何谓数字化转型？
首先，关于“数字化”，有两个英文词汇，看起来差不多，但内涵差异很大。一个是Digitization，其含义是将模拟信息转化为数字信息（例如将手工填写的单据自动识别转为数字信息）；另一个是Digitalization，指的是将数字技术融合到企业之中，深化应用各种业务软件和物联网等新兴技术，实现数据驱动的决策分析，彻底变革企业的业务流程。
数字化转型（Digital Transformation）实际上就是企业真正实现Digitalization的过程。面向个人的生活服务行业数字化转型非常迅速，如今，我们订机票、买火车票、租车、订酒店、购物、订餐等各类生活服务几乎都可以通过数字手段在线完成，各种在线服务的平台竞争十分激烈。
对于制造业而言，面向个人消费者的行业，例如家电、家居、手机、汽车等行业的企业，数字化转型的压力巨大，转型也相对迅速；而面向企业客户的行业，例如装备制造、能源、零部件、原材料等行业，数字化转型的步伐则相对迟缓。不论属于什么类型、什么行业，每个企业都应当思考、建立，并推进数字化转型战略，数字技术的深化应用将对企业的商业模式、业务运营、决策方式、组织形态和企业文化等方面带来深远影响。
02、制造业数字化转型有何价值？
随着互联网的日益普及，计算和存储能力的迅猛发展，物联网和传感器技术的广泛应用，以及工业软件的不断进化，数据的采集、存储、传输、展现、分析与优化都具备了良好的技术基础。在这种背景下，制造业数字化转型的浪潮势不可挡。
善于深度应用数字技术的制造企业将赢得显著的竞争优势。例如，通过对采购、生产、库存、资金、质量、能耗、设备状态等业务数据的及时洞察，可以帮助企业对运营管理中的各类复杂问题能够不仅知其然，也知其所以然；通过对员工工作实绩的采集与分析，可以进一步激发员工的潜能；通过根据客户需求实现个性化定制，可以提升客户满意度；通过对营销数据的采集与分析，可以在市场上真正做到知己知彼，更好地服务客户；
优秀的制造企业也在一直致力于产品本身的数字化转型，实现数据采集、状态感知与远程控制，提高产品的附加值，增加服务收入。同时，也只有推进数字化转型，制造企业才能应对日益复杂的合规性要求，尤其是对于医药、食品等民生行业，以及出口导向型企业，必须通过数字化转型，实现整个生产过程的可追溯。
在整个生产车间，想让设备发挥最大价值，您必须让所有设备联网运作。盖勒普 DNC生产设备及工位智能联网管理解决方案，作为精益生产车间的最佳网络管理平台，简化 *** 作流程，从而节省成本，稳定的运作保障数据顺畅流转，强大的可扩展性，让企业挖掘无限潜力。
车间“物联网”解决方案适用企业：
●各类规模的离散制造企业，以机械加工装配为主
●以多品种小批量，多品种多批量为主的各种生产类型
●研发和批产混合生产模式的制造企业
●适应各类按库存、按订单生产的制造企业
●生产管理模式寻求突破、创新，产品工艺复杂和状况多变的制造企业
车间“物联网”解决方案帮助企业实现：
●可靠、稳定、智能的平台，实现全程无纸化推送，每一个程序都将得到永久追溯；
●所有工业设备联网在线，同时有效的统一管理生产设备、加工程序和工位信息；
●为不同车间生产需求搭建多样的车间网络系统；
●节约设备 *** 作人员花费在程序流转上的时间，消除由于频繁的程序流转而导致的加工错误；
●车间生产现场的通讯数据与企业的第三方信息化管理系统集成应用（如：MRPII/ERP/MES/PLM/CAPP/CAD/CAM），达到真正高效即时的数据共享；
●为企业进一步数字化工厂的建设预留接口，搭建一体式的智能化车间网络管理平台。工业物联网是指在工业中应用物联网技术，实现工业特有的价值增值的技术模式。
所有物联网都是为了实现万物互联，特别是物与物的互联，但是工业物联网又有其专有属性，原因是与工业物联网相对的消费物联网本身的联网密度、联网的实时性、联网物的异质化要求都不高，而工业物联网的要求主要表现在联网密度、联网实时性及联网异质化三个方面。
思考所有问题都需要从宏观到微观的细化过程，工业物联网也不能例外，我认为对工业物联网进行深度思考，需要从以下五个维度进行分析，否则将会要么带来一叶障目，要么带来好高骛远。
首先需要我们思考的问题是，工业物联网的价值、意义和目的是什么；第二个是工业物联网需要连什么的问题，这是一个范围的概念；第三个需要我们思考的是连入物联网的物的层级问题，也就是深度的问题；第四个需要我们思考的是实现物联的价值成本分析；第五个需要我们思考的是如何建设工业物联网。
