显然，要到达这样的要求并非易事，依赖现有的管理工具和手段已经力不从心，数据中心的管理也必须上台阶，也就是要摒弃传统的手工式管理或者小作坊的管理工具，通过一个统一的集中管理平台，实现数据中心包括供电、制冷在内的基础设施管理和IT设备的管理，这样才能跟上信息化的整体脚步。来自Gartner的一份调查显示，一个管理非常好的数据中心，可以通过软件使整个运营成本降低20%。这也说明了数据中心管理软件的重要作用。日前，施耐德电气旗下的APC（以下简称APC）发布了一款名为StruxureWare的数据中心管理平台，实现了数据中心的统一管理，使我们看到了新一代数据中心管理平台的雏形。
数据中心管理面临整合需求
传统上，数据中心的管理被分为基础设施和IT设备两个部分，基础设施主要指供电、制冷，而IT设备主要指与IT系统直接相关的服务器、存储、网络设备等，这两个部分分别由不同的人管理，各自有自己的管理工具。
而实际上，基础设施的管理和IT设备的管理是高度相关、紧密联系的，人为地割裂它们，不利于对整个数据中心进行统一管理。比如，IT设备上的负载就和制冷需求高度相关，新增IT设备的部署都和机柜的制冷能力有着密切联系，甚至虚拟机的迁移也是要机柜中的温升情况的。
中讯邮电咨询设计院技术工程师刘郑海认为，数据中心的管理有着几个层次的要求：首先要知道数据中心的所有设备的运营状况以及耗电情况；其次是如果出现问题，要知道这个问题出现在哪里、是什么原因造成的、如何解决；第三，要知道有哪些需要改进和优化的地方，比如如何将PUE值降到2以下。而满足这三个层次的需求都离不开对整个数据中心进行统一监控和管理。
“数据中心的基础设施和IT设施的集成管理带来的一个好处就是，我们能从各个方面了解、分析数据中心，从而提高对能源的利用率。同时，我们可以得到整体的、实时的解决方案，提高IT系统的灵活性。”施耐德电气IT事业部企业管理与软件副总裁Soeren Brogaard Jensen告诉记者。
在Soeren Brogaard Jensen看来，StruxureWare数据中心管理平台正是这样一套整体的管理软件。它可以同时管理数据中心的基础设施以及IT部分的基础设施管理，从而能提供数据收集、监测、自动化以及规划和实施等功能，帮助用户全面、多角度地了解数据中心关键任务物理系统相关信息。通过全新的软件，数据中心管理者可充分利用数据中心运营所需的所有数据和工具，让其数据中心的运营更加可靠、高效、经济、安全和环保。
支持虚拟化和云计算
Soeren Brogaard Jensen表示，除了集成性之外，面向未来的数据中心管理平台必须能支持云和虚拟化，因为这是行业发展的大趋势。“在云时代，数据中心必须是动态的、灵活的，以快速响应业务的变化。”他说。
本报总编辑许传朝也持同样的观点。许传朝认为今天的IT已经进入随需而变的时代，这就对于数据中心的灵活性、可用性、安全性、能效都提出了更高的要求，需要更加智能、更加完善、更加系统的管理。
那么，作为后台管理系统的数据中心如何支持云计算和虚拟化？Soeren Brogaard Jensen举例说，StruxureWare与VMware的vSphere实现了紧密集成，当一台服务器出现故障时需要把虚拟机迁移到其他服务器时，StruxureWare能根据机柜内的制冷能力和供电情况，挑选最合适的机柜和服务器，以避免出现热点，确保迁移成功。目前，StruxureWare数据中心管理平台除了支持VMware的ESX 及微软的Hyper-v外，不久后还将支持Xen。
Soeren Brogaard Jensen认为，数据中心管理平台未来有三大趋势：第一，厂商中立；第二，支持云和虚拟化，与虚拟机进行紧密集成；第三，打通IT与数据中心基础设施之间的联系。
“未来的数据中心管理平台软件一定是一个更加动态和智能，能满足高密度以及高能效的需求，让整个数据中心能够进行相应的自调整。比如，当数据中心出现热点时，它可以自动地帮你调配制冷和供电；当你的负载动态变化时，它能为之提供合理的环境。这一切会是完全智能的。这才是理想的管理平台。”他说。
