中资企业美国再遭打压，传统安防企业如何突围？

欧美市场一直都是块难啃的骨头，尤其是安防领域。虽然技术上近年来被我国赶超，但骨子里对于本地安防企业的信任依然存在，ADT、DSC、OPTEX等高端品牌占据了大部分市场份额，中国企业在欧美举步维艰。

最近英国富时罗素指数发布公告，从相关指数中删除了海康威视等8家中国公司的股票，该决定已于 12月21日 起生效。 8家中国公司包括海康威视、中国铁建、中国卫星、中国交建、中国核建、中国中车、中科曙光和中化集团。

无独有偶，一个月前美国总统特朗普曾签署一项行政命令，禁止美国公司和个人直接持有或通过投资基金持有美国政府认为有助于中国军事发展的公司股票。该禁令将于明年1月11日开始生效，禁止投资的名单涉及31家中国公司，其中便包括上述的8家。

而早在去年10月，海康威视就已被美国商务部列入出口管制“实体清单”。被列入“实体清单”的中国企业，将禁止未经美国政府批准从美国公司购买零部件。

英特尔（Intel）、英伟达（Nvidia）、安霸（Ambarella）、西部数据（Western Digital）和希捷（Seagate Technology）都是海康威视和大华的主要供应商，禁令必然会对供需两侧的相关 科技 企业造成负面影响。

在国内，海康威视的发展势头也不见得有多好。

2020年国内安防市场风起云涌。AI、物联网、5G、云计算等大量新技术快速发展，为安防产业增加更多竞争维度。“AI四小龙”等大量AI企业出现，纷纷布局安防。互联网整体To B的浪潮，则推动互联网巨头强势杀入安防领域。

整体上，来自新技术、新机构的挤压，使海康威视等传统安防厂商如芒在背。不仅如此，传统安防厂商的硬件优势也在逐渐削弱。有数据显示，华为海思所生产的安防芯片占到了全球约70-80%的市场份额。

根统计，2010-2019年海康公司营收增长率分别为7157%、4510%、3789%、4896%、6037%、4664%、2632%、3127%、1893%、1569%，净利润增长率分别为4907%、4081%、4428%、4351%、5213%、2580%、2646%、2679%、2064%、935%。

可以看出，海康威视营收增长率、净利润增长率均出现明显下滑。以最近的2020年第三季度为例，其营收增长率为1153%（上市以来的 历史 高位是7157%），净利润增长率首次跌破012%（上市以来的 历史 高位是5213%）。

海康尚且如此，其他一众安防厂商更是难逃被割韭菜的命运。 想要在当下时代生存，唯有打造智能安防一途。

简单地说，安防的核心领域是视频监控，而智能安防的核心便是视频结构化技术和视频大数据一体化。倘若能够将视频大数据和 社会 大数据相互融合，便能够构建成一个广泛的物联感知平台，由多个环节串联在一起形成强大的智能安防生态。

海康显然也意识到打造生态的重要性远高于在硬件上的发展，但知易行难，实际推行的效果并不理想。做视频、做楼宇、做门禁、做硬盘、甚至开始做电脑，但大而全是否大而强？这个问题令人深思。

从国内传统安防企业的转型力度看，海康威视和大华股份是目前向智能安防转型具有代表性的企业；第二梯队以宇视、天地伟业、苏州科达、旷视等为主；第三梯队为中小企业，而绝大多数中小企业都倒在了转型的路上。

2020年，安防头部厂商增速回归个位数，中小企业普遍负增长。转型难、升级难，光鲜的转型背后，是大量企业的失败。安防市场竞争日趋白热化，行业洗牌加剧。

智能安防技术的发展为安防龙头企业构筑更大优势的同时，也给中小安防企业带来更大的生存压力。只有客观认识公司现状，明确公司发展战略重点，与合作伙伴共同建设生态，中小企业才有可能成功转型升级。

短期来看，受今年疫情影响，再加上雪亮工程及部分大型基建的收尾，政府市场短期增速放缓。但安防作为现代 社会 的基础设施，行业市场作为重点领域，仍具备较大成长空间 。

