物联网技术在可循环经济中的应用分析

物联网技术在可循环经济中的应用分析,第1张

物联网技术在可循环经济中的应用分析

循环经济在中国发展迅速,并被确定为国家发展战略的重要组成部分。将资源进行有效运用是循环经济的主要内容,“再利用”以及“可控化”是其中的两个原则。下面是我为您整理的物联网技术在可循环经济中的应用分析论文,希望能对您有所帮助。

摘要: 随着全球经济的发展以及科技技术的进步,传统的可循环经济已经跟不上如今社会发展的速度,这就需要与当今的科技进行有效的结合。将物联网技术应用到可循环经济领域,是当前社会发展的必然趋势,而如何将物联网技术科学、合理、高效地应用到可循环经济中是值得深思的问题。本文对循环经济以及物联网技术进行了详细的叙述,并从汽车废弃回收利用的现状出发,以汽车的可循环经济网络为例,具体地论述了在可循环经济下的物联网技术的应用,并对其中物联网技术中的关键技术进行详细概括。

关键词: 可循环经济;物联网技术;应用

随着传感器、信息技术、网络、射频识别RFID、移动计算等技术的飞速发展,物联网技术(TheInternetofThings,IOT)应运而生。物联网概念由美国麻省理工大学KevinAshton教授在1991年首次提出[1]。物联网技术是当前社会的主流应用技术,是对互联网技术的扩展以及革新。继计算机和互联网之后,物联网被认为世界信息技术产业的第三次浪潮。将物联网技术应用到可循环经济领域,使网络技术与社会经济结合是未来社会经济发展的主流趋势。本文以循环经济为主要视角,从物联网技术的应用出发,以汽车行业为例,论述物联网技术在产品的生产、消费、回收的循环过程中的具体应用。

1可循环经济下的物联网技术应用概述

循环经济最早在Boulding的“宇宙飞船经济”中被提及,其具体定义最早由Pearce提出。20世纪末,循环经济的理念被系统地引入中国学术界。循环经济在中国发展迅速,并被确定为国家发展战略的重要组成部分[2]。将资源进行有效运用是循环经济的主要内容,“再利用”以及“可控化”是其中的两个原则。相比较传统的经济模式,可循环经济更加符合我国国情。传统的经济模式让我国的物产资源以及环境承受能力都日渐衰落,而可循环经济模式的兴起给我国经济发展带来了新的曙光。可循环经济不仅是已贯彻落实的基本国策,更是我国建立资源节约型、环境友好型社会的`重要措施。

物联网是一个潜在的内循环系统。从经济学角度来说,循环经济系统是一项系统工程[3]。物联网主要借助射频识别技术(RFID)以及全球定位系统等相关的信息传感设备,借助现代通信技术,将需要进行鉴别的物体同互联网进行连接,从真正意义上对物体进行鉴别、跟踪以及管理等,并且将这些信息传感设备与互联网结合起来,形成巨大的网络[4]。这

样的结合实现了物品与网络的链接,更方便基础设施与互联网交换信息,将智能化更好地带入生活的每个角落,其追踪、识别、定位等都是其具体的体现。物联网技术的基本原理是借助射频识别(RFID)技术,在计算机互联网庞大的平台上实现物品信息的自动采集并达到信息的共享。

在产品的生产完成阶段,产品会贴上储存有EPC编码的电子标签,这个电子标签将会一直跟随该产品整个运行的生命周期,而其标签就如产品标志,可以通过物联网对其进行跟踪查询。在物联网技术运用之前,物理的基础设施是和网络基础设施分别开来的,其物件、建筑物等实体与数据库、计算机并无关联,而物联网技术的运用让这二者有机地结合起来,并且扩展出了一个新的高科技领域。

目前,物联网技术已经充分地运用到了信息产业,包括信息服务、信息软件等方面。此外,物联网技术在工业、农业等领域也有重要的应用。可循环模式下的经济涵盖了生产、售后服务等不同环节,其中除生产环节之外的后续环节为物联网技术应用到可循环经济中提供了可能性。随着我国经济的快速发展,人们对汽车的需求量越来越大。据不完全统计,自2000年起,我们每年几乎以100万辆汽车的速度在增长。

