[ToB]产业互联网总结

产业互联网区别于消费互联网，是在大数据、云计算、人工智能等新一代技术基础上，利用互联网思维将生产流程有效打通，建立供给侧与需求侧的相互联结，实现生产的快速响应与协同。产业互联网当前已具备一定的产业基础和环境基础，但与美国等发达国家相比，中国的企业服务行业发展不足，产业互联网仍有较大发展空间。

产业互联网是流量红利枯竭带来的必然进程，也是互联网行业从注意力经济转向价值经济的途径。生产领域流程复杂、链条较长，产业互联网能够催生大量的节点型服务企业，产生新的机会价值。产业互联网绝不是简单的“技术+”积木式概念创新，而是技术在产业应用中的显现形态，其根本意义在于对产业形态及组织方式进行打破重塑。

产业互联网与金融、制造、物流、零售、文娱、教育、医疗这7大行业结合，显现出完全不同的应用特征。金融因具备资金流、信息流双重属性，可成为其他行业建立连接的切入点；制造、物流作为传统支柱产业，建立新的信息连接对于产业升级、成本优化均具有重要意义；零售行业受消费互联网推动，正在向上游渗透形成更有效的流通链条；文娱、教育、医疗行业也在经历产业互联网化变革，但是行业核心环节的非标准化程度较高，产业上下游价值信号的打通仍有一定难度。

艾瑞认为，产业互联网带来的产业升级是行业服务者将原有的竞争壁垒进行产品化输出的过程。对于行业从业者而言，需要从自身优势领域入手，形成IT、产业、互联网的综合能力，将服务进行产品化输出。

产业互联网概述：回归网络的连接本质

产业互联网概念

对传统产业各环节改造重塑，构建新型协同网络

产业互联网是互联网连接从消费端向产业端渗透的过程，是在大数据、云计算、人工智能等新一代技术渗透传统产业链各环节并进行改造重塑的基础上，将生产流程有效打通，建立供给侧与需求侧的相互联结，实现生产的快速响应与协同。

产业互联网是突破传统产业参与主体线性信息传导与被动型资源调度计划的模式，打破产业主体之间的信息壁垒，构建新的供应关系，最终向分布式、去中心化思维发展。在产业互联网的作用下，行业参与主体之间的资源与信息快速交互、响应，最终将重组产业网络并形成价值生态。

产业互联网VS消费互联网

产业互联网和消费互联网的融合回归连接的本质

艾瑞认为，产业互联网与消费互联网并非两个相互割裂独立的概念。相反，产业互联网是在消费互联网基础上，在生产端与消费端进行连接链条的补全和重构，最终通过连接的融合，让生产信号、需求信号、价格信号能够有效传递，资金与物品实现最高效流动。

产业互联网特征：打破与重塑价值逻辑

流量红利消失下的被动转型

产业互联网驱动互联网服务从“跑马圈地”到“精耕细作”

尽管产业互联网的产生与发展，是技术与商业形态成熟后的必然，但C端流量红利的消失，在产业互联网的快速发展中起到了重要的助推作用。

产业互联网是互联网巨头向上渗透的合理路径

在消费互联网时代，阿里、美团等互联网巨头以消费端为入口，以技术为支撑，以平台为载体，建立了全新的行业基础设施。以此为基础，互联网 科技 巨头能够沿行业供应链向上渗透，完成供给端的赋能整合，实现业务协同和生产链条延伸。与其他行业相比，拥有这样的“超级整合者”的行业，生产与消费的联系更紧密，产业互联网与消费互联网的融合更快速。生产端的提升与变革也为这些整合者带来巨大的生态效应。

去中心化重构创造产业链新价值

产业互联网推动产业链去中心化并重构新的中心

消费互联网以流量和注意力经济为基础，生产链条较短、供需关系简单、服务的边际成本几乎为零，因此形成了互联网寡头垄断的总体格局；而生产领域的产业参与者更加多样，产业链长且交错复杂，产业互联网将多条产业链的上游资源、中间商、服务企业、核心生产企业、终端消费者等一系列环节组成多节点的生产网络，是信息流动的去中心化过程。艾瑞认为，生产网络的复杂性、多元性和专业性决定了产业互联网领域难以出现全局性的垄断寡头。同时，生产网络的建立将形成多个连接的关键节点，催生新的节点型价值中心。