物联网、AI、大数据、5G等新技术的更新换代与智能化升级，解决了传统安防的痛点，未来将会为安防产业带来千亿元的增量，智能化将成为安防行业的大趋势。

今年年末，全国各地都出台了新的安防计划，规划了未来几年时间里的智能安防建设。比如昆明市的“智慧安防小区建设三年行动计划”，青岛市的“2020-2022年智慧安防社区计划”等，对于众多中小安防企业来说，这未尝不是一个机遇。

目前，由于中国智能安防还存在起步较晚，品牌知名度不高、本地化服务欠缺等问题，大多数安防企业对于欧美安防市场还处在摸索阶段，但这并不能掩盖欧美安防市场的庞大需求。

相信随着新技术的发展、国际形势的转变，国内市场将会焕发新的活力，中国安防企业在欧美会得到新一轮的发展。

好。根据中国移动公布的财报数据显示，2020年中移物联网实现了593亿元的业务收入，同比增长147%。中移物联网是中国移动旗下的物联网平台，旨在为企业、政府和个人提供全方位的物联网解决方案。

文／杨剑勇

自把手机业务出售后，近年来，诺基亚专注面向物联网方向转型，积极发展5G、云和物联网等技术，在然错失了移动互联网这一波机遇后，如今信息科技向物联网时代延伸之际，给予诺基亚带来重大历史机遇，借势物联网，诺基亚有望重塑辉煌，去年也交出了一张不错的成绩单，2016年营收23945亿欧元（约1736亿人民币），利润2127亿欧元（约157亿人民币）。

诺基亚转型之路：

（一）诺基亚和阿朗合并 ，积极发展5G、物联网等未来技术

诺基亚以156亿欧元收购阿朗（阿尔卡特朗讯），是诺基亚在艰难时期做出面向物联网方向转型的第一步，两者合并后，在全球通信领域形成三足鼎立态势，分别是华为、诺基亚和爱立信，由此诺基亚的由手机制造商，开始专注于通信市场，仅次于华为的第二大通信巨头。

诺基亚和阿朗的合并，视为向物联网布局的核心一环，有助于诺基亚加速发展5G、物联网等未来技术。在长期关注物联网产业发展的杨剑勇先生看来，由此诺基亚开启转型之路，到如今不卖手机，照样赚钱，去年更是赚了高达157亿人民币，也是经历痛苦的转型才得以存活，站在了行业之巅。

（二）诺基亚成长基金 促进物联网生态建设

无论是英特尔、谷歌、IBM等国际巨头，亦是华为、中兴、以及BAT等为代表的国内科技力量，都已瞄准物联网这一风口，对于新型物联网产业，昔日手机霸主的诺基亚不仅积极朝物联网方向转型，且在去年MWC再次募集了一笔35亿美元物联网基金，布局物联网领域，基金投资方向主要围绕物联网项目。目前，NGP (Nokia Growth Partners 诺基亚成长基金 ) 管理着超过10亿美元的资金，促进诺基亚在物联网生态发展，全力押注5G、物联网、智能汽车以及健康医疗等方面，推动物联网发展。

（三）搭建全球物联网生态平台

近年来，物联网设备呈现快速增长态势，根据Gartner数据显示，2016年有64亿物联网设备，预计今年全球物联网设备数量将达84亿，到2020年物联网设备数量将突破两百亿。诺基亚在面向物联网领域，基于未来海量设备的连接，搭建了一个生态管理平台，在去年，推出了面向所有连接设备的智能管理平台（IMPACT）。

目前，IMPACT已连通并安全管理着15亿部设备，诺基亚希望政府、企业都可以安全管理各方面的物联网服务(收集分析、数据处理、设备管理等)，可以说该智能平台处于行业领先地位，近日，诺基亚对IMPACT完成升级，使客户能够更加便捷地为智能停车、智能照明、智能交通及自动驾驶等物联网垂直应用部署全新服务。

（四）倡议标准 希望物联网惠及每一个人

尽管诺基亚为了提高自身在物联网时代下的竞争力，争夺行业制高点，不仅以156亿欧元收购阿朗，也有一直面向物联网领域的基金，规模高达10亿美元，也推出了面向所有连接设备的智能管理平台，以此布局5G、云和物联网等领域，但是，物联网虽然很美好，要大规模普及困难重重。