随着时间的推移,我国将迎来回收汽车数量的高峰期,汽车报废后的钢铁、有机金属以及在制造汽车的过程中所使用的新型材料、各种金属合金、橡胶、玻璃和聚合物等化学原料都需要得到合理利用。可见,在汽车失去了商品价值后,自身的报废材料亦有巨大的价值。废旧的汽车作为资源的载体,与自身产品很难剥离出来。因此,我们需要一种新型运作模式让资源与产品自身分割开来,这种新型运作模式就是将物联网技术运用到可循环经济中,建立出完整的智能化互联网系统。

2面向可循环经济的物联网技术的应用

21汽车的可循环经济网络

汽车的可循环经济网络是将汽车整体作为一个网络节点,将汽车所属的所有零件安装智能节点,并且将物联网技术作为主要的技术支撑,建立与汽车相关的制造商、服务商、车主、网络运营商等相关单位共存的系统。其具体的应用主要有生产环节、销售环节、回收环节。

211生产环节

在汽车生产制造环节应用物联网技术,营造智能生产系统,即在非人力的情况下通过自动化生产线进行制造运作。在物联网技术的支持下,实现所有的原材料以及生产的半成品或者成品可以在整个生产线上进行追踪识别,这样不仅可以减少人为 *** 作的误差率,而且在一定程度上提高制造的速率,提高生产效益。在智能的生产系统下,为每一个原材料配备一个独立的EPC编码,这个EPC编码所储存的原材料信息以及后续对材料信息的添加、更改都会一直伴随原材料的整个使用生命周期。

为了实现物品之间的读写交互,在原材料入库、出库或者加工以及回收等阶段都要相匹配地安装读卡器、设置传感器。原材料上所携带的自身EPC编码可以将原材料的信息通过代码的形式用读写器进行读取,然后利用发射器以及无线网络的传送将其代码发射到RFID信息服务系统的服务部,用这样的方法就可以将原材料的具体详细信息储存在本地的信息服务器中,并且可以通过对象名解析服务对原材料的代码进行统一资源标识。

通过网络在RFID信息服务器中获得其代码所记载的原材料的具体信息以及自身属性,相关工程人员在制作环节就可以通过网络对原材料的生产过程进行监控。在生产环节采用EPC技术不仅可以在数量众多的零件中找到所需要的零件,还有助于工程管理人员掌握生产线流程信息,及时解决补货、缺货等问题,确保整个生产流水线工作稳定、高效地进行。

212销售环节

当前车载智能系统被广泛运用,而车载智能系统的核心技术就是物联网技术。车载智能系统作为汽车的灵魂系统,一方面要对信息进行记录以及处理,另一方面担负着Intel网、移动经营网络、汽车服务商等网络信息实时交互的工作。

车载智能系统包含不同的功能模块:首先是智能控制模块。智能控制模块可以对车况实时监控并且记录车体的实时信息以及车主的驾驶系统,以提高行车的安全性。另外,该系统还可以对汽车的零件数据实时记录,为回收环节提供精确的数据。其次是车主服务模块,这一模块是车载智能系统中一个重要的应用。

车主服务模块为车主在驾车中提供更加人性化的服务,让车主更加体验到人性化驾驶的乐趣。该模块设置了自动导航、自动泊车、车站信息查询等功能。最后是智能应急模块,车辆在行驶过程中会遇到很多突发情况,预知并及时处理突发状况是非常有必要的。车载智能系统中的智能应急模块对突发情况可以采取相对应的应急措施,也可以设置多重应急模块,例如防盗追踪、安全保障、远程控制等。

213回收环节

车载智能系统的回收环节主要依靠EPC所记录的数据。在智能回收环节中可以随时查录任何重要零部件的信息,比如使用寿命、质地、产地等。回收系统通过查录到的EPC信息,可以将汽车的零件进行精确的分类,并且掌握是否可回收、可利用或者可报废等情况。智能化系统具有将车体的数据信息同汽车智能回收系统中的相关数据信息进行相互分享以及沟通的功能,可以有效地协助汽车拆卸行业从人力进行零件分类转化成工业自动化运行的模式,既可以使分类精确又可以提高工作效率。

本地的Savant系统对当地的废旧、废弃车辆零部件的相关信息进行实时更新,并将这些及时更新的数据传输到汽车产业物联网中的EPC信息服务器以及对象名解析服务器中,这样相关联的企业以及汽车用户就可以通过Internet了解到汽车重要零部件的各项信息,进而可以增强对这些汽车部件的利用,亦能在一定程度上保证重要零部件的安全性。

