r怎么把图例设置在绘图区外

1. 如何将barplot图例做到绘图区外.txt

下面的代码包括了折线图和直方图的实现： 1、.h文件：#import #import 散点图的数据点数： 20#define num 20@interface BarChartViewController : UIViewController {@privateCPXYGraph * graph double x [ num ] ； 散点的 x 坐标 double y1 [ num ] ； 第 1 个散点图的 y 坐标double y2 [ num ]； 第 2 个散点图的 y 坐标} @end2、.m文件：#import "BarChartViewController.h"@implementation BarChartViewController-( BOOL )shouldAutorotateToInterfaceOrientation:( UIInterfaceOrientation )toInterfaceOrientation{return YES }#pragma mark -#pragma mark Initialization and teardown -( void )viewDidAppear:( BOOL )animated{ 为 CPGraph 指定主题 graph = [[ CPXYGraph alloc ] initWithFrame : CGRectZero ]CPTheme *theme = [ CPTheme themeNamed : kCPDarkGradientTheme ][ graph applyTheme :theme]； 把 self.view 由 UIView 转变为 CPGraphHostingView ，因为 UIView 无法加载 CPGraphself . view =[[ CPGraphHostingView alloc ] initWithFrame :[ UIScreen mainScreen ]. bounds ]CPGraphHostingView *hostingView = ( CPGraphHostingView *) self . view [hostingView setHostedGraph : graph ]CPGraph 边框：无graph . plotAreaFrame . borderLineStyle = nil graph . plotAreaFrame . cornerRadius = 0.0f ； 绘图空间 plot space CPXYPlotSpace *plotSpace = ( CPXYPlotSpace *) graph . defaultPlotSpace ； 绘图空间大小： Y : 0-300 , x : 0-16 plotSpace. yRange = [ CPPlotRange plotRangeWithLocation : CPDecimalFromFloat ( 0.0f ) length :CPDecimalFromFloat ( 200.0f )]plotSpace. xRange = [ CPPlotRange plotRangeWithLocation : CPDecimalFromFloat ( 0.0f ) length :CPDecimalFromInt ( num )]CPGraph 四边不留白 graph . paddingLeft = 0.0f graph . paddingRight = 0.0f graph . paddingTop = 0.0f graph . paddingBottom = 0.0f ； 绘图区 4 边留白 graph . plotAreaFrame . paddingLeft = 45.0 graph . plotAreaFrame . paddingTop = 40.0 graph . plotAreaFrame . paddingRight = 5.0 graph . plotAreaFrame . paddingBottom = 80.0 ； 坐标系CPXYAxisSet *axisSet = ( CPXYAxisSet *) graph . axisSet x 轴：为坐标系的 x 轴 CPXYAxis *X = axisSet. xAxis ； 清除默认的轴标签 ， 使用自定义的轴标签X. labelingPolicy = CPAxisLabelingPolicyNone ； 构造 MutableArray ，用于存放自定义的轴标签NSMutableArray *customLabels = [ NSMutableArray arrayWithCapacity : num ]； 构造一个 TextStylestatic CPTextStyle * labelTextStyle= nil labelTextStyle=[[ CPTextStyle alloc ] init ]labelTextStyle. color =[ CPColor whiteColor ]labelTextStyle. fontSize = 10.0f ； 每个数据点一个轴标签for ( int i= 0 i<num i++) {CPAxisLabel *newLabel = [[ CPAxisLabel alloc ] initWithText : [ NSString stringWithFormat ： @" 第 %d 个数据点 " ，（i+ 1 ）] textStyle :labelTextStyle]newLabel. tickLocation = CPDecimalFromInt (i)newLabel. offset = X. labelOffset + X. majorTickLength newLabel. rotation = M_PI / 2 [customLabels addObject :newLabel][newLabel release ]}X. axisLabels = [ NSSet setWithArray :customLabels]y 轴CPXYAxis *y = axisSet. yAxis y 轴：不显示小刻度线 y. minorTickLineStyle = nil ； 大刻度线间距： 50 单位 y. majorIntervalLength = CPDecimalFromString ( @"50" )； 坐标原点： 0 y. orthogonalCoordinateDecimal = CPDecimalFromString ( @"0" )y. titleOffset = 45.0f y. titleLocation = CPDecimalFromFloat ( 150.0f )； 第 1 个散点图：蓝色CPScatterPlot *boundLinePlot = [[[ CPScatterPlot alloc ] init ] autorelease ]id ，用于识别该散点图 boundLinePlot. identifier = @"Blue Plot" ； 线型设置 CPLineStyle * lineStyle = [[[ CPLineStyle alloc ] init ] autorelease ]lineStyle. lineWidth = 1.0f lineStyle. lineColor = [ CPColor blueColor ]boundLinePlot. dataLineStyle = lineStyle； 设置数据源 ， 必须实现 CPPlotDataSource 协议 boundLinePlot. dataSource = self [ graph addPlot :boundLinePlot]； 在图形上添加一些小圆点符号（节点）CPLineStyle *symbolLineStyle = [[ CPLineStyle alloc ] init ]； 描边：黑色symbolLineStyle. lineColor = [ CPColor blackColor ]； 符号类型：椭圆CPPlotSymbol *plotSymbol = [ CPPlotSymbol ellipsePlotSymbol ]； 填充色：蓝色plotSymbol. fill = [ CPFill fillWithColor :[ CPColor blueColor ]]； 描边plotSymbol. lineStyle = symbolLineStyle； 符号大小。

