大数据在医疗领域的应用：
建立电子病历：
在医疗方面，到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。
收集病人数据：
另一个创新是 可穿戴设备 的应用，这些设备能够实时汇报病人的健康状况。和医院内部分析医疗数据的软件类似，这些新的分析设备具备同样的功能，但能在医疗机构之外的场所使用，降低了医疗成本，病人在家就能获知自己的健康状况，同时还获得智能设备所提供的治疗建议。
节约医院成本：
医疗资源的按需调配能够极大地降低医疗成本，看似像是不可能完成的任务，但大数据帮助一些“试点”单位实现了这一构想。在法国巴黎，有四家医院通过多个来源的数据预测每家医院每天和每小时的患者数量。
建议如下：中国哲学讲无生有，有生万物的思想，这个从世界观的角度来思考新生事物的诞生。西方哲学以康德，黑格尔的思想为典型代表，思想的产生具有其时代的背景，哲学是时代的产物。科技的进步给哲学思想的进一步发展创造了可能。牛顿的三大定律引起了机械唯物主义思潮也同样是一种形而上学时的思维方式。随着时代的进步。康德和黑格尔哲学开始转变思考的对象。物联网作为一个新兴事物给哲学能带来的只有时代背景，为哲学的新的发展创造一种新的条件。或许会引起哲学关注对象的再次转变。由建立庞大的哲学体系，到关注现实问题，再到什么就要看物联网之类的新兴事物的发展了。
马克思主义哲学讲唯物史观的探讨世界的方式。还讲了否定之否定规律、质量互变规律、矛盾普遍性规律、以及自然科学所代表发生的辩证唯物主义观点。物联网的进一步发展可以从这些角度来看待。
希望有帮助。
白皮书
2月16日，俄罗斯经济发展部发布《俄罗斯和国外高新技术发展白皮书》。白皮书根据俄罗斯政府第一副总理安德烈·别洛乌索夫指示，由经济发展部与国立高等经济大学、国家技术创意中心、权威部委、头部企业联合拟定，研究了世界人工智能、物联网、5G网络、量子计算、量子通信、分布式账本技术、电能传输与分布式智慧能源系统技术、电能储存系统制造技术、新材料和新物质技术、未来航天系统共10个领域的现状和发展趋势，分析了俄罗斯在上述领域与领先国家存在的差距、具备的优势和不足以及未来面临的风险。鉴于涉及国家机密，俄罗斯政府为大型企业确定的16个发展方向中的某些方向，比如新一代微电子与电子元件制造、量子传感器等未被纳入白皮书。
人工智能
2015~2019年，全世界人工智能领域相关的专利申请数量从225万项增长到637万项。俄罗斯申请者每年提交的申请数量大约为100~140项。在人工智能领域相关 科技 论文发表总量中，俄罗斯作者的比重为15%（2020年数据）。专利和论文发表数量方面领先的是中国和美国。
2021年，美国政府对人工智能领域研究和发明的投入为15亿美元，到2026年将增加到320亿美元。但是人工智能技术发展的主要方向却由美国的大型数字化集团掌握：亚马逊公司（2020年投入427亿美元），Alphabet公司（276亿美元），微软公司（193亿美元），苹果公司（187亿美元），Meta Platforms公司（原Facebook公司，185亿美元）。中国的投入不详，但是仅阿里巴巴、腾讯和百度三家公司2020年的研发总投入就达到160亿美元。
以人工智能为基础的最为庞大的市场包括生物统计系统（全世界市场总容量为366亿美元），不同自主化水平的航空和公路交通（分别为274亿美元和233亿美元）。俄罗斯国内主要的人工智能研发企业有Yandex公司、VisionLabs公司、NtechLab公司、俄罗斯储蓄银行、VK公司、МТ公司、天然气工业石油公司、卡巴斯基实验室。
白皮书作者指出，俄罗斯在人工智能领域的优势是拥有超级计算机。定期更新的世界500强超级计算机榜单2021版中，俄罗斯共有7台超级计算机入围，其中Yandex公司的“切尔沃年基斯”超级计算机在计算能力上排名第19位。俄罗斯研发企业能够制造世界级产品，但是必须刺激部门用户的需求。俄罗斯在该领域的主要短板是在电子元件方面比较落后。
物联网
与物联网领域相关的全世界发明专利申请总数中，俄罗斯占02%，科学论文发表数量的比重占15%。对该领域投入最多的是中国和美国。2020年全世界物联网的总投入为7420亿美元，据IDC预测，2024年前这一指数将以每年113%的平均速度增长。
