发出一句：“好香”。商家通过语音监测技术，听到你的“需求”，然后通过进场通信技术，将食物的信息、店铺信息、促销优惠推送的你的手机上、或是智能穿戴设备上（如智能眼镜）。并告诉你进店指引，还可以直接排队叫号、或是打包外卖，甚至通过无人机，根据的手机在移动过程众的实时定位，随时随地外卖，从而打破当前固定收货地址的外卖现状。
在或者，有一天你走在街上，看到某个人穿的衣服很好看，你也想买。这时，你只要拿出手机或其他智能设备拍下衣服的照片，系统就会自动匹配出这件衣服的信息，如衣服的详见介绍，哪些网店卖这件衣服，周边实体店有哪些店买这件衣服。你可以选择一家实体店导航到店试穿购买，或者你可以直接在线下单，然后到周边的实体店铺取货或快递上门。
综合来看，OMO的营销场景非常丰富，系统的主要特性可总结如下：
1、线上线下的边界消失，融合一体化。线下是新的流量入口，通过智能设备、人工智能技术能对用户进行线下识别，并采集信息、存储信息，用户只要在智能设备的有效感应范围内，即发生触网。而并不是像传统线上，需要通过专门的途径（如APP）注册、登录后才能识别。例如，通过智能监控人脸识别技术，用户只要到店就能被识别，并以人脸ID作为用户的身份编号，计入系统，形成会员。
2、线上线下协同化。即通过线上提高效率，通过线下弥补体验。线上购物的便捷性是不言而喻的，它突破了空间和时间的限制，主要是解决了效率和便利性问题。例如，对商家而言，可以不用很大的仓库、甚至不用仓库，不用实体门店，就可以和全球各地的消费者进行交易。对消费者而言，可以不用出门，就可以买到全球的各种东西。但是线上的局限性也有很多，例如在购买前你没办法购前试用、试穿，你无法触摸感受商品的质地、购买之后你可能需要等待很久才能收到货等等。而这些线上的局限正是线下所擅长的。OMO的核心即是将二者的优势结合。
3、营销场景化。用户的需求是天然存在的，但是需要处于一定的环境下，需求才能被激发，让用户产生消费动机。例如，当你在跑步的时候，想要一瓶水；在你想要去爬山的时候，想要一双登山鞋；当你在机场候机的时候，想要一杯咖啡；当你在读书每有会意之时，想做一个笔记所以，场景化营销，就是针对用户在特定场景下的潜在需求进行的相应的引导、激发，最终满足用户需求，达成企业目的的一种营销手段。OMO系统通过智能感性设备、人工智能算法，可以更加准确地识别和构建场景，为精准营销提供了更多的可能性。实际上，用户并非排斥营销，而是排斥平庸的营销。当你向消费者展示的都是消费的想要的，消费者会觉得很爽。这也是提升消费体验的关键一环。
4、数据闭环商业智能化。数据闭环和商业智能是很多企业一直在提倡的概念，但是限于当下的技术和产业环境，真正的数据闭环和商业智能一直停留在概念阶段，未能真正落地。但是随着人工智能技术的兴起，将为数据闭环和商业智能提供有效的解决方案，使其变为现实。
四、OMO系统的规划要素
OMO的价值是显而易见的，它将帮助企业整合经营资源、拓展受益渠道、提高经营效率，增强用户体验。基于以上OMO系统的特性，OMO营销体系的搭建关键因素应包含线上线下数据转化系统、线上线下平台、营销场景、智能化数据处理系统等，如下图所示。
1、线上线下数据转化系统：智能感应终端。它将包含智能传感器、人脸识别、语音识别、步态识别等技术集合，提供线上线下融合，线下数据数字化等功能。该系统成为新的流量入口，承担引流、数据转化等，融合线上线下。消费30时代，连接线上线下的是一些特定的管道，如各类APP、网站等，从线下到线上，需要用户完成注册、登录、信息录入等一些列过程。而在OMO系统中，从线下到线上不需要用户进行任何 *** 作，由智能感性终端自动完成用户的识别、注册、记录等线下到线上的数据转化，线下到处都是线上的流量转化入口。
2、线下配套环境。当前纯线上的系统技术已经十分成熟，建设成本也越来越低，搭建较容易。线下配套主要围绕提升体验和服务展开，包含线下体验店、线下物流服务、供应链、售后服务等等。线下是线上的延伸，线下环境不能与线上环境断层。所以，线下环境亦需要融合现代科技。此外，还应考虑对人文、艺术、生态等各方面要素的结合。
3、营销场景。场景的构建核心在于提升体验。场景分为：虚拟场景和现实场景。虚拟场景，是媒体出现的特定内容，可以是、电视的特定桥段，或浏览网页的特定内容；现实场景，是用户所处的现实环境，如上下班是乘坐地铁，在商城逛街，经过某家餐厅等等。对虚拟场景的判断，即是对电子数据内容的而一个甄别，是相对比较成熟的，这里不再赘述。对现实场景的判断，则是OMO 的重点，需要借助智能传感设备、监控设备等，对用户在特定的时间、特定的地点、和特定的人物、所做的特定的事情，判断用户的潜在需求，并加以引导和激发，最后提供满足需求的解决方案。企业在进行营销场景设计时，有两种模式，如下：
