桔子科技将依托两江新区国家级新区发展优势，整合资源，深耕线下场景媒体运营。还将按照“ 1+4 ”总部架构运营，聚焦 广告点位开发、硬件设备研发、软件平台搭建 等多个板块。
桔子科技总裁李亮谈到，当前社区媒体展现多以固定的平面海报和视频为主，难以做到有针对性、垂直细分、实时更新的媒体资源或者广告投放。瞄准这一市场痛点，桔子科技可通过“ 轻安装” 和 “云管控”实现“智应用”， 让线下流量变的更有价值。其生产的终端载体设备具有丰富完备的接口输出，媒体代理商可直接调用，进而减少开发成本及人力成本；依托云后台管理技术，相关人员可远程统一管理终端设备和业务视觉形象，实现智能化的资源匹配和服务。同时，依托严格的权限管理体系，杜绝非法程序入侵，保障媒体广告投放的安全性和稳定性。
桔子科技总裁李亮介绍，社区媒体采用的是智能化数字屏幕，搭配有 高清人脸识别 技术，可以清晰地捕捉每个人浏览广告的时长，消费者对于广告的兴趣程度，通过精准的人群受众画像和用户行为分析，可为广告主精准锁定目标受众，进一步为广告主推荐内容档次与策略定制，做到媒体广告资源的精准投放。
目前，我们的项目在全国已覆盖 170 余个城市，其中重庆现有铺设点位 10000 余个，合作社区 100 余个，日服务人群高达 80万 人次。两江新区的区位及战略优势明显，桔子科技将立足两江新区建设项目运营总部，不断优化产业链布局，坚持以科技为驱动，开创线下场景媒体数字化先河。日后将以重庆为核心，建立标准化样板城市，辐射整个西南乃至全国地区。
两江新区招相关负责人表示，在科技赋能的时代，大数据、智能化将在其中发挥重要作用，希望桔子科技聚焦线上服务和数字化内容生产，未来持续加大在两江新区研发投入力度。两江新区将用最好的服务和最优的环境，从政策、资金等方面给予企业支持，全力护企业在两江新区的健康发展。
目前，两江新区正积极推动线上业态、线上服务、线上管理发展，以不断壮大服务产业领域。从金融、服务贸易、现代物流、商贸文旅、会展业等方面着力，构建两江新区未来现代服务业发展的5大体系。
此次桔子科技顺利落户重庆两江新区，也是两江新区推动壮大服务产业领域的具体举措。本次签约， 对于提高区域经济发展活力、推动经济高质量发展有着重要意义，双方不管是在战略定位还是在发展基础上，都进一步实现了资源整合后的优势互补，共同推动产业数字化发展，为重庆经济社会发展注入新动能！
第一：计算机的应用边界将得到进一步拓展。计算机的定义随着应用场景的不断变化而得到了不断的发展，比如在计算机网络出现的时候，“网络就是计算机”这个定义就是对于网络时代的一个重要的解读。随着5G通信的落地应用，在物联网时代，计算机的应用边界将得到进一步拓展。从这个角度来看，计算机行业的发展潜力还是非常大的。
第二：更多的设备将具备计算能力。物联网时代将是一个“万物互联”的时代，万物互联的背后必然要求这些设备具备一定的计算能力，从而为更多的场景应用奠定基础。目前物联网平台的技术标准尚未成熟，随着物联网平台成熟度的提升，未来物联网对于计算机行业的发展具有重要的促进作用。
第三：智能化将是计算机行业未来的重要发展趋势。由于当前产业领域对于智能化的诉求越发明显，所以未来智能化将是计算机行业一个重要的发展趋势。智能化的发展过程需要构建一个完善的应用场景，包括大数据、云计算和物联网等场景的建设，这个过程也会释放出大量的发展机会。
从蓝牙的发展历史中，弄清蓝牙mesh的前世今生？思考灵魂三问：从哪来，到哪去，它要干什么。为接下来学习蓝牙mesh做准备。
为什么命名蓝牙呢？这要源于一个小故事，十世纪的丹麦有一位国王叫Harald Blatand，此人口齿伶俐、善于交际。他将挪威、瑞典和丹麦统一了起来。由于他喜欢吃蓝莓，牙龈常常是蓝色的，因此有蓝牙国王之称。设计人员在确定名称时觉得“蓝牙”这个名字极具表现力，而且Blatand国王的个性很符合这项技术的特征，因此使用了“蓝牙”这个名称。蓝牙标志设计取自 Harald Bluetooth 名字中的“H”和“B”蓝牙标志的来历个字母，用古北欧字母来表示，将这两者结合起来，就成为了蓝牙的logo。
野蛮生长阶段
蓝牙的核心是短距离无线电通讯，它的基础来自于跳频扩频（FHSS）技术，由好莱坞女演员 Hedy Lamarr 和钢琴家 George Antheil 在 1942 年 8 月申请的专利上提出。他们从钢琴的按键数量上得到启发，通过使用 88 种不同载波频率的无线电控制鱼雷，由于传输频率是不断跳变的，因此具有一定的保密能力和抗干扰能力。