该领域的世界头部企业包括美国的微软Azure、亚马逊AWS、IBM Watson、PTC、谷歌云、思科，中国的阿里云和百度。俄罗斯的公司有МТС公司、“信号旗”通信公司、Megafon电信公司、俄罗斯电信、俄罗斯技术集团等。物联网正在进入工业、农业和住房公用事业等行业，用于生态监测、消防安全、气象监测等领域。与国外竞争者相比，俄罗斯企业的主要优势是功能更加强大的软件、更为高效的数据处理算法、数据存储和监测领域的解决方案以及支持俄语用户等。劣势是主要的硬件解决方案基于国外元件制造。
5G网络
在全世界5G移动通信网相关的发明专利申请总数和科学论文发表总量中，俄罗斯分别占01%（2019年）和18%（2020年）。5G基础设施建设主要是由大型通信运营商的设备生产商负责：中国的华为和中兴，瑞典的爱立信、芬兰的诺基亚和韩国的三星。上述企业占据了全世界移动通信设备市场份额的95%。2020年，它们的总投入达300多亿美元。到2026年底，5G市场总容量可能增长100多倍，达6679亿美元。
与物联网和人工智能相结合，5G网能够保障 社会 经济部门和领域向更高的技术发展水平过渡，这将提高劳动生产率、提高生产和服务的质量和灵活性、降低事故率等。现在，已经出现了巨大差距：美国、中国和韩国5G的注入水平已达15%~20%，而俄罗斯国内这种技术仅仅在部分试点区域内得到落实，而这些试点的真正启动还要等到2024年。届时，无论是在5G网络基础设施发展水平，还是基于这些基础设施的服务准备程度方面，差距可能达到极限。
量子计算
全世界与量子计算领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占15%（2019年数据）和47%（2020年数据）。从总体指数看，该领域的领先者是中国和美国。量子计算的世界市场正处于形成阶段。最近5年，其市场容量将达到10~20亿美元，再往后15~30年可能增长到4500~8500亿美元。无论国家，还是大型集团都在对该领域技术的发展进行投资，特别是美国的谷歌、IBM、微软、霍尼韦尔公司。俄罗斯国内从事该领域技术发展的企业有俄罗斯原子能集团、俄罗斯量子中心和高校。
据评估，在量子计算领域，与世界领先国家相比，俄罗斯在技术上落后7~10年。到2025年~2030年，量子计算机大规模应用的时候，俄罗斯的非量子技术优势将不复存在。但是当前的工作用量子设备暂时还不能超越传统的超级计算机（量子优势指的是量子计算机解决某些特殊任务的速度要比传统计算系统的速度高出数个数量级）。
量子通信全世界与量子通信领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占11%（2019年数据）和44%（2020年数据）。而且在大气和太空通信线路方面，俄罗斯占50%。目前，美国、欧洲、英国、日本、中国和俄罗斯正在布设多节点干线和城市光纤量子网络。俄罗斯从事相关工作的是俄罗斯铁路、俄罗斯电信等公司。
量子通信
对于工业来说意义重大，因为该领域的技术可以保证基于量子物理的基本规律保护数字数据，这在网络威胁增长以及量子计算机研制有望（借助量子计算将可以在很短的时间内破译现有的加密算法）的情况下颇具现实意义。
分布式账本技术
全世界与分布式账本技术领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占02%（2019年数据）和21%（2020年数据）。该领域的领先者是美国和中国。申请专利数量最多的公司包括中国的阿里巴巴、腾讯 科技 和杭州复杂美 科技 公司以及美国的IBM和英国的nChain公司。据预测，到2030年，分布式账本技术的应用可能保证全世界国内生产总值增长大约18万亿美元，其中有9600亿美元来自供应链管理，商品与服务监测领域，4300亿美元来自金融领域。俄罗斯国内应用这种技术的单位有联邦税务局、俄罗斯储蓄银行、诺里尔斯克镍公司、天然气工业石油公司等。
电力传输技术和分布式智慧能源系统技术
能源过渡是世界经济日程上的优先事项之一。欧盟各国、中国和美国已经宣布向碳中和能源过渡。许多国家制定了提高可再生能源在能源平衡表中比重的计划。
全世界与电力传输技术、分布式智慧能源系统领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占08%（2019年数据）和2%（2020年数据）。该领域的领先者是中国、日本和美国。在俄罗斯国内，很多企业从事该领域的产品和元件生产，比如俄罗斯网络、俄罗斯原子能集团等公司。根据众多路线图、战略文件和规划文件定下的目标，到2035年基于可再生能源的发电总量将达12吉瓦；到2030年电动交通工具的生产总量将提升到73万辆，并为其配套建设充电基础设施等。