单做一块！Soeren Brogaard Jensen认为，数据中心管理平台未来有三大趋势：第一，厂商中立；第二，支持云和虚拟化，与虚拟机进行紧密集成；第三，打通IT与数据中心基础设施之间的联系。
链接StruxureWare数据中心管理平台
StruxureWare数据中心管理平台可提供一系列的软件工具，以提升对数据中心监测和运营的全面管理，包括：
1 监测管理套件：可提供一系列领先的核心选项，包括设施和数据中心电力系统、制冷系统、安防系统和IT基础设施组件的实时可视化、通知及报告。监测管理套件包括：
StruxureWare Central（即原有InfraStruxure Central英飞中央管理器）是一款可兼容多个厂商品牌的基础软件系统，能够为复杂的IT物理基础设施提供统一的管理界面及分析功能。
StruxureWare Power和StruxureWare Cooling。这些高级选项是基于施耐德电气已有的创新及业界领先的电源监测（即原有ION Enterprise）和制冷自动化（即原有Continuum）软件之上，并针对数据中心各种具体和独特的应用进行了调整。
运行管理套件：StruxureWare运行管理套件是第二代“数据中心基础设施管理框架”软件，可帮助数据中心管理者应对包括容量限制、频繁变更和可用性在内的日常挑战，实现对数据中心日常运营的有效控制。之前一直想要使用mqtt协议模拟tcp协议的实时返回监控参数的功能，经过几个月的摸索和试验，终于将同步服务的开发摸透，仅仅看飞燕平台的技术文档是看不懂的，核心文档链接如下：
1、什么是rrpc，同步服务如何使用rrpc实现实时返回的效果
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文／杨剑勇
以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，且5G也开启冲刺阶段，大连接将掀起新一轮信息 科技 变革，一个万物互联的时代伴随通信技术发展即将到来，只是，万物互联最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过“云”上处理，并利用这些数据将会催生众多新商业模式。
万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据集散中心，并利用AI技术，使得万物智能得以实现。
物联网核心在于数据的收集和处理，数以万亿计的传感器被嵌入到各个角落，所收集数据经AI技术进行智能分析，正是这个小小传感器，则驱动着 社会 数字化变革，企业有能力获取无限数据，并从中洞察实现快速创新，驱动产业转型升级，基于海量数据，地区甚至可以洞悉未来商业经济。
各种智能设备和传感器联网后，所产生数据并将厘清，挖掘其价值，从而激发物联网潜力。而云服务商则打通了云、端、边，并通过AI能力助力物联网应用落地，至此，各巨头积极布局，不仅有亚马逊、微软和谷歌等国际巨头，包括BAT今年纷纷调整战略，提升云服务战略，向物联网延伸，以此抢夺这条全新赛道。
在此之前，物联网并没有得到大规模部署，物联网高级顾问杨剑勇支持，受制于传感器的部署，跨品牌、跨平台和跨设备之间互通限制，以及物联网设备碎片化等诸多因素，但一线 科技 巨头进入，并伴随传感器部署规模日益扩大，以及无线通信技术迅猛发展，经过云端把人、机器和数据连接起来，且能为物联网所产生的海量数据提供强大的计算处理的平台，是物联网发展关键所在。
至此，巨头的云服务面向各行业物联网云平台应运而生，继而激活数据价值，以丰富的应用来抢夺主导权，对于他们来说，丰富的物联网应用是争夺市场核心，在其平台比拼的是应用能力，覆盖工业、交通、教育和金融等丰富的应用，这将是争夺物联网这一张船票的核心。