互联网实现了计算机与计算机的连接，或者说实现了人与人的连接，这个连接带来了人的交互的便利，在这个基础上涌现出很多全新的、颠覆性的商业模式，例如，电子商务、即时通讯，社交媒体等等；而物联网将实现人与物、物与物的连接，同样我们也期望带来全新的、颠覆性的商业模式，甚至更进一步，期望带来人类生活、生产方式的全新的颠覆性的模式。
作为物联网主战场的工业物联网，人们对其的期许是在工业设计、制造、流通环节带来革命性的变革，为传统工业注入新的活力，提供新的势能，驱动工业在更高维度上发展、创新、乃至变革。随着计算、存储能力的提升，特别是大数据、人工智能的发展，任何行业对数据获取手段都提出了前所未有的要求。对数据获取手段的要求主要表现在四个特征，第一是高效性；第二是准确性；第三是实时性；第四是经济型；在当前技术能力下，能够同时满足这四个特征的就是工业物联网，首先，芯片技术已经发展到一个具有较强计算能力的MCU在美元以下，RFID芯片价格甚至已经到美分这个量级，使得工业物联网有了物质基础，同时满足了经济性要求；近三十年的通讯技术的发展，从模拟到数字，从简单调制到复杂调制技术的商用化，使无线通讯可以很廉价地覆盖几百米甚至数公里的范围，满足了数据获取的密集部署要求，同时由于工业物联网的永久在线的特征，使工业物联网满足数据获取的高效性、实时性要求；微电子技术在近年也发生了突飞猛进的发展，不论在价格上还是在进度上都有了长足的突破，满足了数据获取的准确性。
总而言之，工业物联网的出现是在以下几个条件成熟时涌现出来的不可逆转的趋势：
1、快速变化的市场需要数据支撑，产生了市场对数据获取的急切要求；
2、MCU的发展使得计算能力快速提升；
3、以调制技术为核心的通讯技术发展为联网建立的管道基础；
4、传感技术，特别是以MEMS为标志的微电子技术的发展给予感知世界提供的保证；
工业物联网不是规划出来的，是各种技术与需求发展进化的产物，是生活、生产、经济发展到一定高度后自然而然出现的，是在需求的驱动下，众多行业创新带了的自然产物。
通过工业物联网，可以把传统经济中不可数字化之物数字化，可以把传统不可数字化之行为数字化，可以把传统不可能变为可能，甚至变为容易获得、解决的方案。
这个问题是第一个问题的延续，如果不考虑经济性，那么我们可以说工业物联网连接一切可连接之物，但是，当我们在做一个务实的、有价值的方案时就不能不考虑可行性及经济性，那么工业物联网连什么呢？我们认为这是一个从哪里来到哪里去的问题，我们通过上面对价值、意义和目的分析可知，我们应该从目的反推，一切从目的出发，时刻盯紧企业需要弥补的最关键环节，例如，如果对量化OEE有需求，那么我们就要连接设备状态；如果要减少在制品，那么我们就要对在制品进行追踪；如果能源消耗对企业是重中之重，那么我们就要把能效物联化，等等。世界上不存在同样的两片树叶，同样地，世界上也不存在同样的两个企业，我们只能对企业本身进行深入分析，紧紧聚焦于企业价值，在保证经济性的基础上，确定工业物联网的实施范围方案。联网范围一个核心点是连入物的属性，也就是说我们通过分析连入物的属性与企业建设工业物联网目标的耦合度，决定需要实施工业物联网的广度。
通过分析工业物联网连什么后，我们得到了连入物的内容，接下来需要我们决定是对每个/每类连入物我们该数字化哪些属性，这里遇到工业物联网特有的一个障碍，需要连入工业物联网的物的可连通性问题， 特别是在设备互联时，可连通性表现的特别突出，例如，有的设备具有开放的通讯协议和可用的通讯接口，有的设备不开放协议等等，那么可连通性就是对方案供应商的很大的考验，我们的经验是有四种方案可供选择：
1、使用设备开放的协议；
2、使用设备自带的传感器；
3、添加新的传感器；
4、改变观察侧面及维度，使用全新的采集模式；
其中第四条，改变观察的侧面和维度，使用全新的连接方式是使用第一性原理，避开设备不开放协议或接口的阻碍，避开被设备供应商牵着鼻子走的方向，从本质上获取数据。例如：通过能效检测获得设备的使用状态，通过震动传感分析设备部件的故障、甚至是转速等，只要通过第一性原理从你需要的信息入手，而不是被动地从设备可以提供的数据入手来提供物联解决方案的方式。直接把我们需要的信息做为目标，观察除了直接连接设备外，我们还能够如何获得需要的信息，因为只有我们获得的数据能够与设备提供的数据在信息上能够“同构”即可。例如，我们可以在我们的物联设备上安装一个震动传感器，从传感器获得的数据中，我们即得到了设备是否开机，又得到了是否启动工作，同时还得到设备的转速。如果不用第一性原理，而是硬要跟设备互联，那至少要采集三个数据，并且未必设备能够给你。这就是典型的边缘计算的案例，边缘计算的计算规则一定要具有定制能力，可以说边缘计算一定是一个知识容器，可以方便地把客户、厂家，甚至是第三方的知识融入的容器，我们开发的支持脚本的设备已经具有了初步的边缘计算的功能，我们需要在这个方面继续加大支持力度。