电能储存系统制造技术
储能系统（各种蓄电池等）研制技术领域，俄罗斯提交的专利申请数量和 科技 论文发表数量分别占全世界的12%（2019年）和22%（2020年）。已有20多个国家宣布将禁止使用内燃发动机类 汽车 ，包括挪威（从2025年开始），德国（从2030年开始），法国（从2040年开始），英国（从2050年开始）以及斯洛文尼亚、比利时、印度、新加坡等国。从专利申请和 科技 论文发表数量来看，俄罗斯在氢技术领域做出了更加突出的贡献。俄罗斯原子能集团正在仔细研究俄罗斯“吉工厂”——锂离子蓄电池生产工厂建设项目。
新材料和新物质技术
全世界与新材料和新物质技术（超轻材料、超固体材料和记忆材料等）领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占08%（2019年数据）和43%（2020年数据）。世界上从事这些技术开发的有大型电动交通工具生产商（特斯拉、大众、梅赛德斯、宝马、丰田）和金属产品制造商等。各经济部门应用最为急需和需求最大的是增材制造、聚合复合材料、稀土金属及其产品获取技术、锂技术等。俄罗斯在该领域的最大优势是稀土金属获取技术（2019年占世界申请专利数量的49%）。世界上最大的稀土设备进口国是中国和美国。俄罗斯的稀土金属储备占世界储量的比重大约为17%，探明原料总量位列中国之后排在世界的第2位，但是开采量仅在世界上排名第7位。
未来航天技术
全世界与未来航天技术领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占39%（2019年数据）和51%（2020年数据）。根据这两项指标，占据世界领先地位的是中国和美国。俄罗斯在未来地理信息系统研制（29%）和新一代航天器制造技术领域（42%）的专利数量占有最大份额。
拥有这些技术储备的国家将获得长期的战略竞争力。未来航天技术的运用为农业、林业、矿产资源开采、建筑、交通和物流、信息和通信、教育、国家管理等领域附加值的增长开辟了巨大机会。俄罗斯正在国家2022~2030年航天信息技术综合发展规划框架下发展这些技术。该规划的落实应该能够保证卫星通信、数字广播和高速访问互联网覆盖俄罗斯全境，包括北极地区和北方海路，促进发展物联网服务（马拉松物联网）和地球遥测服务。
风险
毫无疑问，从上述技术领域的大部分参数看，美国和中国已经与其他国家拉开了很大距离。从研究人员发表论文的积极性指标看，俄罗斯的排名分布于第7、8到19位之间；从专利申请积极性指标看，俄罗斯的排名位于第4、6到第20~30位之间。如果中国发表一篇 科技 论文平均需要两项专利申请的话，那么俄罗斯的这种比例关系约为1:5。
配件和设备严重依赖进口（包括开展研究和发明工作所必需的设备），高水平专业人员不足，新兴公司数量极低（与领先国家相比）和独角兽企业——私营高 科技 公司（市场价值超过10亿美元的公司）实际上的完全缺失阻碍了俄罗斯技术的发展。在这种情况下，俄罗斯大学和科研机构，包括预算拨款的机构在内，它们的大部分创意和发明流向了国外，并以高加价产品和服务的形式返回俄罗斯。
世界上这些新技术市场形成过程中的先行者是苹果、微软、谷歌、亚马逊、特斯拉、Meta、英伟达、腾讯、三星、阿里巴巴、SpaceX等大型公司。俄罗斯参与上述进程的公司都是有国家股份参与的大型公司，包括俄罗斯储蓄银行、俄罗斯电信、俄罗斯原子能集团、俄罗斯国家航天集团、俄罗斯网络、俄罗斯石油、俄罗斯铁路、天然气工业公司。目前，如果没有国家的积极协调和支持，俄罗斯企业进军国外市场的梦想就无法实现。同时，需要强调的是，当代世界，即使是最强大的“玩家”也需要采用开放创新商业模式开展业务，组建可以将资本价值扩大数倍的财团和生态系统。
严格来说，自动化、智能化将会是社会发展的大趋势，因而与之相关的行业都会有不错的前景，例如智能机器人制造行业、智能养殖行业、物联网行业等。特别是在人工智能、自动化和生物技术等领域已经得到快速发展的情况下，也让这些行业拥有了比较广阔的就业市场。
一、智能机器人制造行业
智能机器人已经逐渐进入人们的日常生活，例如餐馆里的自动上菜机器人、校园里的智能快递车等，这也意味着智能机器人在未来将与人们的生活变得更加紧密，从而也给智能机器人制造行业带来了很不错的前景。甚至可以说，由于社会发展的趋势，使得智能机器人制造行业在一定程度上已经处于风口上，所以若是能把握住这次机会，该行业在未来必将大有可为。
