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数据通过与人工智能、云计算、物联网、边缘计算等新兴技术渗透融合，在智能制造、绿色低碳、共享经济、现代供应链、中高端消费等领域培育形成了新的增长点，成为创新发展的重要驱动力。在发表《数字技术的发展趋势》的主旨报告中指出：世界经济数字化转型是大势所趋。中国是数据大国，凭借先进数字技术、巨大人口数量，庞大的制造业基础，人口红利正在转变为数据红利。数据通过与人工智能、云计算、物联网、边缘计算等新兴技术渗透融合，在智能制造、绿色低碳、共享经济、现代供应链、中高端消费等领域培育形成了新的增长点，成为创新发展的重要驱动力。

新一代信息技术是以云计算、物联网、大数据、人工智能、第五代移动通信技术(5G)等为代表的新兴技术，其中云计算、物联网、大数据可以广泛应用于机器视觉。

新一代信息技术是国务院确定的七个战略性新兴产业之一，国务院要求要加大财税金融等扶持政策力度。

“十二五”规划中明确了战略新兴产业是国家未来重点扶持的对象，其中信息技术被确立为七大战略性新兴产业之一，将被重点推进。

新一代信息技术分为六个方面，分别是下一代通信网络、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集成电路和以云计算为代表的高端软件。

新一代信息技术被确立为七大战略性新兴产业之一，将被重点推进。业内人士认为，新一代信息技术涵盖技术多、应用范围广，与传统行业结合的空间大，在经济发展和产业结构调整中的带动作用将远远超出本行业的范畴。

新一代信息产业”将聚焦在下一代通信网络、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集成电路和高端软件等范畴。而物联网、三网融合等都并非单一产业，而是包含多个产业及核心技术在内的产业集群，这意味着其中某项核心技术一旦取得突破，都将牵一发而动全身。

大数据通过与人工智能云计算物联网边缘计算等新兴技术渗透融合在智能制造、绿色低碳、共享经济等领域。根据查询相关公开信息显示，融合在以上领域培育形成了新的增长点，成为创新发展的重要驱动力。

智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。
智能制造是指在生产过程中，将智能装备通过通信技术有机连接起来，实现生产过程自动化，
并通过各类感知技术收集生产过程中的各种数据，通过工业以太网等通信手段，上传至工业服务器，在工业软件系统的管理下进行数据处理分析。
并与企业资源管理软件相结合，提供最优化的生产方案或者定制化生产，最终实现智能化生产。

5G高带宽带来视频传输的便利，这为5G视频的爆发创造了条件。4G时代，抖音、快手等小视频应用已经广受欢迎，在5G时代，有更好的网络条件，5G视频是最被期待的5G应用之一。
去年，全球多地运营商刚开始推广5G商用时，就把5G视频作为首批重点推广应用。三大运营商联合各大媒体，在一些重大活动中开展了5G视频直播，取得了不错的效果。
今年以来，一些手机厂商也把5G视频作为新款5G手机的卖点。
日前，中兴通讯推出5G视频手机——中兴天机Axon 11。这款手机将用户最为关注的5G和视频拍摄功能作为主打卖点，其支持4K 60FPS高清视频拍摄，且拥有视频双路防抖功能，在记录细节的同时可以让动态视频拍摄效果更加清晰稳定。另外，由于这款手机中还内置了视频剪辑、拼接、变速、滤镜、特效、转场特效，甚至是视频背景音乐，可轻松拍摄出高品质的Vlog视频。
“5G高带宽支持高清视频实时刷新，高清影视等5G视频会得到快速发展。只要5G流量资费合适，这个就可以做起来。除了高清影视，虚拟VR、AR等应用也会有很大的需求，比如未来看球的话，会有很多视角，甚至可以听到裁判跟员工之间的沟通内容。”付亮说
5G游戏
5G网络的大带宽、低时延，被认为将颠覆传统游戏行业，会出现大量的云端游戏。
游戏放在云端平台处理好，玩家们无需购买昂贵的高性能设备就可以体验一些大型重度游戏。手游、PC游戏、主机游戏等游戏有望在5G时代都被云端化。
日前，百度发布基于自主研发的ARM服务器的百度“云手机”产品，让用户摆脱硬件的制约，中低端设备也能流畅运行大型游戏和应用。百度“云手机”可以覆盖云游戏、云应用、云VR和云办公等四大场景。
除了云游戏，5G时代，高速的网络可以让手游有更好的体验，手机厂商分出专攻游戏市场的5G游戏手机产品线。
日前，OPPO刚刚宣布旗下的子系列Ace独立出来，主打游戏体验的手机。新款手机 Ace2正式发布，搭载高通骁龙865 5G移动平台、配备强大图形处理能力的Adreno 650 GPU，支撑游戏在Ace2上流畅运行。
此外，vivo早就把IQOO产品线独立出来，也是主打游戏玩家市场，黑鲨、红魔都是主打游戏市场的细分品牌。
付亮也颇为看好5G游戏。他表示，未来5G可以支持实时网络游戏，玩家们会有更好的体验。“实时游戏需要运营商、终端厂商以及游戏厂商一起来配合对游戏体系进行重新设计。”
当然，就像3G/4G时代很多应用都不是业界事先预测出来的一样，5G时代也可能出现一些超出当下预测的热门应用。
二，产业互联网重点5G应用
进入5G时代，以往以消费者业务为主的移动网络将向产业互联网转变，5G赋能千行百业，传统产业借力5G、云计算、 AI、大数据、物联网等新兴数字技术实现数字化转型。
付亮称：“把5G智能监控放在农业上就变成智慧农业。把5G远程 *** 控放在矿山了，遥控挖掘机采矿，就有了无人矿山。大的方向还是5G实时智能监控和远程 *** 作这两块跟各行各业结合形成具体的5G应用案例。”
智能制造
为了更好地迎合消费者的需求、处理各式各样的状况，制造业需要对生产流程进行更精细的控制，近年出现了柔性制造的概念。
智能制造融合了5G、云计算和AI等技术，通过更加灵活高效的生产系统，能够满足柔性制造的需求，让企业快速应对快速变化的市场。
今年2月，新冠疫情形势严峻，浪潮位于济南的服务器智能工厂因为广泛采用云、大数据、物联网、智能终端等新一代IT技术，仅用一晚时间准备，就顺利复工，恢复80%的巅峰产能。如果是传统的制造工厂，要在一天之内复工生产，几乎不可能。
在人员很难到位的情况下，大量使用智能化、自动化技术设备替代人力，将用工数量减少了50%以上，生产效率至少提高25-3倍，对这次浪潮的复产复工起到了决定性的作用。
联想位于合肥的全球最大的笔记本电脑制造厂通过物联网技术，实现了生产关键环节的数字采集，依托智能排产系统和原材料管理系统，2000多种零部件能够在15小时内配齐，全面支撑了80%产品的高效个性化定制生产。凭借大数据分析和人工智能技术，摄像头、传感器和现场生产系统协同作业，能够进行产品的全表面检测，把产品的出货终检不良率控制在业界领先的万分之八以内，显著提升了质量。通过各个环节的智能化变革，不到一秒钟就有一台笔记本电脑从这个工厂下线，按时交付达成率比业界快15%，大大实现了增效。
工业互联网
工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链，形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通，从而提高效率，推动整个制造服务体系智能化。
以中国电信联合中建科工集团打造的钢构行业产线升级项目为例，该项目基于中国电信5G+翼联工业互联网平台，通过对设备数据采集以及与多个业务系统集成，打通设计、生产、安装等各环节数据，实现对钢结构全生命周期的信息化管控，完成了基于工业互联网平台的行业应用开发与大数据的分析应用，满足钢结构行业成本分析、工艺优化等多个业务场景的需求。
付亮认为，智能制造和工业互联网等都属于工厂自动化的延申，现在已经有很多厂商自建5G专网来构建自己的自动化方案。“专网稳定可控，对网络要求比较高的企业可能会考虑专网。”