起初该项技术并没有引起美国军方的重视，直到 20 世纪 80 年代才被军方用于战场上的无线通讯系统，跳频扩频（FHSS）技术后来在解决包括蓝牙、WiFi、3G 移动通讯系统在无线数据收发问题上发挥着关键作用。
20 世纪 80至 90 年代，正值通讯技术爆发的时代，当时多家科技巨头都在研究一种能够将不同设备无线连接在一起的短距离无线通讯技术。
1994 年，JaapHaartsen 完成了该项技术最核心的基带部分， Sven Mattissson 则完成了无线射频部分，加上链接管理（LMP)，这3部分构成了该项技术的核心协议层。这就是最早期的蓝牙技术，只是这个时候还不叫蓝牙。
经过漫长的野蛮生长，各种标准层出不穷，所谓分久必合合久必分。
为了方便，不可能每家都用自己的标准，就像充电数据线，市面上两种充电数据线，苹果和安卓，即便如此，也让人感觉头疼。试下一下，如果一个手机厂商，使用一种充电线，将会是一种什么样的场景。蓝牙mesh的标准，诞生也与蓝牙的诞生方式如出一辙。2017年以前，在国内外也是各种自家的蓝牙mesh标准，直到Sig发布正式版才得以统一。
爱立信在 1994 年创制的方案，该方案旨在研究移动电话和其他配件间进行低功耗、低成本无线通信连接的方法。发明者希望为设备间的无线通讯创造一组统一规则（标准化协议），以解决用户间互不兼容的移动电子设备的通信问题，用于替代 RS-232 串口通讯标准。
1996 年12 月，Ericsson，Nokia，Intel，Toshiba 和 IBM决定成立一个特定兴趣小组(SpecialInterestGroup)来统一和维护该项无线通讯技术标准，以便使其能够成为未来的无线通信标准。经过讨论，Intel 负责半导体芯片和传输软件的开发，爱立信负责无线射频和移动电话软件的开发，IBM和东芝负责笔记本电脑接口规格的开发。
1998 年 5 月 20 日，爱立信联合 IBM、英特尔、诺基亚及东芝 5 家著名厂商成立 “特别兴趣小组”（Special Interest Group，SIG） ，即蓝牙技术联盟的前身，目标是开发一个成本低、效益高、可以在短距离范围内随意无线连接的蓝牙技术标准。当年蓝牙推出 07 规格，支持 Baseband 与 LMP（Link Manager Protocol）通讯协定两部分。
1999 年先后推出 08 版、09 版、10 Draft 版。完成了 SDP（Service Discovery Protocol）协定和 TCS（Telephony Control Specification）协定。
1999 年 7 月 26 日正式公布 10A 版，确定使用 24GHz 频段。和当时流行的红外线技术相比，蓝牙有着更高的传输速度，而且不需要像红外线那样进行接口对接口的连接，所有蓝牙设备基本上只要在有效通讯范围内使用，就可以进行随时连接。 任何角度和方向都可以实现数据的交换，就此拉开了蓝牙技术突飞猛进的序幕。
1999 年下半年，苹果、微软、摩托罗拉、三星、朗讯与蓝牙特别小组的五家公司共同发起成立了蓝牙技术推广组织，从而在全球范围内掀起了一股“蓝牙”热潮。
到 2000 年 4 月，SIG 的成员数已超过 1500，其成长速度超过任何其他的无线联盟。截止目前，共有3万6千多家公司成为特别兴趣小组成员。蓝牙协议最新的版本也到了52，于2020年1月7日发布。暂时还没有蓝牙53要发布的消息。
第一代蓝牙：关于短距离通讯早期的探索
1999 年：蓝牙 10
早期的蓝牙 10 A 和 10B 版存在多个问题，有多家厂商指出他们的产品互不兼容。同时，在两个设备“链接”（Handshaking）的过程中，蓝牙硬件的地址（BD_ADDR）会被发送出去，在协议的层面上不能做到匿名，造成泄漏数据的危险。
因此，当 10 版本推出以后，蓝牙并未立即受到广泛的应用。除了当时对应蓝牙功能的电子设备种类少，蓝牙装置也十分昂贵。
2001 年：蓝牙 11
蓝牙 11 版正式列入 IEEE 802151 标准，该标准定义了物理层（PHY）和媒体访问控制（MAC）规范，用于设备间的无线连接，传输率在748~810kb/s。但因为是早期设计，容易受到同频率之间产品干扰，影响通讯质量。
2003 年：蓝牙 12
