大数据，机器学习，图像处理，嵌入式，物联网，这几个在未来哪个前景比较好，

机器学习，图像处理，嵌入式这三个适合工科，很接近工业制造，机器视觉，嵌入式控制，中国这块很缺这类人才，尤其是现在的贸易战，高端工业制造，以后实体经济，高端技术类是有很好发展前进的，大数据物联网相对来说很接近人们生活，但相对技术门槛低一点，以后很普通得行业，你说的这些基础肯定要学好编程语言，这是基本功

云计算，大数据，物联网。

云计算的目标就是对资源的有效管理，管理的主要就是计算资源、网络资源、存储资源三个方面将以上的三种资源通过信息技术实现虚拟化，形成资池。对应用软件的d性管理(即云化软件部署)，将通用的应用软件(如数据库、运行环境)封装好、标准化需要的时候调取自动部署即可。

大数据或称海量数据、巨量数据，指的是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

物联网(Internet of Things, IoT)是指通过信息传感设备，按约定的协议将任何物品与互联网相连接进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的网络。物联网主要解决物品与物品、人与物品、人与人之间的互联。

相关拓展

云计算的概念:

“云”实质上就是一个网络，狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只要按使用量付费就可以“云”就像自来水厂一样，我们可以随时接水，并且不限量，按照自己家的用水量，付费给自来水厂就可以。

从广义上说，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做做“云”，云计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速提供。也就是说，计算能力作为一种商品，可以在互联网上流通，就像水、电、煤气一样，可以方便地取用，且价格较为低廉。

总之，云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网络应用概念，云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。

以上内容参考 百度百科-云计算

选择什么专业还要看自己，最起码自己也要感兴趣的，兴趣是最好的老师，只有感兴趣了才能学得更好。并且自己学起来也不吃力。不管什么专业，只要能够选自己所爱，爱自己所选，那一定会学得很好，并且也会是以后给自己带来优厚的物质条件的专业。

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop

1 大数据、云计算和物联网的区别
大数据侧重于海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活;云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价提供给用户;物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。
2 大数据、云计算和物联网的联系
从整体上看，大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的。大数据根植于云计算，大数据分析的很多技术都来自于云计算，云计算的分布式和数据存储和管理系统(包括分布式文件系统和分布式数据库系统)提供了海量数据的存储和管理能力，分布式并行处理框架MapReduce提供了海量数据分析能力，没有这些云计算技术作为支撑，大数据分析就无从谈起。反之，大数据为云计算提供了“用武之地”，没有大数据这个“练兵场”，云计算技术再先进，也不能发挥它的应用价值。
物联网的传感器源源不断产生的大量数据，构成了大数据的重要来源，没有物联网的飞速发展，就不会带来数据产生方式的变革，即由人工产生阶段向自动产生阶段，大数据时代也不会这么快就到来。同时，物联网需要借助于云计算和大数据技术、实现物联网大数据的存储、分析和处理。
云计算、大数据和物联网，三者会继续相互促进、相互影响，更好地服务于社会生产和生活的各个领域。
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大数据：又称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。如今互联网正在从PC端向移动互联网转型，过往依赖PC端的时代即将过去，新的革命创新正在来临。整个互联网的数据正是由社会中一个个的点，经过数据的采集，重新融合起来，组成强大的数据库，来整个整个产业的末端。
物联网：借助各种信息传感技术、信息传输和处理技术，使管理的对象(人或物)的状态能被感知、能被识别，而形成的局部应用网络;在不远的将来，物联网是将这些局部应用网络通过互联网和通信网连接在一起,形成的人与物、物与物相联系的一个巨大网络，是感知中国、感知地球的基础设施。把整个社会、整个产业完全融合在一起，形成一个有效的信息传输，来发挥更大的能量。
大数据自身不存在价值，价值体现在产业升级上。而物联网是硬件与互联网结合，会更加贴近大众用户。对于民众来说，未来越来越多的智能设备会面向市场开放并普及。物联网也会形成对应产业的大数据，然而想颠覆未来，显然物联网更加有改变的实力。

当前正是大数据时代，所以大数据的就业前景在未来较长一段时间内都是不错的，市场对于大数据人才的需求量会保持一个较高的层次。
根据Gartner的报告显示，云计算、大数据相关技术体系在2016年左右就已经相对成熟了，目前正处在大数据的落地应用阶段，这个过程必然会陆续释放出大量的人才需求，从目前市场反馈的情况来看，大数据人才的市场缺口还是非常大的，保守估计在一百万以上。随着互联网发展进入产业互联网阶段（互联网下半场），大数据的价值将被进一步体现。

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