
东北大学数据科学由计算机与信息科学学院和电子与计算机工程系联合开设,可以帮助学生深入理解计算建模、数据采集与集成、数据存储与检索、数据处理、建模与分析、可视化等专业知识。
美国东北大学数据科学硕士课程
该项目需要五门核心课程,主要介绍数据科学的基础技术。
算法和数据处理两门核心课程,主要学习基本概念和语言,侧重于数据的表示、存储、运算和查询,以及大规模计算和优化。
机器学习和数据挖掘两门核心课程引入了数据建模、可视化、揭示关联和预测的概念。Capstone课程(相当于毕业设计)主要展示学生对数据科学的整体看法。
本项目主要面向具有数据和计算机基础知识的学生。
五门核心课程包括:
以及算法和数据处理。
机器学习和数据挖掘是两门核心课程。
信息可视化是一门核心课程。
核心课程GPA达到3.0+/4.0才能毕业。学生也可以在学校选择三门选修课。
美国东北大学数据科学硕士学费和奖学金
学费为每学分1600美元,共32学分。学费约51200美元。
所有学生将被自动纳入以下两项奖学金的考虑范围,无需额外申请。
优秀学生奖学金:符合条件的学生减免25%学费。这项奖学金是授予那些学习成绩优异的大一新生的。只要学生保持良好的学习成绩,奖学金将提供给学生的整个学习期间。
院长奖学金:全日制学生有资格获得高达三分之一学费的研究生学费奖学金。最高不得超过全日制注册四个学期的学费。非全日制学生有资格获得高达四分之一学费的研究生学费奖学金。最高不得超过两个学期的学杂费。
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