工业时代轮转，产业互联网改变大规模工业化生产模式

自工业革命时代开始，以流水线为基础的精细化分工和大规模生产，几乎已经遍及所有行业，形成了由供给端驱动的生产-库存-营销-消费的供需模式。这种大规模生产的长周期、高库存、缺乏个性的特征越来越难以满足当前快速变化且多样的经济需求。产业互联网为工业革命以来已经形成的生产-消费模式带来了新的变化，通过打通供给侧和需求侧的双向连接，形成需求-供给高度互动的快速反馈机制，推动全产业链的集成和创新。

赋予产业链数字化转型与环节重塑能力

不再以概念创新为卖点，重整上下游核心环节是根本目的

尽管产业互联网的发展有赖于大数据、云计算、人工智能、物联网等核心技术，不断加速技术开发商业化进程并寻求更多技术可落地的实际应用场景，但产业互联网绝不是简单的“技术+”积木式概念创新，其根本意义在于以线上化、数字化为基础，改造产业形态及组织方式，优化企业生产、经营、融资模式，并加强产业协同交互，实现资源优化配置、生态网络建设乃至跨行业共融发展。

具体来看，生产环节中的研发设计、生产制造、内容创作、经营销售与协同管理等核心环节，均可成为产业互联网通过技术渗透改造的对象。新型技术场景、平台、管理理念等要素也需要通过融入产业互联网塑造的新型网状关系而实现落地应用。

技术融合发展之后的产业形态显像

为新兴技术落地寻找多元化应用场景与组织方式

近年来，在本轮智能革命中新生的技术产业化扩散趋势明显，各类新兴技术在自身发展迭代的同时也在不断加速融合，推动软件与信息服务产业规模持续增加。其中，物联网/传感器技术能够将物理世界与数字世界有效连接，移动计算及移动互联网技术使智能终端成为产业互联网的末梢神经，云计算赋予产业互联网充足的算力支撑与资源共享机制，大数据能够对产业互联网运行过程中产生的海量数据进行存储分析及可视化使用，人工智能助力专家系统建立、人机交互与商业决策过程，5G提升通信传输效率并加速新的生产组织方式裂变生成，区块链构建的可追溯信任机制可以为产业互联网安全提供保障……产业互联网的良好包容性可以为各类技术的场景化应用与融合性测试提供实验土壤，以检验技术的产业应用意义与商业化效果。

技术集成至特定阶段，可催生产业互联网形态多样化

随着智能革命的逐步深入，新兴技术在自身发展迭代的同时也在不断加速融合，推动实体经济业态发展与商业创新。艾瑞认为，产业互联网以实现互联互通、跨界重塑为主要目标，大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网/传感器、5G等技术载体充分集成后，借助产业互联网综合平台加速对各传统产业的渗透迭代过程，在检验场景化可行性与验证商业价值的同时，也发展出互联化、扩散化、外部激发等产业互联网形态发展特征。未来，产业互联网各参与方将持续加码各类新兴技术，产业互联网的形态特征显像会愈加多样化，催生更大的商业想象空间。

产业互联网应用：价值信号的路径重建

金融：资金融通叠加信息流通双重切入

金融是切入产业互联网服务体系的较佳入口

资金具有天然的信息属性，而金融的资金融通作用需要通过产业价值传递来实现。艾瑞认为，现代金融服务与信息的生产、传递和使用的关系日益紧密，经济活动“金融化”程度加深，金融资源和信息越来越成为生产活动的必备要素。在产业互联网背景下，资金的高效流动与信息的快速连接具有天然的相关性，对于数字化、信息化服务难以进入的行业和领域，金融工具可能是比信息平台更有效的产业互联网连接手段。

金融服务商在向上延伸做SaaS服务有一定优势

对于缺乏数据化和信息化的传统产业，产业互联网难以通过信息打通的方式实现连接，而金融服务商本身在产业链上占有优势，是这类产业实现连接的一个有力推动者。金融服务商能够通过“支付先行”向上延伸数据+技术+资金的打包服务。艾瑞认为，金融机构在产业互联网中的性质可能会发生改变，金融服务的内容将更加丰富，金融服务商能够成为类SaaS服务商的综合服务角色，也可能会像SaaS服务商一样形成整个生态。

制造：生产交付与深度服务持续融合

生产协作网络使得生产即服务（MaaS）成为可能

生产即服务（Manufacturingas a Service）是制造商共同使用生产基础设施网络的产物。在实现形式上，MaaS的雏形是生产者共享制造设备（融资租赁）和制造产能（代工厂）、以及消费者即时通过3D打印技术制作产品（共享3D打印）来降低成本实现灵活快速的生产。随着生产网络的组织能力和灵活程度提高，欧美等国家已经逐渐形成了专业的MaaS平台，为非周期性的灵活订单提供即时生产服务。