物联网不断推进和部署规模日益扩大，数以百亿设备接入网络，其经济价值超10万亿美元，各种设备利用传感器收集数据，一部分在边缘侧处理，并结合云端大脑，使得设备具有感知能力，仅在工业互联网领域就能激发高达7000亿市场规模。制造业在部署各种传感器后，与云平台结合，并利用人工智能技术对数据分析，赋予工业企业依据数据具有洞察力，把制造业推向数字制造转型。
（一）微软
GE在微软Azure云平台上标准化其Predix解决方案，将Predix产品组合与Azure的本地云功能，包括Azure物联网和Azure数据与分析，进行深度整合。在农业应用方向，布勒集团作为一家食品加工系统企业，将人工智能、智能云以及物联网技术相结合，提高玉米产量，同时最大限度地减少谷物地毒害污染。
微软以云、边缘智能和人工智能构件生态，并已经广泛应用智能硬件和工业制造等各行各业，Azure IoT等服务帮助制造商实施工业40，包括ABB和西门子等工业巨擘都在利用微软Azure开发自己的物联网平台。
（二）腾讯
腾讯云和三一重工打造的工业数据根云平台，三一重工连接了全区超过30万台重型机械设备，能够实时采集近1万个运行参数，共积累1000多亿条工程机械工业大数据，实现了全球范围内工程设备2小时到场，24小时内完工的服务承诺，大大提升了运营的效率，堪称工业智慧生态中的典范。
腾讯云在华星光电应用场景中，通过物联网平台采集数据，利用腾讯优图AI图像检测技术，系统可以724小时不间断进行质检工作，准确率达到了90%以上，远远超过人的水平，整个生产周期缩短了近40%。
产业互联网最初的营收机会还是来自云业务，腾讯的云服务增长非常快，市场份额一直不断提高，并强调，云业务的本质决定了需要大量的投入，包括数据中心和服务器方面的支出，这样才有来自云服务的经常性收入。这是腾讯总裁刘炽平在此前第三季度季报后高管电话电话会议上的讲话。
特别今年新成立云与智慧产业事业群后，腾讯积极拥抱产业互联网，通过整合自身技术和生态资源，腾讯云正构筑全链路的开发者服务体系，帮助人工智能、物联网、小程序、云原生领域开发者快速成长，并促进各行业与互联网深度融合，助推产业互联网升级。
（三）百度
百度以ABC＋IoT＋智能边缘促进物联网在各垂直领域展开大规模应用，百度云质检云解决方案帮助宝钢建立从连接采集、存储计算到理解决策的感知认知平台，并展示了钢包内衬熔损识别的应用。还有宝钢技术和百度共同打造“智能钢包”应用，通过为钢包部署传感器，实时监控钢包状态，并结合ABC能力打造智能调度的钢包管理系统，降低50%钢包烘烤能耗，平均降低出钢温度10℃，可以节约能源成本70亿元，大约可以节约150亿元。
百度在物联网应用中能大放异彩，得益于2010年开始积极 探索 发展AI技术，应用开始在多个领域开花结果，并以百度云为平台把AI能力分享给 社会 ，从农业到工业，从家庭到 汽车 ，以及翻译、图像识别和信息流等产品和服务，百度AI商业落地走在行业前列。在百度看来，人工智能将推动全 社会 新一轮产业变革，“云”巅之上的企业正向着智能化、AI化升级。
（四）阿里
阿里云在制造业也有不少案例，通过云＋AI+IoT能力先后为协鑫集成、天合光能和徐工集团等大型制造企业提供服务。基于阿里云可以轻松安全地将设备连接至云，从边缘设备到云端，从各种设备上收集数据、分析数据，帮助制造业提高运营效率，如协鑫光伏切片生产车间，生产良品率已经提升1个百分点，每年可节省上亿元的生产成本。
全球工业40和智能制造如火如荼进行中，这制造业升级大趋势下，越来越多的制造商开始评估并加大部署物联网，不仅西门子和通用电气等工业巨擘，包括 科技 企业也积极涌入，出击这个新风口，纷纷推出打通数据的工业互联网云平台，透过云端连接设备、服务和数据，并经AI技术处理，可以实时监测工厂运转状态，自主检测生产线上机械异常，以数字化来提升工厂生产率和产品合格率，推动制造业向数字化转型。
