matlab作图

matlab作图 仅就作图而言，python和matlab有可比性吗？

说实在话，Python作图要比matlab要丰富且好看不少，我Python和matlab都有在使用，如Python的Matplotlib、Seaborn做静态图就非常不错，特别是Seaborn，色彩比Matplotlib1.x版本要好得多，就官方而言，Seaborn是一个带着定制主题和高级界面控制的Matplotlib扩展包，能让绘图变得更轻松，方便我们数据可视化。

Seaborn和MatplotlibPyEcharts还有PyEcharts，这个工具包封装了百度的echarts开源库，可以利用echarts.js去做很多动态图，常见的地图热力图、时序图、饼图等都可以很简单地显现出来。

而且安装方法还特别地简单，一个命令就完成的事情。

Github地址为https://github.com/pyecharts/pyecharts。

pip install pyecharts就单从作图这个角度来说，matlab还是不足于跟有丰富的Python生态库媲美，而且Python本身是一门编程语言，自带Web功能，所以动态图可以很简单就做出来。

Matlab如果不是从这个角度看，matlab的Simulink模块还是很强大，毕竟实验仿真功能十分好用，所以学术界还是广泛地在使用matlab这个软件，虽然它还付费。

这个问题有点意思，MATLAB与Python之争很早开始了。

MATLAB可是如雷贯耳，数学、工程相关专业的学生、工程师们基本都会使用到它，功能强大，提供了各种可用来绘制数据图形的函数。

Python不仅是一门语言，更是一个生态，有丰富的第三方库来绘图，如matplotlib，还有在此基础上封装得更高级的seaborn。

常用的图表稍微总结了一下，常用的数据图表如下图所示，对于这些图表，MATLAB和Python都能够实现，几乎没有差异。

对比Python免费且开源；而MATLAB的价格，永久授权版：15500元，按年付费：6200元，还是有点贵的。

很多时候，MATLAB的代码更简洁。

Python的面向对象开发让Python更简单、更优雅；Python是一个生态，支持更多图像处理的包和工具集。

MATLAB的Simulink模块很强大，尤其是学术界大量使用MATLAB做仿真，在动态系统建模、仿真等方面MATLAB还是很强大。

二者融合其实MATLAB支持很多其他编程语言，包括Python，所以可以将 MATLAB 与 Python 结合使用，即MATLAB 与 Python 之间是可以双向调用的。

1、借助针对 Python 的 MATLAB Engine API，可用 Python 调用 MATLAB 。

2、如果使用 Python 编写函数和对象，也可以通过 MATLAB 调用Python。

所以，不是必须非要选择一个，可以两者结合使用。

MATLAB绘图展示下面展示一些MATLAB绘图示例。

说明：因为格式、篇幅问题，代码就不贴上来了。

1、普通的折线图2、带有子图的条形图3、带有填充标记散点图4、三维散点图5、三维表面图Python绘图展示下面展示一些Python绘图示例。

1、普通的折线图2、堆积柱形图3、散点图4、三维散点图5、三维表面图欢迎关注【数据科学吧】，分享数据科学相关的知识！