所以，通过分析企业价值和物的可连通性，我们就可以明确定义需要连入物层级，也就明确了连入物的连接深度；
在连入物联网的物的层级中一个重要的概念是管理粒度，对于制造业来说，连入物的管理粒度大概分为如下几个层级：
1、传感级；
2、设备级；
3、产线级；
4、车间级；
5、企业级；
也就是说我们要在经济性可行的前提下定义数据获取的粒度。理论上讲，细粒度一定比粗粒度更好，更有价值，但是当加入成本分析后，可能并不一定粒度越细越好，需要按照各种制约因素找到一个平衡点。
价值成本永远在企业行为中持有权值最高的赞同或者否决的一票，通过前三项分析，我们仅剩下最后一个问题没有解决，这也是关乎价值成本的关键：管理粒度问题，我们到底需要在多细的粒度下进行管理？这带来了一个哲学问题：世界是不是需要黑盒子。什么意思呢？当我们确定一个管理粒度后，比管理粒度更细的信息将被隐藏在黑盒子中，这个黑盒子将成为我们分析深度或者认知深度的制约因素和约束条件。我们可以通过价值成本分析来找到这个平衡点，从而明确黑盒子的大小，并最终确定连入工业物联网的物的特性。
我们的期许是工业物联网建设的价值观，其他一起都是方法论。首先，我们在规划物联网时要本着既要有高瞻远瞩，又要有务实可行的精神。在思考黑盒子的大小时我们要高瞻远瞩，设计方案尽可能地以黑盒子尽量小为目标，而实施方案则按照价值成本分析选择合适的黑盒子的大小，也就是选择合适的管理粒度，从而保证投入收益的平衡，甚至我们可以把黑盒子尽量定义的大些，用以验证工业物联网的可行性，最大可能地降低工业物联网实施的风险。
总之，我们应该从以几个方案来确定工业物联网的建设原则：
1、期望获得什么结果？
2、期望用什么方式获得想要的结果？
3、需要信息基础提供什么？
4、工业物联网是否能够获得这些信息？
5、工业物联网如何获得这些信息？
6、获得这些信息的性价比如何？
7、回归分析，评估预期结果是否符合经济利益？
8、落地实施。最典型的物联网应用有哪些。
国内比较成功的比较大的应用：
1铁道部列车车厢管理，就是通过在每一节车厢（不管是客车、货车）均装置一个RFID芯片，在铁路两侧，相互间隔一段距离放置一个读写器。这样，就可以随时掌握全国所有的列车在铁路线路上所处的位置，便于列车的跟踪、调度和安全控制。国内提供系统集成的主要是远望谷科技，为此该公司以此为依托，成功进行了IPO，而且在股市表现不俗！
2 中国的第二代身份z，第二代身份z最显著的进步不是说在卡表面的照片换为彩色的了，而是在卡的内部更富科技含量的RFID芯片。芯片可以存储个人的基本信息，需要时在读写器上一扫，即可显示出你身份的基本信息。而且可以做到有效防伪，因为芯片的信息编写格式内容等只有特定厂家提供，伪造起来技术门槛比较高。
3中国大部分高校的学生证，由于中国的高校生数量众多，学生假期返乡出行享受火车半价优惠。为此，相关部门采用了可读写的RFID芯片。里面存贮了该用户列车使用次数信息，每使用一次就减少一次。而且不易伪造，加强了管理。
4很多的一卡通比如，市政一卡通、校园一卡通都可以归为较为简单的物联网应用。
5ETC不停车收费系统：在很多高速公路收费站，现在都留有一个不停车收费系统，无人值守。车辆即可只要减速行驶不同停车即可完成信息认证、计费。国内较早在首都机场高速做了试点，目前在全国各地已经有了很多地方做了尝试。但由于不仅需要对收费系统进行升级改造，还需对可能通过的车辆上安装识别芯片。因为很难对所有的车辆都进行安装，所以通常很多地方同时保留了ETC和人工收费。因为人工收费车辆要提前减速，并停止下来，每一辆车收费按照15秒，实际前后大概要30秒，在交通高峰阶段容易造成拥堵。因此，条件具备的地方还是要推行ETC，不仅加快通行速度，还可以节约管理成本。当然有些地方也考虑就业问题和灰色收入，所以积极性不是很高。
有很多啊，譬如：
1、应用于制造业的“数字化工厂”。其实现功能为利用RFID、传感技术、条码/二维码技术等实现车间信息的全方位采集、监控、管理；