MaaS：工业制造领域优先切入分散程度高的离散制造业

工业制造可以根据生产模式分为流程制造业和离散制造业，其中离散制造业可以根据生产规模和分散程度分为重型离散制造和轻型离散制造。目前中国已经出现的MaaS服务商，如生意帮、云工厂等，主要服务于轻型离散制造行业。而重型离散制造和流程制造行业，由于产能集中、需求波动小、生产过程难以拆分，产业互联仍停留在以工业互联网为代表的信息连通阶段，尚未出现成熟的MaaS服务商。艾瑞认为，由于这些产业特征，工业制造领域的MaaS发展需要将信息流动与资金、设备等生产要素结合，形成以生产要素（而非单纯的信息）为中心的生产合作网络。

物流：新一代服务商加速多环节磨合

打造数字化供应链生态圈，实现“飞轮效应”理想态

传统物流主要以支持体系的角色存在，追求规模经济，实现部分物流节点上的体验、效率、成本的最佳。随着5G技术及物联网传感器成本的迅速下降，物联网在端到端供应链使用场景中逐渐普及，实现物流场景中的人、设备、车及货物等万物互联。进而成就行业整体的“飞轮效应”理想态。

改造成本高是即时数据化连接推进缓慢的主要瓶颈

物流企业之间的竞争激烈，用户对物流成本敏感度较高，这要求物流企业进行精细化的成本管理，从降本增效的角度提高自身市场竞争力和可持续发展能力。目前物流行业货运存量大、涉及环节多、流程复杂，行业供应链的整体提升需要的车货匹配、流程可视化、供应可调度等条件，对大多数需求方来说并非必要条件，同时涉及到大规模的固定成本和可变成本增加，大大侵蚀短期利润，这是影响物流行业产业互联进程的主要原因。艾瑞认为，改造成本的限制意味着物流行业的产业互联网生态实现必然是渐进式的，其驱动力来自于企业竞争壁垒的不断提升和技术成本的不断降低。

零售：消费互联网驱动下的重生

产业互联网打破传统零售供应链流通关系

艾瑞认为，产业互联网+零售的下一阶段发展将集中在中介流通环节和B2B关系网络的重建上。传统零售供应链条呈现线性状态，各参与方之间依次进行信息交换，通过多级分销商网络实现价值和供需信号传递，传递效率较低，需求信息回流通路不畅。而消费互联网带来的数据网络、供应链基础设施有可能重新建立起分散的零售商与供应商的直接联系，形成简单且高效的连接通路。

文娱：价值链一体化过程远未完成

内容平台使消费者同时成为生产者，参与价值叠加过程

在文娱行业，用户获取内容渠道的多元化和短视频、直播等 娱乐 平台的爆发，使消费者越来越多的参与到内容生产的过程中。普通用户不但能通过各类工具直接制作视频，成为内容的直接创作者，还能够通过互动、d幕、投票、二次创作等多种方式影响作品内涵与创作走向。消费者作为生产者参与文娱内容生产，创建了一条去中心化的价值回流通路，使众多“素人”成为大众化 娱乐 内容生产者，更加快速、精准、灵活地响应市场需求。

教育：需求端复杂，易从局部切入

信息化管理系统是教育产业互联网的切入点

教育行业下游终端用户类型多，个性化需求复杂，在整个产业链上难以数字化触及，教育产业互联网化最可能成功的是从管理环节切入，实现软件及服务供应商的平台化管理。目前，教育产业仍然极度分散、各教育组织平行独立，导致优质资源配置效率很低。通过搭建专注教育服务的产业互联网平台，可以更科学地重组行业供需关系，进而改善产业成本结构。

医疗：产业互联网化仍然“步履维艰”

只有政府力量才能实质性推动医疗产业互联网

医疗是最重要的民生问题之一，我国医疗系统由于具有强公共服务属性，行业发展受政府和社保机构的强影响，医疗资源长期供不应求，医疗机构（医院）连接意愿不强，上游供给端（医药企业）和需求端（医患病人）对产业的作用能力较弱，产业互联网化发展驱动力不足。新一轮医改启动以来，在政府的推动下，医疗资源供给持续增加，就医方式也在日益改善。但医疗机构、政府部门、服务企业之间存在深厚的数据壁垒，产业互联网在 健康 医疗事业中的发展还存在诸多挑战，医疗产业互联网化仍然“步履维艰”。