模式1：以用户为中心，强调对用户需求的全面覆盖；
模式2：从企业自身条件出发，强调满足用户的部分需求。显然，模式1覆盖面广，场景服务，具有更大的营销空间，但是建设成本高；模式2由于仅强调几个特定的场景，系统的建设成本会相对降低。
4、IT平台。当前的IT系统，多数是纯线上的模式，OMO的IT系统要求与线下融合，软硬件一体化。它的核心在于，基于业务流，连接线上线下，形成完整的业务功能模型。对内，有效支撑企业的业务流转，资源协同管理；对外，连接用户，形成互动。
5、智能数据处理分析系统。是OMO的核心大脑，负责对整个系统的控制，数据处理，将线上线下形成一个完整的闭环。它涉及的核心技术则涵盖人工智能、大数据分析等。精准营销、用户画像、智能推送等一些列营销模型，都将依赖该系统。
五、OMO系统的可行性分析及未来发展形态
由以上分析可知，OMO系统是一种包含物联网技术、人工智能技、互联网技术的高技术含量系统，同时也是深谙用户需求和场景的营销系统。系统的构建需要整合多方资源，统一集成。从技术方面而言，目前、人工智能技术、物联网智能传感技术等都还处于发展期，技术尚未完全成熟，核心技术、核心人才当前都被BAT、Google等大型企业所掌握，所以对于大部分的中小企业而言，企业尚不具备这方面的技术实力。但从营销方面而言，这些中小企业更加了解自己的顾客，所以这些中小企业也更擅营销场景的构建。故OMO系统若要有效的落地实施，需要整个产业的协同。OMO的未来可能有以下两种形态：
1、平台服务商：一个技术型团队面向行业推出一个OMO服务平台（就像现在的美团、大众点评一样），在该平台之上，各商家企业可自由入驻，并在平台上构建自己的营销场景。
2、商家自建系统：一些有实力的公司，通过技术整合，率先在公司内部实施OMO营销；
六、结论：
综合上文所述，OMO系统是未来的主流，它的关键要素包括：线上线下边界消失，融合一体化，协同化，营销场景化，及数据闭环商业智能化。由于彻底打通线上线上，更利于各种营销场景构建，它将在消费升级、体验升级、产业升级等方面发挥巨大作用，但它的发展和普及依赖于人工智能的技术的成熟。企业若要在今后的竞争中保持领先地位，应率先进行OMO系统的规划。而一些创业创新者，抓住这次机遇构建OMO综合服务平台，将大有可为。中国新零售的系统组成及构建要点包括线上线下场景、还包括自上而下的供应链、支付、金融、还有数据等形成新零售整个生态。 区别于传统零售，新零售主要打造以“人”为中心，“货”和“场”围绕着人进行布局，这里商淘云以场景、渠道、营销、会员为基点，为大家介绍新零售生态系统和传统的不一样。 新零售场景趣味化传统的购物由搜索、认知、转化构成，现在的购物已经不同以前，大家对网上购物已经十分接受，对商品的认知也不需太多的时间去了解和对比，更多的是追求购物的趣味性，比如包括门店购、APP购、店中店触屏购、VR购、智能货架购、直播购等，新零售企业更加注重构造一个个有趣的购物场景，让更多的用户在乐趣的状态下进行购物。 新零售渠道社交化做生不如做熟，这是国人一贯的思想，加上有好东西就分享是国人的习惯，新零售购物获得了好东西大家会微博、微信、抖音等来分享，比如云集微店等导购型的去中心化的零售渠道电商，另外还有小红书、抖音的内容型渠道，拼多多型的平台社交渠道，这些都是新零售时代下的拓阔电商的渠道，产品的品质、服务、供应链和消费体验是永恒的话题。 新零售营销数字化新零售时代通过线上线下同会员、同积分、同订单、同库存深度融合，详细的客户数据库资料从建立目标群体信息库开始，通过消费者利用电子设备触发关键行为，就可利用大数据技术收集客户相关信息，为提升营销准确率和交易成功率奠定基础，进行创造并满足消费者对品质化和个性化的需求，真正实现了以顾客为中心的目标，从而建立更好的顾客线上线下购物体验。 新零售整合会员营销 新零售实行线上线下数字化购物建立强大的客户数据库，有利于整合会员进行营销。会员营销可留住客户，与客户建立长期稳定的关系，使他们转变一忠诚客户。新零售会员营销本身的价值会吸引其他消费者加入会员，对消费满意容易进行口碑宣传，从而吸引新的朋友消费，会员营销可创造与会员沟通的机会，加强与会员间的接触。 