蓝牙 12 版同样是只有 748~810kb/s 的传输率，但针对 11 版本暴露出的安全性问题，完善了匿名方式，新增屏蔽设备的硬件地址（BD_ADDR）功能，保护用户免受身份嗅探攻击和跟踪，同时向下兼容 11 版。此外，还增加了四项新功能：
AFH（Adaptive Frequency Hopping）适应性跳频技术，减少了蓝牙产品与其它无线通讯装置之间所产生的干扰问题；
eSCO（Extended Synchronous Connection-Oriented links）延伸同步连结导向信道技术，用于提供 QoS 的音频传输，进一步满足高阶语音与音频产品的需求；
Faster Connection 快速连接功能，可以缩短重新搜索与再连接的时间，使连接过程更为稳定快速；
支持 Stereo 音效的传输要求，但只能以单工方式工作。
第二代蓝牙：发力传输速率的 EDR 时
2004 年：蓝牙 20
蓝牙 20 是 12 版本的改良版，新增的 EDR（Enhanced Data Rate）技术通过提高多任务处理和多种蓝牙设备同时运行的能力，使得蓝牙设备的传输率约在18M/s ~ 21M/s。
蓝牙 20 支持双工模式：可以一边进行语音通讯，一边传输文档/高质素。同时，EDR 技术通过减少工作负载循环来降低功耗，由于带宽的增加，蓝牙 20 增加了连接设备的数量。
应用最为广泛的是蓝牙20 + EDR标准，该标准在2004年已经推出，支持蓝牙20 + EDR 标准的产品也于2006年大量出现。虽蓝牙20 + EDR标准在技术上作了大量的改进，但从1X标准延续下来的配置流程复杂和设备功耗较大的问题依然存在。
蓝牙20可以算得上是生不逢时：虽然蓝牙20已经出现，但大部分的手机内还是集成的蓝牙20以下的发射端，导致了兼容性出现问题，所以，也就没有大规模的普及；另外，这也是蓝牙给大家留下不容易匹配的原因。
2007 年：蓝牙 21
蓝牙 21 新增了 Sniff Subrating 省电功能，将设备间相互确认的讯号发送时间间隔从旧版的 01 秒延长到 05 秒左右，从而让蓝牙芯片的工作负载大幅降低。另外，新增 SSP 简易安全配对功能，改善了蓝牙设备的配对体验，同时提升了使用和安全强度。支持 NFC 近场通信，只要将两个内置有 NFC 芯片的蓝牙设备相互靠近，配对密码将通过 NFC 进行传输，无需手动输入。
2007年8月2日，蓝牙技术联盟正式批准了蓝牙21版规范，即“蓝牙21+EDR”，可供未来的设备自由使用。目前这个版本仍然占据蓝牙市场较大份额，相对20版本主要是提高了待机时间2倍以上，技术标准没有根本性变化。
市面上很多蓝牙音箱，大街小巷里面手机支付后的语音播报，就是使用的这个版本标准。通常称作音频蓝牙，在安卓中支持SSP简单安全配对，在iOS端则需要使用MFI认证。
第三代蓝牙：High Speed，传输速率高达 24Mbps
2009 年：蓝牙 30
2009年4月21日蓝牙技术联盟正式颁布蓝牙核心规范30版。蓝牙 30 新增了可选技术 High Speed，High Speed 可以使蓝牙调用 80211 WiFi 用于实现高速数据传输，传输率高达 24Mbps，是蓝牙 20 的 8 倍，轻松实现录像机至高清电视、PC 至 PMP、UMPC 至打印机之间的资料传输（需要双方都达到此标准才能实现功能）。
蓝牙 30 的核心是 AMP（Generic Alternate MAC/PHY），这是一种全新的交替射频技术，允许蓝牙协议栈针对任一任务动态地选择正确射频。
功耗方面，蓝牙 30 引入了 EPC 增强电源控制技术，再辅以 80211，实际空闲功耗明显降低。
第四代蓝牙：主推” Low Energy”低功耗
2010 年：蓝牙 40
蓝牙40规范于2010年7月7日正式发布，新版本的最大意义在于低功耗，同时加强不同厂商之间的设备兼容性，并且降低延迟，理论最高传输速度依然为24Mbps(即3MB/s)，有效覆盖范围扩大到100米(之前的版本为10米)。拥有更快的响应速度，最短可在 3 毫秒内完成连接设置并开始传输数据。更安全的技术，使用 AES-128 CCM 加密算法进行数据包加密和认证。
蓝牙 40 是迄今为止第一个蓝牙综合协议规范，将三种规格集成在一起。其中最重要的变化就是 BLE（Bluetooth Low Energy）低功耗功能，提出了低功耗蓝牙、传统蓝牙和高速蓝牙三种模式：