产业互联网行动：竞争壁垒产品化输出

机会空间和行动建议

行业分化与业务细分为产业互联网服务带来无限空间

虽然目前产业互联网在各个行业的应用进展不一，渗透程度总体不足。但在产业互联网的生产网络中，不同细分行业与不同业务环节的交叉能够创造出数量巨大的服务节点。这些节点内部也会进一步实现合作分工，形成新的合作网络。因此，艾瑞认为，产业互联网不断推进行业分化和业务环节细化，为服务者带来的机会空间几乎是无限的。产业互联网的终局绝不会是寡头垄断的统一市场，而是参与者多样且极度活跃的交叉创新市场。

来源:艾瑞咨询

云服务 是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云服务指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
中文名称
云服务
外文名称
CLOUD SERVING
应用领域
互联网
功能
信息传输、互联网等行业
相关词
大数据
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看懂视界

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背景
云计算是继1980年代到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。
云计算(Cloud Computing)是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)内容分发网络(Content Delivery Network)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
市场
从云计算的服务模式上看，个人云的诞生其实是整个云计算服务整体的一个延伸，个人云服务领域也必将得以不断的拓展，其市场价值也会得到凸显，根据个人云存储厂商云创存储的云服务调查报告显示，有将近5000万的用户在使用个人云服务，个人云服务的盈收已经达到了24亿美金，它的市值大约可以到40亿美元。通过上述的一组数字我们可以看出，就现阶段来说，个人云的云计算服务模式仍然还处在一个刚刚起步的阶段，作为云计算的一种，和其他的云计算服务模式一样，个人云在对于信息的存储方面，也同样是把用户的大量数据上传到云计算服务提供商的服务器设备当中，并且由运行在服务器中的应用程序进行相应的计算，个人用户可以借助终端中的客户端软件访问个人云服务。这点同公有云以及私有云的技术原理都是相同的。
特点
通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
形式
公共云和私有云
简单来说，云服务可以将企业所需的软硬件、资料都放到网络上，在任何时间、地点，使用不同的IT设备互相连接，实现数据存取、运算等目的。当前，常见的云服务有公共云(Public Cloud)与私有云(Private Cloud)两种 。
公共云成本较低
公共云是最基础的服务，多个客户可共享一个服务提供商的系统资源，他们毋须架设任何设备及配备管理人员，便可享有专业的IT服务，这对于一般创业者、中小企来说，无疑是一个降低成本的好方法。公共云还可细分为3个类别，包括Software-as-a-Service, SaaS(软件即服务)、Platform-as-a-Service, PaaS(平台即服务)及Infrastructure-as-a-Service, IaaS(基础设施即服务)。
我们平日常用的Gmail、Hotmail、网上相册都属于SaaS的一种，主要以单一网络软件为主导;至于PaaS则以服务形式提供应用开发、部署平台，加快用户自行编写CRM(客户关系管理)、ERP(企业资源规划)等系统的功能，用户必须具备丰富的IT知识。
IaaS满足企业不同需要
上述公共云服务成本较低，但使用灵活度有不足，不满足这种服务模式的中小企业，不妨考虑"基建即服务(IaaS)"的IT资源管理模式。IaaS架构主要通过虚拟化技术与云服务结合，直接提升整个IT系统的运作能力，当前的IaaS服务提供商，如第一线安莱公司，会以月费形式提供具顶尖技术的软硬件及服务，例如服务器、存储系统、网络硬件、虚拟化软件等。IaaS让企业可以自由选择使用那些软、硬件及服务，中小企业都可根据行业的需要、发展规模，建设最适合自己的IT基建系统。
这种服务模式能为中小企业带来多重优势，其一、他们不必配备花费庞大的IT基建设备，却可享受同样专业的服务;其二、管理层可根据业务发展的规模、需求，调配所需的服务组合;其三、当有新技术出现时，企业可随时向服务提供商提出升级要求，不必为增加硬件而烦恼;其四、IaaS服务提供商拥有专业的顾问团队，中小企业可免却系统管理、IT支持方面的支出。
大企业倾向架设私有云
此外，近年经济环境竞争激烈，就算大型企业也关注成本的节约，因而也需要云服务。虽然公共云服务提供商需遵守行业法规，但是大企业(如金融、保险行业)为了兼顾行业、客户私隐，不可能将重要数据存放到公共网络上，故倾向于架设私有云端网络。
私有云的运作形式，与公共云类似。然而，架设私有云却是一项重大投资，企业需自行设计数据中心、网络、存储设备，并且拥有专业的顾问团队。企业管理层必须充分考虑使用私有云的必要性，以及是否拥有足够资源来确保私有云正常运作。
IaaS:基础设施即服务
IaaS(Infrastructure-as-a- Service):基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。
SaaS:软件即服务
SaaS(Software-as-a- Service):软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。
PaaS:平台即服务