作者系物联网高级顾问杨剑勇，网易最佳签约作者，致力于深度解读IoT和AI等前沿 科技 ，基于对未来物联网洞察和对趋势判断，其观点被众多权威媒体和知名企业引用。
“宁可转型升级死，绝不因循守旧活”，这是广联达董事长刁志中振聋发聩的一句话。某种程度上，这代表了不少正在 探索 数字化转型的企业家的真实心声。
一场巨大的变革正在进行中：“数字化”“数字中国”被列为“十四五”规划的核心之一，数字经济席卷各行各业，新一轮的商业马拉松q声已响起。无形的革新重塑着商业大环境，也赋予了我们丰富的想象空间。不论是数字化，还是数智化，成为疫情之后几乎每家企业不得不做的必答题，也带给企业家诸多困惑：企业是否一定要数字化转型？究竟如何数字化转型？难点和坑又是什么？
本专题试图抛砖引玉，展现数字化大潮中的一个剪影。我们特别邀请到行业专家安筱鹏，详解数字化转型的关键问题。我们更期待蓬勃涌现出优秀的管理样本，有机会向世界输出中国式的管理理念与声音。
（注：本文原标题《一文讲透数字化的8个关键问题》，节选自正和岛《决策参考》四月刊。）
作 者：安筱鹏 阿里研究院副院长
转型的逻辑起点
今天人们讲智能制造、工业40、工业互联网等一系列概念，讲数字化转型，首先需要思考的问题是：转型的逻辑起点是什么？
智能是一个主体对外部环境的变化做出反应的能力，这个主体可以是一个人、机器、设备、组织、企业等。 工业40、智能制造等要解决的核心问题，是面对竞争环境和客户需求的变化，企业如何适应？如何跟上？如何更好地满足客户需求？这就是数字化转型的逻辑起点。
在过去，消费者追求的更多是性价比、产品功能、耐用性等功能诉求；今天，年轻的消费者不仅仅关注功能性诉求，而且关注内容、服务、参与度、社交体验、分享与交流等体验诉求。 消费者的需求已变化，我们的供给能否跟上消费者需求的变化？
应对需求的快速变化，是疫情带给我们的挑战，也是数字化转型必须解决的基本问题。未来十年，企业面临的重大挑战是如何面对消费者主权的崛起。一百多年前，福特说：“不管消费者需要什么，我生产的 汽车 都是黑色。”2019年，“双11看中国”活动过程中，欧莱雅中国总裁说：“22年前进入中国时，美妆行业是千人一面，现在是一人千面。” 这就是我们今天面对的市场客户需求发生的变化：个性化、场景化、实时化、互动化、内容化。
对于一个企业来说， 数字化转型及其所要解决的核心问题就是：如何去满足海量的、碎片化的、实时的、多场景的客户需求。
数字化转型的本质
业界关于企业数字化转型有很多新的概念。有些时候新概念太多，也造成了“新概念雾霾”。我们需要一个“雾霾净化器”；我们需要一个望远镜，能看到数字化转型的全局；我们需要一个显微镜，能看到数字化转型的细节；我们也需要一个CT机，能看到数字化转型的本质。
对于企业家而言，面对疫情需要解决的问题和数字化转型要解决的问题， 本质是一个问题，即企业如何面对不确定性。
只有深刻认识不确定性，才能深刻理解数字化转型的本质。不确定性源于信息约束条件下人们有限的认知能力，应对不确定性，是人类永恒的挑战。 数字化转型的本质是，在数据+算法定义的世界中，以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，构建企业新型竞争优势。
关于企业数字化转型，美国和德国都有“新技术”与“实体经济融合”的新概念。美国国家标准与技术研究院（NIST）提出智能制造，认为智能制造解决三个基本问题：差异性更大的定制化服务，更小的生产批量，不可预知的供应链变更和中断。 这三个问题归结为一个问题，即一个企业如何面对不确定性，并做出实时响应。
德国弗劳恩霍夫研究所提出了工业40的概念，认为工业40的逻辑起点是适应竞争环境的快速变化。 数字化转型的初心就是如何应对变化，市场变了、用户变了、产品变了、技术变了，企业如何适应市场+用户+产品+技术的快速变化。
这次疫情是对企业数字化转型进程的一次检阅， 应对疫情和数字化转型本质上是解决同一个问题：企业如何在不确定性的世界中进行决策。 疫情期间，良品铺子、红蜻蜓、林清轩等企业家们在逆境中找到突破口，体现了数字化转型的核心要素，即意识+平台+工具+组织。
