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密歇根大学安娜堡分校数据科学专业

密歇根大学安娜堡分校的数据科学硕士。本项目由信息学院统计系计算机科学与工程系和生物统计系联合发起。向项目学生传授统计学和编程知识，培养学生在生物学、计算机科学等领域应用数据分析的能力。

密歇根大学安娜堡分校数据科学专业要求

学生必须完成至少25个学分，包括18个学分的高级课程(LSA/UMSI/CoE方向，课程代码500，SPH方向课程代码600)。

密歇根大学安娜堡分校数据科学课程

必修课:

代码课程名称

Math403离散数学简介离散数学简介

面向科学家和工程师的EECS 402编程数学和工程编程

面向科学家和工程师的Eecs403数据结构数据结构

EECS 409数据科学座谈会数据科学研讨会

从以下三个门中选择一个:

代码课程名称

BIOS TATS601概率和分布概率分布

Stats425概率概率简介

Stats 510概率和分布概率分布

从以下三个门中选择一个:

代码课程名称

biostats602生物统计感染的生物统计推断

Stats426理论统计简介理论统计简介

Stats511统计影响统计推断

数据管理和 *** 作:

从以下两扇门中选择一扇门:

代码课程名称

EECS 484数据库管理系统

EECS 584高级数据库系统高级数据库系统

从以下五个门中选择一个:

代码课程名称

EECS 485网络系统网络系统

EECS 486信息检索和网络搜索信息检索和网络搜索

Eecs549/si650信息检索信息检索

SI 618数据处理分析数据的分析

Stats507数据科学分析使用Python数据科学分析(Python)

数据科学和技术:

从以下三个门中选择一个:

代码课程名称

BIOS TAT 650应用统计学一:线性回归应该？一:统计:线性回归

Stats 500统计学习I:线性回归统计学习I:线性回归

Stats513回归和数据分析回归和数据分析

选择以下课程之一:

代码课程名称

Stats415数据挖掘和统计学习数据挖掘和统计学习

Stats503统计学习II:多元分析统计学习II:多元分析

EECS 545机器学习机器学习

EECS 576高级数据挖掘高级数据挖掘

SI 670应用机器学习应用机器学习

SI 671数据挖掘:方法和应用

Biostat 626健康科学机器学习健康领域的机器学习

实践课程:

代码课程名称

统计504原则和实践在E？有效统计咨询的原理与实践

STATS 750定向阅读

EECS 599定向学习导向研究

SI 599-00X计算社会科学计算社会科学

SI 691独立研究

SI 699-004大数据分析大数据分析

生物统计生物识别读数中的Biostat 610读数

BIOSTAT 629健康大数据案例研究:健康领域大数据案例研究

Biostat 698流行病学研究中的现代统计方法:现代统计方法

调查biostat 699生物统计调查分析

选修课:

数据科学原理方向:

概率论、随机过程、贝叶斯分析、计算数据科学与机器学习、数据压缩的理论与实践、信号处理、数据分析的矩阵方法与机器学习等。

数据分析方向:

时间序列、广义线性模型、空之间的数据、非参数统计、多元分析等。

计算方向:

工程、信息检索、统计计算、大数据计算、算法设计与分析等。

选课建议:

这个项目需要两门代数课程，一门线性或高等代数课程和一门计算机编程入门课程。

课程设置涵盖很多方向，可以选择不同学院的课程，所以选课非常灵活。

看重算法和编程的同学可以选择机器学习、统计计算等课程。重视生物统计的同学可以选择生物统计推断、生物统计调查等课程。

密歇根大学安娜堡分校数据科学专业简介

数据科学是一个跨学科的领域，它使用来自数学、统计学、计算机科学、领域知识和信息科学的技术和理论。它被图灵奖获得者吉姆·格雷认为是第四种科学范式(继经验、理论和计算之后)。麦肯锡全球研究所的一份报告显示，数据科学家是美国最好的工作之一，未来10年各行业将需要数量惊人的数据科学家。

数据科学硕士学位设计为30学分的跨学科研究生课程。该课程包括必修的核心课程和技术选修课程，并提供在当前就业市场需求强烈的各种数据科学领域建立知识和专业技能的机会。对于对数据科学有不同兴趣的同学，推荐四个方向(非强制):计算智能方向、应用方向、商业分析方向、大数据信息方向。

该计划为学生提供了从UM-Dearborn所有四个学院的相关部门提供的各种课程中进行选择的机会，以实现他们在数据科学领域的特定职业目标。这些课程可以访问大学不同单元中的各种计算和其他资源。

该系将所有DS课程安排在下午晚些时候或晚上，让学生通过非全日制学习获得硕士学位。本课程可以完全在校园内完成，也可以在线完成，或者通过校园课程和在线课程相结合的方式完成。

密歇根大学数据科学奖学金

陶氏硕士奖学金(Dow Master Scholarship):这个慷慨的项目在一年内提供高达20，000美元的资助，以支持致力于从本地到全球寻找跨学科可持续发展解决方案的终端硕士学生。学生可以学习广泛的专业。

硕士生和博士生的资助:密歇根大学安娜堡分校为硕士生和博士生提供了更广泛的资助机会。