
使用pandas的insert方法,第笑让一个参数指定插巧升洞入列的位置,第二个参数指定插入的列名,第三个参数指定插入列的数据。
直孝枯接对dataframe赋值
使用reindex函数,还可以指定缺失值填充的值,不过缺点是要把原有的列名和新列名都加上,如果列名较多,那就比较麻烦了。
当我们需要将dataframe中的某一列数凳皮据装换为其它类型或者做一些其它的算法后,再新增加到datafram中时,最有效的方枣备差法是使用自定义的udf函数。本文的例子是将id列的数据转换为double类型,然后滚庆将该列数据增加到dataframe中§ Codeimport pandas as pd
# 假设二维列表为list_2d
list_2d = [[1,2,3],[4,5,6]]
# 将二维列表转换为Series
s = pd.Series(list_2d)
# 将Series放入dataframe的一列
df = pd.DataFrame(s, columns=['list'])
print(df)
§ Output
>stdout : ['渣猜list\n'烂皮, '饥梁差0 [1, 2, 3]\n', '1 [4, 5, 6]\n']
§ END OF DOC
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