企业要有数字化转型的意识，要树立以消费者运营为核心的理念，树立全渠道营销、线上线下融合、数字驱动等新理念；企业能够有效应对疫情带来的挑战在于业务云化，在于搭建了数据中台、业务中台；企业还要有钉钉这样的数字化工具；需要实现组织在线、协同在线，需要营造自组织涌现的机制。
一个所有组织都要思考的问题
面对不确定性，面对数字化转型，所有的组织都要思考一个问题： 如何从工业时代的组织向数字时代的组织切换？
很多时候面对一个不断变化的市场，企业按照原有的工作方式、思维方式 *** 作，可能没什么错，但是在一个高度不确定性的环境中，失误将不可避免。基于确定性的组织行为惯性，是造成突发事件应对失误的元凶。互联网竞争策略中有一个关键：高频打低频。一个组织的常态与突发应对的区别在于：常态化的低频决策机制适应不了突发事件中的高频决策需求。
如何构建一个组织的高频、多中心、短链路决策机制，是一个组织从工业时代向数字时代切换的必由之路。
数字经济时代如何重建新的组织细胞？新组织涌现的背后是价值观导向和利益导向，正如张勇（阿里巴巴董事局主席、首席执行官）所说，绝大多数协同问题都不是态度问题，而是生产关系没设计到位；要在一个扭曲生产环境下希望大家一起合作，本身就违反人性。
重新思考数字化转型的动力
2003年，《哈佛商业评论》前主编尼格拉斯·卡尔在美国掀起一场大争论。这场争论的核心问题是IT技术对于提升企业竞争力到底有没有用？这个问题每隔几年就会冒出来。面对全球数字化基础设施的重构，我们需要重新思考数字化转型的动力。
我们看到数据中台、业务中台、微服务组件、工业APP等背后，是我们认识数字化转型的起点——首先是认知转型。我们讲“ 科技 是第一生产力”“制度重于技术”，但最重要的是认知和理念。其次，我们今天对数字化转型认知的区别不是愿不愿意拥抱变化，而是以多快的速度，以何种方式拥抱变化。我们是不是有长期思维，是不是相信年轻人，是不是有推动文化变革的决心？再者，数字化转型是一场边缘革命，对于一个企业来说不在于做了什么，重要的是比竞争对手多做了什么、客户真正感受到了什么、构筑了什么样的新型能力。
过去，在涉及数字化转型的动力时，企业家们的思考角度是：数字化转型的投入产出比有多高？有没有风险？有多少风险？如果数字化项目的风险太高或产业不确定，就放缓投资的步伐。
我们今天从另一个角度思考问题： 如果不转型，损失是什么？缺失数字化战略时，风险是确定的，可以概括成以下五个方面：市场失焦、营销失语、管理失衡、系统失灵、增长失速 。
数字化转型的基本矛盾
企业家们在推动数字化转型的过程中面临各种困惑和挑战。
美国哈佛大学组织的调研认为数字化挑战是遗留系统（52％）、信息/数据孤岛（51％）、IT与业务线之间的合作不足（49％）、风险厌恶文化（47％）、变更管理能力（46％）、缺乏数字化的企业愿景（39％）、缺乏人才/技能（38％）、预算不足（37％）、网络安全（34%）等。德国提出工业40，核心问题是三个集成（横向集成、纵向集成、端到端集成）。而中国政府提出两化（信息化和工业化）深度融合，核心挑战是如何从单向应用。问题是，这些挑战背后的原因是什么？
十九大报告提出我们面临的基本矛盾是人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。我们把这个问题抛给数字化转型：什么是数字化转型的基本矛盾？我 们认为是企业全局优化的需求和碎片化供给之间的矛盾。 企业数字化投入和收益之间不是一个平行线，数字化投入只有超越了集成的某个临界点之后，收入才会呈现指数化增长。
《第五项修炼》说过一句话：“今天问题的产生，源自于昨天的解决方案。”回顾过去60年IT的发展史，可以看到它就是一个碎片化的供给史，这些解决方案都是为了解决一个点的问题。但是今天我们不仅仅需要点、线、面，还需要一个生态，这是我们今天在数字化转型中所面临的一个问题。
