
据博客园显示,椒噪声表现为黑色,属于低灰度图像,所以再添加的过多时,整个电脑屏幕都会呈现黑色,这样便会造成黑屏的假象。
椒盐噪声也称为脉冲噪声,是图像中经常见到的一种噪声。
I=imread('F:\Image.tif') % 读入原始图像J=imnoise(I,'salt &pepper',0.2)% 添加加噪声密度 为 0.2 的椒盐噪声
imwrite(J,'F:\nosie.tif')%把加入噪声的图像保存起来
%%%%%%%%%%%%%%%%去除椒盐噪声
h=[1,1,11,0,11,1,1]% 模板矩阵
h=h/8% 产生滤波归一化的模板
K=conv2(J,h) % 用均值模板对图像滤波,得到去除后的图形K
imwrite(K,'F:\cleanimage.tif')%保存去除后的图像
Matlab中为图片加噪声的语句是:
(1)J = imnoise(I,type)
(2)J = imnoise(I,type,parameters)
其中I为原图象的灰度矩阵,J为加噪声后图象的灰度矩阵
一般情况下用(1)中表示即可,(2)中表示是允许修改参数,而(1)中使用缺省参数
至于type可有五种,分别为'gaussian'(高斯白噪声),'localvar'(与图象灰度值有关的零均值高斯白噪声),'poisson'(泊松噪声),'salt &pepper'(椒盐噪声)和'speckle'(斑点噪声)具体(2)中参数值的设定可根据个人需要其余情况以及若还有不懂请参考Matlab帮助文件。
在此使用'salt &pepper'(椒盐噪声),并将其参数设置为0.6。其例子如下:
L = imread(‘image_ori.jpg’)
J = imnoise(L, ‘salt &pepper’, 0.6)
imshow(J)//立即d出窗口,显示加了噪声后的图片
imwrite(J, ‘image_noise.jpg’, ‘jpg’, ‘Quality’, 100)//按100%的质量存储加了噪声的图片,Quality的默认值为75.
以上程序就表示把原图像加入椒盐噪声,但注意要把图像和以上程序的M文件放在同一个子目录下。
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