由此可见,智能车载系统可以利用物联网技术来获取更为精准、及时的报废汽车的车辆信息,并且根据报废汽车上的零件信息对其进行二次加工。当然, *** 作人员也可以根据零部件的信息来确定该零件的功能及其实用信息。

在物联网技术的运用下,车载智能系统不仅可以将汽车回收业进行高度整合,也可以对废旧资源进行合理的循环应用,在避免资源浪费的同时保护了生态环境。

22面向可循环经济的物联网技术的关键技术

面向可循环经济的物联网技术有五大关键性的技术。

(1)射频识别技术。

其实质是一种非接触式的自动识别技术,能够以射频信号智能地识别目标对象,同时取得有关的数据信息,而且全程自动化,不需要人工的干预,尤其不受环境的限制。RFID技术不仅可以对静止物体进行识别,还可以对一些高速运行的目标对象进行准确识别, *** 作也极为快捷方便。物联网理想的状态是对全球范围内的目标对象实现信息的监控、共享。

(2)智能传感器网络技术。

传感器的作用相当于人的皮肤、眼睛、鼻子、耳朵等感受外界变化的器官,接收的是外界温度、光、电、湿度等变化的信号,将变化信号信息应用于网络系统中,为数据的分析、采集、传输提供具体、可靠的数据支持。从传统传感器到智能传感器,再到嵌入式Web传感器的研发,传感器逐渐开始朝着微型化以及信息化等方向发展和进步[5]。

其中,传感单元(由传感器和模数转换功能模块组成)、处理单元(包括CPU、存储器、嵌入式 *** 作系统等)、通信单元(由无线通信模块组成)以及电源是组成传感器网络的智能节点的几个基本单元。

在一个健全的传感器网络中,智能节点基本上出现在目标对象上及周边,同时智能节点相互之间能够进行互相协作。利用互联网络可以把搜集的区域信息传送到远程控制管理中心,比如车载智能软件系统;反之,远程管理中心亦可以对网络节点进行远程控制检测。

(3)GPS定位系统。

在车载智能系统中,车载GPS接收机通过接受卫星发来的数据以及坐标经纬度,将车辆的无线MODEM以GSM短信方式由GSM公司实时传到监控中心,并最终在电子地图中显示出来,由此可对车位的目标有更为精确的定位,以便对车辆进行实时监控。在车辆遇到突发情况时,车载报警模块会发出报警信息,智能系统直接将现场的具体报警信息及时传送到总控制台。

(4)智能技术。

通过在目标对象中植入相关智能系统,使目标对象能够与用户之间进行主动或者被动的交流。

(5)纳米技术。

物联网技术的迅猛发展,使电子元器件更加智能化、微型化。将纳米技术应用到物联网中,可以使更加微型化的物体进行数据的交互与连接。

3结语

如今物联网技术的发展已成为科技发展的主流,大到科技航天,小到车载导航,与我们的生活息息相关。我国人口多、资源相对不足,对可再生资源缺乏合理利用。可循环经济模式符合我国国情,将物联网技术应用到可循环经济中是应对当前发展的必由之路。

参考文献:

[1]高杨,李健基于物联网技术的再制造闭环供应链信息服务系统研究[J]科技进步与对策,2014(3):19-25

[2]陆学,陈兴鹏循环经济理论研究综述[J]中国人口资源与环境,2014(S2):204-208

[3]钱志鸿,王义君物联网技术与应用研究[J]电子学报,2012(5):1023-1029

[4]燕妮浅论物联网技术的应用研究[J]IT论坛,2013(19):81

[5]杨忠敏物联网时代:传感器将迎来黄金十年[J]中国公安安全,2014(6):160-168

;

铝模板运输有中铝物流网络货运平台可以用。中铝物流网络货运平台的战略定位,是以中国铝工业为基础,以大宗物资和工业品B2B业务为切入点,不断通过互联网平台整合社会物流资源,最终发展成为产业供应链的智慧物流服务商。铝通天下”应用了物联网领域先进的云计算技术,可实现车货精准定位、货物全程可视化追踪、运价智能结算等功能全流程协作,搭建起货主与承运人面对面的桥梁,真正实现交易价格透明化、系统 *** 作简单化、运输过程可视化和权利义务法制化。所以铝模板运输有中铝物流网络货运平台可以用。