BLE 前身是 NOKIA 开发的 Wibree 技术，本是作为一项专为移动设备开发的极低功耗的移动无线通信技术，在被 SIG 接纳并规范化之后重命名为 Bluetooth Low Energy（后简称低功耗蓝牙）。这三种协议规范还能够互相组合搭配、从而实现更广泛的应用模式。
蓝牙 40 的芯片模式分为 单模（Single mode） 与双模（ Dual mode）。Single mode 只能与蓝牙 40 互相传输无法向下与 30/21/20 版本兼容；Dual mode 可以向下兼容 30/21/20 版本。前者应用于使用纽扣电池的传感器设备，例如对功耗要求较高的心率检测器和温度计；后者应用于传统蓝牙设备，同时兼顾低功耗的需求。
2013 年：蓝牙 41
蓝牙41于2013年12月6日发布，与LTE无线电信号之间如果同时传输数据，那么蓝牙41可以自动协调两者的传输信息，理论上可以减少其它信号对蓝牙41的干扰。改进是提升了连接速度并且更加智能化，比如减少了设备之间重新连接的时间，意味着用户如果走出了蓝牙41的信号范围并且断开连接的时间不算很长，当用户再次回到信号范围中之后设备将自动连接，反应时间要比蓝牙40更短。最后一个改进之处是提高传输效率，如果用户连接的设备非常多，比如连接了多部可穿戴设备，彼此之间的信息都能即时发送到接接收设备上。
蓝牙 41 在传输速度和传输范围上变化很小，但在软件方面有着明显的改进。此次更新目的是为了让 Bluetooth Smart 技术最终成为物联网（Internet of Things）发展的核心动力。
允许开发人员和制造商「自定义」蓝牙 41 设备的重新连接间隔，为开发人员提供了更高的灵活性和掌控度。
支持「云同步」。蓝牙 41 加入了专用的 IPv6 通道，蓝牙 41 设备只需要连接到可以联网的设备（如手机），就可以通过 IPv6 与云端的数据进行同步，满足物联网的应用需求。
支持「扩展设备」与「中心设备」角色互换。支持蓝牙 41 标准的耳机、手表、键鼠，可以不用通过 PC、平板、手机等数据枢纽，实现自主收发数据。例如智能手表和计步器可以绕过智能手机，直接实现对话。
2014 年：蓝牙 42
2014年12月4日，最新的蓝牙42标准颁布。蓝牙42标准的公布，不仅改善了数据传输速度和隐私保护程度，还接入了该设备将可直接通过IPv6和6LoWPAN接入互联网。
首先是速度方面变得更加快速。尽管蓝牙41版本已在之前的基础上提升了不少，但远远不能满足用户的需求，同Wi-Fi相比，显得优势不足。而蓝牙42标准通过蓝牙智能(Bluetooth Smart) 数据包的容量（MTU Size）提高，其可容纳的数据量相当于此前的10倍左右，两部蓝牙设备之间的数据传输速度提高了25倍。
其次，隐私保护程度地加强也获得众多用户的好评。我们知道，蓝牙41以及其之前的版本在隐私安全上存在一定的隐患——连接一次之后便无需再确认便自动连接，容易造成隐私泄露。而在蓝牙42新的标准下，蓝牙信号想要连接或者追踪用户设备必须经过用户许可，否则蓝牙信号将无法连接和追踪用户设备。
当然，最令人期待的还是新版本通过IPv6和6LoWPAN接入互联网的功能。早在蓝牙41版本时，蓝牙技术联盟便已经开始尝试接入，但由于之前版本传输率的限制以及网络芯片的不兼容性，并未完全实现这一功能。而据蓝牙技术联盟称，蓝牙42新标准已可直接通过IPv6和6LoWPAN接入互联网。相信在此基础上，一旦可IPv6和6LoWPAN广泛运用，此功能将会吸引更多的关注。
另外不得不提的是，对较老的蓝牙适配器来说，蓝牙42的部分功能将可通过软件升级的方式获得，但并非所有功能都可获取。蓝牙技术联盟称：“隐私功能或可通过固件升级的方式获得，但要视制造商的安装启用而定。速度提升和数据包扩大的功能则将要求硬件升级才能做到。”
而到目前为止，蓝牙40仍是消费者设备最常用的标准，不过Android Lollipop等移动平台已经开始添加对蓝牙41标准和蓝牙42标准的原生支持。
第五代蓝牙：开启「物联网」时代大门
2016 年：蓝牙 50
美国时间2016年6月16日，蓝牙技术联盟(SIG)在华盛顿正式发布了第五代蓝牙技术(简称蓝牙50)。蓝牙50 在低功耗模式下具备更快更远的传输能力，传输速率是蓝牙42 的两倍（速度上限为 2Mbps），有效传输距离是蓝牙42 的四倍（理论上可达 300 米），数据包容量是蓝牙42 的八倍。
