
1、打开Matlab,点击“新建脚本”,如下图所示。
2、在代码编辑区输入代码,先利用Imread函数读取图像,然后使用Imshow函数将图像展示出来,以便与添加噪声后的图像做对比。
3、Matlab中利用imnoise函数可以添加各种噪声,而使用“gaussian”参数就可以添加高斯噪声。
4、选择保存位置,并为m文件重命名,如下图所示所示,设置完成,点击“保存”。
5、这样,就在Matlab中为图像添加了高斯噪声,并且把一组对比图显示在同一个窗口中,如下图所示。
给图像添加噪声的⽅法(补充ing)1.随机修改⼀部分像素点的灰度值为指定值def noise(img,proportion=0.05):
'''
随机的修改⼀定数量像素点的灰度值
:param img:
:param proportion: 噪声点占全部像素点的⽐例
:return:
第 1 页
'''
height,width =img.shape[:2]
num = int(height*width*proportion)#多少个像素点添加噪声
for k in range(0, num):
# get the random point
xi = int(np.random.uniform(0, img.shape[1]))
xj = int(np.random.uniform(0, img.shape[0]))
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