登录多用户商城系统关注建立新零售生态系统的基本准则及数字化订单管理系统 原创2021-04-13 说起新零售，大家第一想到的是线上的业务和线下的业务同步经营，数据打通，就是新零售。为了配合新零售概念，很多便利店、奶茶店上了线上系统；为了迎合新零售，很多生鲜蔬果店上了小程序商城 中国新零售的系统组成及构建要点包括线上线下场景、还包括自上而下的供应链、支付、金融、还有数据等形成新零售整个生态。 区别于传统零售，新零售主要打造以“人”为中心，“货”和“场”围绕着人进行布局，这里商淘云以场景、渠道、营销、会员为基点，为大家介绍新零售生态系统和传统的不一样。 新零售场景趣味化传统的购物由搜索、认知、转化构成，现在的购物已经不同以前，大家对网上购物已经十分接受，对商品的认知也不需太多的时间去了解和对比，更多的是追求购物的趣味性，比如包括门店购、APP购、店中店触屏购、VR购、智能货架购、直播购等，新零售企业更加注重构造一个个有趣的购物场景，让更多的用户在乐趣的状态下进行购物。 新零售渠道社交化做生不如做熟，这是国人一贯的思想，加上有好东西就分享是国人的习惯，新零售购物获得了好东西大家会微博、微信、抖音等来分享，比如云集微店等导购型的去中心化的零售渠道电商，另外还有小红书、抖音的内容型渠道，拼多多型的平台社交渠道，这些都是新零售时代下的拓阔电商的渠道，产品的品质、服务、供应链和消费体验是永恒的话题。 新零售营销数字化新零售时代通过线上线下同会员、同积分、同订单、同库存深度融合，详细的客户数据库资料从建立目标群体信息库开始，通过消费者利用电子设备触发关键行为，就可利用大数据技术收集客户相关信息，为提升营销准确率和交易成功率奠定基础，进行创造并满足消费者对品质化和个性化的需求，真正实现了以顾客为中心的目标，从而建立更好的顾客线上线下购物体验。
1、Mind+
Mind+是一款拥有自主知识产权的国产图形化编程软件，诞生于2013年，由DFRobot开发。主要就是针对国内科技创新教育需求而开发的图形化编程软件，也是国内最早的图形化编程软件工具之一。在Scratch平台不能使用后，惊喜发现它完全可以兼容sb3格式保存的编程文件，其程序文件甚至可以一键导入到软件中，实现了对Scratch功能的无缝对接。目前很多学校老师、同学很多都在使用的一款编程软件。
Mind+最大优点是对硬件的支持非常丰富。直接支持中小学创客教育最常用的主流开源硬件如：Micro:bit、掌控板、ESP32和Arduino Uno等，可对上百种常用硬件模块进行编程控制，包括各种传感器、执行器、显示器、通讯模块、功能模块等；并且开放用户库，用户可以自己制作扩展库。另外，Mind+还能满足中小学老师对于AI人工智能知识教学的各种需求，支持 AI 与 IoT ，除了图形化编程，还可以使用 Python/C/C++等高级编程语言。
Mind+已在国内历经8年打磨，已然成为科创教育学科、竞赛中普遍使用的青少年编程软件之一。
2、 KittenBlock
KittenBlock是小喵科技出品的一款儿童图形化编程软件，可以帮助中小学生或者非专业的技术人员快速入门编程，从而控制各种各样的电子模块。最大的特点其扩展功能丰富，尤其是人工智能AI这一块，很值得研究，如果是高水平进阶者，甚至可以自己开发相关的插件。对比Scratch功能，KittenBlock也已有了相关的替代功能，比如百度大脑这个模块可以实现文字朗读，语音识别等。
另外Kittenblock也支持C++（Arduino）、python编程。
3、慧编程V5
慧编程是一款面向STEAM教育领域的积木式编程和代码编程软件，基于Scratch30开发，近400万用户用它创造、学习和分享。它不仅能让用户在软件中创作有趣的故事、游戏、动画等，还能对Makeblock体系、micro：bit等硬件进行编程。
特点提炼：
1慧编程V5除了动画创作和游戏制作外，还支持对机器人和开源硬件编程
2配合硬件教学，让课堂教学内容和形式更丰富；
3支持丰富的开源硬件，满足更多课程需求，提高课堂创造效率
4支持一键切换Python和Python输入模式，实现从图形化编程到代码编程的进阶教学
5配套教学资源和课堂管理平台，打造高效课堂
6支持AI和IoT黑科技，可设计各种趣味应用
7即将支持多平台使用，提供流畅的编程教学体验
4 其他软件
目前还有一些儿童编程替代软件，如扣叮、编程猫、kitten等，大家感兴趣都可以搜索下载尝试。
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