PaaS(Platform-as-a- Service):平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。
按需计算
顾名思义，按需(on-demand)计算将计算机资源(处理能力、存储等)打包成类似公共设施的可计量的服务。在这一模式中，客户只需为他们所需的处理能力和存储支付费用。那些具有很大的需求高峰并伴有低得多的正常使用期的公司特别受益于效用计算。当然，该公司需要为高峰使用支付更多，但是，当高峰结束，正常使用模式恢复时，他们的费用会迅速下降。
按需计算服务的客户端基本上将这些服务作为异地虚拟服务器来使用。无须投资自己的物理基础设施，公司与云服务提供商之间执行现用现付的方案。
按需计算本身并不是一个新概念，但它因云计算而获得新的生命。在过去的岁月里，按需计算由一台服务器通过某种分时方式而提供。
应用
云物联
"物联网就是物物相连的互联网"。这有两层意思:第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
物联网的两种业务模式:
1MAI(M2M Application Integration), 内部MaaS;
2MaaS(M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租户模型)。
随着物联网业务量的增加，对数据存储和计算量的需求将带来对"云计算"能力的要求:
1云计算:从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段，PoP即可满足需求;
2 在物联网高级阶段，可能出现MVNO/MMO营运商(国外已存在多年)，需要虚拟化云计算技术，SOA等技术的结合实现互联网的泛在服务:TaaS (everyTHING As A Service)。
云安全
云安全(Cloud Security)是一个从"云计算"演变而来的新名词。云安全的策略构想是:使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。
"云安全"通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。
云存储
云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。
优缺点
优势
云开发的优势之一就是规模经济。利用云计算供应商提供的基础设施，同在单一的企业内开发相比，开发者能够提供更好，更便宜和更可靠的应用。如果需要，应用能够利用云的全部资源而无须要求公司投资类似的物理资源。
说到成本，由于云服务遵循一对多的模型，与单独的桌面程序部署相比，成本极大地降低了。云应用通常是"租用的"，以每用户为基础计价，而不是购买或许可软件程序(每个桌面一个)的物理拷贝。它更像是订阅模型而不是资产购买(和随之而来的贬值)模型，这意味着更少的前期投资和一个更可预知的月度业务费用流。
部门喜欢云应用是因为所有的管理活动都经由一个中央位置而不是从单独的站点或工作站来管理。这使得员工能够通过Web来远程访问应用。其他的好处包括用需要的软件快速装备用户(称为"快速供应")，当更多的用户导致系统重负时添加更多计算资源(自动扩展)。当你需要更多的存储空间或带宽时，公司只需要从云中添加另外一个虚拟服务器。这比在自己的数据中心购买、安装和配置一个新的服务器容易得多。
对开发者而言，升级一个云应用比传统的桌面软件更容易。只需要升级集中的应用程序，应用特征就能快速顺利地得到更新，而不必手工升级组织内每台台式机上的单独应用。有了云服务，一个改变就能影响运行应用的每一个用户，这大大降低了开发者的工作量。
不足
也许人们所意识到的云开发最大的不足就是给所有基于web的应用带来麻烦的问题:它安全吗基于web的应用长时间以来就被认为具有潜在的安全风险。由于这一原因，许多公司宁愿将应用、数据和IT *** 作保持在自己的掌控之下。
也就是说，利用云托管的应用和存储在少数情况下会产生数据丢失。尽管可以说，一个大的云托管公司可能比一般的企业有更好的数据安全和备份的工具。然而，在任何情况下，即便是感知到的来自关键数据和服务异地托管的安全威胁也可能阻止一些公司这么做。
另外一个潜在的不足就是云计算宿主离线所导致的事件。尽管多数公司说这是不可能的，但它确实发生了，亚马逊的EC2业务在2008年2月15日经受了一次大规模的服务中止，并抹去了一些客户应用数据。(该次业务中止由一个软件部署所引起，它错误地终止了数量未知的用户实例。)对那些需要可靠和安全平台的客户来说，平台故障和数据消失就像被粗鲁地唤醒一样。更进一步讲，如果一个公司依赖于第三方的云平台来存放数据而没有其他的物理备份，该数据可能处于危险之中。
规避宕机
尽管云供应商正在不断的改进以便减少未来可能发生的中断事故，但仍有更多的中断事故会不可避免地发生。如下是专家建议的一些步骤，帮助企业的IT部门在发生云服务中断时应果断采取，避免发生更大的损失:
1)使用亚马逊网络服务的多个可用性区域。
2)使用多个地区的亚马逊网络服务。
3)选择多家云服务供应商。
4)明确服务水平协议。
相关问题
数据隐私问题:如何保证存放在云服务提供商的数据隐私不被非法利用，不仅需要技术的改进，也需要法律的进一步完善
数据安全性:有些数据是企业的商业机密，数据的安全性关系到企业的生存和发展。云计算数据的安全性问题解决不了会影响云计算在企业中的应用。
用户的使用习惯:如何改变用户的使用习惯，使用户适应网络化的软硬件应用是长期而且艰巨的挑战。
网络传输问题:云计算服务依赖网络，网速低且不稳定，使云应用的性能不高。云计算的普及依赖网络技术的发展。
缺乏统一的技术标准:云计算的美好前景让传统IT厂商纷纷向云计算方向转型，但是由于缺乏统一的技术标准，尤其是接口标准，各厂商在开发各自产品和服务的过程中各自为政，这为将来不同服务之间的互连互通带来严峻挑战。

