边缘计算平台哪个好？

Sophon Edge
星环科技Sophon Edge是Sophon旗下的边缘AI应用构建平台，面对海量的异构数据以及复杂的模型运行环境，Sophon Edge提供统一的数据接入以及模型部署能力，以低代码的方式高效完成AI模型与设备数据实时的对接，并创新性地在边缘侧支持可视化业务流程定义来响应业务快速更迭。
 
Sophon Edge作为边缘云软件平台代表，入选了IDC《2021中国边缘云研究报告》，并且通过EC Ready边缘服务权威评测。

“边缘计算”的概念本身并不是一个“新鲜词”。早在2003年，CDN服务商Akamai就与IBM合作推出了最早的“边缘计算”。如果以时间维度看，从亚马逊在2006年推出AWS看作是云计算的起点开始，那么它要比云计算被提出的时间更更加的早。
不过，过去很多年的时间由于技术和应用场景等各种原因，边缘计算一直没有获得太多的关注，直到5G时代的到来，才让一直处在“很边缘”的边缘计算得到了全新的发展良机。
云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
云计算vs边缘计算
云计算的不足
随着边缘计算的兴起，在太多场景中需要计算庞大的数据并且得到即时反馈。这些场景开始暴露出云计算的不足，主要有以下几点：大数据的传输问题：据估计，到2020 年，每人每天平均将产生 15GB 的数据。随着越来越多的设备连接到互联网并生成数据，以中心服务器为节点的云计算可能会遇到带宽瓶颈。数据处理的即时性：据统计，无人驾驶汽车每秒产生约 1GB 数据，波音 787 每秒产生的数据超过 5GB；2020 年我国数据储存量达到约 39ZB，其中约 30% 的数据来自于物联网设备的接入。海量数据的即时处理可能会使云计算力不从心。隐私及能耗的问题：云计算将身体可穿戴、医疗、工业制造等设备采集的隐私数据传输到数据中心的路径比较长，容易导致数据丢失或者信息泄露等风险；数据中心的高负载导致的高能耗也是数据中心管理规划的核心问题。
边缘计算的优势和发展
边缘计算的发展前景广阔，被称为“人工智能的最后一公里”，但它还在发展初期，有许多问题需要解决，如：框架的选用，通讯设备和协议的规范，终端设备的标识，更低延迟的需求等。随着 IPv6 及 5G 技术的普及，其中的一些问题将被解决，虽然这是一段不小的历程。相较于云计算，边缘计算有以下这些优势。
优势一：更多的节点来负载流量，使得数据传输速度更快。
优势二：更靠近终端设备，传输更安全，数据处理更即时。
优势三：更分散的节点相比云计算故障所产生的影响更小，还解决了设备散热问题。
两者既有区别，又互相配合上文讲了云计算的缺点以及边缘计算的优点，那么是不是意味着在未来，边缘计算更胜云计算一筹呢？其实不然！云计算是人和计算设备的互动，而边缘计算则属于设备与设备之间的互动，最后再间接服务于人。边缘计算可以处理大量的即时数据，而云计算最后可以访问这些即时数据的历史或者处理结果并做汇总分析。

UNO-238充分考虑紧凑空间安装需求，优化了IO接口的排布，所有的IO接口都安排在正面和一侧，使其可以很方便的安装在设备角落。此外，为满足物联网高带宽无线通讯的需求，UNO-238提供了一个M2 2230 (E-key) 和一个M2 3042/3052 (B-key)接口用来扩展WiFi模块和4G/5G通讯模块。另外，UNO-238还自带了GPIO和CAN总线，满足工业现场数据采集和控制的需求，可以支持多种工厂应用，例如工厂自动化，设备自动化和制造执行系统（MES） *** 作。

边缘计算属于ABCDE五大新技术。
ABCDE（AI、Block Chain、Cloud Computing、Data Tech、Edge Computing）——人工智能、区块链、云计算、数据科技和边缘计算。它们，正代表着最先进而实在的技术生产力，重塑人们生活、工作和学习的每一方面。
边缘计算是云计算的重要补充，也是各种终端能力进化以支撑创新应用的关键。当前，安防监控、自动驾驶、智能制造等是边缘计算常见的场景，这些场景需要考虑在有限的空间和功耗下具备强劲的算力，以实现层出不穷的创新功能，比如全面向自动化、智能化迈进。同时，边缘计算与物联网紧密相关，先进的边缘计算技术可以让IoT更加智能和强大。

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