
```python
import cv2
# 读入原始图片
img = cv2.imread('your_image_file_path')
# 将图片调整为32x32大小,通道数为3
img_resized = cv2.resize(img, (32, 32), interpolation=cv2.INTER_AREA)
img_resized = cv2.cvtColor(img_resized, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 显示调整后的图片
cv2.imshow('resized image', img_resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上述代码中,我们首先使用cv2.imread函数读入原始的图片,并将其存储在变量img中。然后,我们使用cv2.resize函数将图片调整为指定的大小(32x32),并将插值方式设置为INTER_AREA,这是一种适用于缩小图片的插值方式。最后,我们使用cv2.cvtColor函数将BGR格式的图像转换为RGB格式,以便进行显示。
#include "cv.h"#include "highgui.h"
#include "stdio.h"
int main(int argc,char *argv[])
{
IplImage *image=0,*imageresize=0
image=cvLoadImage("lena.jpg",1)
if(!image) printf("can't load an image\n")
imageresize=cvCreateImage(cvSize(1000,750),IPL_DEPTH_8U,3)
cvResize(image,imageresize,CV_INTER_LINEAR)
cvNamedWindow("lena",1)
cvNamedWindow("size",1)
cvShowImage("size",imageresize)
cvShowImage("lena",image)
cvWaitKey(0)
cvReleaseImage(&image)
cvReleaseImage(&imageresize)
cvDestroyWindow("size")
cvDestroyWindow("lena")
return 0
}
自己把图像文件 lena.jpg 添加到建的项目文件运行就可以了!
opencv里面专门设置分辨率的函数根本不起作用。我也是学习者,后来网上查找了手动更改opencv里面的文件/modules/highgui/src/cap_v4l.cpp 里面的#define DEFAULT_V4L_WIDTH 640再重新编译opencv。调用设置分辨率才行的。我是在linux下的,驱动本来就不好,也一卡卡的。但是如果offline处理的话,可以自己设置帧率。。。我用的是2.4版本的欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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