二、智能养殖行业
要知道，由于智能养殖包含有科学养殖和自动化养殖的优点，因而智能养殖很可能会在未来成为一种主流的养殖方式，这也意味着智能养殖行业很可能会迎来了不错的发展机遇。之所以这样说，是因为智能养殖行业还在起步阶段，该领域内还存在不少空白，发展潜力十分巨大，这也意味着智能养殖行业的发展前景十分广阔，就业形势在一定程度上也是一片大好。
三、物联网
物联网的概念一直备受人们关注，并且该领域所囊括的范围十分广，同时也是很多新型技术所需要涉及的领域，从而也让物联网行业的发展前景十分可观。特别是在数字化逐渐应用到各行各业的情况下，社会对物联网技术的需求也愈发变大。由此可见，物联网技术很可能会成为社会进一步发展的基础。
当然了，除了上述提到的三个行业外，生物技术、可再生能源等行业也拥有不错的发展前景。
1法国留学受欢迎的艺术专业1、服装设计
服装设计是一门综合的艺术，结合了美学、时尚、材料、款式、色彩、裁剪、结构和制作工艺等多方面的整体性。通过学习，学生可以运用服装知识、剪裁及缝纫技巧，设计出美观的时装。
法国是“时装之国”，在服装设计方面居于世界地位，巴黎的高级定制，更是代表着时装设计和制作的超高境界。据统计，目前法国有50多所学校开设有服装设计专业。
专业课程：设计结构学、作品集设计、艺术与服装史、时尚趋势研究等。
就业方向：服装设计在法国属于职业教育，比普通大学高一个层次，就业机会更多。除了服装设计师，还可以从事服装造型师、创意总监、时尚顾问等工作。
院校推荐：创建于1988年的法国莎东服装设计学院，服装设计是其标志性专业。学院拥有出色的教师团队，鲜明的设计风格及兼具市场潮流的时尚教学体系。
意大利马兰欧尼时装与设计学院，也在巴黎开设了校区。学院拥有资深的服装设计教学经验，学生可以学习到服装产业的方方面面。
2、时尚造型
时尚造型是一门视觉艺术，需要具有较强的美术功底，敏锐的时尚触觉，并且要对面料、元素以及色彩具有很高的运用能力。通过对服装造型的设计和创新，来展现服装的美。
时尚之都巴黎不光是服装流行的窗口，其前沿的时尚造型也是许多国家纷纷效尤的榜样。在巴黎，时尚造型师的身价甚至超过服装设计师，有的还开创了自己的品牌。
专业课程：平面设计、多媒体设计、几何结构、时尚调研、时尚产业分析、橱窗陈列等。
就业方向：凭借扎实的服装知识，以及对美的捕捉能力和对时尚的敏锐洞察力，可从事服装造型师、私人造型师、影视造型师、品牌造型师、橱窗陈列师、时尚我等。
院校推荐：马兰欧尼时装与设计学院巴黎校区，开设有服装造型本科及硕士课程，旨在培养专业的服装造型师，他们能够通过对当代审美的理解，创作出属于未来的前卫造型。
3、动画设计
动画设计专业，是新兴的设计。动画设计分为人物造型设计和场景设计，动画设计师要运用运动学原理，使静态的人物、场景在二维、三维中连贯的运动，同时为这个动画提供艺术的诙谐性。
专业课程：动态平面、视觉特效、角色动画、互动系统、游戏编程、3D设计等。
就业方向：动画相关专业人才可以在动画、、游戏领域里担任角色设计师、特效美术师、美术渲染师、VR艺术家等重要角色。
院校推荐：目前，开设动画专业的艺术很多，其中，法国巴黎高等应用艺术学院更是其中翘楚。其动画专业被《FX Magazine》杂志评为世界前三。
学校提供了完善的学习设施与空间，如动画设计工作室、摄影与视频制作工作室等，并与美国梦工厂工作室、Game Paris等知名企业开展合作。
4、室内设计
室内设计是一门根据建筑物的使用性质、所处环境和相应标准，运用物质技术手段和建筑设计原理等理论知识，创造功能合理、舒适优美、满足人们物质和精神生活需要的室内环境的学科。
专业课程：室内设计、设计史、当代设计项目分析、技术制作入门、设计与文化视角等。
就业方向：该专业旨在培养能够在建筑、设计、研究与发展部门、创意艺术与设计、工程与制造业发展领域工作的人才，如室内设计、室内装潢、家居设计等。
院校推荐：巴黎高等应用艺术学院开设有室内设计建筑与设计学院，学生们可根据兴趣自由选择不同的专业方向，如室内建筑与物联网设计、室内建筑与服务设计等。
5、美术
国立勒芒高等美术学院
推荐理由：教育设备先进，注重艺术与实践的结合