支持室内定位导航功能，结合 WiFi 可以实现精度小于 1 米的室内定位。
另外，蓝牙50还允许无需配对接受信标的数据，比如广告、Beacon、位置信息等。同时蓝牙50标准还针对IoT物联网进行底层优化，更快更省电，力求以更低的功耗和更高的性能为智能家居服务。
2019年，SIG推出了蓝牙51新增寻向功能，将蓝牙定位的精准度提升到厘米级，功耗更低、传输更快、距离更远、定位更精准。
2020年1月，蓝牙技术联盟在拉斯维加斯举办的CES2020上发布了其新一代蓝牙音频技术标准——低功耗音频LE Audio。该方案伴随着TWS耳机的爆发而被受关注。因此，有业内人士认为，LE Audio蓝牙标准将再次对终端应用产生重大影响。
Mesh 网状网络：实现物联网的关键”钥匙“
蓝牙技术联盟于2017年7月19日正式宣布，蓝牙(Bluetooth@)技术开始全面支持Mesh网状网络。Mesh 网状网络是一项独立研发的网络技术，它能够将蓝牙设备作为信号中继站，将数据覆盖到非常大的物理区域，兼容蓝牙 4 和 5 系列的协议。
传统的蓝牙连接是通过一台设备到另一台设备的「配对」实现的，建立「一对一」或「一对多」的微型网络关系。
而 Mesh 网络能够使设备实现「多对多」的关系。Mesh 网络中每个设备节点都能发送和接收信息，只要有一个设备连上网关，信息就能够在节点之间被中继，从而让消息传输至比无线电波正常传输距离更远的位置。
这样，Mesh 网络就可以分布在制造工厂、办公楼、购物中心、商业园区以及更广的场景中，为照明设备、工业自动化设备、安防摄像机、烟雾探测器和环境传感器提供更稳定的控制方案。
物联网：未来蓝牙技术的新主场
自 1998 年来，蓝牙协议已经进行了多次更新，从音频传输、图文传输、视频传输，再到以低功耗为主打的物联网数据传输。一方面维持着蓝牙设备向下兼容性，另一方面蓝牙也正应用于越来越多的物联网设备。
随着 Low Energy 版蓝牙在功耗和传输效率上的不断提升，Classic 版本（经典蓝牙，又或音频蓝牙）自 30 后就更新不大。可以预见，未来蓝牙的主要发力点将集中在物联网，而不仅仅局限于移动设备，而 Mesh 网状网络的加入，使得蓝牙自成 IoT 体系成为可能。
据 SIG 的市场报告预估，到 2018 年底，全球蓝牙设备出货量将多达 40 亿，其中：手机、平板和 PC 今年出货量可达 20 亿，音频和娱乐设备出货量可达 12 亿，全球 86% 出厂的汽车将具备蓝牙功能，智能家居蓝牙设备出货量可达 65 亿，智能建筑、智慧城市、智慧工业等均将成为未来潜力赛道。
随着蓝牙 5 技术的出现和蓝牙 mesh 技术的成熟，大大降低了设备之间的长距离、多设备通讯门槛，为未来的 IoT 带来了更大的想象空间。这项 20 年前问世的技术，未来还会焕发出蓬勃的生命力。
无线通信技术是当今网络通信的基础，按照距离，可以分为近距离无线通信和远距离无线通信。近距离无线通信包括WIFI、蓝牙、ZigBee、Z—Wave、NFC、UWB等。远距离无线通信包括LoRa、NB-IoT等。
相比于其他无线技术：红外、无线24G、WiFi来说，蓝牙具有加密措施完善，传输过程稳定以及兼容设备丰富等诸多优点。尤其是在授权门槛逐渐降低的今天，蓝牙技术开始真正普及到所有的数码设备。不过，蓝牙这一路走来也并非完美，从10到50是一个不平凡的过程。
参考资料：
近年来，在政府推动和市场需求双重影响下，云计算产业在我国加速发展。据中国信息通信研究院的数据显示，2018年中国云计算产业规模达到9628亿元；预计未来几年将保持稳定、高速增长，到2022年市场规模将达到29029亿元。
在全球智能化浪潮的背景下，信息技术驱动产业升级的同时也带来了更为严峻的安全威胁和挑战。恶意程序猛增并越来越多地针对商业目标发起攻击；未知威胁带来的危害程度持续升级；黑灰产开始应用AI等新兴技术提升攻击能力和效率；DDoS攻击事件频繁出现，规模越来越大。
《2019年DDoS威胁报告》显示，2019年，DDoS攻击次数出现小幅回落趋势，但大流量攻击形势依然严峻。自2018年业界发现194 Tbps的峰值之后，DDoS攻击进入Tb级已不是偶发事件。
面对日益复杂的安全环境，传统软硬件的安全防护体系和模式开始力不从心。腾讯研究院发布的《2020产业安全报告》指出，云计算时代的安全问题呈现出系统性和全球性的新特点，安全正被提升到前所未有的重要程度。
