dataframesetindex后还是不能索引

网络的问题。dataframesetindex还是不能索引多数是网络连接异常导致。

1、首先打开电脑检查网络。

2、其次打开《dataframesetindex》编辑软件进行测试网络连接是否异常。

3、最后等待网络连接正常后，点击索引即可。

首先是引入pandas和numpy，这是经常配合使用的两个包，pandas依赖于numpy，引入以后我们可以直接使用np/pd来表示这个两个模块先创建一个时间索引，所谓的索引（index)就是每一行数据的id，可以标识每一行的唯一值为了快速入门，我们看一下如何创建一个6X4的数据：randn函数用于创建随机数，参数表示行数和列数，dates是上一步创建的索引列我们还可以使用字典来创建数据框，例如创建一个列名为A的数据框，索引是自动创建的整数这又是一个字典创建DataFrame的例子假如字典内的数据长度不同，以最长的数据为准，比如B列有4行：可以使用dtypes来查看各行的数据格式接着看一下如何查看数据框中的数据，看一下所有的数据使用head查看前几行数据（默认是前5行），不过你可以指定前几行查看前三行数据使用tail查看后5行数据查看数据框的索引查看列名用columns查看数据值，用values查看描述性统计，用describe使用type看一下输出的描述性统计是什么样的数据类型——DataFrame数据使用T来转置数据，也就是行列转换对数据进行排序，用到了sort，参数可以指定根据哪一列数据进行排序。

1.首先用股票交易软件导出成交明细，导出格式为.xls

2.用excel打开后，另存为csv格式 用记事本打开即可

  格式如下 用逗号分隔

时间,成交价,手数,笔数

09:15:03,15.3500,0,0

09:15:12,15.4000,0,0

09:17:00,15.4100,0,0

09:17:09,15.4000,0,0

09:17:36,15.4100,0,0

09:17:45,15.4000,0,0

09:17:54,15.4100,0,0

09:25:03,15.4100,"8,147,900","2,015"

09:30:03,15.3000,"761,900",371

09:30:06,15.3200,"1,690,900",935

3.使用二维数组Dataframe读取

用pd.read_csv()方法读取

df_csvload = pd.read_csv( path, header = 1 , names=range(2,8),    index_col=0 , encoding='gb2312' )  #header 1第1行作为列索引    

#header = None 就是没有定义列索引，系统会自动添加一个列索引0开始的

# names指定列索引名称 2到7结束 

#index_col指定数据中哪一列作为行索引   encoding设置编码格式

print(df_csvload )

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