院校介绍：法国勒芒高等美术学院是一个以艺术专业为主并极其注重由艺术家进行艺术传授的教学、研究和创作场所。 勒芒高等美术学院为市立学校，提供高等艺术教育培养，受法国文化部认可和批准的艺术院校。有资格颁发三年制和五年制国家文凭-＂造型艺术国家文凭（DNAP）＂、＂造型表现高等国家文凭（DNSEP）＂和＂艺术与技术国家文凭DNAT）＂。
申请要求：
1）高中毕业即可进行申请；
2）提供绘画相关作品集；
3）法语A2-B1水平。
2法国艺术留学主要优势解读
一、艺术氛围
法国有很悠久的艺术历史，法国的艺术设计一直都是位于世界的前列，法国有很多艺术设计的学校在世界上很出名。在法国学习艺术，接受法国艺术气息的熏陶，法国有各种艺术文化活动可以学习和实践，可以让在这里学习的学生更好的掌握时尚的潮流。
二、费用低
到法国读艺术专业的费用相对比较低的，如果你报考的是法国公立的艺术学校，再加上对学生的补助，学生基本上每年就只需要交很少的注册费，有的还可以减免注册费。国外到法国读书的学生和法国本国的学生一样都有住房补贴、医保和交通补助等福利。
三、教学质量
在近几年报考法国的理工科、艺术类的学生越来越多，法国的教育也一直是以艺术教育在世界上有很高的知名度，法国的国立音乐学校和美术学校每年招收国外学生的数量也在增加。
四、学历认证
法国很多的院校采用欧洲的L-M-D学制（也就是本科学习3年，硕士学习1-2年，博士学习3年），在法国读书获得的文凭是被整个欧洲国家认可的，并且大多数公立的院校和部分私立的院校回国之后是得到教育部认证的学历。
五、打工政策宽松
在法国读书期间学生每周都会有20个小时的打工时间，学生法国工作的经历可以为日后回国找工作或者是创业做铺垫。在法国读完本科或者是硕士的学生还会给留学生提供一年的工作签证，学生可以在这一年以内的时间里找到合适的公司或者是创业。
六、就业前景
法国的艺术类得学校大多都是有很强的实践性的，让学生紧跟现代社会的潮流，法国的很多企业也给艺术学生提供了很多工作的机会。在最近几年有越来越多法国的奢侈品进入到中国的市场，他们需要既懂法语又懂艺术的专业人才，这对于在法国读过书的学生来说是一个很好的机会。
3法国留学办理周期
一、法国留学办理周期
A选择在春季(每年3月)入学的学生,要在前一年参加法语考试，在年底都考出法语成绩，然后在9月之前准备好申请材料，准备基本的材料，给如果需要补充材料留出多的时间。10月之前要申请材料寄往学校，因为有新年假期春季时间短必须早递交材料。
法国学校招生录取委员会一般在每年10月-1月审理材料，而在12月-1月，此时间段是下录取比较集中的阶段，12月-2月期间是签证高峰期，因为大部分学校的开学时间段多为每年1-3月。
B选择在秋季(每年9-10月)入学的学生，因在年初的时候与学校建立联系，并可先将申请名单、基本情况报给学校，最晚2月前准备好申请材料，准备申请材料周期，3月-4月中之前申请材料寄往学校审核，此期间学生材料必须寄给学校。
4月-6月，法国学校招生录取委员会一般在此期4月-6月间审理材料， 在5月-7月是下录取比较集中的阶段，6-9月为签证期。
二、法国留学签证办理
1要在留学法国教育服务中心网页上注册学生个人信息，进行法语考试报名，并向CELA中心汇款1000元报名费，确定考试时间，考试前将准考证打印出来，考试的时候携带准考证即可。
2接下来填写预签证程序表格，等收到学校的录取通知书后，将剩余信息填入并确认表格，留学法国并同时向CELA中心汇款1500元评估面试报名费，由于CELA中心确认汇款时间比较长，所以学生在第一次交考试报名费时，要将评估面试报名费一同汇款给CELA中心。
3等待CELA中心确认汇款后，将面试所需材料以邮寄形式寄给CELA中心，等待安排面试时间，面试的时候带上所需材料原件，到CELA中心进行面试。面试结束后，学生会拿到一张评估面试证明，同时需在CELA个人网页上面等待CELA中心的通知，确定何时将签证所需材料寄往VISA-FRANCE签证处(递签)。
4材料邮寄成功后(递签)，等待确定签证日期。签证当日，同样带上所需材料原件，和50欧元签证费，前往VISA-FRANCE进行面签。
以上程序结束以后，等待CELA个人网页上面的取签证通知即可。
Startus Insights创新分析师对901个解决方案进行了详尽的分析，并提出了2020年及以后的十大物流与供应链行业趋势与创新。
来源/物料搬运商业评论
作者/Startus Insights