文/白杨

成立仅8年的滴滴，终于向已经运行了数百年的 汽车 销售市场，打出了一记重拳。

11月16日，滴滴与比亚迪联合设计研发的全球首款定制网约车D1，在北京发布，首批车辆正在奔赴首个落地城市——长沙，并于12月正式上线。

“真正为55亿共享出行的用户，和上千万的司机设计的一款车”发布会现场，“无证青年”程维如此形容D1。

同时，程维也坦言，D1会是一个过渡，它将依靠司机和乘客每天的实时反馈，每18个月迭代更新一次，它的最终形态DX，将完全去掉驾驶舱，实现成熟的L4级无人驾驶。

看完D1的发布后，我便在朋友圈感叹D1是出行领域里程碑式产品，一辆私家车常规用车，上下班代步每天约行驶50公里，而一辆网约车平均每天的里程数是350公里，全月无休。

也就是说一辆共享出行车的利用率约是私家车的10倍，这意味着一辆D1可以吃掉10个 汽车 销量，卖车这门生意注定越来越难做。D1的出现，就如同年轻的滴滴向 汽车 消费市场这位老同志，砸了一记重拳，“不讲武德”。

事实上，想要做定制共享 汽车 的并不止滴滴一家，滴滴仅是“手速”最快的玩家。早再2018年，几乎与滴滴联合30多家车企成立“洪流联盟”同时，大众也展示了一款定制电动共享概念车MOIA，并计划通过MEB平台生产。

为何滴滴和车企都执着于做定制网约车？定制网约车相较现阶段的共享 汽车 又有哪些优势呢？

Alweys Day 1，一切为了用户体验

“如果你真的关注软件，就应该做自己的硬件”，这是现代计算机奠基人 Alan Kay说过的一句话，同时这句话也被乔布斯奉为真理，用在了苹果第一代iPhone的发布会上。

我想，程维应该和乔布斯一样，是那句话的信奉者。不论程维和柳青是否承认，滴滴在提升乘客用户体验上，已经步入了瓶颈期，而亲自参与到 汽车 的设计和研发中，是滴滴突破瓶颈的唯一解。

正如程维在D1发布会现场分享的那样，我们现在的 汽车 之所以长这样，之所以会有家轿、SUV等不同类型，之所以多数是5个座位，是因为这是车企为家庭不同用车场景所设计的。但是车企的设计场景中，并没有共享出行这一环。

这在智能网联 汽车 发展的当下，尤为明显，大多数的新技术都是为前排乘客服务的，而后排依然仅是一个出行的座位而已。而共享出行场景下，后排才是最高频使用的位置，当下的 汽车 科技 发展带来的便利，如语音车控、车联网，和共享出行用户毫无关系。

因此，想要拥有更好的用户体验，就要从共享出行场景出发，专门设计定制一款 汽车 。定制网约车不光能从司乘需求出发，提升用户体验，还能从底层收集司乘的及时反馈及真实需求，从而迭代迭代优化软件和硬件，建立良性的发展循环。

