做软件测试考研

做软件测试考研 软件测试专业考研以后想从事软件测试，考研报什么专业比较好？软件测试专业考研软件测试考研考哪几门？

软件工程业，软件测试是软件工程业一个方向，不是业；注重实践的学科，它需要测试工程师把具体实际的测试项目完成，它强调的是实际的测试能力和项目测试经验，而非只注重理论的科研学术性学科。

考研考科目有：数学一，英语，政治，计算机业基础综合。

其中计算机业基础综合包括:数据结构（占约60分）， *** 作系统（占约20分），计算机网络（占约20分），计算机组成原理（占约50分）。

计算机业基础综合（四门课包括《数据结构》《网络工程》《计算机原理》《 *** 作系统》）、软件工程业基础综合（三四门课，具体情况看学校）、数据结构与算法设计或软件工程等。

研究生毕业后，开始在通信行业做软件测试，后来转去银行业继续做测试，往后该怎么发展？

作为一名研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，软件测试岗位自身的发展空间与所处的行业领域有较为直接的关系，如果在测试领域长期不能有所突破，对以后的职场发展会产生一定的影响，应该积极通过自主学习或者调岗来完成突破。

对于研究生来说，如果想要通过自主学习来完成岗位转换，当前可以重点考虑一下大数据领域，由于研究生往往具有扎实的数学基础，所以往大数据方向发展也会相对比较顺利。

目前大数据领域的岗位比较多，包括大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等，其中大数据分析岗位的发展潜力还是比较大的。

对于测试工程师来说，如果要转向大数据分析岗位，需要注意以下几个方面知识的积累：第一：大数据平台知识。

从事大数据分析一定离不开大数据平台，掌握大数据平台相关知识是从事大数据分析的第一步。

大数据平台目前有开源平台也有商用平台，对于初学者来说，应该从开源平台开始学起，比如Hadoop、Spark平台就是不错的选择。

第二：统计学知识。

大数据分析需要用到大量的统计学知识，所以学习统计学知识也是大数据分析工程师必须掌握的内容之一。

由于统计学本身也是数学的一个分支，所以对于研究生来说，学习统计学知识并不会遇到太大的困难。

另外，在学习统计学知识的同时应该注重与实验相结合。

第三：机器学习知识。

机器学习是大数据分析的两种主要方式之一，相对于统计学分析方式来说，机器学习方式对于算法设计和算法实现的要求都要更高一些，所以掌握机器学习需要一个系统的学习过程。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

打工没有未来，说什么发展看你自己是想打工还是当老板。

35岁中年危机听说过吗？你是老板你是愿意用年轻人还是中年人？技术占比在生意中的比重不大，我觉得还是做点副业，人和人的差距在业余时间拉开。

我身边没几个靠打工摆脱焦虑的。