物流行业的趋势取决于在业务流程中实施技术驱动型创新所产生的重大变化。下一代物流管理解决方案正在朝着使全球供应链更加以客户为中心和可持续发展的方向发展。物流流程的自动化极大地提高了工作流程的生产率和效率。供应链的透明度和可追溯性的提高对于维持各个利益相关者之间的灵活动态关系至关重要。
下面的图说明了将对2020年及以后的公司产生影响的十大物流行业趋势。从建立自动仓库到跟踪快递和包裹，物联网（IoT）在该行业中扮演着重要角色。
支持人工智能（AI）的平台和解决方案不断学习一些繁琐的物流流程，以开始实现传统上手动任务的自动化。放宽关于无人机的法规及其用法，不仅可以促进最后一英里的交付，而且可以促进整个行业的机器人应用。
创新图：新兴的物流解决方案
物流行业正加速采用创新方式采用技术，以解决现有和新颖的挑战并提出新的用例。
随着客户期望的不断提高以及随着人们对产品种类和个性化服务的兴趣转移，物流和供应链部门面临越来越大的压力。物联网，先进的移动机器人以及支持人工智能和区块链的解决方案等新兴技术的飞速发展，导致公司在选择最合适的技术进行投资时面临两难选择。随着技术的不断发展，对于新兴公司要积极主动，尽早发现潜在的破坏性变化。
01
物联网
物联网是物理设备的连接，可通过互联网监视和传输数据，而无需人工干预。物流中的物联网可提高供应链各个环节的可见性，并提高库存管理效率。将IoT技术集成到物流和供应链行业中，可以提高效率，透明度，货物实时可见性，状态监控和车队管理。
Fleetroot – 车队管理
总部位于阿拉伯联合酋长国的初创公司Fleetroot为公司提供了物联网平台，以控制和管理其车队。Fleetroot通过提供油耗和浪费报告为车队经理提供燃油管理解决方案。该平台有助于监视车辆的性能，并使用车辆中嵌入的传感器和设备向系统发送严重警报。然后将数据与 历史 数据一起进行分析，以预测和计划车队的维护。Fleetroot还为货物运输提供路线优化和交付解决方案。
Ambrosus – 实时供应链可见性
伯利兹创业公司Ambrosus为食品和药品供应链行业构建了一个基于区块链的端到端物联网网络。该网络提供了用于分析传感器，分布式分类帐和数据库之间传输的数据的工具，以优化供应链。该平台可对整个供应链中的货物进行准确跟踪，从而通过利用区块链技术确保产品的质量和真实性。
02
人工智能
结合机器学习的AI算法可帮助公司积极应对需求波动。例如，基于AI的预测解决方案使管理人员可以计划供应链流程并找到降低运营成本的方法。自动驾驶AI和智能道路技术正在朝着交付服务自动化的积极方向发展。此外，基于AI的认知自动化技术带来了智能，可以自动执行管理任务并加速信息密集型 *** 作。
Insite – 需求预测
总部位于新西兰的初创公司Insite提供了基于AI的软件解决方案，用于价格预测，需求预测以及流程和流程的优化，主要满足消费品包装（CPG）和零售行业的需求。该软件提供了用于风险评估和需求预测的模块，以自动化过程决策和控制 *** 作条件。机器学习增强平台提供了实时收集和集成过程数据的工具。结果，经理们有能力在产品补货方面提供可行的见解。
Adiona – 工艺优化
澳大利亚初创公司Adiona开发了基于AI的优化软件即服务（OSaaS），使公司可以改善其物流流程并降低成本。Adiona的FlexpOps API通过解决车辆路线和相关挑战来优化静态和动态传递路线。
此外，该软件还可以通过使用机器学习技术预测需求，天气和交通状况等条件来支持车队随时间的决策。该解决方案还优化了劳动力需求并自动进行了重新部署。
03
机器人技术
将机器人技术集成到物流中可以提高供应链流程的速度和准确性，并减少人为错误。与人工相比，机器人可以延长正常运行时间并提高生产率。但是，机器人并不承担人类的工作，而是与他们一起协同工作以提高效率。诸如协作机器人（“ co-bots”）和自主移动机器人（AMR）之类的物理机器人用于在仓库和存储设施中拣选和运输货物。此外，软件机器人执行重复的，机械化的任务，从而为工人节省了时间。
Canonical Robots – 协作机器人
协作机器人与人工合作，提供帮助并提高物流运营效率。这些机器人可以在短时间内拾取，放置和包装货物，同时消除了潜在的人为错误。西班牙初创公司Canonical Robots创建了各种协作机器人来促进供应链流程。这些协作机器人具有6个轴关节，可促进模仿人类手臂的多种灵活性和运动。此外，这些机器人还可以帮助工人进行拣选和放置，码垛和包装 *** 作。
