大学校务公开 办法

大学校务公开 办法 三峡大学统计学怎么样？

很高兴来回答这个问题。

三峡大学是经国家教育部批准由原武汉水利电力大学（宜昌）和原湖北三峡学院于2000年5月25日合并组建的，是国家水利部和湖北省共建大学，入选教育部第二批“卓越工程师教育培养计划”、中西部高校基础能力建设工程（二期）、湖北省“国内一流大学”建设高校。

原武汉水利电力大学（宜昌）的前身是于1978年成立的葛洲坝水电工程学院，先后隶属于水利电力部、能源部、电力工业部、国家电力公司，1996年与原武汉水利电力大学合并组建新的武汉水利电力大学，成为“211工程”建设大学的重要组成部分。

原湖北三峡学院是由原宜昌师范高等专科学校、宜昌医学高等专科学校、宜昌职业大学于1996年合并而成。

截至2017年12月，学校占地面积3000余亩，校舍总建筑面积140万平方米，教学科研仪器设备4万余台（件），设备总值达5.56亿元；图书馆馆藏纸质图书290余万册；共有全日制在校普通本科生22293人，博士、硕士研究生4266人，来华留学生1365人；拥有1个博士后科研流动站，4个一级学科博士点、25个一级学科硕士点、1个二级学科硕士点，有13个类别、23个领域硕士专业学位点；设有30个学院，72个本科专业三峡大学一听似乎是一个综合性大学，实际上他却是水利部与湖北省共同筹建的一个高校，中国人都知道宜昌上游有个三峡水库，那么这个三峡水库和三峡大学到底有没有关系呢？三峡大学目前是湖北省宜昌市，他属于专门的水利类大学，学校在水利方面非常的强势，也可以说是近水楼台先得月吧，长江湖北段修了一个葛洲坝水电站，后来又修了三峡水电站，这两个水电站水能基本上占据了全国水能发电的一半，三峡大学前身是三峡学院和水利电力大学组建的，学校在合并之后充分利用自身的优势，在专业上取得了巨大的成功。

一般人感觉这个学校很low，实际上这个学校专业性非常强，在毕业后进入水利行业工作非常便捷，工资待遇都不错。

三峡大学优势专业和三峡大学专业排名是大家关心的问题，下面为大家整理出了三峡大学优势专业排名，本排名根据三峡大学各专业历年平均录取分数线综合而来。

其中排名前10的专业是：水利水电工程及其自动化、线路工程、水文与水资源工程、土木工程、土木工程、机械设计制造及其自动化、财务管理、建筑学、金融学、国际经济与贸易、自动化专业，可以算是三峡大学的优势专业了。

排名靠前的没有统计学，至于到底好不好，这个没有绝对的标准，以上就是我对这个问题的回答，希望这个回答可以帮助到你，如果有对这个问题更好的解答，欢迎留言。

共同探讨。

我自己本科学的是统计学专业，研究生学的概率论与数理统计。

我简单说一下对这个问题的看法。

首先直接回答你的问题，三峡大学的统计学专业真心不怎么样。

因为根据该校的统计专业在相关专业排行榜里面目前我是没有找到的。

所以如果你报了该校的统计学必须接受这个事实。

接下来的是该怎么办？无非有三个选择：1.如果可能的换个专业，但似乎成本比较高；2.读完本科继续考研，这个比较可行3.不管老师怎么样，尽自己的努力学好专业，大学毕业后直接找工作，在实践中提升自己下面我重点说一下如果是选2或者3要注意什么问题。

首先需要明确统计学是一门实践性很强的学科，目前也是非常热门的学科。

所以无论是选2和3还是选3，理论上只要学好，找个比较不错的工作问题都应该不大。

其次选2或者3侧重点是不一样的。

如果选择未来考研的话，你需要注意以下5点：1.打好理论基础：如果所在学校是偏经济统计方向。

你需要要学好经济理论（比如宏观经济学、微观经济学）相关的基础课。

如果是偏数学相关的统计学方向，你需要学好数学相关的基础课（数学分析和高等代数），2.学好英语3.如果是偏经济相关的统计，需要学好统计学基础，如果是偏数学相关的统计，需要学好概率论和数理统计（注：以上三个点是考研必考的。

所以必须花大力气去学）。

4.其他的课程，如果是偏经济方向的统计，时间序列最好作为一个重点来学。

如果是偏数学相关的统计，最好能把线性模型、logistic回归建模、多元统计分析作为重点来学。

（这个会为你在研究生的学习打下坚实的专业基础）5.一定要学一门统计相关的软件，如果是偏经济相关的统计，大家可能比较喜欢学SPSS或者R、如果是偏数学方向的统计，大家一般喜欢学Pyhon或者R如果选择直接读完本科找工作的话，你需要注意以下三点：1. 软件的学习的编程和学习通常会摆在第一位，建议最好学Python或者R（建议最好考个Python的二级），因为就业面会相对较宽。

另外重点学习一下SQL，这个是企业里面从数据库里面整理数据必备的工具。

当然把EXCEL和PPT学比较好，也能提升提升自己的职业竞争力。

2.重视比较实用的基础理论的学习，比如方差分析、时间序列分析、线性模型和logisitc回归等等。

如果再去涉猎一点数据挖掘相关的流程和算法自然更好3.认真去检验一下自己学习理论和编程的成效：有时间的话坚持去kaggle上面刷一两道题吧。

因为那个上面的很多问题是企业实际需要解决的问题。

另外如果觉得老师实在讲的不怎么样，自己可以到网上去找一些相关课程参考学习一下。

我自己身边也有类似的案例。

本科学校不怎么好，有的甚至学的不是统计。

通过自身的努力也找到了不错的工作。

相信自己，只要努力了，上天不会辜负你的。

如果有任何问题，可以关注我的头条号，有任何问题都可以私聊。

谢谢！