当然，提升用户体验是滴滴做定制网约车最重要的原因，但并不是唯一的原因。D1还蕴含着滴滴对自动驾驶时代的布局。

自动驾驶时代，和算法一样重要的是数据。现阶段滴滴已经在很多网约车上安装了一个名为“桔视”的摄像头，用于获取海量的出行数据做仿真测试，训练自动驾驶算法。

但仅依靠加装一个“桔视”摄像头，在挖掘长尾场景时必然存在局限性，例如有时候记录的画面不够完整等。如果从底层设计出发，一辆车从投入到共享出行运营之初，便肩负着为自动驾驶算法训练收集数据的使命，那挖掘到完整有价值信息的效率就大大提升了。

可以说，自动驾驶的时代，就是MaaS的时代，是共享出行的时代。滴滴作为共享出行公司，比任何 汽车 行业参与者都渴望自动驾驶技术的早日成熟。定制网约车不光能提升道路数据采集的效率，助力自动驾驶发展，还能培养用户共享出行的习惯，在未来Robitaxi时代提前圈定用户。

D1实现全方位共赢

D1的出现到底能改变什么？我认为这会是一个共赢的结果。

乘客无疑是最大的受益者。D1的多项新颖设计，都是围绕提升用户体验展开的，例如为了让乘客更安全，上下车更方便的电动侧滑门，和三个190大高个都能轻松坐下的超宽裕后排空间，塞下三个行李箱都绰绰有余的后备箱，都让乘客出行变得更从容舒适。

除了上下车方便和空间两大刚需，D1还有很多巧妙的设计。例如彩虹接驾灯，在确认司机接单后，滴滴后台会自动分配同一颜色给乘客手机端和车内接驾灯，乘客上车前通过接驾灯的颜色就能轻松分辨是否是接自己的车。

作为定制网约车，D1的后排成了整车的C位，拥有独立出风口、座椅加热、安全带未系提醒、杯托、纸巾盒、USB充电口，用户通过手机APP就能在上车前或行驶中设置车内温度、风量，开启座椅加热等，非常方便。

此外，网约车用户再也不是智能 汽车 时代的边缘人。D1后排拥有两个显示屏，乘客不仅可以通过屏幕查看行程信息，控制空调温度，还能享受车联网生态的影音 娱乐 服务。据柳青分享，后期D1后排还能变身“KTV”，乘客可以在后排通过屏幕点歌唱歌，路途变得丰富多彩。

司机同样是定制网约车的受益者。D1在设计之初也听取了很多网约车司机的需求，并在设计上予以满足。例如主驾四向电动腰拖，定制化座椅硬度，中控的司机专属公文包，一键报警，让司机舒心也安心。

D1还同在在方向盘上加入了“滴滴键”，一键接单，融合了订单信息的智能车机，司机AI语音助手降低了司机工作的复杂程度，提升了接单效率。在司机更为关心的车辆运营效率上，D1在剩余电量20%状态时，车机系统会主动推荐附近的充电站并一键导航，而且还能结合后台算法，推送前往充电站周边的订单。

滴滴作为运营商，自然也是受益者。首先是运营资产的成本结构上，目前并不知道D1车辆资产的归属，但可以明确的是，就单车而言，D1的成本结构更符合网约车。D1选择了寿命和安全性更好的刀片电池，拥有超大内部空间的车身比例，这些都是按照能够高强度使用，超大后排空间利用率的网约车所设计的。

其次是定制网约车D1，可以为滴滴构建数据闭环，这种数据闭环除了此前所说的自动驾驶数据挖掘外，还有车联网。

D1后排的大屏让网约车开始真正进入车联网时代，柳青在发布会上提到，每年的用户会在滴滴的车上度过100亿个小时，这是一个庞大的量级，而未来，在这100亿的小时中，与乘客交互最直接的便是两块大屏。这两块屏幕可以承载美团这种“衣食住玩”本地服务，也可以承载影音 娱乐 ，甚至还可能是电商或物联网时代的重要一环。

这两块屏幕是5亿网约车用户进入车辆网生态的入口，也将会是滴滴一道隐形的资产。

而对于车企合作伙伴而言，在连续走低的新能源 汽车 市场，没有什么比大订单更香了！按照滴滴的规划，预计将在5年内向市场投放100万辆新能源 汽车 ，平均每年20万辆，这比任何一家中国车企2019年的全年EV销量都要高了。

可见，D1的投放势必会带动整个新能源 汽车 的推广，对充电桩基础设施建设也有积极影响。

我们并不能以看待传统 汽车 的眼光去审视D1，虽然它依然是一辆车，但所服务的用户主体、使用场景都发生了彻底的改变。D1是滴滴在硬件上的一次突破，对 汽车 行业而言，也有着里程碑的意义。

