耶鲁大学计算生物学

耶鲁大学统计和数据科学

耶鲁大学统计与数据科学硕士的研究领域主要包括统计学的理论知识(强调基础、贝叶斯理论、决策理论、非参数统计)、概率论(随机过程)、信息论、生物信息学、遗传学、数据分析与机器学习、神经网络、网络科学、最优化、统计计算以及图形模型与方法。同时也要注意与其他大学合作，共同研究计算机科学、生物科学、社会科学、自然科学、工程学、生物信息学、经济学和应用数学。该系提供广泛的学习领域，包括统计学专业所需专业知识的各个方面。所有申请人必须有很强的数学背景，包括高等微积分、线性代数、基础概率论的扎实基础，以及至少一门介绍数理统计的课程。申请人的本科专业可以是统计学、数学、计算机科学，也可以是具有关键统计知识的学科。对于母语不是英语的学生，需要考托福。

耶鲁大学统计学和数据科学硕士学位的入学要求

要求:要求申请人具有学士学位，具有统计学、数学、计算机科学或相关领域的专业背景，修过高等微积分、线性代数、初等概率论和至少一门数理统计导论课程；GRE(无分数限制，但不能太低)；托福(无分数限制，但不能太低)；

学制:1年；

学费:43300美元/年；

申请截止日期:12月15日

耶鲁大学统计与数据科学硕士课程设计

1统计学导论统计学导论

2数据科学伦理数据科学伦理

3网络结构网络的结构

4棒球数据分析棒球数据的分析

5数据探索和分析数据探索和分析

6统计理论统计学理论

7信息论信息论

8高级概率高级概率

9统计案例研究统计案例研究

10个应用图形模型

11统计咨询统计咨询