python中类属性和实例属性的区别

一般来说，在Python中，类实例属性的访问规则算是比较直观的。

但是，仍然存在一些不是很直观的地方，特别是对C++和Java程序员来说，更是如此。

在这里，我们需要明白以下几个地方：

1.Python是一门动态语言，任何实体都可以动态地添加或删除属性。

2.一个类定义了一个作用域。

3.类实例也引入了一个作用域，这与相应类定义的作用域不同。

4.在类实例中查找属性的时候，首先在实例自己的作用域中查找，如果没有找到，则再在类定义的作用域中查找。

5.在对类实例属性进行赋值的时候，实际上会在类实例定义的作用域中添加一个属性（如果还不存在的话），并不会影响到相应类中定义的同名属性。

下面看一个例子，加深对上述几点的理解：

复制代码

代码如下:

class A:

cls_i = 0

cls_j

= {}

def __init__(self):

self.instance_i =

0

self.instance_j =

{}

在这里，我们先定义类A的一个实例a，然后再看看类A的作用域和实例a的作用域中分别有什么：

复制代码

代码如下:

>>>a = A()

>>>

a.__dict__

{'instance_j': {}, 'instance_i': 0}

>>>

A.__dict__

{'__init__': , '__module__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {},

'__doc__': None}

我们看到，a的作用域中有instance_i和instance_j，A的作用域中有cls_i和cls_j。

我们再来看看名字查找是如何发生的：

复制代码

代码如下:

>>>a.cls_i

0

>>>

a.instance_i

0

在查找cls_i的时候，实例a的作用域中是没有它的，却在A的作用域中找到了它；在查找instance_i的时候，直接可在a的作用域中找到它。

如果我们企图通过实例a来修改cls_i的值，那会怎样呢：

复制代码

代码如下:

>>>a.cls_i = 1

>>>

a.__dict__

{'instance_j': {}, 'cls_i': 1, 'instance_i': 0}

>>>

A.__dict__

{'__init__': , '__module__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {},

'__doc__': None}

我们可以看到，a的作用域中多了一个cls_i属性，其值为1；同时，我们也注意到A作用域中的cls_i属性的值仍然为0；在这里，我们其实是增加了一个实例属性，并没有修改到类属性。

如果我们通过实例a *** 纵cls_j中的数据（注意不是cls_j本身），又会怎么样呢：

复制代码

代码如下:

>>>a.cls_j['a'] =

'a'

>>>a.__dict__

{'instance_j': {}, 'cls_i': 1, 'instance_i':

0}

>>>A.__dict__

{'__init__': , '__module__': '__main__',

'cls_i': 0, 'cls_j': {'a': 'a'}, '__doc__': None}

我们可以看到a的作用域没有发生什么变化，但是A的作用域发生了一些变化，cls_j中的数据发生了变化。

实例的作用域发生变化，并不会影响到该类的其它实例，但是类的作用域发生变化，则会影响到该类的所有实例，包括在这之前创建的实例：

复制代码

代码如下:

>>>A.cls_k = 0

今天一同事说踩了python的坑，

这确实是个“坑”

但是我觉得python之所以这样设计，就是明确要求写代码的人知道自己在写什么^

^

python的实例属性必须在__init__(self)

方法中定义，直接跟在类名后边定义的属性都默认是类属性(类似于c++的static变量)。

而python实例又可以灵活的随便增加属性，便出现了图片中看似诡异的现象。

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我们来看一下他的原代码：

你觉得输出会是什么？

结果是

model_path

分别是

"xx_model"

和

"oo_model"

而model_dict全都是第二次调用的结果，也就是oo_model生成的dict的值（注意，他前边有一句self.model_dict.clear()

）

原因是什么呢？

"坑"

就在

他是用self.xxxx

这种方式引用变量，而不是self.__class__.xxxx

(1)

self.model_path=path

#这对self.model_path进行了赋值，python中的第一次赋值视为变量的定义！

(2)

self.xxxx这种格式的第一次赋值含义是什么呢？-->含义是：定义，也就是说定义了一个名为xxxx的实例属性。

(3)

因此m1,m2的两次调用，分别定义了对应的(不同的)self.model_path属性。

而self.model_dict，从头到尾都是

引用

它，从未进行过

赋值(重定义)，所以引用的都是

类属性

一个是类的方法（也叫动态属性）和属性（静态属性），通过类名来访问

一个是对象的方法和属性，需要通过一个实例来访问。

静态属性程序一加载时 就初始化 存放在栈中

实例属性 需要实例化后 才加载 存放在堆中

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