物联网拥有多重标准和技术，而这导致在发展中出现碎片化的情况一直困扰物联网发展，为了加快物联网普及，在2015年诺基亚更是携手爱立信和英特尔合作开发无线连接解决方案。另外，为规范物联网行业，诺基亚也曾发起倡议，呼吁各方合作开发全面的物联网标准，统一标准和开放接口是让物联网从单个应用孤岛走向系统化，从而使物联网惠及每一个人。

在物联网时代，大家都想要控制一切，然而在笔者看来，物联网必须一起来玩这场游戏，物联网作为诺基亚的转型战略，也将推动着5G技术和物联网行业发展，作为曾经全球最大的手机制造商，到如今的业务发生了天翻地覆的变化，打造成一家全方位的物联网厂商。

作者系传感物联网创建人杨剑勇，长期关注物联网、智能家居、可穿戴智能设备、机器人和人工智能等前沿科技产业。

云从 科技 7月20日成功过会，在与旷世 科技 、商汤 科技 和依图 科技 "AI四小龙"的上市比拼中率先上岸，公司也因此成为科创AI第一股。2018-2020年云从 科技 累计亏损2684亿元，此次在科创板公司募集资金375亿元，科创板的上市也意味着公司可以缓解常年亏损带来的资金压力。

AI公司赚钱太难了。相关报告显示，全球近90%的AI公司处于亏损状态，10%的赚钱企业基本是技术提供商，中国AI产业链中90%以上的企业也同样处于亏损阶段。AI四小龙无一例外全部亏损，而且一个比一个能亏，比如依图 科技 2017-2020H1累计亏损7268亿元；旷世 科技 2017-2020Q3期间累计亏损1306亿元。商汤 科技 IPO不太顺利，有消息称公司将于8月份向港交所提交申请。虽然目前不清楚商汤 科技 亏损多少，但公司与云从 科技 一样，也是亏损的状态。

为什么AI公司赚钱这么难？

云从 科技 主营业务是为客户提供高效人机协同 *** 作系统和行业解决方案，前者是凭借自主研发的人工智能核心技术打造了人机协同 *** 作系统，通过对业务数据、硬件设备和软件应用的全面连接，把握人工智能生态核心入口，为客户提供信息化、数字化、智能化的人工智能服务；后者是基于人机协同 *** 作系统，赋能智慧金融、智慧出行等应用场景，为更广泛的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案：

报告期内公司向客户提供基础 *** 作系统、基于人机协同 *** 作系统的应用产品和核心组件以及技术服务，其中基础 *** 作系统是可以直接销售给客户的，一般交付给具有研发能力的企业和第三方软件厂商，由客户二次开发后投入使用。公司提供的 *** 作系统有智能云平台、视图汇聚分析平台、融智云平台和集成生物识别系统，基于不同的功能，面向物联网、政府、公安等城市治理和金融、商业等不同应用场景：

值得注意的是如果客户前期没有购买云从 科技 *** 作系统，则公司向客户销售 *** 作系统和应用产品，保证相关应用产品有效运行。核心组件是基础 *** 作系统内可以独立交付的功能模块，通常是封装了核心AI能力的软件包，主要交付给研发实力强、对软件管控要求较高的客户，由客户集成到其自由系统中使用，基本不涉及进行定制化开发。技术服务主要是人机协同 *** 作系统在软件产品销售以外的服务，包括公有云服务、风控服务和智能化运维服务。

成立至今云从 科技 人机协同 *** 作系统及应用产品相继经历了初步推进人机协同 *** 作系统内核沉淀的V10、综合多类业务场景的基础 *** 作系统V20和升级人机协同 *** 作系统V30三个阶段，实现了智慧金融、智慧治理、智慧出行和智慧商业四个重点领域的基础 *** 作系统的整合。公司的V40版本则是升级了智慧治理领域的融智云平台和智慧金融领域的集成生物识别系统，通过AI技术优化系统的运行效率和用户体验：

在系统层上云从 科技 开发了面向不同领域的基础 *** 作系统，通过系统和组件的方式将AI技术赋能应用场景。2014年以来旷视 科技 便开始了Brain++这一AI生产力平台的研发，覆盖从数据生成、清洗、预处理、标注和存储到算法架构设计、实验环节设计、训练环境搭建，再到训练、加速、模型评估和产生模型以及模型分发、部署应用全流程。Brain++集成了包括深度学习框架MegEngine（天元）、深度学习云计算平台MegCompute和数据管理平台MegData，将算力、算法和数据能力融为一体，作为AI基础设施，实现从算法生产到应用的全流程化和规模化供给：