从企业数字化到数智化转型
数字化转型不是一个新课题。从技术长周期的视角来看企业转型，可以分为两个阶段：从数字化转型阶段到数智化转型阶段。数字化是一个业务数据化的过程，中国企业从上世纪90年代就开始了，经历了传统软件安装期和消费者在线化两个阶段。 当前，企业正进入数智化转型新阶段，基础设施云化、中台化、移动化推动企业从业务数据化向数据业务化转型，从单轮驱动向双轮驱动转型，并最终实现全链路数智化。
阶段一：IT化阶段
关键词：安装
企业通过安装办公自动化（OA）、企业资源管理（ERP）、供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）等各类信息化软件，构建单点业务环节信息系统，全面优化企业的研发、生产、经营流程，提高管理效率，为进一步深入开展数字化转型打下坚实基础。
阶段二：在线化阶段
关键词：在线
互联网普及对于商业世界带来的革命性变化，意味着商业系统进入了新时代——在线时代，商业世界实现大尺度、多场景业务闭环优化。伴随着3G、4G、5G等移动互联网及物联网技术的迭代，电子商务、社交网络、移动支付、网络约车等新业务涌现，推动着消费者在线，以及店铺、商品、组织、管理、服务的在线化。
阶段三：云端化阶段
关键词：重构
云计算、物联网、人工智能、5G、数字孪生等为代表的智能技术群落正在构建新商业基础设施，未来5 10年将是新型数字基础设施的“安装”和服务交付期。IT基础设施及企业应用软件加速云化，一批云原生技术持续涌现。数据中台、业务中台、AIoT中台建设步伐加快，消除数据孤岛并促进数据业务化，推动企业内部资源与能力共享。
阶段四：双轮驱动阶段
关键词：运营
伴随着企业传统IT基础设施云端化、AIoT化、中台化、移动化，企业不断打通线上与线下、内部与外部、消费端与供给端数据，基于消费端数据运营，以消费端数据智能重构供给端的品牌、营销、研发、渠道、制造等供给体系和价值链体系，构建人、货、场全要素运营体系。
阶段五：全链路数字化阶段
关键词：创新
以消费者运营为核心，实现消费端与供给端全要素、全场景、全生命周期的数据智能，建立企业智能运营和决策体系，持续推动企业产品创新、业务创新、组织创新，构建强大的新竞争优势。简言之，如果说企业数字化转型是基于IT技术、架构和PC端，那么企业数智化转型则是基于DT技术、架构和移动端。数字化的核心是业务数据化，数智化的核心则是数据业务化。从数字化到数智化是一次新型数字商业基础设施的重构、迁移和切换，是以消费者运营为核心的数字商业生态重构。
数字化的终极版图
可以设想一下，未来十年、二十年、三十年之后，信息通信技术的发展趋势是什么？或者我们思考一个问题：数字化的终极版图是什么？从未来看现在， 我们今天所看到的物联网、大数据、云计算、人工智能、工业软件等技术，都是未来数字化终极版图的一个碎片 ，ICT技术发展及应用的过程，就是我们不断把这个碎片化的模块拼成一幅完整版图的过程，我们都是拼图人。
10年前，马斯克发表了一篇文章：Why the US Can Beat China: The Facts about SpaceX Costs。今天，马斯克的SpaceX将火箭每公斤的发射成本降到了20年前的1/7。今天，飞机、高铁、 汽车 、坦克等复杂装备的研制周期相当于20年前的一半，这是因为人类 社会 认识客观世界的方法论已从“观察+抽象+数学”的理论推理、“假设+实验+归纳”的实验验证，走向基于数字孪生的“模拟择优”。
未来的世界是数字孪生世界，就是在比特的汪洋中重构原子的运行轨道，这将驱动赛博空间的数字孪生无限逼近真实物理空间，基于“物理实体+数字孪生”的资源优化配置将成为数字经济的基本形态。