随着各行各业的数字化程度不断加深，产业互联网面临的安全威胁更加隐蔽、复杂，更具破坏性。安全已成为企业的生命线，关乎企业生存。一旦企业的用户数据被黑客窃取，不仅股价、利润会受到巨大影响，还可能引发巨大的用户信任危机，给企业带来持续损害；同时，安全还关乎企业发展，数字化贯穿企业研发、生产、流通、服务等全过程，无不涉及安全需求，安全已经逐渐成为企业的核心竞争力之一。可以说安全不仅是企业发展的“底线”，更将成为制约企业发展的“天花板”。
云计算产业依靠先发优势、广告洗脑、低价竞争等方式粗暴获得市场份额的时代已经过去， 依靠技术实力、服务能力、生态协同等“软实力”获得市场的“下半场”正在开启，而云服务商的安全能力就成为了获取增量市场、经营存量市场的关键要素之一。
面对人口红利见顶、市场增长遭遇瓶颈、服务效能急需提升等诸多挑战，我国金融、零售、工业、交通、政务、医疗等行业纷纷上云，希望通过数字化转型实现降本增效、优化服务的目标。但在汹涌来袭的安全威胁面前，大量传统企业既不具备完善、坚固的安全防御体系，也没有足够的成本投入到安全运营和安全人才储备当中，可以说“痛点”多多。
一是安全成本控制不易。一方面，改造成本高昂，老旧的设备、流程形成了难以维护管理的“蜘蛛网”，大批量的数据迁移需要投入的技术与成本相当高。另一方面，运维成本高企，网络安全产品和服务价格与企业营收不匹配，尤其对于中小企业而言，资金投入更为困难。
二是安全能力薄弱。传统安全防护手段落后，不足以应对新型的攻击手段和日渐复杂的网络环境，数据孤岛、信息孤岛状况依然严重。未来随着政务服务、智慧城市、行业监管等领域的发展以及信息一体化需求的持续提升，企业对于数据全生命周期安全能力的需求将更加迫切。
三是安全技术升级换代加速。以数据为中心的安全技术需求加大，产业互联网技术创新促使安全技术随之升级，云安全、移动安全、物联网安全等多种技术的应用也对安全提出全新挑战。
四是安全实施效率有待提升。产业互联网安全的未来发展不是单方面切入就可以解决的，关键还需要多方共同发力。目前中国网络安全的投入较发达国家仍有较大提升空间。对于企业而言，网络安全的实施效率取决于战略层、决策层、实施层全方位意识，任何一层意愿的缺失均有可能阻碍网络安全实施效果。
五是安全人才缺位。产业互联网时代新增的安全需求以及更精细的安全分工，需要更为巨大的安全人才资源支持。但目前，我国网络安全人才培养与行业需求严重脱钩，缺口巨大。
面对诸多痛点，企业如何在上云过程中低成本、高效率地建设自身安全防御体系和安全运营能力？目前领先的云服务商已经给出了解题之法。以近年来致力于云上安全建设的腾讯云为例，可以一窥何为“安全的云”，以及如何在“万云汇聚”的下半场建立起云上网络安全的“第一道防线”。
作为一家云厂商，首先要具备运营大规模基础设施的经验，才能持续提供高速、稳定、安全的云服务。据了解，目前腾讯全网服务器总量已超过100万台，带宽峰值突破100T，基础设施覆盖全球五大洲25个地区。
专利是反映企业 科技 水平和竞争力的重要指标。知识产权出版社i智库发布发布的《中国互联网云技术专利分析报告》显示，截止2019年12月，腾讯公司云技术专利申请量达到4899件，专利申请量、授权量、有效专利数量、专利价制度等均排名首位，发明人团队规模达到5948人。 在云技术细分领域，腾讯在安全、大数据等多个维度保持行业第一，其中在安全领域的专利申请数量达到1599件，领先第二名高达32%。
威胁情报被视为网络攻防的第一关卡和预知风险的“警报器”。拥有20余年网络安全经验的腾讯云，结合多年与黑灰产对抗经验，可对海量安全数据进行过滤和自动识别，形成威胁情报库。在某次大型网络攻防演练活动中，腾讯云曾依托威胁情报中心，成功阻断主动攻击3万余次，分析上报安全事件上千次，检测到新型网络攻击数十次。
攻防能力是安全技术硬实力的体现，包括了对云上漏洞的挖掘和收集、突发事件的紧急响应、对黑客攻击的溯源等。腾讯云的安全攻防团队，在内部采取红蓝对抗的方式，不断磨练提高团队的攻防技术、收集云上的安全漏洞。
AI+大数据的能力则为云上业务安全提供了更多保障。蒙牛就曾在2018年世界杯期间，依托腾讯云的黑灰产大数据、AI风控模型，实现精准识别、实时判断和分级处理三层营销风控保障，快、准、狠地拒绝了“羊毛党”的掠夺。