2、应用于农业的“有机追溯系统”。其实现功能为利用RFID、传感技术、条码/二维码技术等实现农产品生产全过程的信息采集并进行绿色追溯；
3、应用于交通业的“智能交通系统”。其实现功能为利用RFID、图像采集技术、传感技术等实现道路交通信息的监控和管理、车辆进出高速收费自动化等；
4、应用于城市管理的“智慧城市”。该概念为IBM提出，非常具有雄心壮志，也即通过该智慧城市使你我的生活更加智能，通过RFID、传感技术、条码/二维码技术等实现城市管理信息的全方位获取，并利用该信息对城市人口进行服务；
5、应用于物流业的“智慧物流”。通过对物流过程进行监控，采集所有关于物流的有用信息，并通过海量信息挖掘获取物流管理优化方案。
以上是我大概总结的一个应用情况，挂一漏万，还请批评指正。谢谢！
另，可百度搜索“联物 RFID生产辅助管理系统”进行相关信息的查询。
简单几个名词就可以诠释你的问题
Google AdSense
Flickr
BitTorrent
Napster
维基百科全书（Wikipedia）
博客(blogging)
uping和EVDB
搜索引擎优化
每次点击成本
网络服务（web services）
参与
维基
标签（“分众分类”，folksonomy）
聚合 (RSS)
射频识别技术（Radio Frequency Identification，RFID）
产品电子代码(Electronic Product Code , EPC)
传感器技术
无线传感网技术(Wireless Sensor Neork, WSN)
交通行业的物联网应用有哪些？
（1） 交通法规执行管理：交通管理部门应用ITMS技术执行交通法规，及时准
确地收集到违反交通法规事件的信息，在不影响正常交通运行的前提下自
动或人工执行相应的处理措施。
（2） 交通规划支持：向交通规划者提供有关路网交通流和交通需求的数据（当
前的和历史的），并提供实现路网交通规划计算、评估以及仿真的有效手
段，从而得到路网交通流分配的优化策略。
（3） 公交规划与管理：利用城市地理和人口分布信息，合理设计和优化公交运
营线路，并协助制定调度规划和经营计划，为实际运营的线路进行效能分
析，根据交通状况完成公交优先服务。
（4） 基础设施的维护管理：应用ITMS技术来进行道路、通信及机电系统等交
通基础设施的维护管理，能够收集并统计交通基础设施的管理维护数据，
在此基础上产生并实施相应的管理维护计划。
（5） 交通控制：通过使用ITMS技术来管理和控制交通流，以达到使道路网络
交通流运行稳定的要求。
（6） 需求管理：该服务为影响出行需求而制订和实现各种管理和控制策略，这
些策略影响不同交通方式的总体需求，主要通过价格策略、地区访问控制
和控制区域出入来实现。
（7） 紧急事件管理：该服务是利用现代通信、检测及图像识别技术，对城市道
路交通中的偶发事件（如交通事故、车辆抛锚、货物掉落、自然灾害等）
等进行检测和预报，获取事件发生的位置、事件的性质和类型以及当前的
交通状况等实时信息，通过公安部门、消防部门及医疗救护部门等机构间
的协调与合作，对事件进行有效的处理以减少事件对公路交通的影响时间，
把损失降低到最低限度。
（8） 交通信息发布与诱导：在关键基础理论研究的前提下，结合先进的通信、
电子、多媒体和计算机网络等技术，为出行者提供道路交通系统、公共交
通系统及其他与出行有关的重要信息，其中包括出行前信息、行驶中驾驶
员信息、在途公共交通信息，个性化信息和路径诱导及导航信息等，达到
减少出行者出行时间和延误、降低事故发生率和死亡率、减少尾气排放、
提高交通系统整体运行效率的目的。
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范仲淹（公元989——1052年）字希文，吴县（今江苏苏州）人。进士出身官至参知政事。词作不多，其边塞词《渔家傲》（碧云天，黄叶地）情感悲凉，突破了男女与风月的界限。今传《范文正公诗余》，仅有五首。
晏殊（公元991——1055年）字同叔，抚州临川（今江西抚州）人。少年时以神童召试，赐同进士出身。宋仁宗朝官至宰相。他的词主要反映贵族士大夫闲适自得的生活及其流连光景、伤感时序的愁情。词的可取之处是工于造语。例如他的“无可奈何花落去，似曾相识燕归来”（《浣溪沙》），经过苦心的刻画而又不显得斧凿痕。在写景方面具有这种特色的作品较多。