数字孪生世界的意义在于，在比特的世界中构建物质世界的运行框架和体系，构建人类 社会 大规模协作新体系。 这一进程将从原子、器件、整机、建筑、城市到地球，从基因、细胞、器官、人体到生物世界，从数字孪生的心脏、数字孪生的飞机、数字孪生的建筑到数字孪生的城市。我们都走在构造数字孪生世界的大道上，数字孪生将把企业带上向零成本试错之路。
企业思维的三个转变
面对数字化转型大变革，企业如何转型？企业思维需要实现三个转变：
1 以不变应万变，到以持续优化的策略应对各种不确定性。企业需要以数据+算法的策略应对不确定性，需要摒弃冗余思维、静态思维，走向精准思维、动态思维。
2 以增量革命构建新型能力，企业数字化转型，就是要把软件、设备、流程优化、管理变革最终都转化为企业的新型能力。这是数字化的出发点，也是落脚点。
3 从产品制造商到客户运营商，制造企业应成为一个工业产品提供者，通过产品与客户建立一种“强关系”，能成为24小时在线，了解、预测、满足客户需求的“客户运营商”。
今天，对于大多数企业而言，数字化转型不是因为喜欢变化，而是不得不做的一场转型。数字经济时代，企业家们要做的是对于新事物不排斥、不盲从，主动拥抱数字化新大陆。
几年来，阿里巴巴大力投入于建设商品流动的底层基础设施——全球智能骨干网，与阿里巴巴的消费平台、贸易平台深度协同，成为一根支撑中小企业生意运行的数字化新动脉，在不确定性之中凸显出强大的韧性和活力。
快递大提速，中国消费市场热起来
国家统计局数据显示，8月份，全国 社会 消费品零售总额名义增长05%，实现年内首次正增长。其中，线上购物成为新一轮领涨力量。1至8月份，全国实物商品网上零售额同比增长158%，超过其他渠道。全 社会 每4件零售消费品当中，就有1件是网购而来。
巨大的消费市场需要高效的流通。阿里巴巴以菜鸟数字物流网络为核心，为中国快递物流业持续输入数字化、智能化技术，给中国流通效率建立了新的里程碑：今年8月，全国快递平均揽签效率提升到48小时，每天可以为全 社会 累计节省流通时间近20亿小时。
消费者和商家对物流速度感受最深。在淘宝直播活动中，天猫商家凡士林的商品热卖。单量爆发式增长，物流却没有任何阻滞。许多买家凌晨支付后，早上起床就收到了快递包裹。珠宝品牌周大生借助淘宝直播，一天就卖掉了上百万单首饰，从菜鸟天津、浙江、广东、湖北、四川等地仓库发货，大部分也在第二天送达买家。
“城市快不算快，农村快才叫快”。在秦岭深处的陕西柞水县，今年4月的一个晚上，有2000万网友涌进淘宝抢购当地木耳，物流一度面临挑战。阿里菜鸟介入后，仅用5个小时就解决了当地发货难题，7天发出了过去10个月的货量。
“通过数字化升级，快递发货、收货体验都与以前大不相同”，菜鸟总裁万霖说，菜鸟裹裹用技术整合 社会 化运力，包裹量同比增长了70%。菜鸟驿站“无接触取件”更安全、便捷，处理包裹量也同比增长110%。在IoT物联网技术下，消费者到驿站平均取包裹的时间下降了三分之一。
在1999年阿里巴巴成立之前，中国快递每天不到30万个，速度却要接近一周。如今每天快递超过2亿件，平均却只要48小时。
“这是阿里驱动数字流通革命的结果”，一位物流行业观察人士说，“现在有两条大动脉在为中国人节省时间：一条是高铁，一条是阿里菜鸟搭建的快递网络。”
跨境大提速，全球中小企业加速进中国
不仅是国内，阿里巴巴也推动国际贸易流通效率提升。菜鸟8月数据显示，天猫国际进口商品通过各大保税口岸，平均只需要60个小时就能送到买家手上。在传统海淘时代，这需要1个月。
天猫进出口事业群总裁刘鹏表示，疫情虽然阻断了人的跨境流动，但也加速了进口消费的线上化。新需求开始出现：消费者不能出门买咖啡，可以利用进口的咖啡机自己做一杯。爱美的女性在家里时间长了，开始更好地为颜值做细致护理，来自日韩的美容仪实现了倍数增长。
“今年第一季度，天猫国际支付GMV同比增长超过40%，给了全球非常强的信号：海外品牌纷纷加速进入中国，在天猫国际通过‘数字化首店’的经济效应实现品牌孵化，寻找新的增量。”刘鹏说。