旷视 科技 的Brain++平台相比云从 科技 的 *** 作系统+组件的模式，不同之处在于将算力、算法和数据进行融合，实现了AI的全流程。比如公司的Brain++商业版覆盖了数据管理、模型开发和算力调度等算法生产全流程，还可为客户提供集群搭建和部署在内的硬件交付，让客户不必为寻找AI硬件供应商和软硬件适配等问题烦恼，提升了AI的效率。Brain++平台和算法构成了旷视 科技 的核心AI能力：

业务模式上，云从 科技 的基础 *** 作系统、组件和应用产品可以单独销售，但旷视 科技 的Brain++平台是以解决方案的形式对外销售的，这构成了俩公司业务上的差异。

2018-2020年云从 科技 实现营收484亿元、807亿元和755亿元，这其中主营业务收入为483亿元、780亿元和751亿元，2020年主营业务下降主要系疫情影响，这与其商业模式有关。报告期内公司其他业务主要为向少量客户提供外购硬件和技术开发服务，2019年其他业务收入一度达到027亿元，但占比仍较小。

主营业务中人机协同 *** 作系统营收为031亿元、183亿元和237亿元，营收占比为62%、227%、313%；人工智能解决方案营收为452亿元、597亿元和515亿元，营收占比为936%、740%和682%：

旷视 科技 是一家聚焦物联网场景，以物联网为AI技术落地载体，通过构建完整AIoT产品体系，面向消费物联网、城市物联网、供应链物联网三大核心场景，提供经验验证的解决方案的AI公司。公司业务分为消费物联网解决方案、城市物联网解决方案和供应链物联网解决方案三大类。2017-2020Q3公司营收为304亿元、854亿元、1260亿元和716亿元，其中60%以上的营收来自城市物联网解决方案业务：

值得注意的是，云从 科技 营收中第三方软硬件和智能AIoT设备营收占比虽然从2018年的812%下降至2020年的508%，但仍占据半壁江山。号称行业领先的AI公司，营收一半竟然来自硬件产品，这就引出了一个问题：AI公司靠什么赚钱？

毛利率来看，报告期内云从 科技 主营业务毛利率虽然由215%提升至432%，但仍大幅低于依图 科技 和旷视 科技 的毛利率，依图 科技 主营业务毛利率由2017年的574%提升至2020H1的71%，是这几家公司中最高的：

细分到具体产品或服务，可以看出云从 科技 人机协同 *** 作系统的毛利率在75%以上，处于较高水平。人机协同 *** 作系统中软件授权业务的毛利率超过80%，主要是绝大部分软件授权业务涉及安装调试或定制开发，产生了相应的费用。报告期内公司技术服务毛利率由9945%下降至40%，因为金融风控业务涉及对外采购数据服务，2020年新增的数据中心智能化运维服务需要委托第三方提供服务，降低了毛利率水平。

云从 科技 营收占比最大的人工智能解决方案业务毛利率为1776%、2343%和2819%，主要是该类业务根据客户需求，需外购部分配套软硬件产品或服务，外购材料成本较高，挤压了毛利率空间。公司人工智能解决方案毛利率相比可比企业也明显偏低，比如依图 科技 软件、软硬件组合在报告期内的毛利率分别为641%、819%、875%、868%和113%、328%、543%和696%。

云天励飞和云知声解决方案业务毛利率水平相比依图 科技 和旷视 科技 偏低，与云从 科技 相当。比如云天励飞数字城市云隐管理业务和人居生活智慧化升级业务毛利率分别由4227%、6316%下降至3823%和4443%，主要系解决方案中需要采购硬件并有一定比例的安装服务成本，尤其是硬件设备比例上升会拖累相关业务的毛利率水平：

旷视 科技 业务毛利率水平来看，消费类物联网解决方案业务毛利率超过80%，但其营收占比由2017年的459%下降至2020Q3的181%，营收占比最大的城市物联网毛利率下降至30%以下，因此拖累了公司的毛利率水平：