张先（公元990——1074年）字子野，吴兴（今浙江湖州）人。宋仁宗朝进士，官至都官郎中（刑部所属曹司的主官）。有《张子野词》传世。他喜欢雕琢字句，喜欢写一种朦胧的美，以善于用“影”字著名。人称“张三影”例如“云破月来花弄影”（《天仙子》）、“无数杨花过无影”（《木兰花》）、“隔墙送过秋千影”（《青门引》）等名句。
欧阳修（公元1007——1072年）字永叔，自号醉翁，晚号六一居士，吉州永丰（今山西永丰）人。宋仁宗朝进士，官至参知政事（副宰相）。是著名的散文家，他的词誉很高。今传《六一词》。他的词风接近晏殊，同样是主要反映贵族士大夫闲适自得的生活及其流连光景、伤感时序的愁情。
柳永（生卒年不详）原名三变，字耆卿，崇安（今福建崇安）人。宋仁宗朝进士。做过屯田员外郎（工部屯田司的助理官），世称柳屯田。由于仕途遭遇坎坷不平，失意无聊，流连坊曲，在乐工和歌妓们的鼓舞下，这位精通音律的词人创作了大量适合于歌唱的慢词（即长调的词）。
他善于用民间俚俗的语言和铺叙的手法，用来反映中下层市民的生活面貌，受到广大市民的欢迎。他的词有《乐章集》传世。柳词可以分为雅、俚两类。从风格和语言两方面都看得出它的区别。
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王安石（公元1021——1086年）字介甫，号半山，临川（今江西抚州）人。宋神宗朝宰相。文学成就主要在诗文方面，词作不多，但其特点不受当时绮靡风气的影响，这是高于晏殊、欧阳修诸人的地方。如《桂枝香》（登临目送，正故国晚秋，天气初肃）传有《临川欣赏歌曲》。
苏轼（公元1036——1101年）字子瞻，自号东坡居士，梅州眉山（今四川眉山）人。宋神宗朝进士，做过多出地方官，多次被贬。以文章诗词知名。他打破了词的狭隘的传统观念。他以诗为词，扩展词的内容到怀古、咏史、说理、谈感时伤世，以及对山水田园的描绘、身世友情的抒写，达到“无意不可入。无事不可言”的境地。作者既然用词来反映生活各个方面，就必然在一定程度上突破了音律的束缚，而不是以谐乐为主。
苏词的意境和风格都比前人有所提高，一扫词的柔靡纤弱的气息，创造出高远、清新的意境和豪迈奔放的风格。后世称他为豪放派的创始人。但是，他的词有其消极、超世的一面。词有《东坡乐府》三百多首传世。
黄庭坚（公元1045——1105年）字鲁直，自号山谷道人，晚号涪翁，洪州分宁（今江西修水）人。进士出身做过秘书省校书郎等小官。曾两次贬谪。他以诗文受知于苏轼，为苏门四学士之一。他的诗成为江西派的开山大师。词和秦观齐名。
秦观（公元1049——1100年）字少游，一字太虚，扬州高邮（今江苏高邮）人。进士出身，宋哲宗朝做过太学博士（国立大学教官），兼国史编修。多次受到贬谪。他是苏门四学士之一，但是，他的词风与柳永接近。善于刻画，文字精密，是秦词的特征之一。他的词有《淮海居士长短句》传世。
晁补之（公元1053——1110年）字无咎，济州巨野（今山东巨野）人。神宗朝进士。做过著作佐郎（掌管史料和撰述之职）和地方小官，受过贬谪。曾是苏门四学士之一，词的风格也受苏轼的影响。他的词风正，不作绮艳语。有《琴曲外编》传世。
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南 宋：
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李清照（公元1084——？）号易安居士，出生于济南（今山东济南）。南渡不久，丈夫病逝。她在创作上，以诗言志，以词抒情。有不少词在渲染愁情上极尽其能事。在语言艺术方面她不依傍古人，自出机杼。如《声声慢》一开头用了七对叠字，为前所未有。她填词不喜欢堆砌故实，偶尔用典，也没有掉书袋的毛病。她善于运用民间语言，用浅俗、清新的语句描绘出鲜明、动人的形象。有《漱玉词》传世。
张元干（公元1091——约1170年）字仲宗，自号芦川居士，永福（今福建永泰）人。南渡后，秦桧当国，他不愿和奸佞同朝，弃官而去。后因作词送胡铨（即《贺新郎·送胡邦衡待制赴新州》词）被除名。他的作品多以悲愤为主的“梦中原，挥老泪，遍南州”（《水调歌头》一类的主题。）。为后来张孝祥、陆游、辛弃疾等爱国词人开辟出创作道路。他是南宋杰出的词人。有《芦川词》传世。
岳飞（公元1103——1142年）字鹏举，相州汤阴（今河南汤阴）人。他是南宋初期抗金的名将，战功卓著。他的词虽不多，质量却很高。