云计算打破了传统的网络防护边界，一家企业或机构的安全规划与建设，很难由单一一家安全企业提供完整技术能力来解决。伴随产业互联网的发展，以及增量安全需求的复杂性，加快安全生态协同共建已经迫在眉睫。为此，腾讯过去几年来一直在倡导构建安全生态，集多方之力推动行业协同发展。
据了解，目前腾讯与合作伙伴共同打造的安全联合解决方案超过20个，这些联合解决方案占腾讯安全全品类销售比例达到26%；在2019年上半年，腾讯安全产品通过渠道伙伴销售的增速也达到200%。基于良好的合作实践，腾讯正在与安全生态伙伴 探索 “生态资源共享、能力互补、生态共建”的协同机制，共享产业安全红利。
云计算时代的到来，为我国各行各业科学、 健康 、可持续发展提供了数字化的破解之道。面对复杂的网络安全态势，共同建设“更安全的云”，应当成为所有云服务商的使命；选择“更安全的云”，也应当成为企业采购的首要考量要素。
读过不少写“互联网”的书，书柜上现在还陈列着几本，乏善可陈，索然无味。直到去年接触到了“曾鸣智能商业二十讲”。
最初是在得到APP上，后来这个课程不知为何下架了，现在在喜马拉雅的“湖畔大学”，可以免费听。
曾鸣教授，阿里巴巴集团的“总参谋长”，马云的合伙人，在当今中国商界，绝对是风云人物。
他在阿里巴巴内网的标签，获赞最多的前三位，第一是“德高望重”，第二是“阿里巴巴战略家”，第三是“本质思考”。在公司内部的标签，更能说明问题。
曾鸣教授2003年担任阿里巴巴的战略顾问，2006年全职加入阿里巴巴，负责公司战略。一个有着学术背景的人，在一家野蛮生长的企业，似乎是这个时代诠释“互联网”和“商业”的最佳人选。
这本《智能商业》是去年（2018年）11月出版的，出版之后我第一时间看了目录，发现和他的“曾鸣智能商业二十讲”内容几乎是重叠的。因为当时有一些别的书正在读，也就没有第一时间拜读。
前不久一个周末，当我在书店随意翻拣的时候，偶然看到了这本书，当然已经不是在畅销书展台上了。于是没有犹豫地拿起它，伴着一杯咖啡，在书桌旁度过了一个下午。
虽然绝大部分内容，在“二十讲”中都有涉及，但我仍然禁不住内心赞叹。我认为，《智能商业》是我迄今为止，读过最好的剖析“互联网”的书。
关于“互联网”和“人工智能”的书，前者推荐曾鸣教授的这本《智能商业》，后者推荐吴军博士的《智能时代》。
关于吴军博士的《智能时代》，在之前已经用了两篇文章的篇幅，做了详细介绍。
那关于《智能商业》，自然也该整理一下。内涵太丰富，无力写全书的笔记，仅写一小部分，算是导读吧。
互联网的本质是什么？
在之前，如果我面对这个问题，给出的答案一定是——互联网的本质是联结一切。
作者用一个拆字游戏来诠释互联网本质的三个方面——联、互、网。
联指联结，联结的背后是完成在线化。
互联网这个词英文实际上对应了两个不同的词，一个是Internet，一个是Web。
Internet指的是把所有的机器连在一起的那些基础设施，经历过三次大的浪潮，即我们所熟悉的：PC互联网时代；移动互联网时代；万物互联网时代。
Web指互动方式，也经历了三个阶段。Web10门户广播；Web20搜索和互动：以关注为典型代表的创新型互动；Web30社交SNS网络。
实现智能商业的第一步，就是实现在线化，让产品和服务等核心流程在线化。
在线化之后，真正的考验是能否通过各种方式，完成与客户的互动。只有完成了连接和互动这两步，结网才有实现的可能性，企业才能用网络的方式完成协同、分工和合作。
当今市值全球排名前十的企业巨头，其中有五家几乎是“纯互联网企业”。美国的Google、Amazon、Facebook，中国的阿里巴巴、腾讯。
这些互联网企业巨头，究竟做对了什么，使得他们在不到20年的时间内，成为世界上最有价值的企业？
作者首先总结出三个重要方向上的创新。而这些企业在这三个方向上，最少把握住了两个。
第一，在线化。
微软能够在搜索这个领域中站稳脚跟，是因为它占据了浏览器这一入口，那么，苹果公司之所以能够成为如今的庞然大物，则是因为它开创了移动互联网时代。
第二，智能化。
数据和算法，构成了智能的基本要素。“搜索”是第一款大规模商业应用的智能服务。而谷歌的成功，最重要的是推动了整个商业的智能化进程。
Amazon把零售和物流全流程在线化，使得零售效率得到了巨大提升，同时，Amazon也可以说是“推荐”这一领域的开山鼻祖。
第三，网络化。
很多人都认为谷歌是一家搜索公司，其实从商业的角度看，谷歌是一家广告公司。谷歌在商业模式上的重大创新体现在两个方面：一是它所推出的精准营销的广告方式；二是谷歌的广告系统最赚钱的一部分，叫AdWords。Adwords是一个由千万级的小广告主，和千万级的网站所组成的高效生态。