旷视 科技 在招股书中提到，消费物联网解决方案是公司传统核心优势业务，主要利用人脸识别技术提供云端SaaS类及移动终端类解决方案，成本以软件为主，毛利率水平最高。城市物联网解决方案业务主要为智慧城市及智慧建筑管理，这一业务随着行业经验积累、项目设计与交付能力不断提升，按理公司具有提升毛利率空间的能力。但旷视 科技 提到，因为项目成本中硬件占比提升，导致毛利率有所下降：

结合云从 科技 、云天励飞和旷视 科技 等业务模式，可以看出：如果单纯靠出货 *** 作系统等业务，公司可以保持一个很高的毛利率。未来随着业务不断成熟，成本和费用的下降，公司具有盈利的可能。但目前来看，旷视 科技 、依图 科技 等为代表的AI公司还是以解决方案业务为主，这就涉及到一些硬件的采购和安装，相应的导致毛利率的下降。

AI四小龙无一例外全部亏损，而且一个比一个能亏。云从 科技 报告期内累计亏损2684亿元，看起来不少，但在旷视 科技 和依图 科技 面前还是弱爆了。

依图 科技 2017-2020H1净利润分别亏损1166亿元、1161亿元、3642亿元和1299亿元，累计亏损7268亿元。旷世 科技 2017-2020Q3期间分别亏损775亿元、280亿元、6639亿元和2846亿元，累计亏损1306亿元。商汤 科技 IPO不太顺利，有消息称公司将于8月份向港交所提交申请。虽然目前不清楚商汤 科技 亏损多少，但公司与云从 科技 一样，也是亏损的状态。

寒武纪主营业务是AI芯片的研发、设计与销售，主营业务与云从 科技 等明显不同，但2017-2020年公司仍然累计亏损超过20亿元。2020年寒武纪亏损大幅减少，但扭亏为盈还是遥遥无期：

行业龙头亏损严重，中小AI公司同样亏的不少。比如提供数字城市运营管理和人居生活智慧化升级应用场景解决方案的云天励飞2017-2020Q3期间净利润累计亏损1607亿元，2020年前三季度公司营收为267亿元，报告期内营收累计仅为68亿元，赚的还没有亏的多。

为什么AI公司赚钱这么难？

先说说这些公司亏损的直接原因。

2018-2020年云从 科技 毛利从105亿元增长至328亿元，毛利率由215%提升至432%，但期间费用由338亿元飙升至1061亿元，直接造成营业利润亏损。

报告期内公司销售费用由129亿元增长至274亿元，销售费用率由2663%提升至3628%，这属于很高的水平了。此外公司研发投入持续加大，由2018年的148亿元增长至578亿元，营收占比由3061%提升至7659%，已经足以让公司亏损了：

报告期内云从 科技 实施股权激励并产生了相应的费用，但这种费用短期对公司利润带来压力，假以时日影响会消除，但销售费用和研发费用的增加是持续性的，毕竟这与公司经营密切相关。比如云从 科技 销售费用中占比最大的是人员薪酬，主要是公司业务扩展，销售人员和平均薪酬增加。

人工智能仍然是一个技术密集型企业，各家公司为了保证持续的竞争力也在投入大量的资金用于研发。目前人工智能相关技术和应用场景的解决方案迭代速度比较快，以云为例产品迭代周期一般为2-6个月，因此人工智能行业的研发是个持续时间长且投入高的过程。比如云从 科技 2020年研发费用率超过75%，公司基于人机协同 *** 作系统在研项目有基础平台、算法工厂、AI融合数据湖、知识计算和人机自然交互等8项之多。

亏损最严重的旷视 科技 也是如此。2017-2020Q3公司期间费用由402亿元增长至1349亿元，规模上超过公司的营收，这其中销售费用率、管理费用率和研发费用率分别由2414%、3345%、6650%提升至416%、5756%和9223%：

另外为了提高研发人员、管理人员等积极性，或者出于营造缺钱的目的，AI公司还会实施股权激励，并为此产生巨大的股份支付费用，侵蚀了公司的盈利空间。比如2019年云从 科技 实施了股权激励，产生了1303亿元的股份支付费用；2019-2020Q3云天励飞为激励核心团队、保证团队稳定性，对核心成员实施股权激励，为此分别支付了208亿元和719亿元的股份支付费用。

