谢菲尔德大学数据科学硕士体验

谢菲尔德大学数据科学硕士

谢菲尔德大学的数据科学硕士是一门认证课程，为快速扩张的全球就业市场提供高就业率的毕业生。它是与跨部门的外部组织合作开发的，目的是确保您获得雇主所寻求的知识和技能。您将学习在组织中支持数据驱动决策的理论和技能。该课程涵盖三个核心领域:数据管理、数据分析和商业洞察力。你将获得数据管理和分析的实践经验。行业专家参与本课程，分享他们的经验，并通过数据科学的例子与您交流。

谢菲尔德大学数据科学硕士

1.选修课:

组织中的信息系统

商业智能

信息治理和道德

研究社交媒体

信息检索:搜索引擎和数字图书馆

数字宣传

数据与社会。

2.必修课:

数据科学导论

数据挖掘和可视化

数据分析

数据库设计

研究方法和论文准备

论文

谢菲尔德大学数据科学硕士入学要求

1.学术要求:

学位要求，2.1，相当于国内大学平均分75-80，看学校水平。

背景，任何专业

2.语言要求:

雅思6.5，单项6

托福88，口语22，阅读20，听力和写作19

PTE61，单项56

CAE176，单项169