如何用imagej为图像添加噪声

给图像添加噪声的⽅法（补充ing）1.随机修改⼀部分像素点的灰度值为指定值

def noise(img,proportion=0.05):

'''

随机的修改⼀定数量像素点的灰度值

:param img:

:param proportion: 噪声点占全部像素点的⽐例

:return:

第 1 页

'''

height,width =img.shape[:2]

num = int(height*width*proportion)#多少个像素点添加噪声

for k in range(0, num):

# get the random point

xi = int(np.random.uniform(0, img.shape[1]))

xj = int(np.random.uniform(0, img.shape[0]))

DOS图噪音，又称为Dos图像干扰，是指在图像中添加噪声，其目的是模糊图像内容。它模拟的是使用一系列不规则的垂直线和水平线，使图像看起来更加模糊。这些线会在图像中以不同的方式出现，因为它会采取多种不同的图像结构，如边缘，圆形，椭圆形，等等。这些线混乱和熵增加都会使图像模糊，而且不容易被认出。由于添加噪声可以使图像的可视性降低，因此它在图像保护和隐私保护方面被广泛使用。

这个有很多方法啊。

不过基础理论是不会变的。拿最简单的例来说；

一个灰色图片（通常说的黑白），通常他的色素值在0~255。

如果要加入噪声，有3种。一种是白噪声加入值是最大的，也就是随即加入色素值255.

那样图片上看到的效果，就会有不规则的随即分布的白点。这个白点就是噪声。

还有就是加入0值，这个是黑点。

两种同时加入，这样就有黑白相间的噪声。

彩色的图片，也是这个原理。

比如，RGB图片，一般我们定义RGB图片的色素值为0~255.

R0~255

G:0~255

B:0~255

而加入的噪声是随即输入RGB的最大或最小值，既可以是混合值也可以是单值。

---