物联网时代信息安全存在的问题及对策

近几年，随着信息技术的迅速发展，物联网技术已经引起了世界各国专家学者的广泛关注。“信息化”时代的重要发展阶段就是物联网，但是现在物联网在涉密网络中存在着一些安全问题已经影响到了物联网的建设和发展。

一、物联网时代信息安全存在的问题

目前物联网已经被广泛应用到人们的生产、生活中，如：安全监控、二维码扫描等，可以毫不夸张地说，未来将是一个物联网的时代。因为物联网的核心基础是互联网，因此物联网在发展中也会面临着涉密信息遭遇黑客袭击的安全问题，所以物联网迅速发展的一大阻碍就是信息安全问题。

一是物联网在应用层存在的信息安全问题。物联网的应用层是三层结构的最顶层。从物联网三层结构上面分析，网络层和感知层在技术层面已经相对成熟，而应用层在重视程度和技术成果方面，还存在着一些问题。因为“数据”、“应用”是应用层的核心功能，物联网的应用层系统需要对数据进行分析处理、整理，最后将整理出来的数据和各种应用结合起来。例如：物联网在医疗领域的应用，就是通过对医疗数据处理、整理，然后结合平台系统进行应用的。物联网的应用层作为数据的最终接收方，在信息安全问题上有着不可推卸的责任。

二是物联网在网络层存在的信息安全问题。物联网的网络层是三层结构的中间层，主要功能为“输送”，所以也可以称为输送层。从物联网的三层结构上分析，网络层起到了一个纽带的作用，连接物联网的感知层和应用层。因为网络层需要对感知层的信息进行获取，然后安全的传送到应用层，所以物联网在网络层也存在着信息安全的问题。因为物联网的基础核心是互联网，而互联网具有不稳定的环境特点，所以物联网在传输层面很容易成为不法分子窃取信息的目标。

三是物联网在感知层存在的信息安全问题。感知层在物联网的三层结构中，处于最基层，也是最容易攻破的一层。因为感知层主要的功能就是对与数据信息进行获取。

二、物联网时代信息安全应对的措施

一是物联网在应用层的应对信息安全问题的措施，应该加强对数据应用的安全管理。对此主要分为几个方面：(1)对数据的访问权限加以设计，因为客户群体的不同，分别设计出不同的访问权限。这样可以有效地限制用户的应用 *** 作，保证了相同客户群体的信息安全;(2)加强对数据认证制度的管理，例如密钥技术，一定要加强认证的制度，防止不法分子侵入，窃取用户信息;(3)对网络犯罪分子加大打击力度，在这点上，一定要对窃取信息的不法分子加大打击力度，在法律上面健全相关的法律法规，做到有法可依，有法必依;

(4)对不同网络之间的管理进行融合，因为不同的网络有着不同的技术管理很容易给不法分子提供攻击空间，所以希望在未来建立起一个可以集中管理的数据中心。

二是物联网在网络层的应对信息安全问题的措施，需要解决的就是节点问题。对此主要分为几方面：(1)在点对点的对节上进行加密系统处理，然后再对信息进行传输，这样就可以有效的把信息集中起来，保护信息在传送过程的安全;(2)在端对端的节点上进行加密系统处理，对于不同的用户信息可以采用不同的加密条件，这样可以更加灵活有效的保护用户信息安全;(3)加快跨网认证，只有减少输送时间，才能有效的减少不法分子的攻击空间，从而保护用户的信息的传输安全。

三是物联网在感知层的应对信息安全问题的措施，需要做的就是提高识别技术，直接有效保护rfid方面的安全，消除感知层面的安全隐患。例如：指纹识别，就是对用户身份进行标签处理。除此之外，还要提高传感器的技术 *** 作，对安全路由和用户的安全信息进行进一步的研究，加大保护用户隐私信息的力度。

未来的世界就是一个物联网的发展的世界。但是现如今我国的物联网在发展的过程中还存在着很多问题，尤其是用户隐私信息的泄漏问题。对于物联网信息安全存在的问题，我们应该逐步解决。只有解决了信息安全的问题，保护了用户的信息安全、保护了人们的经济财产安全、保护了国家的安全，物联网才能够迅速发展，才能迎来中国的信息化时代。

举例工业领域，生产执行管理系统（MES）的做法就是利用物联网技术自动采集生产数据，通过整合和分析最终呈现在管理者手上。
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公司中的数据专员，通常需要做哪些工作？

拉数据，开发报表，为业务部门做运营和产品开发提供参考

写一份分析报告，分析运营活动、产品版本的质量及其背后的原因

做战略分析，为公司运营、产品迭代更新和业务发展提供下一步发展方向

一、数据处理专家的主要工作如下：

1清理公司项目原始数据库，根据反馈进行修改；

2负责各类数据的分类整理；

3文本输入、文件扫描、数据输入和检查。

4参与数据处理系统测试；

5协助部门经理指导数据处理器的工作；

6、完成领导交办的其他工作。

二、数据处理专家岗位要求如下：

1大专以上学历，3年数据处理、市场调研行业工作经验优先；

2熟练使用SPSS、Excel等数据处理工具，具有良好的数据统计、分析和处理能力；

3具有严谨的逻辑思维能力，充分理解项目，对数据敏感，善于从数据分析中发现问题；

4良好的沟通、表达和协调能力；

5细心、严谨、勤奋踏实，有较强的责任心和团队意识；

6积极和良好的态度，能够在压力下工作，愿意与团队成员分享知识和经验。

没日没夜，加班加点，一头扎进数据分析的大坑，做数据分析的都是光头，看数据分析报告的都是光头，搞不懂自己在做什么分析！数据有问题吗？问题影响大吗？怎么解决问题？项目进展顺利吗？项目A什么时候完成？分析报告里什么都没分析！能不秃吗？在互联网和物联网时代，我们不能再使用旧的方法进行数据分析。刚进公司的人，一眼就能看懂数据，掌握数据情况，一眼就能发现问题。

一键切换分析角度，不仅如此，作为普通浏览器的用户也可以随时随地实现任意终端秒开和改变数据分析的内容和角度。无论你想从哪个角度分析挖掘数据，一键就可以做到。数据信息的二次传输支持用户随时在终端上更自由地分析数据，因此可以有效实现秒内数据传输。无论是在高铁上，在海上，在山里，还是在沙漠里，只要有信号，都可以每秒打开一次，以便快速了解和掌握数据信息，合理判断情况，做出科学决策。

但是能在很短的时间内直观真实地展现数据情况；幸运的是，数据可以清晰地可视化呈现；幸运的是，它为不同的人提供了一个动态的智能分析环境，让他们快速看到自己想看的东西，分析自己想分析的东西。

物联网的关键技术包括有识别和感知技术，网络与通信技术，数据挖掘与融合技术。细分一点还包括设备兼容技术、网络技术、信息处理技术、安全技术等。
1识别和感知技术
最常见的就是生活的的二维码了，通过二维码，我们可以和，网址，软件，整个世界联系起来。
2网络与通信技术
包括短距离无线通信技术和远程通信技术。短距离无线通信技术包括 NFC(手机给公交卡充值)，蓝牙，WiFi，RFID(公交卡)等。远程通信技术包括互联网，2G/3G/4G 移动通信网络，卫星通信网络等。
3数据挖掘与融合技术
物联网中存在的大量数据需要整合，处理和挖掘，需要与云计算和大数据结合。

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