阿里巴巴，特别是淘宝，则是将网络协同和智能化这两个方面做成了一个紧密结合又互相促进的生态。
最近中国发展比较快的互联网企业，也都是在这三个轴上有新的突破，才有可能在一个领域里面奠定自己的领先地位。
比如中国互联网企业第二梯队的引领者TMD：头条、美团、滴滴。
作者把这一批具有代表性的互联网企业统称为“智能商业”。
通过上述观察和分析，当然也综合了曾鸣教授多年的商业智慧，作者认为，是网络协同和数据智能的力量，推动了这几家企业的高速发展。
作者认为，当今和未来的智能商业，有其商业DNA，而这DNA双螺旋的组成部分，就是网络协同和数据智能。
网络协同会推动数据智能的发展，数据智能反过来也会驱动网络协同的扩张。
这是本书最重要的中心思想，也是曾鸣教授关于“智能商业”最重要的观察与总结。
一、网络协同
所谓网络协同，指的是通过大规模、多角色的实时互动来解决特定问题。
在商业世界里，网络协同正在取代工业时代相对封闭的体系（例如传统的供应链体系），成为互联网时代的基本合作范式。
比如阿里巴巴的淘宝，淘宝本身的组成和演化，是网络协同最典型、最完善的证明。
作者用“点-线-面-体”来形容网络协同生态体系中的各个不同的物种，同时也用于企业在网络协同中的战略定位。
现在，淘宝上的任何一次交易，或多或少都要通过这些服务“点”：广告（阿里妈妈），搜索引擎，导购人员或公司，商品页面展示（店铺装修公司），客服（阿里旺旺），快递员……难以计数的“点”隐现在交易线上，在这些功能各异的点的协力合作下，交易线才能完整地在互联网上形成。
连“点”成“线”，互动结网，协同演化。
“点”与“点”的互动，依赖越来越强大的互联网技术，会发生越来越多的化学反应。
按需是网络协同的目标，共享是网状协同的价值观，而社群是网状协同的有机组成模块。
二、数据智能
数据智能的本质，是机器取代人直接做决策。 这和传统的BI（商业智能）部门完全不同。BI部门，只是分析数据，提供决策支持，最终的决策者还要回归管理者身上，而数据智能强调的是决策直接由机器决定。
数据智能怎样才能融入到具体的商业里面去呢？
简单来说要做三件事情：数据化、算法化和产品化。
数据化本质上是将一种现象转变为可量化形式的过程。
算法是“机器学习”的核心。算法化是智能商业的“引擎”，而不仅仅是“工具”。
产品，是数据智能和商业场景的最终载体。
首先，产品设计直接影响用户体验，其次，连接“端”和“云”，实现数据的双向传递。
产品化是非常重要的一个环节，因为它提供了一个反馈闭环，而反馈闭环是任何学习的一个前提条件。
今天，大家心目中实力强劲、强大无比的公司，也仅仅是在在线广告、在线零售和在线社交三个方面取得了足够大的进步。绝大部分的经济领域都还是一个个基本空白的竞技场。
在未来10年里，智能商业的发展依然要靠三条主线的突破。
第一，在线化。
IoT（物联网）毫无疑问是下一轮在线化的巨大机会。
IoT的本质是一种新的人机交互方式。在PC互联网时代，人是被键盘锁定的；移动互联网时代，人是被手机锁定的；到IoT时代，人的五官得到极大延伸。
第二，智能化。
算法会像云计算一样成为一项基础设施。谷歌、阿里云这样的公司会提供开源的算法服务，而大部分应用只需要自己设定参数，然后调用相应的算法服务就好了。
第三，协同网络的扩张。
我们能看到未来有两个比较重要的趋势。
第一个趋势是现有的智能生态会持续“爆炸”，多元物种会蓬勃发展。
第二个趋势是颠覆式的技术形成新的黑洞。区块链是目前已经看得到的一个颠覆式技术。接下来，AR也会有很大的可能性，技术进步的速度丝毫没有放慢。
未来，智能商业的成功，最关键的一步往往是一个极富想象力的创新产品和服务。
以上，只是曾鸣教授《智能商业》这本书，六大部分中，第一部分的部分观点，但足以看到其在商业上的真知灼见。
其后，还有曾鸣教授关于 商业模式、组织创新、战略变革 等维度的总结和思考，令我这半个圈内人士叹为观止。
比如，部分人每天挂在嘴边的“ 赋能 ”，其内涵竟如此丰富，远远不止分享、帮助、激励甚者鸡血。其背后是组织模式的创新和变革，Google和阿里的成功离不开“赋能”的影响。
看后面有没有机会另起一篇关于“赋能”的文章，以正视听。
期待未来。
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