1、工业领域的应用:产品设备管理、能源管理、工业安全生产管理
2、农业领域的应用:温室环境信息的采集和控制、节水灌溉的控制和管理、环境信息和动植物信息的监测
3、智能家居领域的应用:家庭智能化、小区智能化和城市智能化三者之间融成一个真正广义的智能控制网
4、医疗领域的应用:整合的医疗保健平台、电子健康档案系统
5、城市安保领域的应用:实对城市安全的统一监控、统一存储和统一管理
6、环境监测领域的应用:主要是通过实施地表水水质的自动监测,实现水质的实施连续监测和远程监控
7、智能交通领域的应用:公交行业无线视频监控平台、智能公交站台、电子票务、车管专家和公交手机“一卡通”
8、物流领域的应用:供应链网络优化、供应链的可视性
9、智能校园领域的应用:电子钱包、身份识别和银行圈存

5月13~14日李剑波老师在宁波给新能源行业领导者企业讲授《高效仓储物流管理与仓管员能力提升》课程圆满结束,学员们积极参与讨论,分享,互动,比拼…小组竞争相当激烈。

培训结束后,学员代表有总结,培训师给学员布置课后作业,学以致用才能真正落地。客户反馈非常好。
李剑波老师   生产管理与供应链管理实战专家
20 年咨询管理与培训经验

质量管理体系注册高级咨询师

环境管理体系注册高级咨询师

职业健康安全卫生体系高级咨询师

中国质量协会(CAQ)特聘高级培训师

苏州市政府与无锡市政府特聘企业管理顾问

工作经历:

曾任: 富士康集团(昆山)有限公司   供应链经理

曾任: 捷安特(昆山)有限公司  生产经理/质量经理

擅长领域:

现场班组长管理能力提升实务、全面质量管理与零缺陷管理、QCC品管圈、精益生产实务、质量成本与质量经济性管理、供应链管理实务……
李剑波老师拥有 日本企业与台资企业世界五百强10年工作经验 ,先后担任过生产经理,质量经理,供应链经理,被苏州市政府,无锡市政府聘请为管理顾问,先后帮助吴泾化工厂、吴泾热电厂,统一食品(昆山)有限公司,联合利华(合肥)有限公司,大金机械(苏州)有限公司,麦克维尔(苏州)有限公司等300多家企业通过ISO9001,ISO14001,ISO45001,安全标准化,IATF16949认证, 企业内训与公开班场次累积在1500场次以上,年均授课120天以上,共计学员7万人次以上 。

先后被松下集团,索尼集团,大金集团,三星集团,中石油,中石化,中国商飞集团,云南红塔集团,上海卷烟厂,中国移动,中国电信,中国邮政,江南造船厂,海尔集团,格力集团,许继电器集团,奥克斯空调,长春一汽,东风股份,昆明钢铁集团,盐城钢铁集团,宁波钢铁集团,欧普照明,亨通集团,长飞光纤,伊利集团,君乐宝乳液,茅台集团,顶益集团,海欣食品,中铁集团,神达电脑,陕西法斯特汽车,欧瑞康集团,江苏红豆集团、波士登股份有限公司、海澜之家股份有限公司,常熟美迪洋集团、张家港杨子纺纱有限公司、浙江雅莹服装有限公司、等多家大企业返聘,其中单《现场班组长管理能力提升实务》课程,返聘高达90余次,好评率95%以上。
部分返聘案例:

村田新能源(无锡)有限公司 返聘 《现场班组长管理能力提升实务》 10期

AW(苏州)汽车零部件有限公司 返聘 《现场班组长管理能力提升实务》 10期

松下集团股份有限公司 返聘 《制造业供应链管理实务》 8期

统一食品(昆山)有限公司 返聘 《现场班组长管理能力提升实务》 8期

上海江崎格力高食品有限公司 返聘 《全面质量管理与零缺陷管理》 8期

妮维雅(上海)有限公司 返聘 《质量成本与质量经济性管理实务》 6期

格力空调(合肥)有限公司 返聘 《现场班组长管理能力提升实务》 6期

镇江阿雷蒙汽车零部件有限公司 返聘 《制造业供应链管理实务》 6期

康师傅(杭州)有限公司 返聘 《现场班组长管理能力提升实务》 6期

欧普照明(苏州)有限公司 返聘 《现场班组长管理能力提升实务》 6期

无锡机床厂 返聘 《现场班组长管理能力提升实务》 6期

上海三菱电梯有限公司 返聘 《现场班组长管理能力提升实务》 6期

中铁集团 返聘 《制造业供应链管理实务》 6期

广西南南铝加工有限公司 返聘 《现场班组长管理能力提升实务》 5期

联合利华(合肥)有限公司 返聘 《全面质量管理与零缺陷管理》 4期

中国石油股份有限公司 返聘 《质量成本与质量经济性管理实务》 4期

云南红塔集团 返聘 《质量成本与质量经济性管理实务》 4期

伊利集团股份有限公司 返聘 《质量成本与质量经济性管理实务》 4期

三星半导体(苏州)有限公司 返聘 《质量成本与质量经济性管理实务》 4期

……
部分咨询项目案例:

■ 中国中铁集团 《供应商管理实务培训与项目》18个月

指导规范了供应商的管理流程、分类标准、选择标准、业绩评价标准、并现场指导主要供应商提升现场管理水平、减少对于中铁集团的配合困扰。

■ 大金机械(苏州)有限公司 《精益生产-现场改善实务》 12个月

企业的现场环境得到大大改善、发现了现场的各种浪费现象并制订切实可行的改善方案、当年 减少浪费导致的金额达200万、 客户交付业绩也大大提升、成为主要客户的优秀供应商。

■ 村田新能源(无锡)有限公司 《现场班组长管理能力提升实务》 12个月

企业的现场环境得到大大改善、达到高级别的5S标准要求、班组长的角色认知更清晰了、 提升了运营生产效率20%以上 、管理层与基层员工的关系也融洽、矛盾下降20%以上。

■ 松下集团 《QCC品管圈实务》 12个月

企业各部门与层次人员的问题意识得到明显提升、 有效提案比上年提升20%以上 、发现了部门与改善存在的各种不合理现象并制订切实可行的改善方案、 当年完善修订各种流程与作业标准达200多个 、企业运营效率得到明显提升、 客户满意度从85%提升到95% 、成为主要客户的优秀供应商。

■ 莱芜金雷风电科技有限公司 《质量成本与质量经济性管理实务》 10个月

企业 建立了系统的质量成本管理程序与内部结算核价标准 、质量成本核算数据完善、发现企业部分工序质量控制过剩、发现部分环节质量控制薄弱、重新进行风险识别制订切实可行的质量计划、 当年减少质量成本500万 、客户满意度得到明显提升、成为风电行业零部件的行业标杆企业。

 

主讲课程:

《精益生产与卓越现场管理实战》

《卓越现场与金牌班组长》

《高质量发展与质量成本管理》

《仓储物流管理六把利剑》

《运营成本消减与绩效提升实务》

《卓越生产计划与精准物料控制(PMC)》

《战略采购与精益卓越供应链管理》

主要推行项目:

《精益生产管理——5S现场实务项目》

《质量成本与内控管理项目实务》

《QCC品管圈与质量改善推行项目实务》

《制造型企业供应链管理实务——供应商管理与内控提升项目》

授课风格:

▲亲切大方,幽默风趣,善于营造轻松愉悦的学习氛围;

▲严谨细致,以解决问题为导向,案例生动贴切,落地实际;

▲深入浅出,将理论体系与实战经验相结合,采用演练、讨论、视频等方式,通俗易懂。
部分服务过的行业典型客户:

服装行业: 江苏红豆集团、波士登股份有限公司、海澜之家股份有限公司、常熟美迪洋集团、张家港杨子纺纱有限公司、浙江雅莹服装有限公司、上海梅花针织有限公司、上海巨臣制衣有限公司、上海吴泾化工厂、宁波汇丰针织有限公司、上海华源针织有限公司、常熟爱丽金皮件有限公司、上海菲洛思工贸发展有限公司……

