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爱丁堡大学数据科学专业怎么样

爱丁堡大学数据科学是研究从数据中提取和构建知识的计算原理、方法和系统；以及这些原则的应用和使用。如今，几乎所有的科学、社会和商业活动都会产生大型数据集，从分子生物学到社交媒体，从可持续能源到医疗保健。

爱丁堡大学数据科学专业的项目设置

数据科学硕士

为期一年，是一个教学项目。申请人需具有本科以上学历，二级甲等荣誉。他们有信息学、人工智能、认知科学、数据科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学的专业背景，加上一定的编程基础。他们学过微积分和线性代数的基础课程。这个项目主要围绕教学内容，要求写毕业论文。非欧盟留学生没有明确的奖学金。

数据科学研究硕士

一年，研究型项目，是英国工程与自然科学委员会(EPSRC)的博士培养中心项目，相当于1+3博士项目的第一学年。申请人需具有二类A荣誉学士学位及以上，具有计算机科学、数学、物理、工程或其他相关专业背景，无具体预科要求。需要写研究计划，提前联系导师，获得导师的初步录取许可——这是申请成功的关键。这个项目的学生不仅有机会得到爱丁堡最好的老师的指导，还有机会直接参与谷歌、亚马逊、IBM、苹果、微软等IT巨头的研究项目。

爱丁堡大学数据科学专业入学要求

申请截止日期:滚动录取

可用学期:秋季

语言和成绩要求

托福要求:92，每项不低于20分。

雅思要求:6.5，每项不低于6.0分。

PTE:总分61分以上，单项不低于56分。

GRE要求:不需要

本科平均分要求:80-85分以上。

注:爱丁堡大学研究生项目对本科学历背景的要求是:二类A荣誉学士学位或同等水平以上(部分项目要求更高)，对应国内学校平均分80-85分。这个平均分其实和国内学校的质量直接相关，大多在80-90分之间波动，取决于学校给出的条件offer。有些研究项目只有硕士毕业才能申请。爱丁堡国内的合作大学有北京大学、复旦大学等。，而且他们的录取难度和严格程度也可以和他们相提并论。