2. R语言如何修改图例标签

第一步，声明三个向量amount、apple和banana，分别使用数值向量赋值，如下图所示：

第二步，调用par（)函数绘制图形面板，这里设置为只读属性，如下图所示：

第三步，调用plot（)函数绘制图形，设置了图形的形状、点形状、主副标题、xy轴标题和y轴数值范围等，如下图所示：

第四步，执行了plot（)函数命令，可以看到一条蓝色的虚线，如下图所示：

第五步，使用lines（)函数绘制另一条线，设置为绿色，pch为5,lty为4，如下图所示：

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第六步，调用legend（)函数，绘制图形图例；设置图例标题、选择线条、选择的颜色等，如下图所示：

3. 请教：如何在R中用plot画图时将刻度线标在内部

可以用matlab提供的坐标轴设置函数axis进行设置（对当前坐标轴进行设置），具体用法如下：

plot(x, y)； 画图后用axis函数设置坐标轴的范围

axis([xmin xmax ymin ymax])； % 设置坐标轴在指定的区间

xmin、xmax 表示设置横坐标的最小最大值；

ymin、ymax 表示设置纵坐标的最小最大值。

也可以用下面的set函数进行设置（对指定的坐标轴进行设置），具体用法如下：

plot(x, y)； 画图后用set函数设置坐标轴的属性

set(handles,'xtick',0:100:2500) % handles可以指定具体坐标轴的句柄

功能： 设置X轴坐标范围0到2500，显示间隔是100

legend（d>0&d=4）。

R语言中的legend（）函数用于向现有Plot添加图例。图例被定义为描述图的每个部分的图的一个区域，图例图用于以图形形式显示统计数据。

R语言常用函数整理本篇是基础篇，即R语言自带的函数。

vector：向量

numeric：数值型向量

logical：逻辑型向量

character；字符型向量

list：列表

data.frame：数据框

c：连接为向量或列表

length：求长度

subset：求子集

seq，from:to，sequence：等差序列

rep：重复

NA：缺失值

NULL：空对象

sort，order，unique，rev：排序

unlist：展平列表

attr，attributes：对象属性

mode，class，typeof：对象存储模式与类型

names：对象的名字属性

字符型向量 nchar：字符数

substr：取子串 format，formatC：把对象用格式转换为字符串

paste()、paste0()不仅可以连接多个字符串，还可以将对象自动转换为字符串再相连，另外还能处理向量。

strsplit：连接或拆分

charmatch，pmatch：字符串匹配

grep，sub，gsub：模式匹配与替换

complex，Re，Im，Mod，Arg，Conj：复数函数

factor：因子 codes：因子的编码 levels：因子的各水平的名字 nlevels：因子的水平个数 cut：把数值型对象分区间转换为因子

table：交叉频数表 split：按因子分组 aggregate：计算各数据子集的概括统计量 tapply：对“不规则”数组应用函数

dev.new() 新建画板

plot()绘制点线图,条形图,散点图.

barplot( ) 绘制条形图

dotchart( ) 绘制点图

pie( )绘制饼图.

pair( )绘制散点图阵

boxplot( )绘制箱线图

hist( )绘制直方图

scatterplot3D( )绘制3D散点图.

par()可以添加很多参数来修改图形

title( )　添加标题

axis( )　调整刻度

rug( )　添加轴密度

grid( )　添加网格线

abline( )　添加直线

lines( )　添加曲线

text( )　添加标签

legend(）　添加图例

+, -, *, /, ^, %%, %/%：四则运算 ceiling，floor，round，signif

1、round() #四舍五入

例：x <- c(3.1416, 15.377, 269.7)

round(x, 0) #保留整数位

round(x, 2) #保留两位小数

round(x, -1) #保留到十位

2、signif() #取有效数字(跟学过的有效数字不是一个意思)

