Python字典键值对的添加和遍历

添加键值对

首先定义一个空字典

>>>dic={}

直接对字典中不存在的key进行赋值来添加

>>>dic['name']='zhangsan'

>>>dic

{'name': 'zhangsan'}

如果key或value都是变量也可以用这种方法

>>>key='age'

>>>value=30

>>>dic[key]=value

>>>dic

{'age': 30. 'name': 'zhangsan'}

这里可以看到字典中的数据并不是按先后顺序排列的，如果有兴趣，可以搜一搜数据结构中的——哈希表

从python3.7开始，字典按照插入顺序，实现了有序。修改一个已存在的key的值，不影响顺序，如果删了一个key后再添加该key，该key会被添加至末尾。标准json库的dump(s)/load(s)也是有序的

还可以用字典的setdefault方法

>>>dic.setdefault('sex','male')

'male'

>>>key='id'

>>>value='001'

>>>dic.setdefault(key,value)

'001'

>>>dic

{'id': '001', 'age': 30. 'name': 'zhangsan', 'sex': 'male'}

bdb不同于一般的关系数据库，它存储的数据只能是以key和value组成的一对数据，使用就像python的字典一样，它不能直接表示多个字段，当要存储多个字段的数据时，只能把数据作为一个整体存放到value中。

使用bsddb面临的第一问题是使用什么数据访问方法，bdb支持四种：btree, hash, queue, recno。这里先说说它们有什么区别，btree是用的树结构来才存储的数据，查询速度很快，可以存储任意复杂的key和value。hash是用的hash算法，速度其实和btree比差不多的，但是当数据量特别巨大时，应该使用hash。queue是队列 *** 作，它有一个限制，它只能存储定长的数据，也就是说value的长度是固定的！但是queue可以保持数据的先进先出，并且对数据的插入做了特殊的优化，并且提供行级锁。queue的key必须是数字。recno和queue类似，但是它可以支持变长的value，它的key同样也是数字。

redis有四种数据类型：字符串，哈希值，列表，集合

你说的给一个key追加列表应该是用了redis的列表类型

比如我们原来给a添加了一个值

r.lpush('a', 'a')

这时

r.lrange('a', 0, 10)的值为

['a']

当给它追加一个值时可以这样

r.lpush('a', 'b')

此时

r.lrange('a', 0, 10)的值为

['a', 'b']

就是给原来的列表中添加了一个值 'b'

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