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朱敦儒（公元1081——1159年）字希真，洛阳（今河南洛阳）人。宋高宗朝应征召，做过秘书省正字（校正文字的官吏）等职。曾被贬谪。他的作品很大一部分反映闲适的生活，严重脱离现实。在艺术表达方面，语言清新晓畅，一扫绮靡的习气。有《樵歌》词集传世。
张孝祥（公元1132——1170年）字安国，历阳乌江（今安徽和县）人。宋高宗考取进士第一名。历任中书舍人、直学士院（在翰林学士院里值班，替皇帝草拟诏令）。后来担任地方官。他的词具有深厚的爱国主义思想内容。他和张元干是南宋初期词坛的双璧，是辛弃疾的先行者。他词的风格豪放。应该指出，他的世界观也和苏轼一样，具有消极、超世的一面。有《于湖集》传世。
范成大（公元1126——1193年）字致能，号石湖居士。吴县（今江苏苏州）人。进士出身官至参知政事（副宰相）。他是南宋负盛名的诗人之一。他的词，所涉及的面没有诗歌那么广阔，主要写自己的闲适生活，缺少社会意义。文字精美，音节谐婉，可是温软无力，和婉约派一脉相通。有《石湖词》传世。
陆游（公元1125——1210年）字务观，自号放翁，越州山阴（今浙江绍兴）人。他始终坚持抗金主张，在仕途上不断受到当权派的排斥和打击。陆游的词，和他的诗同样贯穿了爱国主义精神，有力地反映了作者“气吞残虏”（《谢池春》）的雄心大志和“胡未灭鬓先秋”（《诉衷情》）的感慨不平。词里表现的风格是多种多样的。作者的“渔歌菱唱”，多是晚年所作，里面掺杂着一些失意的消极思想。他是南宋最杰出的诗人。词作不如诗篇那么巨大。今所传《放翁词》约一百三十首。
辛弃疾（公元1140——1207年）字幼安，号稼轩，济南（今山东济南）人。南渡后，历任湖北、湖南、江西安抚使（掌管一路军政民政的长官），后来闲居。晚年又启用，做安抚使和知府。他的词继承苏轼的豪放风格并加以发扬光大，使它蔚然成为一大宗派，成为词坛的主流首领。辛词“慷慨纵横，有不可一世之概”。
由于政治失意，久居乡村，熟悉乡村生活和接近农民基础上，他出色地描绘了一些清新、活泼的农村风景词。词著有《稼轩长短句》，总计六百多首。
姜夔（约1155——1212年）字尧章，号白石道人，饶州鄱阳（今江西鄱阳）人。少年时流寓两湖的汉阳、长沙一带。后来家居浙江吴兴，漫游苏、杭、扬、淮之间，到处依人作客。在政治上困顿、失意，始终是个布衣。他具有多种才能，以诗人、词人而兼书法家、音乐家。他喜爱风雅，怡情山水，经常沉浸于波光水色中，刻意寻诗填词。
作者精通音律，注重词法，表现在他的作品里的特征是：音调谐婉，词句精美，结构完密。他的词也具有辛派豪放的一面。还应指出作者过多地重视词调的声韵和文字的雕琢，使内容意境受到更多的消弱。他这种偏重格律的词风对于南宋后期词坛起了巨大影响。吴文英一群脱离现实的文人，专讲辞藻堆砌，形成一股逆流。这不良风气的形成是来自周邦彦，更直接地来自姜夔的倡导。
史达祖（生卒年不详）字邦卿，号梅溪，汴（今河南开封）人。他的词的特征在于咏物，以描写见长。但是，缺乏意境和气骨。
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D调笛子最典型的曲目有哪些？《扬鞭催马运粮忙》
西藏有哪些景点是最典型的？我 觉 得 青 藏 高 原 和 珠 穆 朗 玛 峰 一 定 要 去 ， 不 然 你 会 后 悔 哦 ， 雍 巴 拉 藏 文 化 上 面 有 详 细 信 息 。
易车原创 今天是极氪001首台量产车下线的日子，零百加速38秒，NEDC工况续航712公里，此外还有全自动空气悬架系统和感应式无框车门等……我想对于这样一台豪华猎装轿跑，很多人都充满了期待。好消息是，10月23日，新车就开始交付了。
但我们今天想聊聊的，还是极氪001的生产制造，这样一台车是在什么样的工厂造出来的，今天就带大家探秘极氪智慧工厂。
所谓智慧工厂，其实就是区别于传统车企造车工厂，它的一个标准就是看机械自动化程度以及信息智能化程度。通过物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务，提高生产过程的可控性、减少生产线上人工干预导致的品质差异化、及时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。
