
麦考瑞大学的数据科学是一门跨学科的课程。学生将通过包括①计算机科学②数学③统计学④商业在内的课程,应用数据科学解决现实世界中的实际问题。麦考瑞大学的数据科学重视培养学生的逻辑能力、创造力和拓展能力。学生有充足的选修课空,通过选修课可以灵活拓展学习边界。
麦考瑞大学的数据科学本科课程
信息技术学士,主修数据科学
信息技术学士(数据科学)
课程期限:3年
入学要求:
ATAR: 75或其他公认的国际高中课程
高考:海南540,江苏270,上海380,其他420。
雅思总分6.5,每项不低于6.0。
高级信息技术学士,主修数据科学
高级信息技术学士(数据科学)
课程期限:3年
入学要求:
ATAR: 90或其他公认的国际高中课程
高考:海南621,江苏331,上海460,其他548。
雅思总分6.5,每项不低于6.0。
麦考瑞大学数据科学硕士项目
数据科学硕士
数据科学硕士
课程期限:1-2年
语言要求:雅思总分6.5,每项不低于6.0。
入学要求:
一年制教育:
数据或相关领域学士学位或同等学历,WAM 65。
两年制教育:
相关领域的学士学位或同等学历。
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