pandas处理csv文件时，添加索引 2019-02-27

遇到如下“没有”索引的文件，处理及其不方便。

可以看到

pandas将第一行处理为了列索引，同时由于表格中的第一格(左上角)不为空，因此从左侧开始的第一列并不为行索引，重新为数据添加了新的行索引，从第二行开始，0为初始第一行。

这里有两个语法是df.reindex()和df.rename()

修改索引完成，但成功出现错误。

添加数据loc是比较方便的做法，但如果第n行有数据，那么new_data将会替换这个数据

new_data=['a','b','c','d']

df.loc[n] = new_data

另一种做法是用append，直接在数据末尾增加一行

data={'a':9,'b':10,'c':11,'d':12}

df.append(data,ignore_index=True)

看看处理结果

data.sort_values(by='列名'）

1.set_index

DataFrame可以通过set_index方法，可以设置单索引和复合索引。

DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)

append添加新索引，drop为False，inplace为True时，索引将会还原为列。

2.reset_index

reset_index可以还原索引，重新变为默认的整型索引

DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill=”)

level控制了具体要还原的那个等级的索引

drop为False则索引列会被还原为普通列，否则会丢失

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