极氪智慧工厂作为2021年中国汽车行业标杆智能工厂、浙江省首批智能制造“未来工厂”中的“头雁工厂”，在全面融合5G、AI、工业大数据等先进制造技术下，以5G+工业互联网平台为基础，部署ERP、MES、LES、QNS等信息化系统，结合AGV、智能工业机器人等智能制造设备，实现工厂数字化、智能化、绿色、环保、可持续生产，极氪001正是诞生于这家高度智能工厂。
参观极氪智慧工厂给我最大的印象就是干净、整洁，以及从容。因为焊接工艺采用激光焊接，每个焊接工位上方还配备了抽风系统，所以这里没有传统造车工厂里火花四溅的场面，也没有满地油污和难闻的气味，上百台AGV小车有条不紊的运行在各条路线上输送物料。
据了解，极氪智慧工厂冲压车间自动化率达到了90%以上，焊装车间更是实现了100%自动化。冲压车间拥有全封闭自动化五序生产线，总吨位6900T，配合瑞士最新二代GUDEL单臂机械手，生产节拍最大可达每分钟15冲次。
焊装车间现场部署有382台柔性机器人，焊接自动化率达到100%。6kW功率的激光钎焊工艺，保证了完美的外观和密封性能，焊接头的变形小，有利于减小金属覆盖件之间的段差，是普通二保焊的1/3~1/4，有利于提高车身精度。
涂装车间由国际知名承建商德国Durr公司承建，车身采用前处理电泳RoDip翻转浸涂工艺，LASD水性阻尼胶工艺、密封胶免烘炉工艺、2K清漆等先进的工艺和材料，工艺品质可与业内一线业内豪华车漆面相媲美。
总装车间可满足规划3平台、6车型同时全柔性化生产，关键工位如底盘合拼、玻璃安装等已经实现全自动化装配。还拥有智能驾驶动态标定、智能机器视觉控制、智能拧紧曲线及角度监控感应控制、车辆配置综合显示系统、智能制造与防错系统等众多高效制造系统，想装错都很难，保障品控一流。
极氪001有一个很大的卖点就是支持定制化，从车身、内饰颜色到轮圈造型，甚至驱动电机的品牌，都能让用户自己选择。对于消费者来说只需要动动手指很简单的 *** 作，但对于厂家来说，满足定制化生产对研发端、供应链端及制造端都提出了挑战。
极氪智慧工厂首先通过虚拟工厂的数字化运行和工业互联网持续赋能，可以及时对客户需求信息进行采集与快速响应，结合模块化生产流程，逐步实现根据客户的喜好和需求提供有针对性的服务，从而为大规模定制化生产打下基础。其次，在生产端，定制化导致极氪001车型有百万级的小配置，仅仅靠作业员的记忆及现场有限的作业指导书很难应对千变万化的车型配置的生产需求，因此极氪工厂创新配备了线上作业指导，也新增了扫码防错、视觉防错等高科技手段保证每辆车的生产可靠性。
同时，生产流程和交付过程透明化，在极氪透明化体验中心，用户可以直观了解订单展示、生产透明化展示及运单透明展示。
以焊装车间为例，极氪智慧工厂焊装车间拥有300多台柔性机器人，实现100%全自动化。通过系统实现生产质量实时监控，保障产出合格产品，并可追溯。与此同时，极氪 001在生产过程中不断优化调整保证每台车的质量。其中，焊接生产线采用涂胶视觉引导、在线测量、超声波检查等监测系统，并利用智能自适应进行焊接控制。此外，极氪还将对量产下线的极氪001进行全检、抽检、自检、互检、专检等全方位的检测，并实现360度质量追踪和反馈，为用户把好交付前的最后一道关。
在生产端，基于高度自动化及智能化的基础，极氪为最大限度保障交付，更进一步提升了工厂生产效率，缩短用户提车等待时间。
总结
通过在极氪智慧工厂的参观，我看到的是极氪001的高品质工艺和高效率生产，这也让我们对极氪001的交付更有信心。据悉，这座工厂可实现年产30万台车的产能，未来将更多的新能源产品从这里走出，让我们期待极氪带给大家更多更安全、更智能和更性能的电动产品。
2006至2020年，物联网应用从闭环、碎片化走向开放、规模化，智慧城市、工业物联网、车联网等率先突破。中国物联网行业规模不断提升，行业规模保持高速增长，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。
截至到2019年，我国物联网市场规模已发展到15万亿元。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。
近年来，我国政府出台各类政策大力发展物联网行业，不少地方政府也出台物联网专项规划、行动方案和发展意见，从土地使用、基础设施配套、税收优惠、核心技术和应用领域等多个方面为物联网产业的发展提供政策支持。在工业自动控制、环境保护、医疗卫生、公共安全等领域开展了一系列应用试点和示范，并取得了初步进展。