智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。
智能制造是指在生产过程中，将智能装备通过通信技术有机连接起来，实现生产过程自动化，
并通过各类感知技术收集生产过程中的各种数据，通过工业以太网等通信手段，上传至工业服务器，在工业软件系统的管理下进行数据处理分析。
并与企业资源管理软件相结合，提供最优化的生产方案或者定制化生产，最终实现智能化生产。

哐哐智造（kitweecom）是一款基于物联网技术的云MES生产管理平台。

智能制造究竟是什么？包含哪些范畴？目前业界还没有达成共识，不同背景的专家给出的解释往往大相径庭，很多概念满天飞，容易让制造企业无所适从。因此，我想站在制造企业的角度，来系统地分析一下这个问题，希望能够起到正本清源的作用。可以肯定的是，智能制造的“制造”二字，是广义的，指的是“manufacturing”，不仅仅是指生产（Production）。

关于智能制造，我认为其内涵是实现整个制造业价值链的智能化和创新，是信息化与工业化深度融合的进一步提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术。智能制造包括开发智能产品；应用智能装备；自底向上建立智能产线，构建智能车间，打造智能工厂；践行智能研发；形成智能物流和供应链体系；开展智能管理；推进智能服务；最终实现智能决策。目前智能制造的“智能”还处于Smart的层次，智能制造系统具有数据采集、数据处理、数据分析的能力，能够准确执行指令，能够实现闭环反馈；而智能制造的趋势是真正实现“Intelligent”，智能制造系统能够实现自主学习、自主决策，不断优化。

物联网技术就是打破人与机器直接的隔阂，机器与机器之间的信息孤岛，所以智能智造关键技术是包含物联网技术的，没有物联网就没有数据，又谈何智能？

1、人机一体化

人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器的配合下，更好地发挥出人的潜能，使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系。

2、虚拟现实技术

特点是可以按照人们的意愿任意变化。

3、自组织

智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要，自行组成一种最佳结构。

4、学习能力与自我维护能力

智能制造系统能够在实践中不断地充实知识库，具有自学习功能。同时，在运行过程中自行故障诊断，并具备对故障自行排除、自行维护的能力。

智能制造系统构成要素

智能功能包括资源要素、系统集成、互联互通、信息融合和新兴业态五层。

1、资源要素：包括设计施工图纸、产品工艺文件、原材料、制造设备、生产车间和工厂等物理实体，也包括电力、燃气等能源。此外，人员也可视为资源的一个组成部分。

2、系统集成：通过二维码、射频识别、软件等信息技术集成原材料、零部件、能源、设备等各种制造资源。由小到大实现从智能装备到智能生产单元、智能生产线、数字化车间、智能工厂乃至智能制造系统的集成。

3、互联互通：通过有线、无线等通信技术，实现机器之间、机器与控制系统之间、企业之间的互联互通。

4、信息融合：在系统集成和通信的基础上，利用云计算、大数据等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现信息协同共享。

5、新兴业态：包括个性化定制、远程运维和工业云等服务型制造模式。

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