从“第一性原理”来思考， 汽车 行业所要解决的最实质问题，是让人类可以自由愉悦地出行，这一点，滴滴看的最为清晰，也践行的最为彻底。

云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

作用：

较为简单的云计算技术已经普遍服务于现如今的互联网服务中，最为常见的就是网络搜索引擎和网络邮箱。搜索引擎在任何时刻，只要用过移动终端就可以在搜索引擎上搜索任何自己想要的资源，通过云端共享了数据资源。

而网络邮箱也是如此，在过去，寄写一封邮件是一件比较麻烦的事情，同时也是很慢的过程，而在云计算技术和网络技术的推动下，电子邮箱成为了社会生活中的一部分，只要在网络环境下，就可以实现实时的邮件的寄发。其实，云计算技术已经融入现今的社会生活。

扩展资料：

云计算特点：

1、虚拟化技术

必须强调的是，虚拟化突破了时间、空间的界限，是云计算最为显著的特点，虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种。众所周知，物理平台与应用部署的环境在空间上是没有任何联系的，正是通过虚拟平台对相应终端 *** 作完成数据备份、迁移和扩展等。

2、动态可扩展

云计算具有高效的运算能力，在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高，最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。

3、按需部署

计算机包含了许多应用、程序软件等，不同的应用对应的数据资源库不同，所以用户运行不同的应用需要较强的计算能力对资源进行部署，而云计算平台能够根据用户的需求快速配备计算能力及资源。

4、灵活性高

目前市场上大多数IT资源、软、硬件都支持虚拟化，比如存储网络、 *** 作系统和开发软、硬件等。虚拟化要素统一放在云系统资源虚拟池当中进行管理，可见云计算的兼容性非常强，不仅可以兼容低配置机器、不同厂商的硬件产品，还能够外设获得更高性能计算。

5、可靠性高

倘若服务器故障也不影响计算与应用的正常运行。因为单点服务器出现故障可以通过虚拟化技术将分布在不同物理服务器上面的应用进行恢复或利用动态扩展功能部署新的服务器进行计算。

6、性价比高

将资源放在虚拟资源池中统一管理在一定程度上优化了物理资源，用户不再需要昂贵、存储空间大的主机，可以选择相对廉价的PC组成云，一方面减少费用，另一方面计算性能不逊于大型主机。

7、可扩展性

用户可以利用应用软件的快速部署条件来更为简单快捷的将自身所需的已有业务以及新业务进行扩展。

参考资料来源：百度百科-云计算

云计算（英语：cloud computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。云计算的整个运行方式很像电网。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。
第二代互联网是以IPv6为基础。可以实现“户对户”连接的网络。有庞大的地址数量是它的特点，对以后的网速和网络安全有重大影响。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分。其英文名称是“The Internet of things”。由此，顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用,可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问,而软件和数据都存储在服务器上,目前这个概念还属于实验开发阶段,因此我们目前即使某些软件宣传说使用了云技术也是一个比较模糊的概念的。通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。云计算的应用云物联物联网的两种业务模式:1MAI(M2M
Application
Integration),
内部MaaS;2MaaS(M2M
As
A
Service),
MMO,
Multi-Tenants(多租户模型)。随着物联网业务量的增加,对数据存储和计算量的需求将带来对“云计算”能力的要求:1云计算:从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段,PoP即可满足需求;2
在物联网高级阶段,可能出现MVNO/MMO营运商(国外已存在多年),需要虚拟化云计算技术,SOA等技术的结合实现物联网的泛在服务:TaaS
(everyTHING
As
A
Service)。云安全云安全,顾名思义,是一个从“云计算”演变而来的新名词。“云安全(Cloud
Security)”通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,推送到Server端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策略构想是:使用者越多,每个使用者就越安全,因为如此庞大的用户群,足以覆盖互联网的每个角落,只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现,就会立刻被截获。云存储云存储是在云计算(cloud
computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么云计算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。云游戏云游戏是以云计算为基础的游戏方式,在云游戏的运行模式下,所有游戏都在服务器端运行,并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户。在客户端,用户的游戏设备不需要任何高端处理器和显卡,只需要基本的视频解压能力就可以了。就现今来说,云游戏还并没有成为家用机和掌机界的联网模式,因为至今X360仍然在使用LIVE,PS是PS
NETWORK
,wii是wi-fi。但是几年后或十几年后,云计算取代这些东西成为其网络发展的终极方向的可能性,非常大。
求采纳

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