药品化工行业: 南京诺唯康、BD医疗、苏州贝朗医疗、江苏莱泰医药技术有限公司、江苏联化科技有限公司、中国石油股份有限公司、中国石化集团公司、中海油集团、阿克苏诺贝尔涂料有限公司、云天化股份有限公司、浙江鸿盛化工有限公司、上海吴泾化工厂、艺康科技(苏州)有限公司、张家港飞翔化工有限公司、浙江珀莱雅化妆品有限公司、妮维雅(上海)有限公司、汉高粘合剂有限公司、南通SKC、上海思贝化妆品、长春化工有限公司、欧瑞康集团……

电子电器: 格力空调(合肥)有限公司、西电集团、许继电器集团、老板电器、方太电器、上海ABB工程有限公司、三星半导体(苏州)有限公司、苏州雅马哈电子有限公司、欧瑞康集团、昆山神达电脑有限公司、欧普照明(苏州)有限公司、无锡夏普电子有限公司、大金空调(上海)有限公司、海尔集团股份有限公司、松下集团股份有限公司、村田新能源(无锡)有限公司、苏州华映视讯(吴江)有限公司、四川长虹电子科技有限公司、常州天合光能有限公司,奥克斯空调,许继电器集团……

汽车行业: 上海大众股份有限公司、宝鸡北方动力集团、长春一汽发动机有限公司、康明斯发电机(无锡)有限公司、德国贺利氏集团、镇江阿雷蒙汽车零部件有限公司、武汉协和齿环有限公司、重庆长安工业(集团)有限责任公司、重庆齿轮箱有限责任公司、神龙汽车有限公司、风帆股份有限公司、东风汽车零部件集团公司、爱思帝达耐时(上海)驱动系统有限公司、AW(苏州)汽车零部件有限公司、陕西法斯特汽车零部件……

机械与成套装置: 上海港机、无锡机床厂、江南造船厂、中航集团、中铁集团、中船重工、中国西电集团公司、上海电器集团罗兰贝格风电有限公司、广西南南铝加工有限公司、浙江诸暨盾安换热器有限公司、麦克维尔空调制冷(苏州)有限公司、康力电梯股份有限公司、上海三菱电梯有限公司……

食品行业: 统一食品(昆山)有限公司、联合利华(合肥)有限公司、伊利集团股份有限公司、君乐宝集团、茅台集团、上海江崎格力高食品有限公司、不凡帝范梅勒糖果(中国)有限公司、上海淘大食品有限公司、康师傅(杭州)有限公司、红太阳集团公司……

其他行业: 云南红塔集团、中国人民解放军5702厂、中华卷烟厂、无锡灵山景区有限公司、南京市晨光集团有限责任公司、凌云集团、西北有色金属研究院、沪东中华造船(集团)有限公司、陕西煤业化工集团、山东矿业集团公司、西南水泥集团、内蒙古热电集团、大同煤矿集团、中铁集团、中国航空航天第九研究院、上海吴泾热电厂、宁波钢铁集团有限公司、电线电缆与通讯行业:江苏通鼎光电股份有限公司、远东电缆有限公司、江苏亨通电缆有限公司、上海起帆电缆股份有限公司、武汉长飞光纤有限公司、杭州地铁、南京公交集团、中烟物流、灵山景区、上海科技馆、朱家角古镇……

2006至2020年,物联网应用从闭环、碎片化走向开放、规模化,智慧城市、工业物联网、车联网等率先突破。中国物联网行业规模不断提升,行业规模保持高速增长,江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。

截至到2019年,我国物联网市场规模已发展到15万亿元。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

近年来,我国政府出台各类政策大力发展物联网行业,不少地方政府也出台物联网专项规划、行动方案和发展意见,从土地使用、基础设施配套、税收优惠、核心技术和应用领域等多个方面为物联网产业的发展提供政策支持。在工业自动控制、环境保护、医疗卫生、公共安全等领域开展了一系列应用试点和示范,并取得了初步进展。

目前我国物联网行业规模已达万亿元。中国物联网行业规模超预期增长,网络建设和应用推广成效突出。在网络强国、新基建等国家战略的推动下,中国加快推动IPv6、NB-IoT、5G等网络建设,消费物联网和产业物联网逐步开始规模化应用,5G、车联网等领域发展取得突破。

政策推动我国物联网高速发展

自2013年《物联网发展专项行动计划》印发以来,国家鼓励应用物联网技术来促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变,对于提高国民经济和社会生活信息化水平,提升社会管理和公共服务水平,带动相关学科发展和技术创新能力增强,推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。