目前我国物联网行业规模已达万亿元。中国物联网行业规模超预期增长，网络建设和应用推广成效突出。在网络强国、新基建等国家战略的推动下，中国加快推动IPv6、NB-IoT、5G等网络建设，消费物联网和产业物联网逐步开始规模化应用，5G、车联网等领域发展取得突破。
政策推动我国物联网高速发展
自2013年《物联网发展专项行动计划》印发以来，国家鼓励应用物联网技术来促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变，对于提高国民经济和社会生活信息化水平，提升社会管理和公共服务水平，带动相关学科发展和技术创新能力增强，推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。
以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。
我国物联网行业呈高速增长状态 未来将有更广阔的空间
自2013年以来我国物联网行业规模保持高速增长，增速一直维持在15%以上，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。中国通信工业协会的数据表明，随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展，中国物联网行业规模已经从2013年的4896亿元增长至2019年的15万亿元。
虽然我国物联网发展显著，但我国物联网行业仍处于成长期的早中期阶段。目前中国物联网及相关企业超过3万家，其中中小企业占比超过85%，创新活力突出，对产业发展推动作用巨大。
物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。
物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。
在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下，2020年GSMA移动经济发展报告预测，2019-2025年复合增长率为9%左右，2020年中国物联网行业规模目标16亿元，按照目前物联网行业的发展态势，十三五规划的目标有望超预期完成;预计到2025年，中国物联网行业规模将超过27万亿元。
未来物联网行业将向着多元方向发展
标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。目前我国物联网行业百家争鸣，还未有一个统一的标准出现。因此在未来可能通过不断竞争将会出现限数量的供应商主导市场，类似于现在使用的Windows、Mac和Linux *** 作系统。
合规化同样是当下物联网面临的问题之一，特别是数据隐私问题。目前数据隐私已成为网络社会的一个关键词，各种用户数据泄露或被滥用的事件频发，特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。
因此在未来，我国各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定，，用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。
安全化是指预防物联网软件遭受网络黑客攻击，在未来，以安全为重点的物联网设施将受到更多的关注，特别是某些特定的基础行业，如医疗健康、安全安防、金融等领域。
多重技术推动物联网技术创新
从技术创新趋势来看，物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破，NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长，服务支撑能力迅速提升;
区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网，为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动，物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。
—— 以上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》
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