例：略

3、trunc() #取整

floor() #向下取整

ceiling() #向上取整

例：xx <- c(3.60, 12.47, -3.60, -12.47)

trunc(xx)

floor(xx)

ceiling(xx)

max，min，pmax，pmin：最大最小值

range：最大值和最小值 sum，prod：向量元素和，积 cumsum，cumprod，cummax，cummin：累加、累乘 sort：排序 approx和approx fun：插值 diff：差分 sign：符号函数

abs，sqrt：绝对值，平方根

log, exp, log10, log2：对数与指数函数

sin，cos，tan，asin，acos，atan，atan2：三角函数

sinh，cosh，tanh，asinh，acosh，atanh：双曲函数

beta，lbeta，gamma，lgamma，digamma，trigamma，tetragamma，pentagamma，choose ，lchoose：与贝塔函数、伽玛函数、组合数有关的特殊函数

fft，mvfft，convolve：富利叶变换及卷积

polyroot：多项式求根

poly：正交多项式

spline，splinefun：样条差值

besselI，besselK，besselJ，besselY，gammaCody：Bessel函数

deriv：简单表达式的符号微分或算法微分

array：建立数组

matrix：生成矩阵

data.matrix：把数据框转换为数值型矩阵

lower.tri：矩阵的下三角部分

mat.or.vec：生成矩阵或向量

t：矩阵转置

cbind：把列合并为矩阵

rbind：把行合并为矩阵

diag：矩阵对角元素向量或生成对角矩阵

aperm：数组转置

nrow, ncol：计算数组的行数和列数

dim：对象的维向量

dimnames：对象的维名

rownames，colnames：行名或列名

%*%：矩阵乘法

crossprod：矩阵交叉乘积（内积）

outer：数组外积

kronecker：数组的Kronecker积

apply：对数组的某些维应用函数

tapply：对“不规则”数组应用函数

sweep：计算数组的概括统计量

aggregate：计算数据子集的概括统计量

scale：矩阵标准化

matplot：对矩阵各列绘图

cor：相关阵或协差阵

Contrast：对照矩阵

row：矩阵的行下标集

col：求列下标集

solve：解线性方程组或求逆

eigen：矩阵的特征值分解

svd：矩阵的奇异值分解

backsolve：解上三角或下三角方程组

chol：Choleski分解

qr：矩阵的QR分解

chol2inv：由Choleski分解求逆

><，>，<=，>=，==，!=：比较运算符 !，&，&&，|，||，xor()：

逻辑运算符 logical：

生成逻辑向量 all，

any：逻辑向量都为真或存在真

ifelse()：二者择一 match，

%in%：查找

unique：找出互不相同的元素

which：找到真值下标集合

duplicated：找到重复元素

optimize，uniroot，polyroot：一维优化与求根

if，else，

ifelse，

switch：

分支 for，while，repeat，break，next：

循环 apply，lapply，sapply，tapply，sweep：替代循环的函数。

function：函数定义

source：调用文件 ’

call：函数调用 .

C，.Fortran：调用C或者Fortran子程序的动态链接库。

Recall：递归调用

browser，debug，trace，traceback：程序调试

options：指定系统参数

missing：判断虚参是否有对应实参

nargs：参数个数 stop：终止函数执行

on.exit：指定退出时执行 eval，expression：表达式计算

system.time：表达式计算计时

invisible：使变量不显示

menu：选择菜单（字符列表菜单）

其它与函数有关的还有：

delay，

delete.response，

deparse，

do.call，

dput，

environment ，

formals，

format.info，

interactive，

is.finite，

is.function，

is.language，

is.recursive ，

match.arg，

match.call，

match.fun，

model.extract，

name，

parse 函数能将字符串转换为表达式expression

deparse 将表达式expression转换为字符串

eval 函数能对表达式求解

substitute，

sys.parent ，

warning，

machine

cat，print：显示对象

sink：输出转向到指定文件

dump，save，dput，write：输出对象

scan，read.table，readlines, load，dget：读入

ls，objects：显示对象列表

rm, remove：删除对象

q，quit：退出系统

.First，.Last：初始运行函数与退出运行函数。

options：系统选项

?，help，help.start，apropos：帮助功能

data：列出数据集

head()查看数据的头几行

tail()查看数据的最后几行

每一种分布有四个函数：

d―density（密度函数），p―分布函数，q―分位数函数，r―随机数函数。

比如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。下面我们列出各分布后缀，前面加前缀d、p、q或r就构成函数名：

norm：正态，

t：t分布，

f：F分布，

chisq：卡方（包括非中心）

unif：均匀，

exp：指数，

weibull：威布尔，

gamma：伽玛，

beta：贝塔

lnorm：对数正态，

logis：逻辑分布，

cauchy：柯西，

binom：二项分布，

geom：几何分布，

hyper：超几何，

nbinom：负二项，

pois：泊松

signrank：符号秩，

wilcox：秩和，

tukey：学生化极差

sum, mean, var, sd, min, max, range, median, IQR（四分位间距）等为统计量，

sort，order，rank与排序有关，

其它还有ave，fivenum，mad，quantile，stem等。

R中已实现的有chisq.test，prop.test，t.test。

cor，cov.wt，var：协方差阵及相关阵计算

biplot，biplot.princomp：多元数据biplot图

cancor：典则相关

princomp：主成分分析

hclust：谱系聚类

kmeans：k-均值聚类

cmdscale：经典多维标度

其它有dist，mahalanobis，cov.rob。

ts：时间序列对象

diff：计算差分

time：时间序列的采样时间

window：时间窗

lm，glm，aov：线性模型、广义线性模型、方差分析

quo()等价于quote()

enquo()等价于substitute(）

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