Actimai – 机器人过程自动化（RPA）
RPA提供了低级重复性任务的自动化功能，消除了人为错误，并降低了管理费用。例如，RPA软件执行的 *** 作包括发票处理，自动将信息存储在审计跟踪中以及自动执行采购订单的输入。Philippino初创公司Actimai通过利用AI和大数据来设计，部署，管理和优化RPA解决方案。初创公司的Actimai平台优化了软件机器人流程，以提供见解和分析以改进流程。
04
最后一英里的交付
从仓库或配送中心到客户的供应链的最后一步通常效率低下，并且还占了货物运输总成本的主要部分。最后一英里交付是物流中最重要的部分，因为它直接关系到客户满意度。但是，最后一英里的交付面临各种问题，包括由于交通拥堵，客户细微差别，政府法规和交付密度而导致的延迟。
Manna – 无人机
无人机交付解决了最后一英里的交通拥堵问题。无人机具有到达偏远地区的能力，从而减少了交货时间和成本。爱尔兰初创公司Manna凭借其航空级交付无人机机队向餐厅连锁店提供无人机交付服务。Manna的无人机能够在80米的高度以80km/h的速度飞行。
Pakpobo – 智能储物柜
智能储物柜使客户可以灵活地接收包裹，并减少了由于客户不在而导致退货的最后一英里的挑战。意大利初创公司Pakpobox提供适用于室内和室外条件的智能储物柜。Pakpobox具有多种智能储物柜配置，可针对各种情况进行自定义。这些智能储物柜还通过保护它们免受恶劣天气条件的影响，提供包裹安全性。此外，Pakpobox还提供温度控制的智能储物柜，用于存储易腐货物。
05
仓库自动化
仓库自动化通过减少人工干预来提高效率，速度和生产率。诸如自动导引车（AGV），机器人拣选，自动存储和检索（ASRS）以及放置墙拣选之类的拣选技术可降低错误率并提高仓库生产率。仓库需要结合高效的自动化技术来控制其运营物流成本。
Addverb Technologies – 自动导引车
仓库中的AGV集成有助于搬运货物的自动化。AGV代替了人工，以应对大规模加工大批量货物的挑战。印度初创公司AddverbTechnologies在Dynamo工作，这是一辆AGV，用于运输仓库中的各种货物。Addverb提供了带有不同导航系统的定制Dynamo AGV，包括激光，惯性，导线和磁条。而且，Dynamo在仓库中执行拣选 *** 作时需要的人力最少，甚至没有人工干预。
Exotec – 自动存储和检索系统
ASRS协助管理自动化仓库中的产品和物料存储，并提高了占地面积利用率，并且不需要人工 *** 作，从而降低了总体运营成本并提高了安全性。法国初创公司Exotec构建了自动机器人Skypod，以优化电子商务仓库。Skypod系统通过采用垂直存储方法来优化存储空间，将仓库中的高度增加多达10米。
06
区块链
区块链通过不可辩驳的分散账本系统提供安全性，并解决了紧迫的可追溯性和相关挑战。这为整个物流流程带来了交易透明性。此外，基于区块链技术的智能合约可通过减少检查点的处理时间来加快批准和审批速度。
Steamchain – 智能合约
总部位于美国的初创公司Steamchain提供了一个区块链平台，该平台使用其世界贸易物流（WTL）智能合约系统简化了付款流程。WTL智能合约通过提供所有交易的不变记录来实现B2B付款并防止欺诈。WTL智能合约除了消除货币转换成本外，还有助于最大程度地降低货币波动成本。
ShipChain – 货运跟踪
总部位于美国的初创公司ShipChain建立了一个物流平台，该平台利用区块链技术来支持端到端的运输流程。该平台允许所有利益相关者在其流通中的每个步骤中跟踪装运位置。该平台还使用加密的公共分类账更新有关预计交货时间的信息。交付完成后，将文件的影印本上传到平台中，从而提高了运输中货物的可见性和透明度。
07
大数据与数据分析
数据分析为提高仓库生产率，绩效管理和物流资源的最佳利用提供了可行的见解。从监视位置和天气以及车队时间表获得的数据有助于优化路线和交付计划。市场数据分析支持进一步优化供应商价格，库存水平以及生成风险管理报告。此外，高级分析还提供了有助于识别异常的见解，并提供了预测性维护解决方案。
Nautilus – 绩效管理
美国Nautilus Labs公司提供AI解决方案，以帮助海运公司减少油耗并提高运营效率。Nautilus的软件分析 历史 航行数据并预测最佳速度和油耗。基于云的平台还生成船只性能数据，此后可帮助优化燃料成本。
