罗切斯特大学数据科学

罗切斯特大学统计学硕士

罗切斯特大学统计学硕士的要求和博士是一样的。学生应该有很强的数学背景，包括高等微积分或数学分析，线性和/或矩阵代数的课程，以及一年的概率和数理统计。硕士要求至少32学分，期末综合笔试，不需要论文。在32个学分中，至少有24个学分必须在400级以上的部门课程中。典型的学习计划包括三个学期的课程。期末考试在第一年完成后的夏天举行。

罗切斯特大学统计学硕士项目

第一年:秋季(12学分)

BST401概率论(4学分)概率论

BST 411统计发生率的统计推断(4学分)

BST430介绍统计计算介绍(4学分)统计计算

第一年:春季(12学分)

BST 426线性模型(4学分)线性模型

Bst413贝叶斯影响(4学分)贝叶斯推理

bst466分类数据分析的分类数据分析(4个预测)

学生也可以考虑参加BST 465临床试验设计(4学分)学生也可以参加BST 465临床试验设计。

第二年:秋季(8学分)

BST432高维数据分析(4学分)

BST479广义线性模型(4学分)广义线性模型

奇数年入学学生的学习计划:

第一年:秋季(12学分)

BST401概率论(4学分)概率论

BST 411统计发生率的统计推断(4学分)

BST430介绍统计计算介绍(4学分)统计计算

第一年:春季(12学分)

BST 426线性模型(4学分)线性模型

BST412大样本理论(4学分)大样本理论

bst466分类数据分析的分类数据分析(4个预测)

学生也可以考虑参加BST 465临床试验设计(4学分)或BST 513土著和从属数据分析(4学分)。学生也可以考虑参加BST 465临床试验设计(4学分)或BST 513纵向及相关数据分析(4学分)。

第二年:秋季(8学分)

BST432高维数据分析(4学分)高维数据分析

BST514生存分析(4学分)生存分析

罗切斯特大学统计学博士

统计学博士项目由医学和牙科学院管理。通常，博士生被初步考虑为硕士研究生候选人；这个不写论文的学位，可以在三个学期内完成，有时一年内。博士研究包括额外的专业课程和研讨会，以及论文的指导研究。没有外语要求。在这个项目中发展了计算机专业知识。

学生应花费至少40个月、最多66个月的时间完成该项目，该项目不一定是连续的，并从事以下一项或多项活动，以提高其作为统计人员的教育和技能:助教、研究助理、参与统计咨询和暑期实习。

所有博士生在第二学年开始时都会有一次综合(基础)考试。博士生在第三年初开始另一个写作(高级)考试。两种考试都涵盖了概率、推理和数据分析领域的材料。

博士生开始研究论文题目后，进行口试，主要是向教师委员会和学生论文委员会提交论文建议。论文写完之后，博士生在公开讲座之前发言，然后在论文委员会之前回答。

在完成学位之前，大多数学生都有一些正在进行的出版物，包括一些与他们的论文研究相关的作品，可能还有与其他教师合作的其他方法学作品，以及一些与其他领域的研究人员相关的应用论文。一般来说，博士项目至少需要四年的学习，五年的研究比较常见。

陈丽留学介绍，统计学方面的课程主要集中在三个方面:统计推断、统计分析(理论与方法)、概率和随机过程。初学者应该在第一年、第二年的大部分时间和第三年的一部分时间里学习常规课程。