如何用MATLAB给图片加椒盐噪声和滤噪？

1、打开Matlab，点击“新建脚本”，如下图所示。

2、在代码编辑区输入代码，先利用Imread函数读取图像，然后使用Imshow函数将图像展示出来，以便与添加噪声后的图像做对比。

3、Matlab中利用imnoise函数可以添加各种噪声，而使用“gaussian”参数就可以添加高斯噪声。

4、选择保存位置，并为m文件重命名，如下图所示所示，设置完成，点击“保存”。

5、这样，就在Matlab中为图像添加了高斯噪声，并且把一组对比图显示在同一个窗口中，如下图所示。

clc

clear all

close all

A = imread('cameraman.tif') % 读入图像

imshow(A)title('原图')

V=0.008

Noisy=imnoise(A,‘gaussian’,0,V)

figure1

imshow(Noisy)%添加均值为0、方差0.008的高斯噪声

y_mask = [-1 -1 -10 0 01 1 1] % 建立Y方向的模板

x_mask = y_mask' % 建立X方向的模板

I = im2double(A) % 将图像数据转化为双精度

dx = imfilter(I, x_mask) % 计算X方向的梯度分量

dy = imfilter(I, y_mask) % 计算Y方向的梯度分量

grad = sqrt(dx.*dx + dy.*dy) % 计算梯度

grad = mat2gray(grad) % 将梯度矩阵转换为灰度图像

level = graythresh(grad) % 计算灰度阈值

BW = im2bw(grad,level) % 用阈值分割梯度图像

figure, imshow(BW) % 显示分割后的图像即边缘图像

title('Prewitt')

就是这样了。

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