FACTIC – 规范分析
总部位于美国的初创公司FACTIC提供一个SaaS平台，可为食品和饮料行业提供预测分析解决方案。FACTIC利用数据挖掘和AI技术来分析内部和外部来源的数据以预测未来的销售。该平台可预测需求偏差并做出以数据为依据的决策，以实现自动化采购。该平台还提供了通过采用自动补货来优化库存的工具。
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云计算
针对物流公司的基于云的SaaS解决方案允许按需付费模式，这些模式所需的资金投入很少。这样可以最大程度地降低维护IT基础架构的风险和成本。基于云的物流解决方案还解决了通信障碍，并允许公司以安全的方式进行协作和共享数据。此外，云集成允许从管理系统收集数据以分析整个物流流程。最后，与云集成的物流提供了通用的可访问性，并且不限于任何物理空间。
Linker – 云平台
波兰初创公司Linker在B2B云实现平台上工作，该平台为电子商务公司和第三方物流（3PL）参与者提供物流服务。该平台提供了在数字化运输的同时增强产品标签和交付服务的工具。链接器提供用于在仓库和交付设施中实现的工具。该平台解决方案还采用了现收现付模式。
Alpega – 云TMS
比利时初创公司 Alpega创建了基于云的SaaS Inet运输管理系统，以满足端到端的运输需求。该软件解决方案使制造商与广泛的物流供应商网络之间可以进行实时通信。
在Inet电子TMS自动化物流流程并整合运输需求成一个单一的系统。该软件解决方案还通过移动应用程序提供了对货运的跟踪。该云平台允许Alpega每季度向客户发布升级的软件，而每年更新周期之后的本地软件则没有这样便利。
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自动驾驶 汽车
通过消除驾驶时的人为错误，自动驾驶 汽车 可提高车辆安全性并安全地运送货物。它们旨在全天候工作，因此提高了首英里和最后一英里交付的效率。此外，无人驾驶 汽车 通过使用长途路线的装卸计划技术提高了燃油效率，减少了交通拥堵，并通过利用AI增强技术来优化了行驶路线。
Spring – 自动驾驶车队
德国初创公司Spring提供了SpringX1，这是一种自动驾驶的多用途车队，用于通过可预测的智能系统运输货物。Spring的自动驾驶 汽车 配备了可用于多种应用的模块化拖车。这些模块可根据其应用（例如移动储物柜，食品和货物交付）进行定制。
Mars Auto – 自动驾驶 汽车 软件
韩国初创公司Mars Auto开发了自动驾驶 汽车 软件，以提供无人驾驶运输。基于AI的软件提供了用于绘制环境图，控制和引导车辆到正确的货舱的工具。该软件可帮助货运公司以高效，可靠和安全的方式运送货物，而无需人工干预。
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柔性物流
柔性物流使公司能够在需求波动期间更高效地处理供应链运作。根据市场需求，它有助于按需扩大或缩小供应链运作。d性物流从而解决了供应链公司面临的挑战，包括船只利用率不足，仓储限制和库存过多。
Shorages – 按需仓储
总部位于阿拉伯联合酋长国的初创公司Shorages是一个B2B按需仓储市场，为中小企业（SME）服务。Shorages可帮助公司从广泛的网络中查找短期仓储需求。一方面，该平台允许所有者出租仓库中未使用的空间以满足短期需求。另一方面，他们为客户提供按使用量付费和按需存储和配送服务。
GlassWing – 按需送货车
印度初创企业GlassWing提供了各种按需货运的商用车辆。该GlassWing平台形成的物流服务网络与运输连接货主。该初创公司还提供诸如实时跟踪，路线优化，货运安全定制报告，实时警报等解决方案，并通过利用支持AI的技术帮助降低货运成本。
这对物流公司意味着什么？
这项针对物流行业10个趋势的研究概述了创新领域，这是我们在分析中发现的内容的表面。物流即服务，云物流，数字标识符和增材制造都是必将以一种或多种方式对物流公司产生重大影响的领域。尽早发现可以在您的业务中实施的新机会和新兴技术，对于获得竞争优势并成为行业领导者来说，有很长的路要走。
来源/物料搬运商业评论
作者/Startus Insights
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