以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,通过对人、机、物的全面互联,构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系,是数字化转型的实现途径,是实现新旧动能转换的关键力量。

我国物联网行业呈高速增长状态 未来将有更广阔的空间

自2013年以来我国物联网行业规模保持高速增长,增速一直维持在15%以上,江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。中国通信工业协会的数据表明,随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展,中国物联网行业规模已经从2013年的4896亿元增长至2019年的15万亿元。

虽然我国物联网发展显著,但我国物联网行业仍处于成长期的早中期阶段。目前中国物联网及相关企业超过3万家,其中中小企业占比超过85%,创新活力突出,对产业发展推动作用巨大。

物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向,蕴含着巨大的创新空间,在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域,创新活动日趋活跃,创新要素不断积聚。

物联网在各行各业的应用不断深化,将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下,2020年GSMA移动经济发展报告预测,2019-2025年复合增长率为9%左右,2020年中国物联网行业规模目标16亿元,按照目前物联网行业的发展态势,十三五规划的目标有望超预期完成;预计到2025年,中国物联网行业规模将超过27万亿元。

未来物联网行业将向着多元方向发展

标准化是物联网发展面临的最大挑战之一,它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。目前我国物联网行业百家争鸣,还未有一个统一的标准出现。因此在未来可能通过不断竞争将会出现限数量的供应商主导市场,类似于现在使用的Windows、Mac和Linux *** 作系统。

合规化同样是当下物联网面临的问题之一,特别是数据隐私问题。目前数据隐私已成为网络社会的一个关键词,各种用户数据泄露或被滥用的事件频发,特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。

因此在未来,我国各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定,,用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。

安全化是指预防物联网软件遭受网络黑客攻击,在未来,以安全为重点的物联网设施将受到更多的关注,特别是某些特定的基础行业,如医疗健康、安全安防、金融等领域。

多重技术推动物联网技术创新

从技术创新趋势来看,物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破,NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长,服务支撑能力迅速提升;

区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网,为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动,物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。

—— 以上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》

行业主要企业:大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)

本文核心数据:零售领域物联网普及率、零售领域中使用物联网的原因

物联网下游行业占比12%

零售业一直是许多新兴技术应用落地的首选,根据IoT
Analytics的数据,智能零售领域在2020年全球物联网下游细分市场中占比12%,仅位于工业、交通与能源之后。

物联网普及率达94%

物联网为零售业所带来的位置跟踪、个性化信息、库存维护等功能,能够为零售企业在企业安全、库存管理、决策建议等方面提供一定帮助。——在微软调查的公司中,94%的零售企业表示已经应用了该技术,并且有88%的组织表示,至少有一个项目已经达到了“使用”阶段。

“学习”阶段项目占比最高

尽管,物联网能够为零售企业带来管理与生产上效率的提高,但到目前为止,各地零售企业对于物联网与其零售业务的结合仍旧保持保守态度,因而从物联网项目的所处阶段的占比来看,目前为止,处于“学习”、“使用”和“试验/验证”阶段的零售物联网项目分别占总零售物联网项目的28%、26%和24%,而在“购买”阶段的物联网项目则仅有22%。

生产流程监控是物联网在制造业中的最大原因

总体而言,物联网用于提高运营效率,增强客户直接接触点。接近一半的公司表示,供应链优化是一个关键的用例,超过三分之一的公司将库存优化作为其使用该技术的主要方式。监控和安全是物联网在零售环境中的首要应用——不仅用于店内防损,还可以通过整个供应链监控商品。不太常见的是,各组织也在利用物联网进行直接的客户互动,包括自动结账和个性化的折扣,这是基于可自前端获得的运营效率。物联网也打消了零售公司在安全方面的顾虑。

解决方案的沿用是第一大问题

在零售业领域,由于零售行业产业链环节较多,因而物联网与传统零售行业进的融合无法一蹴而就,许多企业仍在继续沿用传统的零售行业解决方案。此外,引入物联网带来的便利有时并不能直接解决传统零售行业中现存的问题也成为了零售物联网全面应用路径上的一大挑战。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址:https://54852.com/dianzi/10302263.html

(0)
打赏 微信扫一扫微信扫一扫 支付宝扫一扫支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-07
下一篇2023-05-07

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

    保存