目前已经有来自89个国家的3万个品牌，通过天猫国际和考拉海购货通中国消费者。这当中涌现了大批首次进中国的新品牌和小众品牌，成为“新中产”的心头好。以色列的面膜、北美的宠物用品、英国的香氛、泰国的燕窝纷至沓来。有些还进入了天猫国际的“亿元俱乐部”。截至6月30日，天猫国际近12个月销售过亿元人民币的品牌已经有150家。
目前阿里大进口在全球六大洲设立了海外直采中心，在日韩、欧洲、北美设立了五大海外仓，在中国境内的保税仓面积超过了170万平米，规模居行业第一。
通过高效的供应链和物流，尽管疫情造成跨境运力紧缺，天猫国际商家的物流成本依然逆势下降了10%。跨境流通降本提效，为全球卖家进入中国市场提供了加速。
数字新基建，外贸出口和海外电商加快流动
“春江水暖鸭先知”，外贸商家最先感到市场回暖，纷纷通过海运、空运、中欧班列、海外仓等方式加快出海。菜鸟全球包裹网络日均处理跨境包裹已经接近400万个，与全球最大的欧美快递巨头们旗鼓相当。出口的物流速度也普遍提升1倍。
浙江浦江巧巧水晶有限公司是一家外贸小企业，以前发货到欧洲快则30天，慢则要两个月。疫情以后通过菜鸟发货，不但运费没涨，送到海外买家手上只需要10天。这家公司今年以来逆势实现了近4倍的增长。
这得益于阿里巴巴在全球物流网络上的长期建设。菜鸟的物流枢纽、海外仓，与航空干线、铁路干线、海运路线已经遍布全世界。仅今年以来，菜鸟使用的出口全货机已经从每月40架次提高到160架次。
菜鸟的跨境“秒级通关”和物流调度系统也延伸到了海外。其中物流核心系统已经部署到全球15个国家，可以为全球商家提供整体的物流数字化解决方案。
阿里巴巴旗下东南亚旗舰电商平台Lazada，也把建设数字物流视为核心战略之一。东南亚地域广袤、地理特征多元，物流是电商消费中重要考量。
Lazada拥有东南亚地区最大、最智能的电商一体化物流与供应链网络。本月初，基于和阿里巴巴生态系统多个团队尤其是菜鸟的合作，Lazada通过“阿波罗项目”成功推出了全新的物流平台。改造并更好地利用Lazada的物流能力，成为Lazada在东南亚地区的核心战略和独特优势。
截至目前，Lazada在东南亚六个国家均建设了先进的履约中心，设有15个大型分拨中心，近400个首公里揽收点以及末公里配送站；依托阿波罗一体化的物流平台，实现数据驱动的智能路由算法为Lazada先进的物流基础设施赋能，让包裹在东南亚动起来，服务Lazada超过8000万年度活跃消费者不断增长的需求。目前，在东南亚超过6亿人口中，每6个人中就有1个人在使用Lazada平台的各项服务。
Lazada集团CEO李纯说，战略性地运用数字技术和物流能力，促进了Lazada平台卖家的销售增长，为阿里巴巴服务海外消费者提供了更好条件。以在地形最复杂的“万岛之国”印度尼西亚为例，Lazada消费者购买订单量同比增长超过145%，高于所有同业。全平台每月营收5千美元以上的卖家数量，同比增长超过100%。
Lazada还联合菜鸟在东南亚搭建了以内地仓为枢纽、以东南亚多国海外仓为站点的全新海外仓配网络，帮助国内中小企业出口东南亚秒通关。受惠于此，Lazada今年8月联合天猫发布“新国货出海计划”，重点扶持天猫平台上超2000个品牌拓销东南亚，孵化500个以上的品牌年成交过千万。
面向未来构建数字基础设施的战略思考，贯穿了阿里巴巴发展的21年。早在创业之初，阿里巴巴就希望成为电子商务的“水电煤”，此后逐渐形成了包括数字商业、普惠金融、云计算、智慧物流、地理信息等在内的一系列基础设施能力，也为 社会 基于此孕育更多创新提供了新的可能。就像高铁加快了人的流动，商流、物流和信息流的网络加速了新经济的流通，阿里巴巴搭建的数字基础设施，正在成为促进全球商品贸易在挑战中前行的新动力。
收费的。阿里云物联网出网收费的，每台设备001元。阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
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