目前抛开其他不谈，在研发上的投入和股权激励产生的巨大费用，凭借这两项，已经让大多数AI公司陷入亏损了。

客户变动大、客户集中度较高、单一客户依赖性较高等仍是AI公司面临的共同难题，而这一难题事关公司经营是否可持续，也是这类公司上市中的拦路虎之一。无论是注册制下的科创板、创业板还是审核制下的主板，从发审委到上市委，都盯着这一问题。

今年3月份上交所在云从 科技 第一轮问询中就要求公司就"不同类型产品前五大客户的销售内容、销售收入及变动原因，前五大客户变动较大是否符合行业惯例"等进行问询。

2018年云从 科技 第一大客户分别为北京物联新泊 科技 有限公司，营收占比为3011%；2019-2020年北京汇志凌云数据技术有限责任公司为公司第一大业务，营收占比为3049%和1098%，销售金额变动也非常大。另外江苏趋云信息 科技 有限公司和江西骏马 科技 有限公司成立不久后就成为公司前五大客户，上交所还就合理性、交易价格公允性和是否存在利益输送或其他特殊利益安排等进行问询。

云从 科技 这种情况在其他AI公司中也存在。比如2017-2020Q3旷视 科技 前五大客户相继经历了杭州联汇 科技 有限公司、中国移动、北京易华录信息技术股份有限公司和东华软件股份公司四家公司，销售金额也从2500多万到8500多万不等，而且多个客户经历了一轮游，在下一年度中不见踪影：

从云从 科技 的反馈来看，AI公司面临碎片化问题，不仅仅是场景的碎片化，还有订单的碎片化。以2020年度人机协同 *** 作系统客户分布情况来看，云从 科技 绝大多数客户的订单规模在100万元以下，1000万元以上的订单占比很低。应用场景上，公司产品覆盖了智慧治理、智慧金融智慧出行、智慧商业等多个领域，营收占比最大的人工智能解决方案也呈现出类似的特征：

客户集中度上，云从 科技 前五大客户销售占比从6223%下降至2792%，相反依图 科技 前五大客户销售占比从3512%提升至6202%，而旷视 科技 常年在20%-30%左右徘徊。

客户的飘忽不定说明了人工智能技术在客户端的复用性很低，订单的碎片化说明了人工智能技术商业化水平还处于较低的水平，难以实现规模化应用。AI公司要想寻求发展就要不断开发新用户、不断延伸新的应用场景，这势必增加了公司的额外开支。前文已经提到，云从 科技 、旷视 科技 等销售费用率很高，尤其是职工薪酬占主要比例，主要是为了扩大业务区域、开拓客户而招兵买马，相应的费用不断增长。

人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层三大环节，其中目前以旷视 科技 、云天励飞等为代表的企业多为技术层公司，主要通过开发相关算法赋能智慧城市、智慧金融等应用场景。目前中国的AI产业相比美国，差距在于第一是基础层实力偏弱，尤其是具有全球竞争力的芯片、传感器等领域的公司太少，而且华为等部分企业因为实体清单影响，经营遭遇困难：

云从 科技 、旷视 科技 等相继布局计算机视觉、语音识别和自然语言处理等技术层，但更多的企业处于应用层，参照互联网公司，应用层的竞争会更加激烈，技术实力不佳、综合能力不足的公司会逐渐掉队。另外值得注意的是与美国的谷歌、亚马逊和微软等类似，华为、腾讯和阿里巴巴等巨头的加入让人工智能行业竞争更加激烈。华为、腾讯等公司拥有打通基础层、技术层和应用层的能力，而且在技术、研发、客户、市场等方面拥有云从 科技 等难以撼动的优势，因此势必给这些公司带来巨大压力。

从目前产业发展现状和人工智能技术发展曲线来看，其已到了从技术转向大规模应用的关键节点，目前如何规模化落地成为行业痛点。不过对云从 科技 、旷视 科技 等这些资本一路输血充大的公司来说，现在紧迫的事情是如何通过上市在补血的同时还让曾经的投资者退出，毕竟这么多年下来它们等不及了。

万一所投公司倒闭了，一切都打水漂了。

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